美团搜索3.0：LLM 语义表征在排序模型的探索与应用
美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术，全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索 3.0 的技术探索，本文聚焦 LLM 语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建，再到跨场景迁移复用，探索语义匹配信号在搜索排序中的应用路径。
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美
KDD'26美团学术论文精选及KDD Cup'26 DataAgents赛道冠军思路解读
本文精选了美团技术团队被 KDD 2026 收录的 8 篇论文进行分享，这些论文覆盖了推荐大模型、生成与奖励建模框架、智能体搜索、Transformer 框架、元泛化框架等技术领域。
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Agent评测漫谈 —— 由浅入深讲解Agent评测
本篇博客是一篇科普文章，由浅入深的介绍Agent评测。其中前两章系统介绍了评测是什么，以及如何建立评测体系；其中第二章是美团图灵Agent评测团队深入美团各业务团队BP总结出的实践经验，是我们在两年实践过程中逐步打磨出来的认知。
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美团正式发布 CatPaw：全场景 AI Agent，从个人提效到企业智能化
搭载美团 LongCat 2.0 的全场景 AI Agent 平台 CatPaw 正式上线，我们将模型能力从“跑得动”推向“用得好”。CatPaw 提供开箱即用的 AI 智能工作台与企业级 Agent 开发托管能力。
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下一代搜索智能体评测基准！美团开源LoHoSearch，用知识图谱校准AI能力认知
过去一年，我们见证了 Search Agent 能力的显著演进。在 BrowseComp 等评测上，顶尖模型准确率从最初的 30% 区间迅速攀升至 90% 以上。然而，当基准迅速饱和，其区分模型能力的价值也随之递减。
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让AI离开温室，走向动态世界：MineExplorer揭示顶级多模态大模型被忽视的能力断层
美团 LongCat 团队构建了 MineExplorer —— 首个在开放世界中做到分钟级长程任务的评测基准，系统性地评测多模态大模型在需要长程规划、并包含隐藏前置条件的任务中的真实能力。
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正式开源！美团 LongCat-2.0 同步开放国产卡推理代码
美团 LongCat-2.0 总参数 1.6T，平均激活约 48B，为真实的 Agentic Coding 任务而生，架构上创新性引入 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding，提升长上下文处理效率与 Token 级表示能力的同时，结合动态激活进一步强化了代码理解、生成以及执行的表现。
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直播回放·含 ACL'26 杰出论文 | 美团 AI 顶会论文 32 篇精讲
如果你正在关注 AI 前沿，这篇内容值得收藏。2026 年，美团技术团队数十篇论文被 ACL、SIGIR、ICML、KDD 等顶会收录。我们精选 32 篇，进行了 5 大专场直播。
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美团 LongCat-2.0 正式发布：在国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型
作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型（总参数 1.6 T，平均激活约 48 B，动态范围 33B~56B），LongCat-2.0 从零开始预训练，原生支持 1M 超长上下文，其架构设计自始至终围绕一个核心目标：让模型在真实的 Agentic Coding 任务中，更高效、更稳定地完成代码理解、生成与执行。
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ICML 2026 | 美团技术团队学术论文精选
ICML是机器学习领域最具影响力的国际顶级学术会议之一。大会旨在探讨机器学习未来发展所面临的关键挑战与核心问题，并通过征集和评估具有重要理论价值和实际影响的前沿研究成果，推动领域发展并引领未来研究方向。
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