机器之心
3 篇文章端侧模型太夯了！面壁智能开源2B「小钢炮」，通用Agent杀到端侧
不只开源模型，面壁智能连数据、RL框架和训练方法都开放了 原创 关注AI的 2026-09-08 12:09 北京 不只开源模型，面壁智能连数据、RL框架和训练方法都开放了 编辑｜陈陈 过去几年，端侧大模型一直在不断突破能力边界。 最初，人们关注的是手机等设备能否运行一个基础语言模型；随后，长文本理解、数学推理、代码生成、多语言能力逐渐被压缩进更小的模型。如今，随着模型能力进一步提升，一个新的问题开始浮现：Agent 能力，是否也能从云端走向端侧？ 这并不是简单地把一个聊天模…
Agent长时工作如何不跑偏？WorkSwarm用「永续会话」给出解法
Agent对「聊久必忘」说不。 机器之心 2026-09-08 12:09 北京 Agent对「聊久必忘」说不。 机器之心发布 让 Agent 完成一个任务并不难。它会整理材料、修改文件、检查结果，再交付答案。 难的是让它一直做下去。 一项真实工作通常不会在一轮对话里结束。它可能持续几个小时、几天，甚至更久；中间会换任务、换负责人，也会出现与早期决定相反的新要求。 工作进行到一百多轮后，Agent 还能分清谁说过什么、哪些事情已经确认、谁有权改变决定吗？它是能接着往下推进，还…
机器人基础模型的「协作时代」来了！芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型
没有中央控制器，让多台机器人默契十分钟，到底有多难？ 原创 关注具身智能的 2026-09-07 11:56 北京 没有中央控制器，让多台机器人默契十分钟，到底有多难？ 编辑｜冷猫 如何让具身智能持续进化，是整个行业始终关注的核心命题。 最直接的方案，是提升单体能力。更灵巧的双手、更强的泛化能力、更可靠的执行表现 —— 这也是行业长期以来竞争最激烈的方向。 但现实世界中的任务，从来不是专门为一个人，或者一台机器人设计的。一个更聪明的机器人并不能解决所有问题。 于是，另一条思路…