剖析DeepResearch及在Vuln Report上的实践
前言本文章只是分享一下目前 DeepSearch/DeepReseach 的原理介绍和自己对该技术在信息安全领
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探讨WebAssembly(WASM)在API网关安全、敏感信息监控、容器隔离等场景的创新应用,对云安全上的应用能力给出一些可以实践的方向。
由知名大模型Claude的母公司Anthropic发布模型上下文协议(MCP, Model Context Protocol),它通过提供一个通用的标准接口,让AI应用能轻松连接到各种数据源,如数据库、API和企业工具。
—最近看到去年的BlackHat针对JWT的三种新攻击方式的议题,便想着复现一下学习学习。
静态代码扫描结合GPT,本文分享了一种利用GPT技术结合静态代码扫描的自动化漏洞挖掘思路,让人工智能工具能够实际应用在生活、工作中。
GPT是基于神经网络的自然语言处理技术,通过大规模预训练,使模型从海量文本中学习语言模式,提高文本生成效率和质量。它为自然语言处理领域带来了巨大进展,为各种应用场景提供了可靠高效的文本生成技术。
结内存型 Webshell 的特征和原理, 构建内存型 Webshell 威胁模型, 定义了高对抗内存型 Webshell, 并提出一种基于RASP(运行时应用程序自我保护)的动静态结合的高对抗内存型 Webshell 检测技术。
前两周看到M01N Team公众号发布的《内存马的攻防博弈之旅之gRPC内存马》,文中介绍了gRPC内存马是如何注入进去并执行命令的,但是由于原文当中只给出靶场的Demo,并未给出利用注入的poc,便借助这篇文章再深入研究一下。
随着Web应用攻击手段变得复杂,基于请求特征的防护手段,已经不能满足企业安全防护需求。在2012年的时候,Gartner引入了“Runtime application self-protection”一词,简称为RASP。
最近在研究RASP的攻防场景,接触到利用JNI的方式绕过RASP的检测,同时研究了利用反射来关闭RASP的检测开关的时候,思考了一下防御视角可能会怎么防御。
“Runtime application self-protection”一词,简称为RASP,属于一种新型应用安全保护技术,它将防护功能"注入"到应用程序中,与应用程序融为一体,通过Hook少量关键函数,来实时观测程序运行期间的内部情况。
上篇关于SpringInspector源码分析文章中提到过“污点传播过程中清洗函数怎么定义?能否通过自然语言处理提取其特征来自动化检测?”
ByteCodeDL这个名字是从CodeQL演化的,ByteCode对应Code,DL对应QL,是一款声明式静态分析工具。
戳上面的蓝字关注我吧!本篇文章10549个词,预计阅读时长30分钟。假设本文的读者已经有相关SpringBo
Spring Cloud Gateway是Spring Cloud官方推出的第二代网关框架,取代Zuul网关。网关作为流量的,在微服务系统中有着非常作用,网关常见的功能有路由转发、权限校验、限流控制等作用。
昨日最新爆出的SpringCloud Function组件的Spel表达式注入漏洞。
2021陇原战"疫"的部分题目复现
在昨日(2021/1/5),Apache Flink发布安全更新,修复了由蚂蚁安全非攻实验室发现的2个高危漏洞
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JBoss反序列化漏洞,该漏洞位于JBoss的HttpInvoker组件中的ReadOnlyAccessFilter过滤器doFilter方法中,在没有进行任何安全检查和限制的情况下将来自客户端的序列化数据进行反序列化,导致执行任意代码。