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实战从零开始构建一个Coding Agent：Violin ｜得物技术

理解了 coding agent 的构建原理，也就掌握了理解其他 agent 的一把钥匙。笔者对每天都在使用的 agent 原理很感兴趣，于是决定自己写一个：violin。

2026/8/5
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AI Native 交易核心系统的研发范式｜得物技术

如何改造旧研发流程适配 AI 编码？本文提出五道标准化关口治理思路，依托 Claude Code Spec-Driven 插件打通需求澄清、方案设计、TDD 落地、门禁管控与埋点监控，构建带人工确认门控的完整工作流，以五层自底向上架构实现 AI 编码规范化落地。

2026/7/29
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推荐系统体验的数字化突破：得物自动化评测平台的技术实践｜AICon 文章整理

「得物推荐 AI Harness 工程化实践系列」的末篇内容，本系列共三篇连载。本篇（末篇）详解得物推荐评测平台的完整技术体系：从主观体验量化到大模型自动化评测流水线，涵盖多维度指标设计、人机协作提示词校验闭环、分布式任务调度与成本精控等核心工程实现。

2026/7/27
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喜报｜得物算法团队：国际顶会论文录用&荣获AICon明星讲师！

近期，得物算法平台接连传来好消息：社区搜索团队论文被推荐系统领域顶会 RecSys 2026 主赛道录用，两位技术专家在 AICon 2026 全球人工智能大会上荣获明星讲师。

2026/7/24
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得物技术部最近出现了几起“越界”事件……

把“边界”画到问题真正发生的地方：在客服的聊天记录里，在商家的抱怨声中，在用户对着后台一脸茫然的那一刻——因为在为用户真正解决问题这件事上，本身就不被岗位限制。

2026/7/23
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RAG 核心概念与原理：Chunking、Embedding、相似度、HNSW 与多路召回｜得物技术

决定 RAG 效果的关键不在大模型，而是文本切块、查询改写、多路召回与精排。合理切块存好知识库内容，向量匹配抓语义、BM25 匹配关键词互补。先优化用户提问，快速召回一批相关文档，再用精排模型精细筛选，整套检索流程配合到位，问答准确度才会明显提升。

2026/7/22
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喜报｜得物“合规哨兵系统”入选工信部2025年度信息通信服务创优典型案例

近日，工业和信息化部办公厅正式公布2025年度信息通信服务创优典型案例名单，得物成功入选，成为全国29个典型案例之一！

2026/7/17
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从"机械应答"到"服务伙伴"：得物高可控智能客服的 Agent 工程实践｜AICon 演讲整理

本次分享围绕以下核心技术展开：客服 Agent 挑战与架构设计（Single-Agent→Multi-Agent→Harness）；高可控性数据飞轮（PE 自动化 + DPO 训练）；RL 策略训练和人工经验对齐；多轮半双工消息流控制。

2026/7/15
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得物推荐系统诊断 Agent：从 “调接口” 到 “会思考”｜AICon 演讲整理

本文为得物技术专家 AICon 上海演讲实录，属《得物推荐 AI Harness 工程化实践系列》中篇。系列共三篇，本篇（中篇）详解自研AI Harness整体架构框架、全流程安全防护机制、混合智能体核心算法实现，以及工业级工程落地的实战细节。

2026/7/13
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得物 OceanBase 落地实践

得物在线的数据库服务涵盖 MySQL、TiDB、MongoDB、HBase、DuckDB、ClickHouse / StarRocks、向量数据库等多品类，支撑核心交易、运营分析、AI 算法、社区等多业务场景。

2026/7/8
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AI UITester：AI Native 的 UI 自动化测试新范式｜得物技术

ai_UITester 代表了 AI Native 的 UI 自动化测试新范式：这不仅是工具的升级，而是测试范式的转变 —— 从 “代码驱动” 转向 “视觉驱动”，从 “人工调试” 转向 “AI 自愈”，从 “三端分离” 转向 “统一抽象”。

2026/7/1
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从狂野代码到按目标生产：得物推荐 AI Harness 的工程化实践｜AICon 演讲整理

AI 写代码已经不新鲜，真正困难的是：怎么让 AI 在复杂业务系统里按目标、按边界、按质量标准持续生产。得物推荐的答案不是再造一个更会写代码的工具，而是围绕 PDCA 全链路搭建一套 AI Harness，让需求可约束、执行不断点、效果可度量、经验可复用。

2026/6/29
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从表单到 Agent：得物社区活动搭建的 AI 实践之路

一场营销活动从策划到上线，运营要在三个系统间跳转 10 + 次、填写 40 + 个字段。我们用 AI 重新设计了这条链路 —— 从 “AI 帮你填表单” 到 “两阶段 Agent + 聚合工作台”。这篇文章记录的不是技术细节，而是这条路上的选择和反思。

2026/6/24
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从埋点需求到规则资产：Hermes Agent 重构得物数仓工作流

埋点和指标需求中，消耗数据承接方的不是生成答案，而是补齐证据链、对齐历史口径、识别下游影响，并在生产写入前留下可追溯的确认记录。本文数据承接方指承接业务需求的数据同学或业务合作伙伴；后文讨论内部研发、元数据、查询和门禁能力在流程中的角色。

2026/6/17
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在得物技术部，我们允许“野蛮生长”

对话两位司龄2年➕的“不太新”的技术新人，看他们如何在得物野蛮生长！

2026/6/11
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让 Claude Code 拥有自我进化和记忆系统｜得物技术

为Claude Code构建持久化记忆与自我学习系统，使其跨会话记住用户习惯，对话后自动提炼行为规律，通过向量检索快速提取关键信息，下次对话主动应用，逐步进化为更懂你的编程伙伴。

2026/6/10
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夏日 FLOW「端午随风」｜得物技术

风吹端午，思念随行夏天的风，总是先带来艾草的香气，再提醒我们——端午快要来了。那些刻在记忆里的仪式感，悄悄苏醒。

2026/6/5
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用 LLM Agent 重构告警排查流程｜得物技术

告警排查需频繁切换日志、APM、链路追踪等平台，耗时 10～30 分钟，且依赖个人经验。我们做了 Troubleshooter——用 LLM Agent 自动完成数据采集、根因分析和处置建议生成。上线后中位数耗时从 20 分钟降到 4.4 分钟，覆盖 11 服务、10+ 告警类型。

2026/6/3
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得物技术在 AICon 关于大模型与 Agent 技术实践分享来袭！

得物在 AI 领域持续深耕，从智能客服 Agent 工程、推荐系统 AI Harness，到多场景排序大模型，积累了丰富的技术实践经验。本次 AICon 2026，得物三位技术专家将带来三场专题演讲，深度分享 Agentic 时代的技术创新与规模化落地经验

2026/5/29
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HorizonVault 技术深潜：如何在 HDD 上做出 100GB/s+ 级大吞吐分布式存储｜得物技术

HorizonVault 是中间件团队自研的高吞吐分布式存储引擎，面向 Kafka 远程存储、冷/温数据下沉和大容量低成本存储场景。解决 Kafka 数据规模增长带来的本地磁盘扩展瓶颈，实现历史数据稳定、可恢复、可治理地迁移到远端，同时维持高写入吞吐与可控延迟。

2026/5/27
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