LSTM - 长短期记忆网络
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2021/2/5
阅读更多三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)
<h2><span id="前言">前言</span></h2> <p>我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size，这个 batch_size 究竟是做什么用的，一万张图的数据集，应该设置为多大呢，设置为 1、10、100 或者是 10000
2021/1/19
阅读更多PCA - 主成分分析法
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2021/1/17
阅读更多Sigmoid 函数
<h2><span id="前言">前言</span></h2> <p>Sigmoid 函数（Logistic 函数）是神经网络中非常常用的激活函数，我们今天来深入了解一下 Sigmoid 函数。</p> <h2><span
2021/1/16
阅读更多深度学习中的正则化(一)
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2020/7/18
阅读更多深度前馈网络
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2020/7/4
阅读更多构建机器学习算法
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2020/4/11
阅读更多随机梯度下降
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2020/4/9
阅读更多无监督学习算法
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2020/4/6
阅读更多监督学习算法
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2020/4/4
阅读更多最大似然估计与最大后验估计
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2020/4/3
阅读更多估计、偏差和方差
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2020/4/2
阅读更多超参数、验证集和K-折交叉验证
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2020/4/1
阅读更多过拟合和欠拟合
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2020/3/31
阅读更多机器学习算法
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2020/3/30
阅读更多深度学习中的数值计算
<h2><span id="前言">前言</span></h2> <p>本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。</p> <h2><span
2020/3/28
阅读更多深度学习中的信息论
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2020/3/27
阅读更多深度学习中的概率论
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2020/3/26
阅读更多深度学习中的线性代数
<h2><span id="前言">前言</span></h2> <p>本系列文章是 <a href="https://ai.renyuzhuo.cn/books/DeepLearning">Deep Learning</a>
2020/3/25
阅读更多深度学习最佳实践
<p>最佳实践，顾名思义，就是做某事的最佳方法，当然，这里的最佳一定是绝大多数情况，但又不是百分百的情况，我们不必纠结这个问题，我们需要记住的是下面这些方法在深度学习实践中是非常好的做法。</p> <h2><span
2020/3/22
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