Beggar:让 CodeBuddy 多 Agent 协作研发成本直降 90% 的开源套件
一套可复用的多 Agent 配置方案,通过模型差异化分工 + 双 Reviewer 交叉审查 + Review Gate 自动升级,在保证质量的前提下大幅降低 AI 编程成本。 为什么需要 Beggar 如果你正在用 CodeBuddy Code 做 AI 辅助开发,大概率遇到过这样的困境: Beggar 的解决思路很直接——把"用哪个模型做哪件事"这件事工程化。 核心设计:四层成本优化 1. 模型分层——不是所有任务都需要最强模型 Beggar 把研发流程拆成 9 个角色,每个角色匹配能力够用的最便宜模型: 角色类型 代表 Agent balanced 预设模型 倍率 编排调度 Leader deepseek-v4-pro x0.16 方案设计 Architect glm-5.2 x0.79 复杂编码 Coder-Senior deepseek-v4-pro x0.16 常规编码 Coder-Standard deepseek-v4-flash x0.06 简单编码 Coder-Lite hy3 […]<p><a rel="bookmark" href="https://zhang.ge/5171.html" target="_blank">查看全文</a></p>