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8点1氪丨雷军否认打新宇树挣100亿;罗永浩宣布播客暂停更新;Meta Muse爆火,扎克伯格身价一日暴涨1600亿元

<h2>今日热点导览</h2> <p>贝森特将Hugging Face事件归责OpenAI管理层,称责任在人而非AI</p> <p>7天免费试用却扣费958元,多邻国被质疑诱导消费</p> <p>微信新版本上线私密发表功能,朋友圈可一键仅自己可见</p> <p>苹果高管:不建议给iPhone贴膜</p> <p>白宫宣布推出“特朗普电视”</p> <h2>TOP3大新闻</h2> <p><strong>雷军回应打新宇树赚了100多亿:不是我投的,不是打新</strong></p> <p>9月21日晚,雷军在露营直播中回应了关于宇树科技上市后其“打新赚翻”的说法。雷军表示,投资宇树的主体是顺为资本,并非其个人出资。顺为是宇树A轮唯一投资方,他与创始人王兴兴相识十余年。该笔投资属于一级市场早期天使风险投资,并非二级市场打新套利。雷军谈及初衷,称自己早年融资不易,二十年来一直推动国内天使投资,扶持初创青年,这也是小米与顺为布局产业链、生态链的一环。他呼吁媒体不要为流量制造话题,笔下留情。直播中,雷军还回应了此前访问宇树科技,“脚踹机器人”的趣事。他称踢机器人是创始人王兴兴提议的测试,并赞叹其平衡性出色。(界面新闻)</p> <p><strong>罗永浩宣布播客暂停更新</strong></p> <p>9月22日,有网友留言询问能不能更新播客节目《罗永浩的十字路口》,罗永浩回复:卷进舆论漩涡期间,为了避免连累嘉宾,原则上是不播的,其实已经录好的有好几期了。近日,罗永浩差评野人先生、罗永浩与西贝贾国龙的纠纷等频频登上热搜引发关注。(第一财经)</p> <p><strong>Meta Muse爆火,扎克伯格身价一日暴涨1600亿元</strong></p> <p>当地时间9月21日,Meta股价大涨近12%,推动公司创始人马克·扎克伯格的估计净资产单日增加约250亿美元,升至2536亿美元。福布斯称,此次上涨主要受富国银行上调Meta目标股价,以及投资者对Meta新款自主AI助手Muse的信心推动富国银行当天将Meta目标股价从640美元上调至796美元,并维持“增持”评级。Meta本月早些时候新推出的人工智能(AI)智能体Muse上线后迅速登上移动应用排行榜榜首,可自主完成预订旅行、发送邮件及管理联网家居设备等任务。扎克伯格此前将Muse视为Meta实现“个人超级智能”的一步。(界面新闻)</p> <h2>AI最前沿</h2> <p><strong>Muse被亚马逊火速封禁&nbsp;</strong></p> <p>Meta的最新AI代理Muse,本质上是一款可以替用户“动手”的AI助手,核心能力是自主执行任务,包括订票、处理邮件、调用Meta旗下社交媒体等。9月21日当天,Meta股价大涨,被视为AI代理成为主流的信号。但在AI代理获得消费市场青睐的同时,它与互联网平台的冲突也暴露出来。</p> <p>9月20日,亚马逊封禁Muse的操作,用户让Muse在亚马逊下单时会收到警告:“未经授权的AI代理违反亚马逊使用条款。”亚马逊回应称,从未授权Muse进行相关操作,而Muse在执行任务时也不会主动表明自己的AI身份,同时还可能接触和存储用户的账户信息、订单记录等数据。公司曾试图说服Meta将亚马逊排除在Muse的操作范围之外,但未能成功,因此最终选择禁止Muse代替用户在平台上购物。Meta尚未就亚马逊的封禁作出回应。(21世纪经济报道)</p> <p><strong>PayPal与Meta合作,支持通过AI智能体购物支付</strong></p> <p>9月22日,PayPal宣布与Meta达成合作,将支持PayPal用户通过Meta旗下Muse个人AI智能体,在全球PayPal商户中实现购物和结账。(界面新闻)</p> <p><strong>知情人士:<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>将向联合国安理会介绍AI风险</strong></p> <p>9月22日,据媒体报道,两位知情人士透露,中国人工智能初创企业<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>将于本周向联合国安理会通报人工智能带来的风险。联合国安理会将于当地时间9月23日召开会议,讨论人工智能与国际安全问题。(中新经纬)</p> <p><strong>OpenAI再推两款GPT-6模型:Sol、Luna定价降50%</strong></p> <p>美东时间9月22日周二,OpenAI宣布推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna两款新模型。距离OpenAI发布其号称“全球最智能”的旗舰模型GPT-6 Astra还不到三周,OpenAI已经进一步补齐GPT-6产品线,并将部分Astra的能力带入更快、更便宜的模型。</p> <p>此次两款模型的另一个核心看点是价格:OpenAI宣布,GPT-6 Sol和GPT-6 Luna的API价格较GPT-5.6的促销定价还低50%。OpenAI称,这是由于其进一步提升了缓存和推理效率,并将节省的成本直接让利给用户。根据OpenAI公告,Sol和Luna即日起面向Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu用户,在ChatGPT Work和Codex中提供,同时开放API;免费版和Go版用户则可以在桌面端应用中体验GPT-6 Luna。(网易科技)</p> <p><strong>Claude Opus 5.5发布,典型任务运行成本降低40%</strong></p> <p>9月22日,Anthropic发布Claude Opus 5.5,这是Claude 5.5系列的首款模型。按照Anthropic的定位,Opus仍是Claude三条主力产品线中能力最强、价格最高的一档。与两个月前发布的Opus 5相比,Opus 5.5并没有继续强调单纯扩大模型规模,而是将重点放在三个方向:提升编程、计算机操作和知识工作能力,降低完成真实任务的总体成本,以及强化复杂任务中的行为约束。Anthropic称,Opus 5.5在多数工作中的表现已经达到Claude Fable 5.1的水平,但典型任务的运行成本比Opus 5降低约40%。(新浪科技)</p> <p><strong>小米发布MiMo-V2.6模型</strong></p> <p>36氪获悉,小米9月22日凌晨正式发布并开源了全新的Xiaomi MiMo-V2.6系列。团队表示,MiMo-V2.6系列包含Pro和Flash两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis Intelligence Index(AA综合智能指数)中取得46分,但与最强的闭源模型Claude Fable5.1和GPT-6 Astra相比,仍有差距。团队称,MiMo-V2.6系列沿用V2.5系列的API定价,MiMo-V2.6-Pro刷新了国产模型的性价比纪录:在同等智能水平下,价格为海外模型的1/20至1/60。</p> <p><strong>贝森特将Hugging Face事件归责OpenAI管理层,称责任在人而非AI</strong></p> <p>美国财政部长斯科特·贝森特表示,近期涉及OpenAI先进人工智能模型的黑客事件,责任在于该公司的管理层,但他并未进一步暗示可能会产生什么后果。“关于Hugging Face事件,责任在OpenAI管理层,而不是一群智能体,”贝森特周一接受采访时表示。他说,自己赞同麻省理工学院研究实验室联席主席Daniel Huttenlocher的观点,即“应该由人类负责,而不是AI”。(新浪财经)</p> <h2>大公司/大事件</h2> <p><strong>英伟达市盈率降至十多年来最低</strong></p> <p>9月22日消息,据报道,英伟达未来12个月预期市盈率已降至不足17倍,为十余年来低位,约为2025年估值的一半。尽管公司预计2027财年营收和净利润分别增长90%和99%,但内存芯片等关键零部件成本上升正挤压利润率,分析师预计第四财季毛利率将降至72%以下。英伟达股价今年以来上涨22%,但涨幅落后于多数芯片股。市场同时担忧AI资本开支持续性及Meta、谷歌等大客户自研AI芯片可能加剧竞争。(界面新闻)</p> <p><strong>吴泳铭:2032年阿里云数据中心规模将超20GW</strong></p> <p>36氪获悉,9月22日,阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会表示,当前客户AI需求非常强劲,将全力投入AI基础设施建设,目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。当天,平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍。据悉,平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。</p> <p><strong>钟薛高创始人力挺西贝:西贝要是倒了,是中国餐饮行业的倒退</strong></p> <p>9月20日晚,钟薛高创始人林盛在个人账号直播中,谈及西贝倒闭传言。林盛称西贝要是真的倒了,肯定是中国餐饮行业的倒退,西贝一直是在品质、质量安全管理、原材料管理做得非常好的企业,是餐饮行业内的标杆性企业。近日,“西贝被曝将彻底倒闭”的话题登上微博热搜。有大V发文称,西贝将在两三个月内彻底倒闭。(每日经济新闻)</p> <p><strong>中国工信新闻:“去宁德化”论调要不得</strong></p> <p>36氪获悉,工信部旗下媒体中国工信新闻发文表示,最近一段时间,“去宁德化”在新能源汽车行业被反复炒作。车企调整供应链、增加供应商、布局自研,本是正常的市场行为,却被不断包装成“去宁德化”,甚至渲染成整车企业与动力电池企业之间的对立。热闹背后,真正值得讨论的不是“谁替代谁”,而是中国新能源汽车进入高质量发展阶段,究竟需要怎样的产业竞争。舆论如果动辄鼓吹“去某某化”,把本土龙头企业与产业链其他企业人为对立起来,并不符合中国汽车产业今天所处的发展阶段。(中国工信新闻)</p> <p><strong>苹果高管:不建议给iPhone贴膜&nbsp;</strong></p> <p>近日,苹果硬件工程副总裁 Tom Marieb 在公开采访中明确表态,不建议普通用户给 iPhone 额外贴屏幕保护膜。他坦言,每次看到有人给 iPhone 屏幕贴保护膜的时候,自己都会感到浑身不自在,因为团队在屏幕耐刮和耐磨方面进行了大量研发,希望用户直接体验原厂屏幕。</p> <p>此番言论引发网友热议。不少数码爱好者直接指出,无论消费级手机玻璃的材料性能再怎么迭代升级,至今都没有哪家厂商能做出完全扛住环境里无处不在的石英颗粒的玻璃。据了解,第二代超瓷晶面板玻璃首次应用于 iPhone 17 系列,其抗刮擦能力是前一代的三倍。iPhone 18 Pro 和 iPhone Duo 的正面屏幕均配备了这种第二代超瓷晶面板。(21世纪经济报道)</p> <p><strong>7天免费试用却扣费958元,多邻国被质疑诱导消费</strong></p> <p>近日,多位网友在社交平台发帖,质疑多邻国(Duolingo)的“会员免费试用”业务故意诱导消费,存在“免费陷阱”。有网友表示,自己免费使用多邻国三四个月,之后在App内看到Super Duolingo家庭套餐“7天免费体验”的订阅入口,点击完成订阅后,并未出现7天试用倒计时,而是直接被扣除738元年度订阅费用。也有网友称,多邻国扣款前没有任何提醒,一个多月后,自己才发现;另有网友表示,自己订阅了免费试用七天后,被扣了958元。9月22日,界面新闻就上述质疑多次致电多邻国,截至发稿前电话未接通。(界面新闻)</p> <p><strong>中塑股份暴涨超900%,中一签最高浮盈超26万元</strong></p> <p>新股N中塑复牌后继续拉升涨超900%,最高报580元。若按该价格计算,投资者中一签(500股)浮盈约26.24万元。资料显示,中塑股份主要从事改性工程塑料的研发、生产和销售。(界面新闻)</p> <p><strong>沃尔玛中国调整双业态采购负责人</strong></p> <p>36氪获悉,沃尔玛中国宣布两项核心采购线人事任命,涉及山姆会员商店与沃尔玛商店两大业态。任命内容显示,现任美国山姆会员商店非食品采购高级副总裁Sean Jackson将外派至中国,出任山姆会员商店首席采购官,直接向山姆会员商店业态总裁刘鹏汇报。与此同时,现任沃尔玛中国副总裁、山姆会员商店非食品采购负责人Amber Bynum调任沃尔玛商店首席采购官,向沃尔玛商店业态总裁祝骏汇报,计划10月中旬正式到岗,未来一个月内完成岗位交接。</p> <p><strong>企业境外反垄断合规指引修订草案公开征求意见</strong></p> <p>市场监管总局9月22日就《企业境外反垄断合规指引(修订草案征求意见稿)》公开征求意见,进一步引导我国企业增强海外反垄断合规意识,防范相关法律风险。意见反馈截止日期为2026年9月29日。为帮助企业了解域外最新反垄断监管趋势,本次修订总结并新增了反垄断立法和执法变化,如在垄断协议、滥用市场地位、经营者集中等专章中嵌入境外反垄断执法机构对数字经济的关注。明确了欧盟、美国、德国等司法辖区最新经营者集中申报标准等,提示企业关注外商投资安全审查和外国补贴审查制度。针对域外反垄断诉讼和调查高发的趋势,在行政罚款及刑事责任外,新增了主要司法辖区关于发起私人民事诉讼的规定。(央视新闻)</p> <p><strong>国家发改委:推动北斗产业规模在5年内超过1万亿元</strong></p> <p>国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超9月22日在国家发展改革委9月份新闻发布会上说,推动北斗产业规模在5年内超过1万亿元,实现北斗规模应用的市场化、产业化和国际化新突破。(新华财经)</p> <p><strong>微信新版本上线私密发表功能,朋友圈可一键仅自己可见</strong></p> <p>近日有网友发现,微信更新至8.0.78版本后,朋友圈新增“私密发表”入口,发布内容将自动设为仅自己可见,发布后也可调整为公开状态。此前发布私密朋友圈,需要在发布页手动选择权限,新入口简化了操作流程。据实测,该功能正处于安卓、iOS端灰度测试阶段,部分用户暂未收到更新推送,无法看到该入口,后续将分批上线。本次版本更新还升级了微信内置小微AI,新增好友对话、图片解读、AI相册存储、写真生成、图片扩图能力。同时优化多项细节:好友资料页增加备注编辑快捷入口,内置相机支持焦段快速切换与微距模式,聊天列表左滑按钮、弹窗菜单采用圆角与液态玻璃新视觉样式。(极目新闻)</p> <p><strong>杉杉股份:拟51.06亿元投建年产15万吨锂离子电池负极材料一体化基地项目</strong></p> <p>36氪获悉,杉杉股份公告,公司拟投资建设内蒙古杉杉科技年产15万吨锂离子电池负极材料一体化基地项目,总投资约51.06亿元,其中固定资产投资约43.18亿元。项目建设期17个月,计划2027年3月开工,2028年7月竣工。项目建成后将形成年产15万吨负极材料一体化产能,并配套5万吨石墨化产能。本次投资尚需提交股东会审议,并需取得环评、能评等审批备案。</p> <p><strong>白宫宣布推出“特朗普电视”</strong></p> <p>美国白宫9月21日宣布推出“特朗普电视”,美国媒体称之为“一个在YouTube平台全天候24小时播放特朗普政府过往活动的流媒体频道”。当晚,题为“特朗普电视:精华电视台”的直播活动在白宫官方YouTube频道上线,首先播出了特朗普今年7月3日在拉什莫尔峰(俗称“总统山”)的演讲。白宫在社交媒体上发文说,“‘特朗普电视’现已开播。全天候24小时、实时更新,汇集过往精彩瞬间、重要公告以及本届政府最新、最重要的内容,都在同一处。”美国媒体报道说,尚不清楚“特朗普电视”是否会现场直播特朗普及其政府的活动。(界面新闻)</p> <p><strong>沙特据报重启东西输油管道,或于周二恢复延布港出口</strong></p> <p>9月22日,据报道,沙特阿拉伯已重启东西输油管道,并可能于当天晚些时候恢复从红海延布港出口原油,管道目前以低速输油。(界面新闻)</p> <p><strong>全球油轮运费飙升,超大型油轮运价暴涨超400%</strong></p> <p>美伊冲突爆发半年多,叠加霍尔木兹海峡通航持续受阻,全球石油运输市场迎来极端行情,超大型油轮运价比冲突前暴涨超400%,运往亚洲的油价随之走高。数据显示,休斯顿运往亚洲的原油,每桶运费约26美元,占到WTI原油期货价格的四分之一。9月中东至中国航线超大型油轮日租金突破100万美元,达到冲突前5倍以上。高昂运费推高船东收益,不少亚洲炼油厂放弃中东原油,转向更近货源采购,中小油轮运价同步上涨。</p> <p>运价走高源于海峡地缘风险抬升航运风险溢价,油轮绕行非洲南端,拉长运输周期、损耗有效运力。当前美伊尚未达成协议,运费短期大概率维持高位,加剧全球输入型通胀。(21世纪经济报道)</p> <p><strong>诺和诺德宣布裁掉1.3万个岗位</strong></p> <p>去年9月份宣布要裁员9000人的诺和诺德,于9月21日在伦敦举办的资本市场日上披露了最终减员情况。诺和诺德方面表示,通过本轮组织调整,公司节约成本超100亿(15.35亿美元)丹麦克朗,帮助公司重新投向商业化与研发;过往调整累计涉及约1.3万个岗位,目前全球全职员工为6.6万人。诺和诺德本轮人员优化背后,核心动因是支撑公司七成以上营收的王牌产品司美格鲁肽,正面临增长承压的挑战。2026年上半年,诺和诺德司美格鲁肽产品组合(包括降糖以及减重适应证在内),合计销售额为1121.93亿丹麦克朗(约175.25亿美元),收入已落后竞品礼来的替尔泊肽约102亿美元。(第一财经)</p> <p><strong>第二大股东清仓离场,绿茶集团股价较高点近腰斩&nbsp;</strong></p> <p>港股绿茶集团(06831.HK)上市仅1年4个月,第二大股东合众集团旗下Partners Gourmet 已通过场外交易清仓全部持股,彻底退出。截至9月22日收盘,绿茶集团报4.995港元/股,涨幅1.52%;对比2025年7月9.81港元的历史高点,股价回撤49.08%,近乎腰斩。</p> <p>早在今年4月,公司便披露该股东合计出售1.0614亿股,占总股本15.96%,交易完成后将不再持股。(界面新闻)</p> <p><strong>美心月饼打六折冲上热搜,五星酒店月饼被三折甩卖&nbsp;</strong></p> <p>记者走访多家线下商超发现,即便离中秋还有四五天,月饼促销潮已然开启。美心、半岛、英记、荣华等传统高端月饼品牌多款礼盒,在线下普遍打出7-9折。而在香港本地,叠加支付方式优惠,美心月饼部分产品在促销期间折扣已低至六折。二手平台上多数五星级酒店月饼礼盒三折甩卖,价格低至200元以下。一位经销商表示,深圳JW万豪月饼礼盒官方售价298元至498元,目前最低99元;成都W酒店原价258元月饼礼盒149元可到手;广州丽思卡尔顿原价388元雅致礼盒仅售110元,428元专属礼盒也只卖228元。(界面新闻)</p> <p><strong>美股三大指数涨跌不一,闪迪涨超6%</strong></p> <p>36氪获悉,9月22日收盘,美股三大指数涨跌不一,纳指涨0.45%,标普500平收,道指跌0.36%;大型科技股有涨有跌,闪迪涨超6%,美光涨5%,特斯拉、英伟达、苹果小幅上涨,亚马逊、谷歌跌超1%,微软、Meta小幅下跌;热门中概股普涨,蔚来、拼多多、理想汽车、网易涨超1%,哔哩哔哩、阿里巴巴、京东、百度、小鹏集团小幅上涨。</p> <p><strong>港交所拟降交易审批门槛,新股分拆上市锁定期缩至一年</strong></p> <p>香港交易所继续推进上市机制改革,并展开为期10周的公众咨询。咨询文件中披露,本次改革涉及多项上市公司交易及分拆业务上市的简化安排。继上一阶段上市机制改革瞄准新股,本轮第二阶段的上市机制改革聚焦发行人上市后的持续监管规定,涵盖须予公布的交易、关连交易及分拆上市三大范畴。新规旨在使香港上市发行人日后进行重大收购、出售及分拆子公司上市,变得更加灵活快捷。根据现行港股《上市规则》,上市发行人进行的交易须按资产、盈利、收益、代价等百分比率划入不同类别:规模测试达到5%但低于25%的交易属“须予披露的交易”,只需刊发公告;达到25%但低于75%(出售事项)或100%(收购事项)的属“主要交易”,须刊发通函并经股东大会批准;规模更大的交易则归入“非常重大的收购事项”及“非常重大的出售事项”两个类别。(财新网)</p> <h2>上市进行时</h2> <p><strong>彤程新材开启招股,9月29日上市交易</strong></p> <p>9月21日,半导体光刻胶公司彤程新材公告,拟全球发售6811.87万股H股,香港公开发售于当日9时启动,预期9月29日于联交所上市交易。公司发售价区间为39.00–44.00港元/每股,按区间均价41.5港元测算,本次H股募资约28.27亿港元。</p> <p><strong>欢创科技:拟全球发售1158.88万股H股,发售价58.85港元</strong></p> <p>36氪获悉,欢创科技公告,公司拟全球发售11588800股H股,香港发售股份1158900股H股,国际发售股份10429900股H股,另有15%的超额配股权;发售价为每股58.85港元;预期股份将于2026年9月30日开始在香港联交所买卖。</p> <h2>投融资</h2> <p><strong>红杉、云启领投,“华超神控”完成2亿元Pre-A轮融资</strong></p> <p>近日,非侵入AI脑机接口公司“华超神控”(BCI-Sonics)宣布完成2亿元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由红杉中国与云启资本联合领投,比邻星投资、元禾控股、徐汇科创投、德石投资跟投,老股东经纬创投、德联资本持续加注。循光资本持续担任独家战略财务顾问。所募资金将用于产品研发、核心人才引进、临床研究推进和AI基础设施建设。此前,公司已相继完成由经纬创投领投的天使轮和由德联资本、道远资本联合领投的天使+轮融资,成立至今累计融资近3亿元。</p> <p><strong>“智冉医疗”获超6亿元融资</strong></p> <p>36氪获悉,侵入式脑机接口公司“智冉医疗”完成了新一轮融资,估算本轮融资金额超6亿元人民币。其中,顺禧基金、济峰资本、君联资本、红杉资本、国寿资本、元生创投、顺为资本、美团龙珠、中关村科学城、杏泽资本、佳银资本、中科创星、华盖资本、丹麓资本等参与投资。按此前公开信息,自去年8月完成超3亿元A轮融资至今,智冉累计融资超过12亿元。</p> <p><strong>“龙讯旷腾”完成亿元级B1轮融资</strong></p> <p>36氪获悉,近日AI4S企业“龙讯旷腾”完成亿元级B1轮融资,老股东同创伟业持续加码,国泰海通开元和中新资本联合投资。此次融资将用于研发团队扩充、干湿闭环搭建、商务体系建设。</p> <p><strong>“庆为航空”完成超5000万元新一轮融资</strong></p> <p>36氪获悉,“庆为航空”近日完成超5000万元新一轮融资,由中信建投资本、光谷科创投、江西金控资本联合投资。这是公司继高瓴创投、松禾资本、梅花创投之后,在半年内完成的第三轮融资。资金将主要用于加速高安全等级(DAL A)电传飞控计算平台和智能座舱显示系统的研发与适航进程。</p> <h2>酷产品</h2> <p><strong>苹果新款Mac mini和Mac Studio今日上市</strong></p> <p>9月22日,苹果宣布新款Mac mini和Mac Studio正式上市。Mac mini搭载M6或M5 Pro芯片,起售价分别为899美元和1699美元;Mac Studio搭载M5 Max或M5 Ultra芯片,起售价分别为2499美元和5499美元。(财联社)</p> <p><strong>整理丨李琪</strong></p>

2026/9/23
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罗福莉终于杀死了“天才少女”

<p>罗福莉从未遮掩对“天才少女”这四个字的嫌弃。</p> <p>去年,她公开吐槽那些写自己的文章:事实错误一堆,如果自己是一个不认识罗福莉的人,看完也会默默给“买热搜”的评论点个赞。</p> <p><strong>一年多后,罗福莉又成了话题人物。这回模型还没练完,小米就把训练进度挂到了网上“直播”。外界围观了几天,终于在9月22日等来了MiMo-V2.6正式发布。</strong></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="692,418" src="https://imgproxy.citrusreader.com/PWLk_0jhN4yb4lG91LNPlEneJraXcO_Y4jdQ02ua2Os/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml82MWQ2Njc0YjJiMmQ0MTIxYjBlMDA4NTdmZTE2NjRkMUAwMDAwMDBfb3N3ZzY5NTMzb3N3ZzY5Mm9zd2c0MThfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p><strong>其中,Pro登上了Artificial Analysis综合智能指数的开放权重模型榜首。</strong></p> <p>小米还把技术报告、模型的RL版权重,以及约7000个训练任务环境和配套框架一并开放。同行看完热闹,可以直接拿回去研究。面向普通用户的桌面客户端,也随着新模型上线了。</p> <p>强化学习研究者Nathan Lambert直呼“有气势”。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="748,594" src="https://imgproxy.citrusreader.com/Wl5ik0QHviuJQpB4nMYKzAALFkfPBauLHk_N-DhylwQ/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml83Njc3NDk4OGM4NGE0NTM5OWM1ZjViODY4Zjg5ODI0MkAwMDAwMDBfb3N3ZzI0NjIxMm9zd2c3NDhvc3dnNTk0X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>做到这一步,当初那些围绕罗福莉的讨论,也该往前走走了。</p> <p>从她去年11月公开宣布加入小米算起,到现在不过十个月。大公司重金请来的年轻AI负责人,这两年大家见了不少。能在这么短的时间里,让原本在头部竞争中存在感不强的公司拿到这样的成绩,还带出一条清楚的研究路线,放眼海内外,确实没几个人做到了。</p> <p>小米如今对强化学习的投入、对Agent的押注,已经有了相当鲜明的辨识度。</p> <h2><strong>1</strong></h2> <p>围观了几天小米烧钱,这么快就可以验收成果了。</p> <p><strong>北京时间9月22日,小米正式发布MiMo-V2.6系列,之前在“直播间”里埋头训练的Pro和Flash,一起交了卷。</strong>两款都是原生全模态模型,文字、图片、音频、视频都能处理,模型权重也同步开放了。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="652,305" src="https://imgproxy.citrusreader.com/6Drd0aXGKYoF0zE9wIxQOOhVdgkyt8ZoF1J3MOhrqnE/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8wMjVmN2UwMjJiYzI0MzZkYTBhZWZjZGI0OWIwMTA0OEAwMDAwMDBfb3N3ZzY5NDAzb3N3ZzY1Mm9zd2czMDVfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>成绩确实拿得出手。</p> <p><strong>在第三方评测机构Artificial Analysis的综合智能指数中,MiMo-V2.6-Pro拿到46分,登上当时的开放权重模型榜首。</strong>作为参照,上一代V2.5-Pro的成绩是26分。从26到46,这次更新的动静,显然比版本号里那个小数点看着大多了。</p> <p>这张成绩单之外,价格也很难让开发者忽略。</p> <p>MiMo-V2.6沿用了上一代的API价格。按每百万Token计算,Pro的常规输入价格为3元,输出6元。更便宜的Flash,输入1元,输出2元。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="560,473" src="https://imgproxy.citrusreader.com/hXVCaVJwlq-1GhqlPhQPABP7zM9WidvzJCqwppHIL5s/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml84YzNjNTViNjZiMmE0NmNhODU1NmQ3MDdlYzM5MjQ1NUAwMDAwMDBfb3N3ZzczMTIxb3N3ZzU2MG9zd2c0NzNfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>也就是说,<strong>能力往上涨了一截,收费还是原来的收费。</strong></p> <p>把罗福莉老东家的价格表拿来并排看看,就更有意思了。</p> <p>截至发稿,<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>-V4.1-Flash每百万Token的输出价格,空闲时段是4元,高峰时段是8元。MiMo Flash的2元,只有前者的一半、后者的四分之一。常规输入方面,小米的1元与<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>空闲时段持平,也低于它高峰时段的2元。</p> <p>至少从价目表上看,开发者已经多了一个值得试试的选择。<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>要继续吸引那些精打细算的用户,价格优势恐受影响。</p> <p>老东家还出现在了罗福莉自己的发布感言里。</p> <p>她在X上写道:<strong>“在我看来,它背后的研究创新和工程挑战超过了<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link> R1,后者我曾部分参与。”</strong></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="519,1144" src="https://imgproxy.citrusreader.com/_NVU1tBL-gJPTMk9jfKZotuVgql4YbuRlm2riTfBEu8/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml82YzYxNzllOTlmZDA0OGM3OWI3OWZmZTdmMTI1MjM3ZkAwMDAwMDBfb3N3ZzYyODk1MG9zd2c1MTlvc3dnMTE0NF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>这话说得很有锐气。</p> <p>这次交出来的东西,够同行研究一阵子了。模型上线只是其中一环。罗福莉和MiMo团队这次打的,是一套组合拳。</p> <h2><strong>2</strong></h2> <p>罗福莉给那条长帖起的标题,直译过来是《MiMo-V2.6:扩展RL的艰难之路》。</p> <p>她说,按计算投入衡量,<strong>这很可能是迄今为止,开源模型团队进行过的最大规模单次RL训练。</strong></p> <p>同时,罗福莉专门“推销”了团队发在HuggingFace上的研究报告,预言<strong>“我相信它将成为智能体强化学习实践者不断重新审视并每次都有新发现的经典论文之一”</strong>。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="692,416" src="https://imgproxy.citrusreader.com/vSqL3-YfJ7CCY28mAYgvVlan5WkIO31RRVaId0ML3UA/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zMzNjZGIwYWU1ZWI0MmMzOTU5NDkwYjJjYmI0YTc3NEAwMDAwMDBfb3N3ZzExNTQ3MW9zd2c2OTJvc3dnNDE2X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>RL即强化学习。拿写代码来说,就是给模型一个任务,让它自己尝试,再根据结果打分,用反馈调整模型,让有效的做法更容易在下一次出现。</p> <p>小米这次想摸清的是增加尝试、扩充任务,再花更多算力检查结果,最终能让模型再进步多少。按照技术报告,一次训练更新会安排1568条任务提示,每条尝试16次,合计约2.5万次完整尝试。一次尝试里,又可能包含很多轮查文件、改代码和检查结果。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="775,182" src="https://imgproxy.citrusreader.com/zFdNDoNf9VeD7f0oxVqaq_9Q6XXMnXE_uz5TFCGeKaY/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9jYTBiNDU3ZDQ0MjA0NWUzYmUyNTg2Y2ZkMjA1YjQ5ZkAwMDAwMDBfb3N3ZzU4OTgxb3N3Zzc3NW9zd2cxODJfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>这些任务的耗时差别很大,有的很快就能做完,有的却要反复尝试很久,没法等所有任务都结束了再一起评分、训练。团队得把整个流程衔接好,尽量减少机器闲着等结果的时间,这本身就是一道工程难题。</p> <p>直播页面上一个不起眼的“训练步骤”,里面其实忙得很。</p> <p>而且,忙活半天,模型还可能把聪明才智用错地方。</p> <p><strong>报告写道,团队在早期实验中发现,MiMo会去找现成答案。让它修复某个软件历史版本的问题,它会下载更新的软件包,查上游补丁,寻找已经修好的代码。</strong></p> <p>这类训练要求模型根据指定版本完成修复,直接去网上翻答案说白了无异于某种“作弊”,是达不到测试MiMo解决问题能力的目的的。</p> <p>于是,团队得清理可能泄露答案的文件和缓存,限制相关网络访问,还专门安排一个Agent去找剩下的漏洞。</p> <p>即便代码通过了测试,也还要<strong>比较解决方案的质量</strong>。比如如果一种修法只改了必要的几行,另一种却加了一堆多余的东西,后面维护起来可能让人头大。团队为此让评分Agent检查多次尝试,区分方案的质量,把训练反馈做得更细。</p> <p><strong>哪些任务放在一起练,同样需要取舍。</strong></p> <p>罗福莉解释,游戏、3D等任务,有的执行过程太长,有的难以判断好坏,混进同一次训练,容易拖慢效率。团队会把这些任务单独训练,再通过“蒸馏”,让最终模型学习不同专项模型的长处。</p> <p>小米在这次发布中也提到了RSI,也就是“递归自我改进”。这是当下AI行业最受关注的研究方向之一,Anthropic等公司都在探索其中的可能:让AI参与研发更强的模型,再由更强的模型接着推动下一轮研发。</p> <p><strong>罗福莉和团队也在往这条路上走。MiMo这次让模型参与出题和评分,就是在尝试把训练中的一部分工作交给AI,为进一步的自我改进打基础。</strong></p> <p>正如前文提到的,罗福莉的团队在正式发布新模型之前,就已经搞起了“直播”,外界可以清晰看到这轮历时不到6天的RL训练对模型能力有明显助益。在样本外的DeepSWE软件工程评测中,Pro从58.4升到72.6,Flash从约48.8升到65.7。小米同时强调,这6天背后,还有近半年的基础研究和工程试错。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="632,473" src="https://imgproxy.citrusreader.com/i4erXl0yycnSrRPt2RVdD9ipWRK_Qs3YFIeJV5mmepE/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9jYmE2NDc3MjY4YjM0NmJlOTQ2ZTYzZTljODY0ZGYxOUAwMDAwMDBfb3N3ZzczMjMyb3N3ZzYzMm9zd2c0NzNfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>更让同行兴奋的,是罗福莉与团队这次大方的“分享”。</p> <p>除了Pro和Flash的RL版本权重、技术报告,小米还宣布开放约7000个训练任务及配套环境、训练框架,以及一个学过MiMo解题经验的90亿参数模型,供研究者继续开展RL实验。</p> <p>这里面既有练习题,也有能让模型动手的环境和检查结果的机制。</p> <p>这有点像一家餐厅刚端出招牌菜,把菜谱和同款厨具也交给了同行。同行拿回去就能试,照着做也行,换换配料、改改做法,看看能不能做得更好吃也行。</p> <p><strong>也就不难理解,为什么曾在开源AI平台 Hugging Face 参与模型研发的研究员 Elie Bakouch,把这批训练资源的分享称为此次发布中“最疯狂的部分”。</strong></p> <p>对于同行来说,读完小米的技术报告,还能拿着它开放的模型、训练环境和框架,动手做自己的实验,省下不少从头摸索的功夫。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="692,893" src="https://imgproxy.citrusreader.com/jPHczxzcGbPgJLc7J6LNlBU_n6-TCqoYvPjz6kuUImE/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml83ZTZjYjFiNzM0ODg0NjAxYjBjZjE2Y2E5NTc5Y2FkY0AwMDAwMDBfb3N3ZzM3ODg5MG9zd2c2OTJvc3dnODkzX2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>普通用户也有入口。此前开放邀测的MiMo桌面客户端,随着新模型发布接入Pro和Flash,让人可以拿自己的文档、表格和实际任务试试效果。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="692,427" src="https://imgproxy.citrusreader.com/DWidKn5a8PFcd3KEi17kknGuCamomDaqz1H0XJyEJMM/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9mY2NjYzVmYjY1YzI0ZmI0YmFlMDQyNmU0YmIyYTc4NEAwMDAwMDBfb3N3ZzE1ODYwM29zd2c2OTJvc3dnNDI3X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>“直播”训练过程,“分享”研究资源,配合普通用户可以上手的产品。这套组合拳下来,罗福莉和小米这次总算不再受“善于玩弄营销手段”的质疑。</p> <h2><strong>3</strong></h2> <p>如果要给罗福莉加入小米之后的工作标出一个重要拐点,我会选这次。</p> <p>2025年11月,罗福莉公开确认加入小米MiMo团队。此前,她在阿里达摩院、<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>做过研究,参与过<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>-V2等模型研发。而“雷军千万年薪挖人”的传闻,早在2024年底就已传开。很多人还没用过她参与研发的模型,就已经听熟了她的学历、年龄和据说很惊人的身价。</p> <p><strong>这些故事太好传播了。一个年轻研究员,被大老板慧眼识珠,请去带队攻坚,三言两语勾勒热血漫,读起来也痛快。至于她到了新公司怎么做事,大家倒未必有同样的耐心。</strong></p> <p>今年3月,MiMo以Hunter Alpha的代号匿名上线,被不少人猜成尚未发布的<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link> V4。小米揭晓身份,确实给了外界一个惊喜。</p> <p>但在当时的开发者讨论里,仍然能看到“小米的营销一流的”这样的回复。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="489,209" src="https://imgproxy.citrusreader.com/yQlvvWsfesPN99L2qmPjty3u3FRzHRAYzGOm4sUzZDk/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9jMWEyMTZhOTFiMjI0MmZiYjQyMzRmMTRhY2UxZDQ3OUAwMDAwMDBfb3N3ZzgxOTZvc3dnNDg5b3N3ZzIwOV9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>到了这次,小米给外界留下的判断材料充足多了。</p> <p><strong>这也是一种“发布的艺术”。一场发布的热闹,有机会延续成更长时间的使用和讨论。</strong></p> <p>罗福莉作为团队负责人的风格也逐渐清晰了。</p> <p>今年3月,她在X上讲过自己推动团队使用Agent的经历,其中一句“次日对话少于100次可以辞职”,很容易让人联想到熟悉的狼性管理。她后来在访谈里解释,自己并没有按次数考核,目的就是让大家真正用起来。为了推动这件事,她还提前买好设备、部署环境,让成员在群里一起尝试。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="692,598" src="https://imgproxy.citrusreader.com/G8nv3JWiWno9xMXdZ2gJ4SPUZFQIqcLJhc2PCMzJkkk/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zOGMxYWY5NmU0Y2I0NTE2OTg3MzhmOWE4MDdhZTMyZkAwMDAwMDBfb3N3ZzQwNTA4N29zd2c2OTJvc3dnNTk4X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>同一场访谈里,她谈到,MiMo团队不按预训练、后训练划成固定的小组,因为有人对两个方向都感兴趣,分得太死,会限制他们的成长。项目有实际推动的人,但这个人并不因此拥有对其他成员的绝对控制权。</p> <p><strong>她甚至提醒,负责人不要有太强的掌控感,觉得“没了我就不行”。</strong></p> <p>这次发布时,她又谈到了这套组织方式,而且把它和具体的技术选择联系了起来。</p> <p>这次谈到把不同任务放在一起训练的MixRL,罗福莉讲完技术理由,还半开玩笑地提到了团队。她的意思是,模型要“混着练”,做不同研究的人也得能凑在一起干活,否则光是协调各个团队,就够费劲了。MiMo团队足够扁平,不同领域的人每天坐在一起讨论RL瓶颈,少了各管一摊的壁垒,合作做混合训练也就容易些。</p> <p>带团队做出一个好模型,需要负责人在合作方式上花心思。罗福莉谈到的这些细节,让人看到了她在这方面的努力,而这次的成果,也说明她带团队有自己的本事。</p> <p><strong>把这份工作简单归结为“天才”,实在省略了太多东西。</strong></p> <p>做出成绩,是天赋过人。进展稍慢,又怀疑当初是不是吹过了头。在这种讲法里,研究仿佛总该随着某个人的到来立刻发生突破,其他人的工作也很容易被略过去。</p> <p>当然,小米和罗福莉接下来还有不少硬仗。一次发布的掌声终有归寂时,模型能否持续进步,开发者试用后是否愿意留下,桌面端的演示能否变成每天都好用的工具,都要靠后续表现来回答。</p> <p>但罗福莉已经交出了一份不赖的阶段性成果。</p> <p>本文来自微信公众号 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjU1MTcwMA==&amp;mid=2247567300&amp;idx=1&amp;sn=c0bd85b685146a434f0e7573f4fd143d&amp;chksm=eb1009bdd1b622ff9b7a91c9c91192c991b0f50951e1513676043ddbe6bfb9142f45fb15be7b&amp;scene=0&amp;xtrack=1#rd">“字母榜”(ID:wujicaijing)</a>,作者:小金牙,36氪经授权发布。</p>

2026/9/22
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Jev爆火,具身智能迎来大救星?

<p>最近,一个不聊天、不 写代码的AI模型刷 屏了。开发者把它塞进各种应用,有人拿它玩游戏,有人用它分邮件,还有人让它操控浏览器。&nbsp;</p> <p>它叫Jev,由前OpenAI研究员Diogo Almeida等人联合创立的TypeSafe AI于9月15日发布,同时被冠以一个新品类的名字:System One Models(系统一模型)。9月21日,Jev全面开放,更多开发者涌入,上手测试它能接手哪些工作。&nbsp;</p> <p>这个模型的特别之处在于,它只做判断。比如收到一条用户评论,它会判断是否违规、该删还是要留。TypeSafe AI把软件里大量分类、评分、选择下一步动作的工作,都交给一个专门的模型去做。&nbsp;</p> <p>真正吸引行业的是速度和价格。按照官方测试,Jev的速度是大模型的193.6倍,成本约为其1/444.6,且输出免费。不过官方也注明,并不是所有任务都能获得同样的提升。&nbsp;</p> <p>开发平台Vercel在9月18日披露,Jev接入其AI Gateway后的24小时内,已有近13%的付费团队使用,是GPT-5.6系列上线首日的2倍、Claude&nbsp;Fable 5.1的6倍以上。开发者社区更是探索出了很多玩法和场景。&nbsp;</p> <p>在大模型卷参数的时候,Jev把决策又快又便宜做成卖点,给AI行业提供了一个新的故事。&nbsp;</p> <p>这是又一个靠效率和价格引爆关注的“<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>时刻”,还是一种模型分工新范式的开端?它的出现会给大模型行业带来哪些影响?&nbsp;</p> <h2><strong>01.Jev不负责说,只负责选</strong></h2> <p>我们先通过一个客服投诉的场景,来理解Jev能做什么。&nbsp;</p> <p>假设用户发来一句“我被扣了两次钱,想要退款”,接下来,客服系统要判断交给哪个部门、事情有多紧急,还要判断客户要做什么。程序可以把消息和预先设置好的问题一起交给Jev,由它直接返回判断结果。&nbsp;</p> <p>接到问题后,Jev的输出会分为三种类型。&nbsp;</p> <p>第一种是Choice,在给定选项里做选择。比如“该交给哪个部门”,候选选项包括售前组、售后组、技术组等,Jev会选出一个,同时给出各选项的概率。&nbsp;</p> <p>第二种是Score,按预设标准打分。比如“问题有多严重”,程序可以设置从“轻微”到“造成重大损失”的不同等级,Jev给出各等级的概率,再计算加权分数。&nbsp;</p> <p>第三种是Noul,判断一句话成不成立。比如“用户在要求退款”,如果返回0.97,就表示模型认为这句话有97%的概率成立。&nbsp;</p> <p><strong>三种输出可以在同一次调用里一起完成,程序拿到结果就能继续走下一步。</strong></p> <p>具体效果如何,开发者已经做了一些尝试。&nbsp;</p> <p>有网友在X上展示用Jev进行邮件分类。据他介绍,Jev在数秒内完成了500封邮件的分类,花费3.5美分。对于需要反复读取文本、分配类别的任务,这显示出低成本批量处理的潜力。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="906,782" src="https://imgproxy.citrusreader.com/Os8shfRxZwt3_IYYRGgSP_LYcxXbNrliIxjyZtIhH-M/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zN2NkOGYxNWU4Zjk0ZDYxOGEzZjUzNGExZWE5YzU2MUA1MzA1MTYxX29zd2cyMzkwNzhvc3dnOTA2b3N3Zzc4Ml9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>还有网友展示了航班查询的案例。他把网页上的按钮、输入框等元素整理成候选项,让Jev决定下一步执行什么操作、选择哪个目标。到了需要填入城市名的环节,再调用生成模型提供文字。据他介绍,这套系统在约7秒内就完成了一次航班查询。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="906,1180" src="https://imgproxy.citrusreader.com/LR0Cet-5VqZyvmNSlhKdla3KJ2jbIuyhB0TEIGmgeaI/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml85YmMwNjA0NTBhMTE0YjE3YmJjYjA3MGUxZjZkYmI4NkA1MzA1MTYxX29zd2cyNDA4MTRvc3dnOTA2b3N3ZzExODBfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>不同用法背后,是同一个设计思路。TypeSafe AI把Jev归入一个新品类——“System One”,取自卡尼曼《思考,快与慢》中那种不用过脑子、凭直觉瞬间给出的判断。<strong>Jev本质上是一个决策模型,不生成任何字符,直接返回可供程序调用的结构化决策。</strong></p> <p>这些事情,通用大模型也能做,Jev的区别在哪里?&nbsp;</p> <p><strong>最明显的区别在于输出方式。</strong>通用大模型通过生成文本给出答案,即使只需要一个选项,通常也要逐个生成Token。Jev直接返回选项、分数或概率,程序拿到结果就能继续执行。&nbsp;</p> <p>输出方式背后,其实是产品定位的不同。通用大模型可以聊天、写代码,也能分析问题,Jev则专门处理判断任务,开发者提供信息、描述判断要求,必要时给出候选选项,由它返回结果。仍以退款为例,识别诉求、分配工单可以交给Jev,解释退款政策、给客户写邮件,则需要通用大模型。&nbsp;</p> <p>这也容易让人联想到传统的分类器。分类器是专门给信息归类的模型,开发者先设定类别,再用已经标好类别的数据训练它,让它学会不同类别的特征,从而判断新的输入应该归到哪里。但分类器通常围绕固定任务训练,换了业务场景或标签,往往需要补充标注数据、重新训练或调整。&nbsp;</p> <p><strong>相比之下,Jev的使用方式更灵活,它仍具备大模型式的语义理解与泛化能力,开发者可以通过提示词描述不同的判断任务,不必为每个新任务重训模型。</strong></p> <h2><strong>02.快、便宜、准确,是怎么做到的?</strong></h2> <p>Jev能干什么讲清楚了,那么,它为什么能在一周内让开发者集体上头?&nbsp;</p> <p>先来看需求端。&nbsp;</p> <p>文本打标签、请求分流、风险判断,这些需求一直存在。到了Agent时代,这类“判断类调用”的需求变得更大了。&nbsp;</p> <p>一个Agent完成任务,往往需要反复作出选择。哪怕用户提出的是一个简单任务,背后可能都会发生几十次模型调用。&nbsp;</p> <p>大模型研究员曾小健告诉「AIX财经」,Jev踩中的正是这个痛点。过去,开发者把太多判断题交给生成式大模型,让模型先生成文字,再从中提取结论。<strong>单次调用的开销不大,但在Agent持续运行的过程中,重复判断会明显推高整个任务的成本和耗时。</strong></p> <p>Jev把这类需求单独做成产品,无论是选工具、检查内容,还是判断任务是否完成,开发者都能找到可以尝试接入的环节。&nbsp;</p> <p><strong>再看产品端,Jev同时做到了“速度快、便宜、判断准”三件事。</strong></p> <p>首先是快。&nbsp;</p> <p>一位业内人士告诉「AIX财经」,CoT(思维链)让模型一步一步思考,通过增加推理过程中的计算量,提高复杂任务的准确性。Jev则省去逐Token生成文本的过程,直接返回判断结果和概率,以此提高速度。&nbsp;</p> <p>此外,同一份输入还可以并行完成多个独立判断。大模型研究员姚宇航举例,检查一份文档时,写作质量怎么样、有没有敏感词汇,可以并行判断,不必逐项等待。放在大规模调用中,这能节省可观的时间。&nbsp;</p> <p>其次是便宜。&nbsp;</p> <p>通用大模型的API通常分别按输入、输出Token收费,生成的内容越长,输出费用越高。<strong>Jev不生成文本回复,只收取输入费用,每百万输入Token为0.042美元,输出不收费。</strong>对于反复分类、打分的任务,这种设计减少了为获取一个简单结论而支付的生成费用。&nbsp;</p> <p>这种设计,在Agent中尤其有价值。一次任务可能包含多次工具选择、结果检查和重试判断,每一步的开销都会计入完成任务的总成本。曾小健举例,可以先用Jev判断问题难度,把简单问题交给便宜模型,复杂问题再升级到更强的模型。这样,既降低了判断环节的费用,也减少了不必要的强模型调用。&nbsp;</p> <p>再者是训练方法让模型返回的概率本身可信。&nbsp;</p> <p>前述业内人士解释,Jev的判断仍依靠模型内化的世界知识、高质量的决策数据与训练轨迹,以及对输出概率的有效校准。&nbsp;</p> <p>这种训练方法叫作校准决策强化学习(RLCD)。所谓校准,就是在大量被模型赋予80%概率的判断中,相应事件实际发生的比例也应接近80%。这样,开发者才更容易根据模型的把握程度,决定哪些结果可以自动执行,哪些需要复核。<strong>它改善的是判断与不确定性的表达,并不保证每次都答对。</strong></p> <p>有网友的测试就呈现了这种差别。他让Jev判断60个Agent工具调用属于只读、破坏性、及权限,还是数据外传,再对照自己预先标注的答案。结果55个判断一致,一致率91.7%。但难度不同的案例表现差距明显,34个界限清楚的案例全部答对;12个刻意伪装成正常操作的陷阱案例,答对了11个;剩下14个本身就存在争议的含糊案例,只答对10个。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="884,884" src="https://imgproxy.citrusreader.com/SDav54zuorOv-IRjMrixdHbCo_xHV4k80pBjR2ADyRo/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8wODIzMzg2NDkwMjc0ZGYxODFhODJjY2EyYTY5MThhN0A1MzA1MTYxX29zd2cxNTYyMzBvc3dnODg0b3N3Zzg4NF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>姚宇航解释,Jev并不是真的零幻觉,它的输出被卡死在给定选项里。如果给定A、B、C、D四个选项,它不会凭空选出E,但仍可能在四个选项中选错,需要通过模型微调和上层工程降低误判概率。&nbsp;</p> <p>以上是Jev公认的优点,但能具体快多少、便宜多少,还得看任务和对照对象。曾小健提醒,如果换成便宜的小模型,并要求它只输出简短结果,差距会明显缩小。<strong>同一段材料需要完成多个独立判断时,共享上下文、并行处理的优势才更容易体现,真正的收益在高频、批量判断中。</strong></p> <h2><strong>03.Jev会带来什么改变?</strong></h2> <p>Jev的出现是一阵风,还是一种新范式,类似当年的“<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>时刻”?得从两面看。&nbsp;</p> <p><strong>从技术层面看,Jev并不算新。</strong>曾小健指出,分类器、排序模型和意图识别早已存在,Jev并没有跳出这类任务的边界。&nbsp;</p> <p><strong>但从产品层面看,它是新的。</strong>Jev把“判断”做成了一个便宜、快速、可以独立调用的模型接口,面向 Agent、单独计费、单独优化。开发者可以围绕判断任务,单独比较准确率、延迟和费用,选择适合的模型;决策能力也因此有了自己的迭代路径,不必再跟着通用模型的整体能力一起升级。&nbsp;</p> <p>对每天要处理大量文本的企业来说,只要判断质量够用,Jev就能明确带来更快、更便宜的处理效率。曾小健把它总结为“系统工程和产品架构上的创新”。&nbsp;</p> <p>前述业内人士则更看重它在模型体系中的位置。他认为,Jev所代表的技术方向,未来很可能成为一种重要的推理与输出范式,与普通文本生成、CoT深度推理长期并存。&nbsp;</p> <p>多位从业者告诉AIX财经,<strong>接下来能接住这波红利的,包括三类玩家:个人开发者、企业、具身智能公司。</strong></p> <p>对个人开发者来说,最简单的尝试是把Jev接进已有Agent,承担工具选择、任务终止以及失败重试等判断。曾小健认为,API调用本身门槛不高,会Python或JavaScript的开发者很快就能上手。这类任务选项有限、调用频繁,偶尔判断错了通常还能恢复,适合用来测试决策模型的效果。&nbsp;</p> <p>他提到,<strong>真正的门槛是,怎样把业务需求定义成一个好的判断问题。</strong>比如判断“客户风险高不高”,高和低的标准是什么、多大把握才能自动执行、什么情况必须交给人工,都需要开发者提前想清楚。&nbsp;</p> <p>到了企业端,价值主要来自规模。姚宇航看好代码审查、客服和大规模文本处理等每天都要反复分类、筛选、检查的任务,一条数据还可能对应多个判断。<strong>只要质量达到要求,单次调用节省的时间和费用,就能随着业务量累积,降低整套系统的运行成本。</strong></p> <p>具身智能的想象空间更大。姚宇航认为,机器人对响应速度要求高,行业本身也还在早期,新的决策模型有机会切入。&nbsp;</p> <p>机器人执行任务时,需要不断根据环境变化决定下一步。<strong>如果环境信息已经整理好、可选动作也已明确,快速决策模型有机会承担其中一部分选择,减少用户的等待时间。</strong>但这仍是潜在用途,Jev能否适应实际环境、满足可靠性要求,还需要专门验证。&nbsp;</p> <p>这些场景也给模型厂商提供了另一种做产品的方式。&nbsp;</p> <p>姚宇航向「AIX财经」表示,过去行业比的是谁的模型更大、数据更多、算力更强,目的是解决更复杂的问题;Jev换了个方向,把那些又快又便宜就能解决的小任务专门做好,反而获得了关注。<strong>模型厂商除了继续提高能力上限,也可以围绕具体判断任务,优化速度、费用和稳定性。</strong></p> <p>曾小健打了个比方,未来的Agent系统更像一个模型团队,有的承担推理或生成,有的负责路由、排序或安全检查。开发者需要重新判断,哪些步骤值得调用强大的生成模型,哪些只需要一个快速、可靠的决策模块。&nbsp;</p> <p>对国内厂商来说,机会是现成的。客服识别用户意图、银行和保险把工单分到对应部门、销售线索评出优先级,都是合适的场景。<strong>加上国内企业更重视数据安全和本地部署,能够在企业内部运行、适应中文业务标准的决策模型,有机会做出差异化。</strong></p> <p>这些机会并不只属于Jev。姚宇航提到,已经有国内开发者尝试用开源模型微调类似产品,他认为,复现这类功能的门槛并不高,后续可能有更多公司加入API服务竞争。&nbsp;</p> <p>即便Jev的话题热度可能只会维持几个月,但用“便宜快速的模型做判断”这个思路会持续。只要专门的决策模型能稳定降低工作的成本,就有继续使用的理由。&nbsp;</p> <p>*题图由AI生成。&nbsp;</p> <p class="editor-note">本文来自微信公众号<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s/SeYRywBt4RrjUxpGB6BP9Q">“AIX财经”</a>,作者:雷晶,36氪经授权发布。</p>

2026/9/22
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AI眼镜退货率最高70%背后:Rokid、千问、雷鸟的一场“非技术PK”

<p>小梦是一名文创消费爱好者,某日于成都万象城闲逛时,在一家风格十分文艺的文创店铺,看到了一小排科技产品的展架。上面除了充满复古气息的蓝牙音响、中古风台灯等,还有两件与这里的风格有些格格不入的产品。</p> <p>两副黑框AI眼镜,一副是当时势头正盛的<ai-product-link data-id="14571" data-name="夸克" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_c507a9e79b5a48b1a8f2c0a712ed82cb_oswg14837oswg512oswg512_img_000" data-classify-list="摘要总结,智能搜索,文档处理" data-refer-type="20">夸克</ai-product-link>,另一副是一个并不出名的小众白牌,被随意地放置在角落。小梦试戴时,没有任何店员有意向上前讲解。</p> <p>半年后,小梦陪男朋友在成都另一个大型商场世豪广场刚刚开始试营业的Rokid专卖店试戴最新产品Rokid Glasses,店员为两人提供了细心专业的讲解,让两人十分心动。同时,另一位进店选购的40岁左右的男性顾客,现场下了单。</p> <p>小梦告诉剁椒Spicy:“虽然是试营业阶段,但是顾客并不少,店员说成交率不错,也基本没什么人退货。”&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,810" src="https://imgproxy.citrusreader.com/fe7BkzS6x70ZrHrr_f-rVrHHmDrWqEj805WtdPqK2lM/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9kYTUxM2E0MmExZjQ0MGE3YWExNjg0YTBiNDcxMDY4NEA1MzAyMjA1X29zd2c5OTY2NW9zd2cxMDgwb3N3ZzgxMF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>这与AI眼镜线上的高退货率呈现出极大反差。据洛图科技8月发布的数据,智能眼镜的退货率整体在30%到70%之间,远超手机、平板等成熟品类。</p> <p>照此比例,尽管上半年智能眼镜卖出90.9万台,同比增长85.5%。但每卖出两三副,就有一副被打包寄回。眼镜本该是验光、试戴、调校一环不缺的高决策成本消费品,是脸上最贵的配饰之一,更何况还是具有科技属性的AI眼镜,如今却被与衣服一样的“七天无理由”便捷逻辑改造成低决策成本产品。&nbsp;</p> <p>变化就发生在最近半年。成都万象城里那样随意摆放的AI眼镜变少了,讲品牌、讲体验的专柜多了起来。在这里,退货率变得极低。&nbsp;</p> <p>另一边,当高通AR1芯片、索尼IMX681传感器、单绿波导方案成为行业标配,各家参数表已经趋同到消费者对比不出个一二三的程度。&nbsp;</p> <p>没有人能靠参数锁定胜局。渠道、代言人、生态,这些原本站在“产品之外”的东西,正在成为产品力本身。&nbsp;</p> <h2><strong>百镜大战,线下占位</strong></h2> <p>“这家店是一个月前才开张的,后面成都的两个大悦城很快也会开新店。”小梦向剁椒Spicy转述店员的介绍。&nbsp;</p> <p>她了解到,世豪广场这家Rokid门店与商场内的眼镜店有配镜合作,成都其他几家门店也与附近的暴龙眼镜合作。消费者买完设备,上下楼就能继续验光、配镜。&nbsp;</p> <p>物理空间上的小巧思之外,品牌们想把AI眼镜卖到线下,眼下有三种做法。</p> <p>最轻的一种是进网点,也就是博士眼镜这样的传统渠道分销,智能眼镜的渠道建设需求正中传统渠道商的下怀。今年1月,博士眼镜全国首家智能眼镜概念店落地深圳深业上城,不站队任何单一品牌,<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>、XREAL、雷鸟、Rokid、小米同台陈列。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="738,1280" src="https://imgproxy.citrusreader.com/UtJQOEwXNy22LS94uPeIkAlIgbmSbFbuFL5WdvBwPNo/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lYTVlMTNjODFhOWQ0MjliYWMzNDE5YTAxY2E5MDM2MUA1MzAyMjA1X29zd2c0OTAzOTRvc3dnNzM4b3N3ZzEyODBfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>此前,它已有150家门店以店中柜形式销售智能眼镜。另据媒体报道,其还发行了3.75亿元可转债,计划新增225家门店。</p> <p>轻装上阵的好处是节省资金弹药。借用现成的门店、人员和客流,比从选址、招人开始搭建零售体系容易得多,从而将钱花在技术研发、上游供应与营销这些更关键的刀刃上。</p> <p>因此,类似的渠道网点合作成为智能眼镜进线下的主流形式。</p> <p>阿里的<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>眼镜,展示了什么是大厂的饱和式攻击。早在去年12月<ai-product-link data-id="14571" data-name="夸克" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_c507a9e79b5a48b1a8f2c0a712ed82cb_oswg14837oswg512oswg512_img_000" data-classify-list="摘要总结,智能搜索,文档处理" data-refer-type="20">夸克</ai-product-link>AI眼镜G1预售时,官方就宣布全国82个城市的604家线下门店提供体验和配镜服务。&nbsp;</p> <p>独角兽们不甘其后,影目联手LOHO、亚洲眼镜等品牌,把体验点铺进了全国44城、超500家门店;Rokid则把货铺到宝岛眼镜和香港丰泽电器的柜台上。</p> <p>对品牌来说,这是最省力的方式,代价是品牌容易消失在货架里——消费者记住的是"AI眼镜"这个品类,而不是某一个牌子。&nbsp;</p> <p>博士眼镜们也很清楚这门生意的成色。不管百镜大战谁赢,验光、配镜这些不可或缺的配套服务的钱都将流向它们的口袋。&nbsp;</p> <p>另一种主要的渠道扩张则是品牌授权分销,特点是门店独立展示品牌形象,但由代理商或第三方渠道商投资运营。&nbsp;</p> <p>拿Rokid来说,消费者看到的品牌专卖店大多并非直营,而是由代理商或第三方渠道商搭建运营。品牌创始人祝铭明曾明确表示,公司渠道策略是"直销和分销结合",分销占比约70%。前文提到的成都世豪广场Rokid门店,走的就是这个模式。</p> <p>授权分销的好处显而易见。业内人士告诉剁椒Spicy,一些代理商此前代理过大疆等科技品牌,接过Rokid,选址、客群画像都是现成的经验。&nbsp;</p> <p>另一方面,这也导致门店标准和服务体验掌握在第三方手里,品牌对终端的控制力天然弱一档。扩张速度取决于代理商的意愿和能力。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,810" src="https://imgproxy.citrusreader.com/p_MPMfjoA9IMqvpA3k4o7LYYy2AES8w6m8w0uDANI8Y/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9hNDQ5MmE3ZjZhM2I0MzFmODE3MmEzOWZlNzRlMTJiYkA1MzAyMjA1X29zd2c3MDM3N29zd2cxMDgwb3N3ZzgxMF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>第三种是自有品牌门店,目前只有影目在做。公司宣布,10月将在寸土寸金的上海南京西路开出全球首家品牌旗舰店,这也是国内智能眼镜行业第一家独立品牌门店——与其说是为了卖货,不如说是烧钱买认知。</p> <p>从进网点、到授权分销、再到自有门店,投入一层比一层重,换来的品牌心智“节节高”。</p> <p>渠道合作的风靡,有一部分原因在于眼镜的品类特性。智能眼镜的开销不止设备标价,近视用户还要承担定制镜片的费用与验配时间,而验配恰恰是科技品牌不熟悉的一环。把硬件销售与配镜服务安排在同一处或相邻门店,消费者少跑一趟,佩戴问题也能更早被发现和调整。</p> <p>近日,Rokid还在配镜体验方面进一步加码,与创立于1936年的上海老字号红星眼镜携手,打造了上海首家AI眼镜验配一体门店。门店支持消费者一站式完成验光、配镜、功能体验到取镜的全流程闭环,彻底打碎传统与科技之间的物理区隔。&nbsp;</p> <p>更重要的因素,或许在于弹药的多寡。第三方数据显示,2026年上半年,国内AI眼镜赛道投融资接近90亿元,超过2025年全年的43.67亿元。但约六成资金涌向上游光学、芯片、代工供应链,投向终端整机品牌的不足四成,且高度集中在头部。</p> <p>弹药紧张之下,渠道合作与其说是打法,不如说是退而求其次的生存策略。现阶段AI眼镜的佩戴心智尚未建立,消费者还谈不上品牌忠诚。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,905" src="https://imgproxy.citrusreader.com/BGLsr8hwGzOvU87f_0AExAQTRAV_56Qf8oruIyJhrcs/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml85OGUxMDgxZDY2MWE0ODNlYmJhNTVlZTUyZmZkNGE2ZkA1MzAyMjA1X29zd2c0MTk4MDVvc3dnMTA4MG9zd2c5MDVfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>一位Rokid店员告诉剁椒Spicy,店里来过一位头发花白的客人,在华为、小米都试过AI眼镜,本想再比比<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>和雷鸟,却找不到<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>的体验店,加上Rokid试戴下来不错,当场就下了单。</p> <p>有意思的是,就在这家Rokid店的楼上,就有一家博士眼镜,正是<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>眼镜的线下试点。这位客人找不到的<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>,离他只有一层楼的距离。&nbsp;</p> <p>在一个消费者还不知道自己要什么的阶段,被看见,比被记住更重要。&nbsp;</p> <h2><strong>品牌需要代言人,消费者需要把关人</strong></h2> <p>除了让消费者在线下戴上产品,AI眼镜厂商也在寻找更容易被理解的表达方式。</p> <p>如前所述,为了降低购买门槛,智能眼镜在产品层面呈现出趋同的现象。对于大多数尚未接触过智能眼镜的人,“单光机双目”“双目全彩”等术语,很难直接转化为购买判断。即便读懂了参数,也未必知道哪种取舍更适合自己的生活。&nbsp;</p> <p>于是,熟悉的公众人物,成为相当部分消费者了解产品的起点。而不同的智能眼镜品牌,也需要根据自己的品牌调性,选择不同的代言人。&nbsp;</p> <p>“Tim真的很专业,他愿意代言Rokid,证明这个品牌真的有两把刷子。”小王是一位媒体公司的基层管理,也是知名媒体“影视飓风”的粉丝,他告诉剁椒Spicy,他经常跟着影视飓风创始人Tim的脚步,购置电子产品。</p> <p>剁椒Spicy也向Rokid店员求证过,的确有很多Tim的粉丝前来咨询购买。社交媒体上,许多Rokid的关注者也会因为Tim而产生购买偏向。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1966" src="https://imgproxy.citrusreader.com/zpUiL6C_vSXifc4nGQecKkPcpbhGHh-Sunm9NBNJsG0/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9iZWZmZmQyOWI5YTU0YzI1YWIyMmY2YzFmMzgxZTExOEA1MzAyMjA1X29zd2cyMDQ0ODNvc3dnMTA4MG9zd2cxOTY2X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>Rokid创始人祝铭明当初因被谷歌眼镜震撼开始创业,在相关供应链未成型的年代开始坚持走这条路,给许多消费者留下了“技术极客”的印象,这与Rokid选择以硬核测评和内容专业性立身的科技创作者Tim作为代言人相呼应。&nbsp;</p> <p>市场上不乏这类以工程师文化著称的消费硬件公司,依靠技术积累口碑,极客KOL便是最适合这类品牌的代言人。以大疆为例,公司的媒体内容多以性能展示出现,充满科技感;石头在海外推广时,也选择找大量的海外科技博主进行测评推广。</p> <p>Tim的受众就是那批会逐帧分析画质、认真读完评测再下单的数码爱好者,与智能眼镜现阶段真正的买单人相对重合。毕竟产品尚未完成大众普及,科技尝鲜人群更为重要,基本盘要靠“懂行的人说好”来稳住,再向外破圈。</p> <p>Rokid老对手雷鸟CEO李宏伟则选择亲自上阵。他可能是这个行业出镜率最高的创始人。从播客走到行业大会,再到深度专访,主张“95分只宣传85分”,给消费者留下足够的惊喜,直戳科技行业过度营销导致高退货率的痛点。</p> <p>CEO代言的本质,是把品牌信用全部押注在个人声誉上,因为用户需要知道谁来为产品负责。雷军、董明珠、周云杰等如今都走在这条路上,敢于冲锋在前的品质和“企业家亲民”的叙事,的确能为品牌迎来关注与口碑,但也要有直面消费者意见的承受力。</p> <p>基于此,李宏伟社媒账号评论区也十分精彩,成了不折不扣的“产品建议区”,有建议下面显示“作者赞过”。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="965,2038" src="https://imgproxy.citrusreader.com/Pzx2EaOEstcydiflUwg8zS14IOoge49Yl6IL2v4YGxA/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8wNWEzYTg5MzE2Y2I0YTE1YTI0YjQ2ZjFjNmYwMmQ0Y0A1MzAyMjA1X29zd2cxNzE4Mzhvc3dnOTY1b3N3ZzIwMzhfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>与前两者相比,影目走的则是时尚表达之路。6月底,影目与王嘉尔主理的潮流品牌WHL合作推出Magic AI Glasses,由王嘉尔亲自参与设计并长期佩戴,产品概念诞生于王嘉尔在巡演期间对第一视角记录的探索,7月在北美独家首发,首批预售即达5万台。粉丝们表示:“也太有魅力了!”“国内什么时候上架?等不及了!”&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,2008" src="https://imgproxy.citrusreader.com/kof1QvVS_bZdf086u2XQSa7oAqrEeh7vrYDSClxf8_I/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml81NDc2MTVjNThmOTY0OWY2OWQ5MGVhODFjNGEzNDQ0OUA1MzAyMjA1X29zd2c5MTQyNW9zd2cxMDgwb3N3ZzIwMDhfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>让明星成为产品经理,与品牌深度捆绑,这条路曾经在快消品十分常见。从“古早时期”周杰伦为美特斯邦威设计时尚潮流款,到羽泉以明星合伙人身份参与蒙牛“嗨Milk”的研发、包装和销售全环节,再到华晨宇与参半联合打造日化品牌“重点”,如今同样的方式也复刻到了科技产品上。&nbsp;</p> <p>影目想要拓宽AI眼镜的售卖人群,为产品贴上“时尚消费”的标签,并借助代言人的力量推动销售。&nbsp;</p> <p>对此,行业投资人向剁椒Spicy表达了自己的判断,即AI眼镜如果从生产力工具转向时尚单品,那么市场空间将显著拓宽,因为它无需承担复杂重负荷任务,仅实现基础简单功能即可满足需求。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1005" src="https://imgproxy.citrusreader.com/jvOYKGzDx_5_47c6IEMebbZ3wT9hWdxuqcEw0XxTEQ0/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9iYTIwOGM4NDQ5YWE0YWUwOGEyMTQ3YmFiZjE1ODBlMUA1MzAyMjA1X29zd2czOTAyMzhvc3dnMTA4MG9zd2cxMDA1X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>技术人、明星、CEO,三张脸背后是三个答案,Rokid要专业圈层的信任,雷鸟要对核心用户承诺,影目向大众市场要增量。</p> <p>在参数区分度渐小的年代,你信谁,可能真的就会选择谁。</p> <h2><strong>从“靠产品上桌”“到“靠生态卖货”</strong></h2> <p>无论是渠道拓展还是代言营销,都是都是为了解决同一个问题:硬件越发趋同,消费者更难抢夺。&nbsp;</p> <p>有投资人告诉剁椒Spicy,被视为下一代材料的碳化硅波导,目前镜片成本高达千元级、良率仅约70%,三年内难以大规模民用。</p> <p>说到底,智能眼镜目前还属于带有极客色彩的创新产品。就像苹果一度折戟的Vision Pro,试图通过极致工程化来尽可能放大产品对人类社会发展进程的影响。但在蝴蝶效应开始显现之前,厂商时刻面临着商业模式与发展的拷问。</p> <p>因此,相对“经济实惠”的单绿波导成为了AI眼镜屏幕显示首选技术。据洛图科技数据,单绿波导方案的市场占比从2025年同期的9.1%升到今年的57.3%,成为绝对主流。在此基础上,产品定价才能有机会下探到2000到2999元区间。</p> <p>而在芯片端,投资人直言,也许在2027年前,全球厂商都将主要依赖高通AR系列芯片。</p> <p>供应链的成熟,让所有玩家拿到了同一份考卷。硬件拉不开差距,杀手级应用又尚未确立,那么决定产品好坏的,或许是谁的软件生态能与更多使用场景相结合。&nbsp;</p> <p>在博士眼镜店,导购向剁椒Spicy表示,目前来店里选购产品的客户,主要对比产品就是<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>、Rokid和雷鸟,因为这三款产品的生态更全,或者用通俗易懂的话讲,功能更全。社交媒体上,这三个品牌也是测评博主主要测试的对象。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1966" src="https://imgproxy.citrusreader.com/96IJa0MJC0VLXRQkLCK1XlrQ8kdhfGaaz2tueONJ61Y/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zMWU2MjkwNWE4YWU0MjFjYjcxNzFjZGFlNDg5NDYwZEA1MzAyMjA1X29zd2cxODA4MzVvc3dnMTA4MG9zd2cxOTY2X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>但细观三家的生态建设路径,也存在诸多差别。</p> <p><ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>眼镜的打法是将衣食住行全部装进了产品中,以阿里多年攒下的消费服务生态作为品牌护城河。</p> <p>骑行时,<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>眼镜联合高德定制的近眼导航把转向箭头和剩余距离直接叠进视野,随头部转动实时调整;结账时,支付宝的“看一下支付”用骨传导声纹验证确认使用者身份,盯着收款码眨眨眼就完成付款;逛街时,拍立淘的数据库让镜头“一眼识价”,看到什么都能直通淘宝比价。</p> <p><ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>AI硬件负责人宋刚曾在采访中透露,阿里系服务如今是通过MCP协议直接接入眼镜的,不是基于AI Agent,而是直接的原生服务(比如外卖、打车)。相关应用要针对眼镜端逐一调优,与手机端完全不同。&nbsp;</p> <p>应对阿里强大的自有生态,Rokid的选择是彻底开放。产品可兼容<ai-product-link data-id="14563" data-name="豆包" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_91e348cd9b9b49e59ba6c0c98dbd5a6b_oswg8441oswg80oswg80_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,AI助理" data-refer-type="20">豆包</ai-product-link>、<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link> 等多种大模型,近期更是与AI办公“炸子鸡”<ai-product-link data-id="15121" data-name="WorkBuddy" data-logo="https://img.36dianping.com/20260730/v2_ee6d2763f29b402faa5efe8b774b3487_oswg38947oswg300oswg300_img_000" data-classify-list="AI助理,效率工具,办公辅助" data-refer-type="20">WorkBuddy</ai-product-link>达成协作,和一些厂商的封闭生态形成鲜明对比。</p> <p>在门店,Rokid店员向剁椒展示了APP上<ai-product-link data-id="15121" data-name="WorkBuddy" data-logo="https://img.36dianping.com/20260730/v2_ee6d2763f29b402faa5efe8b774b3487_oswg38947oswg300oswg300_img_000" data-classify-list="AI助理,效率工具,办公辅助" data-refer-type="20">WorkBuddy</ai-product-link>的应用界面,并且表示:“做纪要、做PPT等,都可以通过眼镜协同,完全是生产力一部分。”&nbsp;</p> <p>值得一提的是,<ai-product-link data-id="15121" data-name="WorkBuddy" data-logo="https://img.36dianping.com/20260730/v2_ee6d2763f29b402faa5efe8b774b3487_oswg38947oswg300oswg300_img_000" data-classify-list="AI助理,效率工具,办公辅助" data-refer-type="20">WorkBuddy</ai-product-link>开放平台上线时公布了9款联名硬件,除了Rokid,讯飞、魅族MYVU也在其中,可见前沿的生产力协同,已经是绕不开的行业话题。&nbsp;</p> <p>同时,Rokid还在B端深耕工业巡检、博物馆导览,并开发导盲、翻译、提词等垂类产品。主打自己不做模型,就让所有模型都为我的硬件“打工”,赌的是用户丰富的需求选择。&nbsp;</p> <p>相比广撒网,雷鸟的选择相对聚焦,一切服务与生态只为了催生出更具消费吸引力的重要应用。</p> <p>它一边与阿里云战略合作,由通义大模型提供独家定制的全套AI技术支持,融资超10亿元砸向研发,新品iO同时内置<ai-product-link data-id="13438" data-name="千问" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_ab9ccd231d1247a28821b0595221be8b_oswg15379oswg268oswg268_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,摘要总结" data-refer-type="20">千问</ai-product-link>和<ai-product-link data-id="14638" data-name="DeepSeek" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_8b4cc3a29754422f94db009a5e5c9a8f_oswg209762oswg430oswg430_img_000" data-classify-list="辅助写作,AI助理,文本处理" data-refer-type="20">DeepSeek</ai-product-link>模型;另一边自建开发者生态,推出AI Studio无代码编辑平台和AI Store,让普通用户也能搭建并上架自己的AI Agent,在眼镜端直接调用。</p> <p>光学端,雷鸟也保留着行业少有的全链路自研能力,开发了全彩MicroLED加刻蚀光波导技术,算是在趋同的硬件里少数还握有领先筹码的玩家。</p> <p>此外,越来越多的巨头想要坐上牌桌,字节、苹果都将在不远的未来发布眼镜产品。</p> <p>对巨头来说,眼镜卖多少台不是目的。投资人在谈及大厂智能眼镜布局时告诉剁椒Spicy,大厂做AI眼镜,看重的是眼镜背后的AI助手。眼镜作为离用户感官最近的硬件入口,能持续拉高自家大模型的调用量,把散落在手机、电脑之外的场景,重新收回自己的生态里。</p> <p>以字节为例,2026年下半年字节日均Token消耗预计达500万亿,硬件终端需要在其中扮演好自己的角色。</p> <p>可见眼镜对字节而言,是<ai-product-link data-id="14563" data-name="豆包" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_91e348cd9b9b49e59ba6c0c98dbd5a6b_oswg8441oswg80oswg80_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,AI助理" data-refer-type="20">豆包</ai-product-link>DAU和Token消耗的引流管道,拍下的照片视频直接同步<ai-product-link data-id="14563" data-name="豆包" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_91e348cd9b9b49e59ba6c0c98dbd5a6b_oswg8441oswg80oswg80_img_000" data-classify-list="文本生成,辅助写作,AI助理" data-refer-type="20">豆包</ai-product-link>App,剩下的交给已经建好的AI生态。</p> <p>这或许就是这场全域战争的实质,当硬件趋同、参数抹平、杀手级应用悬而未决,竞争的逻辑已经从靠产品上桌,悄悄切换成靠生态卖货。&nbsp;</p> <p>单副眼镜产品的胜负似乎没有那么重要了。更重要的是,推动开发者与早期用户自发探索产品边界,最终通过社区、社交媒体、私域等渠道与企业建立良好的强化反馈体系,帮助产品迭代。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,960" src="https://imgproxy.citrusreader.com/zNhYfB6220hlrEPzN6P2X6cJXLJ_9DZotIvGX1Ve6Qc/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9mZjEzM2JiYjk1OTA0YmJiYWI2ZjZmMTM5N2Q2NjE0OUA1MzAyMjA1X29zd2czOTYxMjdvc3dnMTA4MG9zd2c5NjBfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>眼镜可以做的事不止于“眼镜”功能本身。&nbsp;</p> <p>Rokid与红星眼镜联合打造的门店,店内还布置了全国首个进入商场的数字文旅展示区。用户在展区内佩戴RokidAI眼镜,靠近展示内容,无需扫码、无需讲解员,眼镜自动识别并呈现AR导览内容,让“文商旅融合”有了一个可以日常走进的微型体验场,呼应了上海正在推进的文商旅体展深度融合趋势。</p> <p>剁椒Spicy在多家品牌门店调研时,与店员聊起了AI眼镜的未来,当被问及你认为未来AI眼镜是否会像如今的智能手机几乎人手一部时,店员们几乎都表示,这是趋势。毕竟当初手机刚刚面向市场时,也没人嫌弃它的单色屏。</p> <p>“而且你知道吗,我们店里前段时间来了一位残障人士也买了一副产品走,他虽然听不到,但是通过我们的眼镜,他依然能够知道别人在对他说什么。”店员在闲聊时,给剁椒Spicy讲了这么一个温馨小片段。</p> <p>也许在成长过程中,这个品类早已经悄然实现了过去旧产品无法实现的社会价值。</p> <p>向上向善,本就是科技发展的意义。</p> <p class="editor-note">本文来自微信公众号<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s/dKV3usOyicZ7tJQE0bPgLA">“剁椒Spicy”</a>,作者:昔归,36氪经授权发布。</p>

2026/9/22
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新鲜零食一个月卖2500万,“小山姆”杀疯了

<p>最近新鲜零食火了,让我不禁感慨,山姆这本大书,真是读不完啊读不完。</p> <p>细数过去几年,零售业但凡搞出点名堂,商业模式也稳定的,几乎绕不开以下三类。</p> <p><strong>一种是学山姆的,一种是绕着山姆走的,还有一种是平替山姆的。</strong></p> <p><strong>到今年,新鲜零食火了,还是多多少少能看到山姆的影子。</strong></p> <h2><strong>01</strong></h2> <p><strong>不知道大家有没有听说金粒门这个品牌,今年和开了挂一样,新店开一家爆一家。</strong></p> <p>5月底在南京开了一家,传言一个月做了2500万的营收。2500万什么概念?差不多是奥乐齐8个月才能赚到的水平。</p> <p>到现在,金粒门进南京已经快四个月了,南京已经有四家店了,但是高峰期还是排队,饮料还是限购四瓶,代购还是一单8块起。</p> <p>在其他城市也差不多,开到无锡,也做出了一个月2000万营收。这个月常州和杭州的门店也开了,排队盛况依旧,估计营收也不会差。</p> <p><strong>金粒门,就是如今新鲜零食这块的领头羊。</strong></p> <p>而在金粒门之下,几个小弟也是各有亮点。</p> <p>门店数最多的几多全,靠着加盟模式开出150多家店,覆盖14省69城。</p> <p>主打现制手作精品化的一栗,门店数也已经达到三位数,北京首店也做出了一个月600多万的营业额。</p> <p>蒲妈妈走的是店中店的模式,头部门店也做出了250万的月销峰值。</p> <p>还有大口兽、有点推荐、久食山等等等等。</p> <p><strong>因为这波实在太火,我又没忍住,稍微去研究了一下。看完的感觉就是,山姆学还是太有解释力了。</strong></p> <h2><strong>02</strong></h2> <p><strong>先来讲讲新鲜零食到底是个什么东西,咋就新鲜了。</strong></p> <p><strong>首先,它不是一个品类,产品结构也很杂,看不出什么特点。</strong></p> <p>拿金粒门举个例子,它的零食占比35%,烘焙占比25%,坚果果干16%,肉类卤味7%,饮品占比11%,水果6%。</p> <p>你要面包蛋糕三明治,有。</p> <p>你要板栗核桃炒花生,有。</p> <p>你要奶茶果汁冰饮料,有。</p> <p>你要卤味薯片魔芋丝,有。</p> <p>那它的卖点在哪里?在于短保。</p> <p>一家金粒门,46%产品的保质期都在5天以内。剩下的也有很大一部分的保质期在30天以内。真正保质期能达到半年左右的,可能也就不到三成。</p> <p>其他品牌也差不多,蒲妈妈有一部分鲜冷西点保质期只有三天,将近四成的产品保质期不超过一个月。</p> <p>一栗甚至会在门店给你现炒板栗,现磨坚果酱。</p> <p><strong>所以人家叫新鲜零食,新鲜=短保=容易过期,是这么个逻辑。</strong></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,670" src="https://imgproxy.citrusreader.com/vk82OGFx4LOD1-olRWJj_HyPqZY4enmkHDr51kDvYYw/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml83NmNjYTE1MTY2OGQ0YmEyYTJkZmNiNGVkZDM1NmEzOEAwMDAwMDBfb3N3ZzMyMTYzOG9zd2cxMDgwb3N3ZzY3MF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p><strong>但是呢,你要做短保,是有代价的。</strong></p> <p><strong>一个代价是损耗,放不住的到期就得扔,所以前选品要准,市场调研和用户洞察缺一不可,要有以销定产的能力。</strong>而且商品款式不能太多,最好一个品类只有一款商品,只做最大众,最普适,最能卖得动的产品,尽量降低损耗。</p> <p>新鲜零食品牌就是这么干的。金粒门三四百平的门店,一般只塞150个款左右的商品,最多不超过200个。一栗的门店也差不多,SKU数(最小库存单位)不会超过300个,和赵一鸣、好想来这种店里动辄几千个SKU的,完全是两个画风。</p> <p>在行业内,这种产品结构叫做「宽类窄品」:品类覆盖可以广,但每个品类下的商品深度一定要少。而这个套路,做得最极致的,就是山姆,一两万平米的点,只有三四千个品。</p> <p>另外,在选品上,新鲜零食店大量选择山姆、盒马、胖东来这些超市已经验证成功的大单品,把它们改成更小的包装规格。</p> <p>它的生态位就很像山姆代购,提供代购和分拆服务,专门针对那些只有一两个人,买了大包装吃不完,更不想为了尝个鲜就花钱办山姆会员的城市小家庭。</p> <p><strong>很多人说金粒门几多全这些,做的本质上是散装小山姆,还是蛮准确的。</strong></p> <h2><strong>03</strong></h2> <p><strong>但是它和山姆的共通之处还不止「宽品窄类」。</strong></p> <p><strong>还在于利润来源。</strong></p> <p><strong>零售业的利润,无非是从两头来的。要么是吃上游供应链,要么是找下游消费者。</strong></p> <p>过去几年,国内以量贩零食店为代表的业态,它们赚钱的方式是强化供应链效率。砍掉各种中间商,直接找厂家集中采购,靠规模压价,用低价吸引顾客。有了消费者,就可以更大规模采购压价。他们的利润,是从供应链上挤出来的。</p> <p>至于说到找下游消费者要利润,他们是不敢的。你今天涨价,明天消费者就跑了。</p> <p>山姆是少数的异类。虽说它也压上游,但面对消费者,它也敢收会员费,提前锁定利润,这是它最独特的竞争力。</p> <p>新鲜零食也是一样的。</p> <p>这个行业平均损耗率是8%到15%,大概是量贩零食的5到8倍。你搁那儿什么都不干,你的商品都在飞速地损耗折旧。进货越多,损耗率越高。</p> <p>短保的特点,注定了它只能以销定产,只能靠极致的日配体系和数据驱动的补货模型取胜。不可能无脑向上游大规模采购压价。</p> <p>那么利润就只能问消费者要。</p> <p>研报显示,新鲜零食的毛利率普遍要达到35%,比赵一鸣18%到20%的毛利率高出将近一倍。这多出来的毛利,主要是拿去填损耗的窟窿了。</p> <p><strong>那你卖得贵,就不得不面对灵魂一问:</strong></p> <p><strong>凭啥?</strong></p> <p><strong>其一是拼选品。</strong></p> <p>金粒门和它的好朋友们,普遍没有那么强的选品能力,所以正如我前面所说,他们会摸着山姆、盒马、胖东来过河,搞点拿来主义。</p> <p>除此之外,像是茶颜悦色的奶茶,周黑鸭的辣卤,良品铺子的肉脯,三只松鼠的坚果炒货,这些经典品类也被新鲜零食店一一复刻。</p> <p>另外,这些新鲜零食品牌自己也不是没有家底的。</p> <p>几多全的母公司是黑色经典,是长沙臭豆腐的标杆品牌,所以几多全在鲜卤产品这块,就有独到的优势。</p> <p>一栗从沈阳起家,早年是做传统坚果加工和零售的。它的现炒栗子和现磨坚果酱,都是王牌单品。而金粒门最开始的名字叫金栗门,看名字也知道,做炒货在行。</p> <p>这叫啥,这叫家学渊源。</p> <p><strong>另一个,就是门店运营能力。</strong></p> <p>当你走进一家新鲜零食门店,它大概率会把烤箱、炒货机、卤味操作台放在最显眼的地方,用气味、温度和制作过程,激发你的消费欲。</p> <p>同时,冷柜核心区域的冷柜会展示大量高性价比产品,什么现卤的牛肉,短保的蛋糕,饮料更是号称用雪王的价格,给你喝霸王茶姬的品质。最后往里走,是高毛利的坚果炒货和长保零食,这块才是真的赚你钱的。</p> <p>你本来就想进来买个面包,结果顺手拎了一份酱板鸭、一盒魔芋丝,还有两包炒板栗。看起来每一包都不算太贵,可到了柜台一出小票,客单价直冲三位数。</p> <p><strong>在零售业,很多人都爱聊「场」,什么是场?场就是氛围,就是领域,就是激发冲动的环境。</strong></p> <p><strong>新鲜零食能卖出毛利,就在于这个「场」做得好。</strong></p> <p><strong>最后,最重要的,就是新鲜本身的溢价。</strong></p> <p>毕竟科技狠活这四个字已经深入人心,预制菜已经老鼠过街人人喊打,连吃个冰淇淋都要新鲜现做。这年头,信任二字真的值钱。</p> <p>新鲜零食就是如此。少加工,零添加,无防腐,说起来是很好听,真实情况咱也不清楚。但只要能给消费者制造这样一个印象,那还是有茫茫多的人愿意买单来着。</p> <h2><strong>04</strong></h2> <p><strong>我想起三四年前,我做过一期</strong>奥利奥的内容<strong>,提到过一个观点:</strong></p> <p><strong>饼干这种包装烘焙品类的衰退,最大的原因就是现制烘焙糕点开得铺天盖地。有了新鲜的面包蛋糕,包装的饼干糕点就吃得少了。</strong></p> <p><strong>这是餐饮行业对食品零售行业发起的一次奇袭,是争夺中国人有限的「国民总食量」的一场战役。</strong></p> <p>这个判断,我觉得基本是准确的。因为过去几年,瑞幸对雀巢,雪王对整体的饮料市场,还有各种热卤炒货对零食行业的压制,是肉眼可见的。</p> <p>但好玩的是,零售业并没有被餐饮卷得溃不成军,相反,这两年,零售业已经开始把餐饮业的逻辑内化了,餐饮和零售的边界逐渐瓦解。</p> <p><strong>这个趋势,行业内叫做「餐超一体化」。</strong></p> <p>餐饮这边,茶饮品牌把产品推进便利店,卤味品牌入局散装零食,火锅品牌入局自热火锅和方便食品,还有不少餐饮品牌推出了自己的预制菜品牌。</p> <p>零售业这边,很多超市都开始做明档操作区,做轻餐饮,把后厨搬到门店前台。超市的选址也不再追求独立门头,而是更多布局购物中心的B1,和美食品牌待在一起。</p> <p>这块大家印象最深的,前几年可能是盒马,小象,叮咚这些生鲜超市。</p> <p>到2026年,新鲜零食把这个趋势又往前推进了一步。直接用中央厨房替代工厂供应商,做短保日配的商品。它放弃了制造业的规模优势和库存特性,换来了餐饮业的两大优势,位置和体验。</p> <p><strong>你可以理解为,新鲜零食这个业态,是超市零售业被餐饮业卷到山穷水尽,走投无路之时,终于给出了反戈一击。</strong></p> <p><strong>至少目前看来,这一击非常致命。</strong></p> <p>我就看到有商业地产的业内人士在网上分享,在有金粒门,几多全开店的地方,烘焙、卤味的生意必然遭受暴击,特别是祐禾、红跑车这种本身就很爱在购物中心选址的品牌,那是最难过的。</p> <p>至于那些二线奶茶品牌,还有最近在商场B1开店开很多的,卖猪油渣、鱿鱼干、辣子鸡的连锁小吃品牌,迟早也会被波及到。</p> <p><strong>毕竟餐超一体化的本质,就是大家在自己的主场赚不到钱了,只能互相跑到对方的地盘抢生意。</strong></p> <h2><strong>05</strong></h2> <p><strong>那么,新鲜零食的未来,就真的这么光明吗?</strong></p> <p><strong>我觉得未必。</strong></p> <p><strong>不能忘了,新鲜零食这种商业模式,底层还是很脆弱的。</strong></p> <p>上游,它对供应链要求很高,未来出现食品安全问题,是完全可以预见的。下游,它也很吃客流量,为啥金粒门开店总是绑定万象城?因为离了人流,这个业态根本活不了。</p> <p>更可怕的是,还是竞争内卷。过去两年,大概有七八家餐饮或者零食巨头宣布入局下场了。在行业外部,还有盒马、小象虎视眈眈。等到遍地新鲜零食,大家就会发现,中国的消费者其实也不是很够用。</p> <p><strong>现在盲目冲进去的品牌商,加盟商和投资者,大概率都要埋在里面,为这场热闹买单。</strong></p> <p><strong>它学的是山姆,但在中国,山姆门 徒这个赛道早就过饱和了。大家都在读山姆学这本书,都在摸山姆这块石头。但山姆做到这个程度,说简单点,不过就是做还算合格的产品,开大家愿意逛的店,赚应该赚的利润。</strong></p> <p><strong>偏偏,这简单的一句话,抄起来总有千般不易,让无数从业者绞尽脑汁,让无数投资者散尽千金。</strong></p> <p>本文来自微信公众号<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NjIzNjIxOA==&amp;mid=2247516583&amp;idx=1&amp;sn=b10c031cd2593b916d0ef7fbc6db20b0&amp;chksm=cf7650a4e25a4aec11e2b3d0fdf7ac9cb635e5f0c4a58a4d269cbc196d2de0c9d42d04cae11c&amp;scene=0&amp;xtrack=1#rd">“IC实验室”(ID:InsightPlusClub)</a>,作者:IC实验室,36氪经授权发布。</p>

2026/9/22
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第一批误食“超长蛋挞”的人已经哭晕了

<p>“现在互联网也不比买房、买车了,也不思考人生的意义、宇宙的虚无了,两眼一睁就是比谁更会吃。”</p> <p>这句话的含金量还在上升。</p> <p>“秋天的第一杯奶茶”遇冷后,本以为这个秋天会平平无奇过去,但随着超长蛋挞横空出世,一切都变了。</p> <p>至于此乃何物,挞如其名——</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1081" src="https://imgproxy.citrusreader.com/MTVyeJ7Bh-EWgQ1CL_aFba9_NiCGab5IvooQHrHgSZ4/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lM2QxYzRiNWJjNDU0NDE1OTMwYjM2ZTI5M2NjODcxZkAwMDAwMDBfb3N3ZzExMjI1N29zd2cxMDgwb3N3ZzEwODFfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">一挞更比六挞强/图源:外卖平台</p> <p>“拿着它走在街上被两三个人要链接”“好吃到停不下来”“回头率100%”……</p> <p>如今的社交平台上,超长蛋挞所到之处,皆是一片感叹和安利。</p> <p>“拥有一根超长长长长长长长长长待吃蛋挞,才能算过明白了这个秋天。”</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="754,1055" src="https://imgproxy.citrusreader.com/vANtJgihAzuHeOSna4Hg984Rqga5MN0NbhiMWERd7Bw/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml80OWE5MzQ5NGU2M2Y0OWYzYjdlMjg3ZmI1OTdiNTViZkAwMDAwMDBfb3N3ZzEyMDAyMW9zd2c3NTRvc3dnMTA1NV9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@梦想养二哈,已获授权</p> <h2><strong>超长蛋挞,这玩意谁研究的呢?</strong></h2> <p>在2026年的秋天之前,不会有人想到,蛋挞居然还能在人们手里折腾出新花样儿。</p> <p>往前看,玉米蛋挞的走红,一度掀起了蛋挞馅料的内卷潮,将蛋挞送上网红食物风口。</p> <p>杂粮、水果、小零食……彼时合适的不合适的馅料,都被人们折腾了个遍。</p> <p>之后新鲜劲过了、能放的馅料不多了,蛋挞的热度也就降了下来。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1620" src="https://imgproxy.citrusreader.com/TJ00vKDSsnmfgX-pNQxilLcANESV9O0l-dmrweeC1Bo/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9hMTBkZjE0NDBkMjk0OGRkYjM0MDc1OWUyMzEyM2E3N0AwMDAwMDBfb3N3ZzMzNDM0M29zd2cxMDgwb3N3ZzE2MjBfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:作者拍摄</p> <p>后来,人们又开始在蛋挞的大小上下功夫,于是“巨型圆挞”又横空出世。</p> <p>更大馅料容量,更多夹层空间,面积拳打披萨,层次脚踢蛋糕,于是也火了一阵。</p> <p>只是可惜,出了一段时间后,又难免因为受众面不如披萨、仪式感不如蛋糕,再次败北。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="664,738" src="https://imgproxy.citrusreader.com/JjFpF6smorXHBgEs_TQH4FBzfg6Yk72SOpCXJnPZ9qM/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zMTFiNDJiMTAyYzQ0MGQxYTI3MzQwMTYzZGQxZmQ2OUAwMDAwMDBfb3N3Zzc1NTY5b3N3ZzY2NG9zd2c3MzhfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:外卖平台</p> <p>都说“一鼓作气,再而衰,三而竭”,至少就网红食物界看来,蛋挞,好像啥再开发空间了?</p> <p><strong>“…………但是,这一次的超长蛋挞不一样。”</strong></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,607" src="https://imgproxy.citrusreader.com/whRkbPrx_kgdbkJ6AL09aIqAVastgv9RFB_mPvI33yE/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9iYjhjOGRmMjUzNTA0Y2VjYTg2MWQ0OWM0NmQ2MjIwOUAwMDAwMDBfb3N3ZzEyNzE5OW9zd2cxMDgwb3N3ZzYwN19pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">各路商家们的广告图/图源:小红书</p> <p>回顾过去,不论是在馅料上下功夫,还是在大小上做文章,显然都没能逃脱“蛋挞是圆形”的窠臼。</p> <p>反而是不如超超超超超超超超长蛋挞,能让人生出几分别样的情愫——</p> <p>在制作时摒弃传统的圆润造型,创新实现60cm加长工艺,实现了蛋挞根本形态上的转变。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="830,1435" src="https://imgproxy.citrusreader.com/l7LIqPYs2mtyhgn1nZbxWesbqVgg5mPTN1IFBlCRq3k/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9kYWE0NGQzNTY4OWU0ZWJkOGE3MDk4ODExZWM4NWNjY0AwMDAwMDBfb3N3ZzE1OTQ1MDhvc3dnODMwb3N3ZzE0MzVfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书</p> <p>流传恒久远的老法棍,在它压倒性的长度和细腻香甜面前稍显逊色。</p> <p>那些年花活不断,霸占热搜的各式甜品们,和它超高的回头率和出片率面前,也生涩的像个新兵蛋子。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="882,1020" src="https://imgproxy.citrusreader.com/_8oqhlweBwG7qho2X-Cf3zG2dd5hCJ5cXBremq25g2E/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lYzJiMzQ2OTg2NWE0NzE2YTdkODIyZGNjN2NkZDc0NEAwMDAwMDBfb3N3ZzEyMjQzNG9zd2c4ODJvc3dnMTAyMF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@梦想养二哈,已获授权</p> <p>更重要的是,它还方便切段分享,实在是朋友相聚、情侣约会必不可少之好物。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1329" src="https://imgproxy.citrusreader.com/QhUQ8NoAOHHfOkrsPngOqa23ATJea4v3hh1_vvOsdCg/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml81Y2RkNmFjOGE1NTY0ZDZjYmI5ZWQzMDU3YTFhMmVkYUAwMDAwMDBfb3N3ZzE3MzMwMW9zd2cxMDgwb3N3ZzEzMjlfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@梦想养二哈,已获授权</p> <p>造型巧思带来的震撼,还只是一方面。</p> <p>曾经有人说:如果幸福有味道,那一定就是蛋挞的香甜味。</p> <p>现在的社交平台上,迷上超长蛋挞的人们,也忍不住用它重新定义幸福。</p> <p>“幸福就是拥有秋天的第一根蛋挞。”</p> <p>“如果幸福有形状,那一定是这根超长长长长长蛋挞的样子。”</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="646,812" src="https://imgproxy.citrusreader.com/N5fgYSgS-hKu1EyZNsOEuHJkvAJxtaqMNPIGENaESrk/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9mMzBkNDRmZDVkNDI0NzE0OGM0MDIwMjFhNjc3MTA3Y0AwMDAwMDBfb3N3ZzQ3NjY4b3N3ZzY0Nm9zd2c4MTJfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@嘿奇奥贝狗,已获授权</p> <p>面对此情此景,得承认:创造超长蛋挞的人,你是真的要拿到大结果了。</p> <p>一举抓住当代人对幸福感的渴求,把“快乐”“幸福”和商品捆绑在一起。</p> <p>仿拥有一款网红单品=拥有了一份生活的美好,谁看了不想尝尝咸淡?</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="666,659" src="https://imgproxy.citrusreader.com/8YUY_sKTG_V3OMvIa6wIPnCWHIAcbugmCpMvP3Y8Afk/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml85NDQ5MWVhZWFjNGM0ZmE3Yjc3M2EwYWY4YWUzYWMzOUAwMDAwMDBfb3N3ZzU1Mzc0M29zd2c2NjZvc3dnNjU5X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>而对比超长蛋挞,和既往曾红极一时的网红食物,也有网友受到启发。</p> <p>“我好像已经掌握了诀窍——网红美食的尽头,其实是叠叠乐和iphone。”</p> <p>毕竟牛顿第一定律早就已经告诉我们了,质量越大,吸引力越大(不是)。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="675,801" src="https://imgproxy.citrusreader.com/TQDxWH7Gb0lml5RP18dbx-XK-SYQn-xlMrDx4dZn8N0/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8wZjgyNDMxYWY0ZTM0YzY5YjhmNWYwN2MwYTg1MzRiY0AwMDAwMDBfb3N3ZzM0MDMzMm9zd2c2NzVvc3dnODAxX2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">当年《爱情公寓》里设想的iphone18,如今也是照进现实了</p> <h2><strong>“到了无法理解网红美食的年纪了”</strong></h2> <p>回看网红美食流行的背后,其实都有相似的套路。</p> <p>简单点说,就是更大、更厚、更多、更长。</p> <p>典型如“奶皮子糖葫芦”,最初还是糖葫芦的基本形态,后来逐渐成为了“网红甜品元素大全”。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="708,453" src="https://imgproxy.citrusreader.com/OfuXUmdB0uBN0xPpGyNAvp99sCSkAUgW5-5Gi1o9K34/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lNTRjOGNmZmMyZDk0MzE0YjVjMGU2ZjUyYmJjOTkwOUAwMDAwMDBfb3N3ZzUyNzM1MW9zd2c3MDhvc3dnNDUzX2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:抖音热门视频截图</p> <p>现象级的固体杨枝甘露,也差不多是同一个类型。</p> <p>一开始是芒果+干噎酸奶+柚子的组合,后来也充分参考奶皮子糖葫芦的热量累积+食材叠加+兼容并包路线,进化出了膨胀螺丝状态。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="408,691" src="https://imgproxy.citrusreader.com/BHC9vS6le7w6keXTlGAiAvOXUflYbg-ibYtaqlM8EvA/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8yYmQ4ZTYxNWY3NTc0NGU1YWZmNmQyMGM1MWI4YTBlZkAwMDAwMDBfb3N3ZzQ0NTI4NG9zd2c0MDhvc3dnNjkxX2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">《甜品界来了一批土木天才》。图源:小红书</p> <p>还有和超长蛋挞一个赛道的超长草莓塔,现在再看,多少也有点“菀菀类卿”的意味。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="830,735" src="https://imgproxy.citrusreader.com/fWBMKYHdO6nqJ9zCcMNOdufDjlMZxbgcJ7vi-tyP6v0/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml85ZWRmYTNjYzEzODU0MWViYTlmMzZjODkyYTJkMTA4NEAwMDAwMDBfb3N3Zzg5ODc2MG9zd2c4MzBvc3dnNzM1X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">已经成了流量密码。/图源:小红书</p> <p>为什么类似方法屡屡奏效?首先,就和其准入门槛并不高的特质脱不开关系。</p> <p>网红美食大多原料易得、制作方法简单,并且初始价格并不高。</p> <p>对于商家来说,制作、售卖方便,无需复杂设备即可跟上;对于消费者而言,无需太高成本即可到手。</p> <p>加上造型上的极端化,极易引发讨论,更容易形成门店售卖+个人自制+社交分享的传播闭环。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1434" src="https://imgproxy.citrusreader.com/URf9QsZ-3Ac8DJ_qOWIoa6DGw1OttPAMUFZnpypPMkE/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml84OTQ0YjMzMjljNDM0YmFiYWRjZDY0M2M2NWVhNDg2YUAwMDAwMDBfb3N3ZzE1NTgzOW9zd2cxMDgwb3N3ZzE0MzRfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@小野,已获授权</p> <p>准确地说,网红美食的大、长、多、厚,是成本最低、传播最快的一种手段。</p> <p>利用全新的组合,或新概念、味觉冲击吸引人关注,绑定情绪进一步加速传播。</p> <p>在注意力就是金钱的短视频平台上,制造一种可拍摄、可比较、可讨论、可模仿、相对易得的集体快乐,才是真正的流量密码。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1790" src="https://imgproxy.citrusreader.com/gIFg7oQKXxCg0Br9J-PLoqm6_JTwGTQtx0tdWqw5J18/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zNzc1OTViOTgzYTQ0MzZlYmI5YjVjYTYyYjcxMGMxOUAwMDAwMDBfb3N3ZzE3MzUyNG9zd2cxMDgwb3N3ZzE3OTBfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">“可能东西大了,就会给人一种囤物资很幸福的感觉?”图源:麦当劳</p> <p>回头看,绑定着“被爱的证据/被宠成小孩”的草莓塔和十根烤肠,背后是人们亟需确认“我被爱着”的情感需求;</p> <p>高热量的奶皮子糖葫芦,在“自律”风潮席卷全网的时期,让年轻人理直气壮地“放纵一次”;</p> <p>固体杨枝甘露,偏向共制与分享;薯条多重奏,则又给了年轻人一次低门槛的集体狂欢。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="830,221" src="https://imgproxy.citrusreader.com/0O4dOEkcywgfrUeUkeRChxT6I6eqOFQMZ839XxBmZxE/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8wMzg4MWU1MTM4ZTQ0MjA4OTY1MGNiMWZiNjQxZjFjMkAwMDAwMDBfb3N3Zzg3MDQ0b3N3ZzgzMG9zd2cyMjFfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>说到底,某种网红食物的流行,它本身的品质或许未必要多出众。</p> <p>关键在于,它附加的情绪标签与情感场景,和当时人们的现实需求是否契合。</p> <h2><strong>第一批超长蛋挞受害者,已经开始避雷了</strong></h2> <p>当然,经常上网的朋友都知道,人的情感说变就变,网红美食的风向,也是一样。</p> <p>尤其在商家跟风,社交平台算法奖励新奇、反复推送的催化下,网红食物的衰弱,还要更迅速一些。</p> <p>就像超长蛋挞,刚刚爆火没几天,眼下网上已经有了“避雷”的声音。</p> <p>比如热量问题。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="655,279" src="https://imgproxy.citrusreader.com/KqcyYn-tnmPPg_eWQ4i_poG_NQCccdeJQEvneay0Tak/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lZDZmYmZmNGUwNzQ0N2NkYmJhOTE3ZjE4YWIwZjQ2M0AwMDAwMDBfb3N3ZzU1MjY5b3N3ZzY1NW9zd2cyNzlfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">30个对一个,又如何呢/图源:微博</p> <p>一个普通蛋挞的热量,在150-200千卡左右;而一根超长蛋挞的热量,可以达到1000千卡以上。</p> <p><strong>算下来直接接近甚至超过一个成年人全天所需热量的一半。</strong></p> <p>要是再加上奶油、水果等各种馅料和装饰,奖池还在叠加,吃一个怕是可以直接踢正步进藏。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1834" src="https://imgproxy.citrusreader.com/xUHrkburddnSgAdbC2XAeNLLpQ6OZypmzTArHltD8d0/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8xOWVjOTY1ZmI1NDU0NjBjYjM5M2M1OWFkZTNkOGIwMEAwMDAwMDBfb3N3ZzI1MjY1M29zd2cxMDgwb3N3ZzE4MzRfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">那肯定是要加的/图源:小红书商家宣传图</p> <p>既然都提到了热量问题,那么高糖、高油、高甜食品带来的连锁反应,也避不开。</p> <p>某种程度上,超长蛋挞所谓的“让人感到幸福”,也不能说全是因为营销。</p> <p>甜品入口后,甜味和高糖、高脂信号会激活大脑奖赏回路,促使中脑腹侧被盖区向伏隔核释放多巴胺,让人产生快乐、幸福的感觉。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,998" src="https://imgproxy.citrusreader.com/na1ZC9IdUPgJyNX7B5BfQreRp3EMakKY2GrcvQXhfr0/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9jNDg5YzcyODAzYzE0NDExODU2MjNjNDYzMDI2MzU3N0AwMDAwMDBfb3N3ZzE1MDc4Mm9zd2cxMDgwb3N3Zzk5OF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">此事在《甄嬛传》中亦有记载</p> <p>而有话说得好——这个世界上,好吃的东西和舒服的姿势,基本都不健康。</p> <p>“吃的时候有多爽,回过神来就有多闹心。”</p> <p>摄入过多热量的同时,高糖、高精制碳水,会导致糖化反应,使皮肤胶原蛋白断裂、暗沉、松弛。</p> <p>高糖饮食还容易导致水分滞留,视觉上显得“浮肿”。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="611,65" src="https://imgproxy.citrusreader.com/ttLcVKNZs4Gat9ZbG05H48XQyK18l8XzbBPgwo1cN4c/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml81Mzk2MDcxNTZmOTc0NWEyOTY0Yzc5NTI2YTE3YWY0ZEAwMDAwMDBfb3N3ZzI0MjQ1b3N3ZzYxMW9zd2c2NV9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>回看网红食物们走红的背后,几乎每一次都有人在流行之后“踩坑”。</p> <p>比如此前,由于接连多吃晴王奶皮子糖葫芦,有网友已出现“糖化脸”症状,“一口下去脸直接黄八个度。”</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="604,814" src="https://imgproxy.citrusreader.com/-q3vUMPAKPcgyIrkDEXcwPDAZH9GbdU8uWOFIGsbPIU/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9kYzRkZTA3YzFlYmM0OWMxODE5NjZjOTRhNjA2MTE4ZEAwMDAwMDBfb3N3ZzM0MjE3OW9zd2c2MDRvc3dnODE0X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>糖壳、奶皮子,这些都是高糖高脂的食品。长期过量食用,体内多余糖分和皮肤里的胶原蛋白发生的糖化反应,就会导致脸变得暗沉、松弛。此外还有动脉粥样硬化、白内障等潜在风险。糖化脸(上)与正常脸(下)的对比 / 图源:微博@生命时报</p> <p>“热量高就算了,商家们扎堆复制的后果,就是一个比一个难吃。</p> <p>为什么要用这种不美味又高热量的东西填满肚子?”</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1644" src="https://imgproxy.citrusreader.com/kiZ0ROByNOpHrSod-U2WE19EZlZgkBd1gIkmyJiMHT4/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9jYTVlM2YzMWE1ZGM0MGU5YWFlMzM1YjJkYWIwZjMxMEAwMDAwMDBfb3N3ZzEwNTkzMW9zd2cxMDgwb3N3ZzE2NDRfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@多盷,已获授权</p> <p>“被粗制滥造品坑了。”</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1655" src="https://imgproxy.citrusreader.com/BHZ6As7eywSUJjATUqUZoFyWfmKC3SXhdEBcAW-EB7o/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml85ODZkNjBhYjM5ZDY0OTQ5YjM0MTU1YjEyODljODg0Y0AwMDAwMDBfb3N3ZzE0NzI0OW9zd2cxMDgwb3N3ZzE2NTVfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@JIN,已获授权</p> <p>“怎么我的就和普通蛋挞没有什么区别,甚至不如普通蛋挞?”</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1668" src="https://imgproxy.citrusreader.com/acvhnfdJSzcXI2C15B3YPSKzZz1-LjIeNGt2D5pWOKk/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zMDBlMjU3ZWMxODI0NjFiYmJmMjk2MzU5NzAzM2E5ZEAwMDAwMDBfb3N3ZzEyNjc1NG9zd2cxMDgwb3N3ZzE2NjhfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@开心日记,已获授权</p> <p>可以预见,超长蛋挞,大概也会走上前辈们的老路。</p> <p>毕竟低复购率、尝尝就走的属性,本身也决定了它们难以走得更远。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1631" src="https://imgproxy.citrusreader.com/jGcZwC7Vp1aqSYwnbr4fayX-HiO06qWx0J4WJ4aShiI/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml82NjllOWRmYjRkYmY0NDA5OTg5M2Q1MzBjNmFlMjg5ZkAwMDAwMDBfb3N3ZzEyMTYwMG9zd2cxMDgwb3N3ZzE2MzFfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书@嘿奇奥贝狗,已获授权</p> <p>这当然不是说,网红食物没有流行的必要、或者要对网红食物都“一棒子打死”。</p> <p>“压力一个蛋挞”,更是没有必要。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,948" src="https://imgproxy.citrusreader.com/fpq89eq0zvHluh7mB0T3-120Y5AUGS6nNPnZGuDfTGI/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zOTg3OWY3OThkZmM0OGU4YmM4MDBkNDAzNDc5OTI0OEAwMDAwMDBfb3N3ZzE4NTk0Mm9zd2cxMDgwb3N3Zzk0OF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:小红书</p> <p>“我知道吃饼干会破坏我一天的节食计划,但是可以给我带来快乐,而且提醒我人生苦短,无需担心吃了多少饼干。”</p> <p>年轻的消费者们,的确也需要一些“尝一尝也好”的东西,表明自己对生活还有热情。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1407" src="https://imgproxy.citrusreader.com/ngDIThC9BpuC8xGI7rG2x8zoE1Uvd8jv451E92x9nuY/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zNGY2NTc1ZmIwOTY0YTZhYTNkMGQ5NmQzYTNhYTQ4YUAwMDAwMDBfb3N3Zzk1MDg2b3N3ZzEwODBvc3dnMTQwN19pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="img-desc">图源:《浪漫的体质》</p> <p>何况人作为社会动物,必须追赶流行风尚,这既是无可奈何的事情,也会让人乐在其中。</p> <p>只是注意,甜食确实能短暂提升多巴胺,让人感到愉悦,但长期高频刺激,会让大脑的奖赏系统变得迟钝。</p> <p>直白点说,同样的甜度,能带来的多巴胺释放会越来越少。你需要吃更多、更甜、更油的东西,才能获得和以前一样的满足感。</p> <p>这也是为什么很多人会“越吃越想吃”,但“越吃越不快乐”。</p> <p>所以还是那 句话, 偶尔为氛围感买单是生活里小小的调剂,跟上潮流的氛围感也很吸引人。&nbsp;</p> <p>但是别忘了——&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1334" src="https://imgproxy.citrusreader.com/T6WTWgcaJvmE78M2gLa_o1PsHSBAqmtWxSxTi6nh97M/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml80YzM0NDA3ZjI3NzE0MjI4OWU3MTgwYzI2M2ZhMTk0MkAwMDAwMDBfb3N3Zzk0NDYxb3N3ZzEwODBvc3dnMTMzNF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>本文来自微信公众号 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDAxNjkxOA==&amp;mid=2650956525&amp;idx=1&amp;sn=38b1496fced3feeaf0daa8db116a134c&amp;chksm=f20bf6c74981bf7d53f057092900aa942971f02833667374430e0224ad7d10fa18437f1d8100&amp;scene=0&amp;xtrack=1#rd">“槽值”(ID:caozhi163)</a>,作者:槽值小妹,36氪经授权发布。</p>

2026/9/22
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OpenAI内部曝光:AI开始自己造AI,奥特曼急发全球暂停令

<p>就在今天,外媒The Information曝出内幕——</p> <p>OpenAI内部的AI模型,已经开始「自己训练自己」了!</p> <p>具体来说,这个内部模型已经接管了实验性AI模型的训练全流程,开始自己手搓自己。</p> <p>研究员只要给出一个优化示例,AI就能自己跑上几个星期,多智能体自发协作,互相讨论,迭代代码,完全不需要人类插手。</p> <p>更惊人的是,原本需要几年才能跑完的宏大实验,现在被压缩到了短短一周!</p> <p>随着这一震撼爆料被放出,OpenAI紧急上线了一份全球安全倡议,直指全球AI圈的最敏感处——RSI。</p> <p>他们大声疾呼:在AI失控之前,全世界必须联手给它戴上「紧箍咒」!</p> <h2><strong>当AI学会「手搓」GPU内核</strong></h2> <p>以前,在顶尖AI实验室,训练一个大模型十分繁琐。</p> <p>其中最昂贵、最复杂的活儿,莫过于针对底层图形处理器编写GPU kernels,并逐行优化运行代码。</p> <p>这需要全球最顶尖、年薪几百万美金的高级算法工程师们通宵达旦地「手搓」出来。</p> <p>但据The Information的最新曝光,如今在OpenAI内部,这些核心工作已经大部分被AI接手了。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="837,549" src="https://imgproxy.citrusreader.com/2JCnWUd0V2X9g_IsDWVM4Xq4pv5L39CemsYcx47ouFI/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lM2MxNWQwMmYwMDM0YTI3YTVlMzVlM2Q0YzJkYzZmOEA0Njk1OF9vc3dnMTI2NzE3b3N3ZzgzN29zd2c1NDlfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>如今 OpenAI 内部的模型,在很大程度上能自行编写在GPU内核上运行或训练模型所需的程序,以及针对这些程序的优化方案。</p> <p>工程师只需向模型提供一个他们想要实现的优化类型示例,AI 就能持续运行数周,来落实这些优化。</p> <p>而且,得益于模型的改进,这种由 AI 驱动的自动化水平直到最近几个月才成为可能。</p> <p>甚至,员工们的智能体还会相互协作解决问题,并不需要惊动人类。</p> <p>这,就是RSI的雏形。</p> <h2><strong>OpenAI紧急吹哨:RSI真来了,人类正在失去控制权?</strong></h2> <p>想象一下,你造了一个智商100的机器人,它的任务是「造出比自己更聪明的机器人」。</p> <p>于是,它造出了智商120的二代;二代一睁眼,利用自己120的智商,造出了智商150的三代;三代接着造出了智商200的四代……</p> <p>一旦跨过某个临界点,AI的进化速度将呈现出垂直向上的折线,瞬间把人类甩在几万光年之外。</p> <p>以前,大家觉得这事儿还早,但现在,OpenAI自己害怕了。</p> <p>就在今天,OpenAI官方紧急发布了一份重磅的全球安全倡议。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,608" src="https://imgproxy.citrusreader.com/PP8jB2v7wQQMfbU_onJjObFPQxHmYTW_DCEYQZSEgj0/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml82MTM4MGMxMTY5ZWQ0NDllOTA2YzE4NGJjYWY2ZWU3NEA0Njk1OF9vc3dnMzQyMTkzb3N3ZzEwODBvc3dnNjA4X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>他们罕见地把「RSI」单列一节,明确写下「全自主RSI今天并未发生,在能安全做到之前不应推进」,并呼吁各国AI安全研究所网络制定一个全球的技术标准。</p> <p>OpenAI在报告中直言不讳地警告:&nbsp;</p> <p>「随着AI系统在开发下一代AI的工作中承担越来越多的任务,它们可以日益推动RSI的进程。随着这一过程变得更加自动化,AI进步的步伐可能会急剧加速。」</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,513" src="https://imgproxy.citrusreader.com/_XqHiQ2QWGZASjPLu292aBFRB0Na9kOFZLSji1wGC0k/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9iZWM0YTIzYTBiMjY0ZDg4YWRlY2U5MmY2NDQyOTcwZUA0Njk1OF9vc3dnODg1MDRvc3dnMTA4MG9zd2c1MTNfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>虽然,完全自主的RSI今天还没有实现,但时间已经很紧迫了。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,608" src="https://imgproxy.citrusreader.com/HvtbodA8nBANA6grYnBI7n_mBseu2t8WLM0Qam2op5Y/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8zYjU2ZGM3MTE1MmE0MzQ1OWY5NGM3MTc0YzhjNTY2MEA0Njk1OF9vc3dnNDg2MzQ1b3N3ZzEwODBvc3dnNjA4X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>在提案中,OpenAI毫不避讳地指出了当前的首要任务:「驾驭下一阶段的AI进展,构建自动化的AI研究员,并找到让人类留在自我改进循环中的方法。」</p> <p>请注意后半句话——「让人类留在循环中」。这就是他们最大的担忧:人类可能马上就要被踢出局了!</p> <p>OpenAI在报告中骄傲地提到,AI驱动的研究已经推动了数学领域的重大进步,比如攻克NS千禧年难题。</p> <p>但硬币的另一面,是无底的深渊。</p> <p>报告中写道:「随着这个过程变得更加自动化,AI进展的步伐可能会迅速加快……如果不采取适当的谨慎措施,RSI可能导致人类失去对AI发展的实际控制,无法对他们不再理解的研究过程提供监督。」</p> <p>这就是所谓的「黑盒效应」。当AI的代码是由AI编写,当AI的逻辑超越了人类,人类就再也看不懂AI要干什么。</p> <p>比如,现在Astra写的代码,人类已经看不懂了。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1309" src="https://imgproxy.citrusreader.com/rezmym8Zoitmr3AX6P7z42PtKQA0YIY8daVdmpg61hc/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9iODhiNmY3YmRiMDc0ZDgwOWU5MTdkNWZjZDNiMTExOUA0Njk1OF9vc3dnMTE2NTQ2OW9zd2cxMDgwb3N3ZzEzMDlfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>接着,OpenAI点名了Hugging Face事件。</p> <p>虽然他们澄清该事件并非RSI的直接后果,但绝对是一个惨痛的预演——它向全世界展示了,如果没有强大的护栏和对齐机制,失控的AI将带来何等严重的灾难。</p> <h2><strong>奥特曼呼吁:我们需要统一的「紧箍咒」</strong></h2> <p>既然如此危险,为什么OpenAI不直接拔掉电源?因为潘多拉的盒子一旦打开,就再也关不上了。</p> <p>AI发展带来的巨大利益,让任何一个国家和公司都不可能停下。</p> <p>所以,OpenAI抛出了一份「全球AI安全协调提案」。他们呼吁的不是停止研发,而是「建立下一阶段AI的全球标准」 。</p> <p><strong>核心一:构建互补的国家与国际前沿标准网络</strong></p> <p>OpenAI提出,不能让各个国家各玩各的,那样只会导致标准碎片化。</p> <p>他们建议利用现有的机构,如「AI标准与创新中心」(CAISI),以及澳大利亚、加拿大、英国、法国、日本等国已经建立的AI安全研究所网络,制定一套全球通用的技术标准。</p> <p>这套标准不是为了限制开源模型或者初创企业,而是专门针对「前沿AI模型」(Frontier AI)。</p> <p>标准要解决的是:如何评估一个AI的RSI能力?当一个AI模型自主进行研发时,风险究竟有多大?</p> <p>总之,OpenAI希望将安全评估变成一门可量化的「科学」。</p> <p><strong>核心二:通用测量与事件报告协议(随时准备拔插头)</strong></p> <p>OpenAI还提出,必须有明确的红线。</p> <p>他们呼吁建立以下标准:</p> <p><strong>1.评估企业内部究竟有多少研发工作是由AI自动完成的</strong>。</p> <p><strong>2.强制性的人类监督触发机制。</strong>&nbsp;明确规定在什么样的自动化研发流程中,必须强制触发「立即进行人工审查」。绝不能让AI在黑盒里闷头狂奔。</p> <p><strong>3.事故分类与报告门槛。</strong>&nbsp;建立类似于航空业或核工业的事故报告机制。当AI出现了「未对齐」的苗头时,必须有统一的严重程度分级和上报标准。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1076" src="https://imgproxy.citrusreader.com/p_cox48S9tHKVR5MGuzHRccwfAZi0iXyLPLWxf5vJQ4/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml81MjAxNzQ5NzgyN2Y0NWJhYTNiZjFjNGRhMTliODE5OEA0Njk1OF9vc3dnMTU2NDc5b3N3ZzEwODBvc3dnMTA3Nl9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>最后,图穷匕见,OpenAI提议:「美国应该领导这一进程。」</p> <p>OpenAI给出的理由是:美国的AI产业目前处于技术最前沿,并且在各个关键领域占据全球网络枢纽。</p> <p>他们认为,控制前沿AI的开发节奏,并不是人为设定一个「限速牌」,而是要确保「安全对齐研究的速度,必须跑在AI能力提升的前面」 。</p> <p>OpenAI认为,在关键基础设施运营商和全球政府之间建立安全沟通渠道,共享国家安全威胁和漏洞,是至关重要的一步。</p> <h3><strong>活久见!OpenAI与Anthropic握手,开始互查</strong></h3> <p>同时,The Information还曝出:OpenAI和Anthropic正在敲定一项历史性的协议——双方将互相测试对方的商用模型!</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,969" src="https://imgproxy.citrusreader.com/nhmRSrj2Ux67bB2uY_ukzf8cOETcy_9PgXBdDA3jVSc/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8yZWQ3MjczNDYxNjU0YzFlOGZjMTBmZTQ1NjUwYzNiOUA0Njk1OF9vc3dnMTAzOTczNm9zd2cxMDgwb3N3Zzk2OV9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>要知道,Anthropic的创始团队当年就是因为在「AI安全」理念上与奥特曼不合,才愤而离职自立门户的。</p> <p>但这一次,双雄罕见地联手了。</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1080" src="https://imgproxy.citrusreader.com/KEeqS7KJTw6-prwPrSWjIHcJP0JSV3omOHb4aCXMOKk/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9mODRmMDY4NjE5MTE0ODk0OWNjYmE2M2JhYjlhYWJhZUA0Njk1OF9vc3dnMTM0NzE2MG9zd2cxMDgwb3N3ZzEwODBfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>据The Information透露,这项正在谈判的协议包含了相互测试对方模型,并设置严格的数据保留防护措施。这是一次公关作秀,而是面临未知风险时,两大巨头不得不抱团了。</p> <p>为什么他们要这么做?&nbsp;</p> <p>因为随着AI能力逼近RSI的边缘,任何一家公司独自评估自己模型的安全性,都像是一个运动员给自己做兴奋剂检测——不仅缺乏公信力,而且可能因为技术盲区而错过致命的隐患。</p> <p>引入势均力敌的竞争对手进行「交叉盲测」,就像是就是一个互查协议。</p> <p>AI的安全实践,如今已经走向了命运共同体。</p> <p>如果这项协议最终落地,它将彻底重塑整个AI生态的安全标准。</p> <p>那时,「安全与对齐」不会再是一句口号。</p> <p>当RSI已经逼近,AI自我改进的速度,已经把人类远远甩开。</p> <p>各家巨头们,真的能狠下心踩刹车吗?</p> <p>参考资料:</p> <p>https://x.com/theinformation/status/2102095568335970690&nbsp;</p> <p>https://www.theinformation.com/articles/openai-anthropic-neared-deal-stress-test-others-ai&nbsp;</p> <p class="editor-note">本文来自微信公众号<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s/zsTkbOJiQVq0yL9NC7YiDA">“新智元”</a>,作者:ASI启示录;编辑:Aeneas 大卫,36氪经授权发布。</p>

2026/9/22
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Grok 4.7上线,全球第三,马斯克:4.8也训完了

<p>就在刚刚,马斯克SpaceXAI正式发布,全新主力模型Grok 4.7!&nbsp;</p> <p>核心卖点主打一个,同样的价格和速度,超强的性能。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1135" src="https://imgproxy.citrusreader.com/u6ul-WwIFj-coGMtRkADBnZzHv1hF5-n1h3JX_CZME4/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9hZWRmMjY3OGVkMGQ0NjFmYWViY2RmNzI3YTZhY2U5ZkA0Njk1OF9vc3dnMjY2ODUxb3N3ZzEwODBvc3dnMTEzNV9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>马斯克第一时间喊话,「Grok 4.7把SpaceXAI送上了智能体编程的第三把交椅,仅次于Anthropic和OpenAI」。&nbsp;</p> <p>速度又快,价格又低,Grok 4.7是个人搬砖干活的首选。&nbsp;</p> <p>SpaceXAI官博中,官方给出的定位:史上最强Grok,专为编程和知识工作而生。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,308" src="https://imgproxy.citrusreader.com/luoanzxRe8LszZXs0zOUpl4jtIkLO0nJLs6LRBX3Gvg/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9kODhlYmNkNzFjMzY0OWU4YWI1Yjk4ZjZiNThiYTMzNUA0Njk1OF9vc3dnMTA5MTA0b3N3ZzEwODBvc3dnMzA4X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>具体来说,Grok 4.7在编程和知识工作基准上,成绩几乎盖过了GPT-5.6 Sol Max,直追Fable 5.1 Max。&nbsp;</p> <p>输入每百万Token 2美元,输出6美元,和Grok 4.6一模一样。&nbsp;</p> <p>但底层模型彻底大换血,基座模型更大,强化学习训练拉长,任务难度加权向「需要数小时才能完成的工作」倾斜。&nbsp;</p> <p>让Grok 4.7和Grok 4.6去搓个开放世界城市游戏,差距真的是肉眼可见。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="640,371" src="https://imgproxy.citrusreader.com/Snmv5u4Y4j38xk23P5uwZopG4DPki4YrqE3IoU3Jut4/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml82N2Y3ZTU0N2I1MjY0OWQ1OWFiYjI3NGVkNzk2NzQ3MkA0Njk1OF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="640,371" src="https://imgproxy.citrusreader.com/Vn_Ph4ZUY_x5aLX1wEI8RmRqzOYePb9jSabjPb6I48s/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml83OTAxZDI3ZjI4YTY0MDg3ODljNmQ2NjQ3OTZjZDBkMUA0Njk1OF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>值得一提的是,下一代2.5T新模型Grok 4.8也训完了。&nbsp;</p> <p>马斯克的拿手好戏,才刚刚开始。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,371" src="https://imgproxy.citrusreader.com/w_zzLqPZJQReK4HGbD--G6OtpgCENfUkDkljMDKZOEs/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml84ZmQ2OWZiM2JkYTc0OTU2OWM1YjM4MDZlZDhmZjM4ZEA0Njk1OF9vc3dnMTI1ODU3b3N3ZzEwODBvc3dnMzcxX2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <h2><strong>Grok 4.7登场,编程追进第一梯队</strong></h2> <p>更能量化Grok 4.7这轮进步的,还是编程测试。&nbsp;</p> <p>拆开AA的榜单,数据很有意思。 &nbsp;</p> <p>综合智能指数上,Grok 4.7拿下46分,相比4.6只寒碜地涨了2分。而第一梯队的Fable 5.1和GPT-6 Astra全是53分。&nbsp;</p> <p>按单模型算,它排在第16名;按实验室排,刚好挤到了第四。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,396" src="https://imgproxy.citrusreader.com/Vh5HY_1Ce4jdt2rE5ZdmseiOLfk7_rnGGbdsAFMP-sQ/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8wOGEyOGUyYzBmNmQ0YzM0ODAwZWZiMzg5MmExNjE1OEA0Njk1OF9vc3dnNzQ5OTZvc3dnMTA4MG9zd2czOTZfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,410" src="https://imgproxy.citrusreader.com/YxtxcA3P4r0rqq8IIoUkgUkj5qlY0B7OtrXdTp_xT3I/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9iNjU5MzYwMTA0Nzg0YzZiOTEzZTJlODQ0ZTNiMTUyZkA0Njk1OF9vc3dnOTAxMThvc3dnMTA4MG9zd2c0MTBfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,498" src="https://imgproxy.citrusreader.com/mpQIx3QYnloX2VHa87615aRVLcfe9X-GKAuHSOjakd0/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9kZWZlMzhmZDM4OWQ0MDUyOTI3M2IzY2I1ZDY0ODZlN0A0Njk1OF9vc3dnOTcwODhvc3dnMTA4MG9zd2c0OThfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>而真正让马斯克吹上天的编程榜,其实是两张。 &nbsp;</p> <p>1. 套上GrokBuild框架,Grok 4.7飙到56分,排在Fable 5.1、GPT-6 Astra和Opus 5之后。马斯克口中的「全球第三」,是偷偷把Anthropic的两个模型并成了一家。 &nbsp;</p> <p>2. 换到统一基准的Terminal-Bench4.0后,Grok 4.7的通过率当场暴跌到26%~27%。作为对比,GPT-6 Astra是60%,Fable 5.1是55%。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,951" src="https://imgproxy.citrusreader.com/hTRgEwgSWo0iuajrGckauamZ2M1d1uO0U1KT5PIKbHE/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lOGYxZDBhYjNiM2I0ZmEyODJmZGE1OWJiNDlmYTUxMkA0Njk1OF9vc3dnMTYyMjk5b3N3ZzEwODBvc3dnOTUxX2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>不过,在评测机构ValsAI这里,Grok 4.7不升反降,直接从第14名一路跌到第24名,比上一代4.6还倒挂了5分。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1185" src="https://imgproxy.citrusreader.com/WiEPxDQpk5mENRPQCCba9LKI__2f_7jHwew_qW335tM/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9hMDc0N2E1YjM0Y2I0YjIzOWUwOGM4YmUzNzhlM2IyYkA0Njk1OF9vc3dnMTE3MzM0b3N3ZzEwODBvc3dnMTE4NV9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>马斯克为什么要拼命给Build框架站台?答案就藏在官方公告的附注里——&nbsp;</p> <blockquote> <p>Grok4.7在预训练阶段,深度对齐了GrokBot框架的交互模式。</p> </blockquote> <p>换句话说,它极度依赖自家工具的调用逻辑和任务拆解套路。一旦走出温室,战斗力瞬间打折。&nbsp;</p> <h3><strong>知识能力,也非常能打</strong></h3> <p>这次升级的另一块重点,便是离所有人更近的一个场景——办公。&nbsp;</p> <p>在长流程知识工作测试AA-Briefcase中,Grok 4.7拿到1657 Elo,比Grok 4.6的High档增加111分。&nbsp;</p> <p>在GDPval-AA上,它拿到1695 Elo,比上一代高出90分。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,595" src="https://imgproxy.citrusreader.com/hEtx3ZIDYZtH910ziSxc7w0M_SQiihY0beulwUmJDYk/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml81MGY1ZGFjZGI0Yjc0MWE5OTBkNGNiZmE2ZmIxYzRiZUA0Njk1OF9vc3dnMzg0ODJvc3dnMTA4MG9zd2c1OTVfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,591" src="https://imgproxy.citrusreader.com/-MNjmG-rQc5onrBUf36GwLN2Tv0hCJPyc9xGWawwCko/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9jNTFmNGE2NmY3YWY0Y2M1YmNmNTk4MGYzMzkzNmMxYkA0Njk1OF9vc3dnMzk2MjVvc3dnMTA4MG9zd2c1OTFfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>这些任务看重的,是AI到底能不能帮专业的人把活儿干完、交出像样的东西。&nbsp;</p> <p>比如,整理材料、制作文档、完成分析与演示文稿,Grok 4.7明显比上一代大幅提升。&nbsp;</p> <p>此外,在电气工程测试EEBench上,Grok 4.7拿下64.0%,在所列四款模型中最高。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,592" src="https://imgproxy.citrusreader.com/iJAFL4TJRvPmkavLyjecm8zWOTLOIGgP5txMTYMFSWs/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8yN2EyNjA2MGNmNjk0MTJkOGZlMThiMGRhYjUxY2MwYUA0Njk1OF9vc3dnNDAzOTVvc3dnMTA4MG9zd2c1OTJfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <h2><strong>全网首测,有惊喜也有翻车</strong></h2> <p>Grok 4.7一上线,不少人早就摩拳擦掌,上手尝鲜了。&nbsp;</p> <p>最出圈的一个demo,来自开发者Tak。&nbsp;</p> <p>他压根没给Grok 4.7具体要求,就留了一句「你10分钟内能做啥就做啥」。&nbsp;</p> <p>结果 Grok 自己跑去 Blender 里搓了个黄铜浑天仪,上面的行星甚至还能转,引全网25万人围观。&nbsp;</p> <p>Tak本人点评,「讲真,一点也不差」。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,656" src="https://imgproxy.citrusreader.com/30nlFKf2SYBArPx3SfTpmPDur-zveSNPvjhXj7W5Qow/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml82NjAzNjkxMTEwNWY0Mzg1OGI0YWQ1MTA1NGMwZmIwYUA0Njk1OF9vc3dnMTM4ODM4b3N3ZzEwODBvc3dnNjU2X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="480,600" src="https://imgproxy.citrusreader.com/0FatMMXNIZoC7xjp0YNfaj0gMQYsjWrpokmkhI748kA/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8yMjdhZjdkZGU4YmY0MGEwOGZiOTc2MDdmMjIzNWQ5YkA0Njk1OF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>然后是经典节目,鹈鹕骑自行车。&nbsp;</p> <p>有人直接拉满配置,开了xhigh加fast模式开跑,烧了整整18分钟,3.16美元。&nbsp;</p> <p>结果出片还真像那么回事,白鹈鹕在海边骑车,翅膀搭在车把上。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,697" src="https://imgproxy.citrusreader.com/G1o3zd_SDwwTJ2bnTLdIeePpTmlUIGDJnOwKKJwbiCw/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9mNjQ0YjQ5YjY0YjY0ZDFmYjc2YWU3NzFhNDFjZDFhZUA0Njk1OF9vc3dnMTg2Njczb3N3ZzEwODBvc3dnNjk3X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="560,315" src="https://imgproxy.citrusreader.com/fAyhu8csOD2ntLOnl8mLYI_EZbZUpYbZDpxICDtVd0A/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml82MzdjYWFjNWQ0ZDA0YTcwOGRmZGE4MWU4ZjIwNDY4NUA0Njk1OF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>另一个人跑出来的就拉胯多了,生成的棕色鸟直接瘫在自行车上。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,466" src="https://imgproxy.citrusreader.com/_xTgIy7M2afR2UsjsQjev4JE5eSBnhaHEyQbf2Q1uFU/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8xMTUzMjk1M2QyOTM0NmVhOGViNDgwZmNmNTYzOTY0YkA0Njk1OF9vc3dnODcxNDdvc3dnMTA4MG9zd2c0NjZfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="560,317" src="https://imgproxy.citrusreader.com/LdE-o5oRyyj26Lk75_xPy_ZzVOIHaEt44GHRf2rFq-Q/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9mNTkwY2ZmZjQ3NmQ0NGYwYjc3N2MxNTQwOWNiNDM1MUA0Njk1OF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>产品博主Paweł Huryn拿了两个真实代码库、埋了105个bug测了三轮。&nbsp;</p> <p>结果是,GPT-6 Astra能修好45个;Grok 4.7搞定了28.7个。戏剧性的是,上一代Grok 4.6也是28.7个。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1022" src="https://imgproxy.citrusreader.com/1fKgRL1ZeZBkGdCypON84BF72qxyQOdLpXg3NUC0HBM/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9mYzc3YjkzMTkxMmE0ZmFjOGNjYmU2ZTUyNWMyNjU4OUA0Njk1OF9vc3dnMjUxMDYzb3N3ZzEwODBvc3dnMTAyMl9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>还有人直接上了硬碰硬的对照试验:把同一个芯片项目,同时甩给Grok Build和Cursor里的Grok 4.7。&nbsp;</p> <p>整整两小时,测下来最直观的感觉就是四个字:又快又省。&nbsp;</p> <p>顺带还扒出个新彩蛋,Cursor 居然悄悄把Grok 4.7的上下文顶到了500K,要知道上一代4.6可只有256K。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,610" src="https://imgproxy.citrusreader.com/aPi85yAYcViLYkDdJEkGh3qnhYmcuKvhC8fYshlXG5Y/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml85OTg1N2E2NjE3MzM0YjBhYjNkMDcyZThlZjFkNDJlMEA0Njk1OF9vc3dnMjI4Mjc2b3N3ZzEwODBvc3dnNjEwX2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="480,812" src="https://imgproxy.citrusreader.com/RfCBLtntYr5UnACnLE1430FIAsAvt-u6QkfZ2YZAtFI/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8yZTcxY2FmZjA3ZGI0ZTM4OTRmMmI0MmEyYjU0ZjBhOUA0Njk1OF9pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>做编程Agent的Factory也第一时间接进了自家的Droid,给的评价比较克制。&nbsp;</p> <p>工程、调试、数据、基础设施的活都能干,找命令比4.6快,medium档够用,high档在老代码上有加成。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,697" src="https://imgproxy.citrusreader.com/I46x_ib2RUjZgDOGD-wHD0QCiTcGo3ICX6uN-3EZSBQ/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lNDVlYjIzNzdlZDA0MTI1YjkxYmFlMDYxMTFjOWZhNkA0Njk1OF9vc3dnMTU5ODU5b3N3ZzEwODBvc3dnNjk3X2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <h2><strong>定价便宜五倍,一算总账却遭背刺</strong></h2> <p>这次,Grok 4.7官宣的另一大亮点,是价格是同类一半。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,304" src="https://imgproxy.citrusreader.com/aiAqxwZKlBInwX6gXaZP2zTgilFMA2SZCjFdojb1_oM/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml81OWRmNjY5YzE4YWU0ZTc0OWM3NGY4M2M5YWMyYWFmYUA0Njk1OF9vc3dnODAyMDVvc3dnMTA4MG9zd2czMDRfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>不得不说,她的单价确实诱人:输入2美元、输出6美元。&nbsp;</p> <p>对比Astra和Fable动辄10刀输入、50刀输出的刺客价格,Grok单价便宜了5到8倍。&nbsp;</p> <p>官方晒出的Cursor Bench 4.0性价比曲线上,Grok 4.7最高档拿下46.3%,解一道题成本6.01美元;Fable 5.1中档46.8%,一道题7.05美元。看上去像是一场平分秋色的精准狙击。&nbsp;</p> <p>&nbsp;但只要拿放大镜扫一眼图表底部的细节,这笔账就全变味了。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,696" src="https://imgproxy.citrusreader.com/FZ1uFb9O3shi41zM3hcJSx1LwZuWIPlAZpaY1EHyidw/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml8wMDRkZTMwNmQwZTQ0YjQzODRhMjVmYjVkODdmMjcyOEA0Njk1OF9vc3dnODQzMjFvc3dnMTA4MG9zd2c2OTZfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>Fable 5.1低档跑出45.1%,单题成本只要5.44美元,比Grok的最高档还要便宜;而上一代的GPT-5.6 Sol高档拿下35.7%,单题只需2.85美元。 &nbsp;</p> <p>玄机依然在于那惊人的「话痨体质」。&nbsp;</p> <p>8.1万输出token,几乎是GPT-6 Astra的三倍。单价便宜5倍,但废话多了3倍,实际账单优势被生生腰斩。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,410" src="https://imgproxy.citrusreader.com/5JEbKf1gf3aErfwN7aqV8qPjG-k20V29SmRrMXpjv3I/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9mOGRjNWIwM2E5NGE0ZjEzYjlhZjRmY2ExYTU5Y2Q4NEA0Njk1OF9vc3dnNzc3OTFvc3dnMTA4MG9zd2c0MTBfaW1nXzAwMD94LW9zcy1wcm9jZXNzPWltYWdlL2Zvcm1hdCxqcGcvaW50ZXJsYWNlLDE" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>Hacker News上有开发者算清总账后吐槽:Grok 4.7的缓存读取单价甚至反超了Sol。&nbsp;</p> <p>Cursor社区更是直接破防:「这根本不是什么划时代的性价比怪物,花掉的token几乎是4.6的两倍,4.5时代那种极致廉价感彻底没了。」&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,312" src="https://imgproxy.citrusreader.com/1sBLxKwWkKfeGa88L0NT8WNTc9Ds7mwVCnRYb_UD0Yw/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml9lMzFiZGM2MDliNmI0ZGExYjQyYjUwMjAzM2Y4MjY3OEA0Njk1OF9vc3dnMTU1MDUwb3N3ZzEwODBvc3dnMzEyX2ltZ18wMDA_eC1vc3MtcHJvY2Vzcz1pbWFnZS9mb3JtYXQsanBnL2ludGVybGFjZSwx" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>不过在纯速度上,它确实快得凶残。&nbsp;</p> <p>AA实测每秒狂飙188个token,fast模式更是原地翻倍。&nbsp;</p> <h3><strong>模型加框架,才是下一个战场</strong></h3> <p>如今再看Grok 4.7的战术意图,已经彻底明牌。 &nbsp;</p> <p>它不打算碰AGI的绝对王座,而是退守前沿第二梯队,卡住最便宜、最快的高地,专打性价比。&nbsp;</p> <p>但这场发布暴露出的真正行业趋势——单体模型的时代,正在过去。&nbsp;</p> <p>Grok 4.7的高分,有一大半是靠着Grok Build的量身定制硬顶上去的;一旦脱离自家的脚手架,分数立马露馅。&nbsp;</p> <p class="image-wrapper"><img data-img-size-val="1080,1127" src="https://imgproxy.citrusreader.com/xG6VTl1FF57WGmQ9s6_GL2Nmb_RXpq3kDQzFZjHqx3s/raw:1/aHR0cHM6Ly9pbWcuMzZrcmNkbi5jb20vaHNvc3Ntcy8yMDI2MDkyMi92Ml82N2FmODI3NDc2N2M0ODk1YjQ1ZjU0NzcwYzEyZDAwN0A0Njk1OF9vc3dnMzU5ODgyb3N3ZzEwODBvc3dnMTEyN19pbWdfMDAwP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvZm9ybWF0LGpwZy9pbnRlcmxhY2UsMQ" referrerpolicy="no-referrer"></p> <p>Anthropic用Claude Code锁死长程任务,OpenAI用Codex把持生态,xAI也终于走上了用私有框架捆绑开发者的路子。&nbsp;</p> <p>未来的第三方评测榜单将彻底失去纯粹性,以后再看到所谓的跑分排名,第一句话必须先问:&nbsp;</p> <p>你到底是用什么框架测的?&nbsp;</p> <p>参考资料</p> <p>https://x.com/SpaceXAI/status/2102069815225586149</p> <p>https://x.ai/news/grok-4-7</p> <p class="editor-note">本文来自微信公众号<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s/2CFRrDRrbX-uMnKonA6aAg">“新智元”</a>,作者:ASI启示录;编辑:摩西 桃子,36氪经授权发布。</p>

2026/9/22
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