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CodeWisdom

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AI时代软件工程课该怎么教：来自助教视角的观察和思考

来自复旦大学彭鑫老师《软件工程（H）》课程助教视角的观察和思考

2026/7/26
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复旦大学软件工程实验室（CodeWisdom团队）介绍

复旦大学CodeWisdom团队最新概况及研究方向介绍（2026年7月）

2026/7/22
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活动预告｜CodeWisdom 可信AI系统系列学术报告第13期

报告时间：2026年7月22日（周三）上午10:30

2026/7/21
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复旦大学CodeWisdom团队机器人软件工程研究组召唤“驯机高手”

欢迎对智能机器人与软件工程交叉方向感兴趣的同学联系交流！

2026/7/19
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TensorLock：恢复大模型供应链中缺失的模型依赖关系

TensorLock通过公开模型权重恢复缺失的模型依赖关系，支撑大模型供应链的风险溯源与缓解。

2026/7/9
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彭鑫老师受邀参加APSEC 2026并作大会报告

第33届亚太软件工程会议（APSEC 2026）将于2026年12月7-10日在印度尼西亚巴厘岛举行

2026/6/21
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玩具题满分，真实项目瘫痪？AI辅助开发能力“真”评测

高分评测不等于高能产出。我们可能一直在用错误的方式衡量AI编程的真实水平。关于AI辅助开发的9个深层缺陷和8个深度洞察。

2026/6/15
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褪去AI神话滤镜：从复杂系统视角，重新看懂智能化开发的机遇、边界与未来

2026年6月彭鑫教授在上海Agentic AICon 智能体应用与架构工程大会上的演讲

2026/6/11
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AI时代软件工程的价值：学生视角的实践体验

来自复旦大学吴嘉原同学的软件工程课程实践思考

2026/6/10
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复旦这门课，教你跟AI“聊”出一个软件

彭鑫老师牵头开设，面向非计算机专业同学的Vibe Coding课

2026/6/8
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一图胜言：系统复杂性才是AI Coding的分水岭

一图概括彭鑫老师最新报告《复杂系统视角下的软件智能化开发机遇与挑战》中心思想

2026/6/7
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模型供应链风险初探：依赖、演化、质量与风险传播的首次全景扫描

百万级模型的复杂供应链背后的元数据缺失、依赖关系隐形，正加剧供应链风险的传播。

2026/6/6
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基于大语言模型的故障复现测试用例生成方法 | jos佳文

汪莹, 字千成, 彭鑫, 娄一翎：基于大语言模型的故障复现测试用例生成方法

2026/5/29
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AI软件工程范式革命的思考

过去五十年，软件工程一直在"管理人的不确定性"，但从未真正工程化过。大模型让"用能源换取高阶智能"第一次成为可能。

2026/5/28
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智能体沙箱Allox即将开源：让大模型从“问题回答”走向“任务执行”

我们设计了Allox，一个面向智能体统一接入的执行沙箱。Allox以更稳定、更低token损耗的CLI控制面统一完成沙箱创建、任务执行、文件传输和策略审计，让Agent在可隔离、可治理、可恢复的环境里完成真实任务。

2026/5/24
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活动预告｜CodeWisdom 可信AI系统系列学术报告第12期：Toward Seeing What Agents Do: Interpretive Work in the Age of Agentic AI

报告时间：2026年5月25日（周一）下午15:30-17:00

2026/5/18
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Agentic AICon之“智能体赋能软件研发”专场

2026年6月5日，上海明捷万丽酒店二层宴会厅

2026/5/14
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开源风险治理平台“伏羲”在安全补丁迁移中取得重要进展，助力开源软件安全风险缓解

聚焦开源安全补丁迁移难题，基于语法语义增强的大模型，赋能自动化补丁迁移

2026/5/13
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活动预告 | CodeWisdom软件智能化开发系列学术报告第20期： 基于大模型的网络协议规约生成与测试技术

南京大学时清凯《基于大模型的网络协议规约生成与测试技术》，5月14日中午11点

2026/5/12
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如何用大模型搞垮一个团队？

要想彻底用大模型搞垮一个团队并非易事，不仅需要把AI用到极致，更要联动上下、综合施策、层层加码，才能让团队在“全面智能化”的光环下彻底瓦解。本文从真实的研发场景出发，总结了搞垮团队的21项措施，或许可以给那些正在“拥抱AI”的团队一些反向的警醒。

2026/5/11
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