企业级 MultiAgent 落地：Plan 模式与主子 Agent 协作｜得物技术
基于 AgentScope Java 的企业级 MultiAgent 平台，为研发、数据分析和知识问答等场景提供统一的模型调用、工具接入、任务编排、流式输出与运行追踪能力。
2026/9/9
阅读更多得物小摊 AI Native 演进实录：用 Harness 构建可控 AI 交付
AI Native 的上限不是生成速度。一人全栈的真实复盘，讲透如何用 Harness 把"生成得快"变成"交付得稳"——可检查、可复验、可追责。
2026/9/2
阅读更多入职得物五年后
对话两位司龄5年的校招生，跟大家一起分享他们的故事～ 每年都有一批校招生走进得物技术部，他们大多都一样：有点紧张，有点期待，心里没底。五年后，他们怎么样了？
2026/8/31
阅读更多得物技术er又又又发「顶会论文」了？
中了！
2026/8/28
阅读更多企业级 MultiAgent 的记忆系统：短期上下文与四层记忆架构实现｜得物技术
在 MultiAgent 平台中，Agent 要在多轮对话和跨会话协作中记住用户偏好与任务进展，记忆模块因此属于执行链路的一部分而非独立外挂。本文围绕长期记忆的写入与加载流程，涵盖 LLM 判断、语义检索、Token 预算控制、冲突处理等关键技术。
2026/8/26
阅读更多EP-Harness：从个人 AI Coding 到团队级 Agent 工作流｜得物技术
个人用 AI 写代码方便，团队化却会暴露 Prompt 无人审、经验不沉淀、链路没闭环等问题。EP-Harness 把 Agent 当团队成员来管理，核心不是让模型更强，而是让它能在真实研发流程里正确工作，最终让 AI Coding 从个人工具变成可治理、可持续闭环的团队生产力。
2026/8/19
阅读更多得物知识问答：复合检索 Agent 的系统设计实践
从"搜到什么用什么"到"搜→筛→挖→验"自主决策闭环——我们造了一个有判断力的 RAG Agent，不是套壳。
2026/8/12
阅读更多实战从零开始构建一个Coding Agent：Violin ｜得物技术
理解了 coding agent 的构建原理，也就掌握了理解其他 agent 的一把钥匙。笔者对每天都在使用的 agent 原理很感兴趣，于是决定自己写一个：violin。
2026/8/5
阅读更多AI Native 交易核心系统的研发范式｜得物技术
如何改造旧研发流程适配 AI 编码？本文提出五道标准化关口治理思路，依托 Claude Code Spec-Driven 插件打通需求澄清、方案设计、TDD 落地、门禁管控与埋点监控，构建带人工确认门控的完整工作流，以五层自底向上架构实现 AI 编码规范化落地。
2026/7/29
阅读更多推荐系统体验的数字化突破：得物自动化评测平台的技术实践｜AICon 文章整理
「得物推荐 AI Harness 工程化实践系列」的末篇内容，本系列共三篇连载。本篇（末篇）详解得物推荐评测平台的完整技术体系：从主观体验量化到大模型自动化评测流水线，涵盖多维度指标设计、人机协作提示词校验闭环、分布式任务调度与成本精控等核心工程实现。
2026/7/27
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