AI会让安全岗位消失吗?DEFCON之后,两位一线研究者给出了相似的答案

本文综合整理自 Depi 创始人 Roni 与资深安全研究员 JS0N Haddix 的发布在X平台的文章。

2026/8/17
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AI渗透测试被高估了?一篇AI测试能力评估的论文解读

过去一年,AI 自动化渗透测试系统越来越复杂。但问题是其效果究竟是来自复杂架构,还是因为底层模型本身已经足够强?

2026/8/7
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Agent可靠性的三个层次:从Harness、Loop 到 Graph

最近,关于 Agent Harness Engineering、Loop Engineering 和 Graph Engineering 的讨论越来越多,这三个概念都围绕大模型展开,也都涉及工具调用、状态管理和任务循环,因而经常被混在一起。

2026/8/1
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AI在重塑DevSecOps,但真正考验的是工程能力

过去谈 DevSecOps,很多团队关心的是怎样把安全更早地放进研发流程里。现在,AI 已经进入软件开发生命周期,于是 DevSecOps 面临一个更现实的问题:当 AI 开始参与写代码、改代码、审代码,安全、合规和工程效率应该怎么重新组织?

2026/7/22
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微信看一张图,拼多多就推荐它,这神奇吗

今天在微信群里看到一组聊天记录,大概的说法是:只要在微信里看过一张包含某款手办的图片,再打开拼多多,首页推荐中就会出现同名的商品。这是怎么回事呢?

2026/7/20
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DevSecOps:安全如何丝滑融入DevOps(Gartner 2016 经典报告全解读)

本文基于 Gartner 2016 年 9 月发布的研究报告《DevSecOps: How to Seamlessly Integrate Security Into DevOps》整理。虽然报告发布已经过了十年,但其中提出的理念和实践至今仍是理解 DevSecOps 的根本。

2026/7/11
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Mythos彻底改变了安全工作,但并不只是加快了挖洞

最近 Cloudflare 发布了一篇关于 Project Glasswing 和 Mythos Preview 的文章,表面上看,这是一篇关于“AI 模型帮助发现漏洞”的技术博客,但如果放到企业安全工作的实际场景中,它讨论的其实是一个更大的变化。

2026/6/22
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代码全给AI就可以替代白盒工具吗?不一定

过去听到许多模型直接做代码审计发掘安全漏洞的例子,以至于许多人认为当下的模型已然可以解决代码安全分析,传统的SAST工具已经无用武之地了。事实上,并不是这样。

2026/5/28
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AI彻底取代产品经理?言之凿凿,却为时尚早

AI技术的盛行如今让许多人认为产品开发已然是容易的事情,是可以让产品经理岗位消失的可能性,但实际上却并非如此

2026/4/29
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AI能在15分钟内武器化CVE漏洞么?答案是能

这是一篇迟到的文章,至少相比现在AI发展的速度,但其思路依然适用于当前的CVE漏洞分析,甚至会因为目前更强的模型而变得更强。在 AI 技术快速变革的当下,除了模型能力之外,我们更应当多思考如何基于 AI 构建和形成有效的工作流。

2026/4/27
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