美团发布基于 N-gram 全新模型：嵌入扩展新范式，实现轻量化 MoE 高效进化

LongCat-Flash-Lite是一款拥有 685 亿参数，每次推理仅激活 29 亿~ 45 亿参数的轻量化 MoE 模型。通过将超过 300 亿参数高效用于嵌入层，LongCat-Flash-Lite 不仅超越了参数量等效的 MoE 基线模型，还在与同规模现有模型的对比中展现出卓越的竞争力，尤其在智能体与代码领域表现突出。

2025美团技术年货，「马」上到来

值此马年春节来临之际，我们精选了过去一年美团技术团队微信公众号发布的 40 多篇优质技术文章，精心汇编成一本 500 多页的电子书。谨以此作为一份特别的新年礼物，献给每一位热爱技术、持续探索的同学。

多维创新打造强泛化智能体模型，LongCat-Flash-Thinking-2601技术报告发布

LongCat-Flash-Thinking-2601模型创新性地打造了 “重思考模式” ，通过并行推理与深度总结，实现推理宽度与深度的协同扩展，显著提升复杂交互与多步规划任务中的表现。

美团 EvoCUA 刷新开源 SOTA，会用电脑还会持续进化的智能体！

美团技术团队推出了 EvoCUA 模型并在 Github、Huggingface 开源，通过构建可验证数据合成引擎与十万级并发的交互沙盒，将训练范式从传统的“静态轨迹模仿”转变为高效的“经验进化学习”。

美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 发布，工具调用能力登顶开源 SOTA！

美团 LongCat 团队正式对外发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601。作为已发布的 LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601 在 Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型 SOTA 水平。

KuiTest：基于大模型通识的 UI 交互遍历测试

美团质效技术部联合复旦大学周扬帆教授团队推出 KuiTest——零规则 UI 功能性异常测试工具。KuiTest 通过将“人类预期”直接用作 Test Oracle，解决了长期以来 UI 测试 Oracle 泛化性差的自动化痛点。实验表明，KuiTest 异常召回率达 86%，误报率仅 1.2%，已在执行 21 万+测试用例，发现百余例有效缺陷，大幅降低人工成本并提升测试覆盖率。

AAAI 2026 | 美团技术团队学术论文精选

AAAI 是人工智能领域顶级的国际学术会议，本文精选了美团技术团队被收录的8篇学术论文（附下载链接），覆盖大模型推理、 退火策略、过程奖励模型、强化学习、视觉文本渲染等多个技术领域，希望这些论文能对大家有所帮助或启发。

2025 | 美团技术团队热门技术文章汇总

感谢这一路上，每一位伙伴的并肩前行与坚定支持。今年，美团技术团队在持续深耕中涌现出不少值得分享的实践与开源产品&服务。我们从中精选了18篇具有代表性的技术文章，内容涵盖大模型开源、研发技能、产品服务三大方向。

美团 LongCat-Video-Avatar 正式发布，实现开源 SOTA 级拟真表现

大模型剪枝新范式：先浓缩，再剪枝——DenoiseRotator技术解读

美团 LongCat Interaction 团队联合上海交通大学听觉认知与计算声学实验室，以及香港科技大学的研究者，共同完成了大模型剪枝方法的创新研究，提出了名为 DenoiseRotator 的新技术。通过首先对参数矩阵进行变换，“将知识和推理能力浓缩到由少量参数组成的子网络内”，“再裁剪掉子网络外的参数”，实现了大模型剪枝的新范式。