探索 分享 交流 解惑 授道 。更多关注见https://www.jdon.com/followus.html
线粒体不仅仅是"细胞的动力源"，它们是掌控能量、应激反应、遗传信息甚至细胞存亡的多功能细胞器。 你可能在学校里听过那句老话：“线粒体是细胞的发电厂。”但真相远不止这么简单！线粒体其实是细胞里的超级多面手，不光负责供能，还掌管着氧化压力、遗传稳定、甚至细胞的生死存亡。今天我们就来揭开线粒体的四大核心任务，带你真正看懂这个“细胞幕后英雄”！首先，第一大任务：制造ATP，也就是细胞的能量货币。 线粒体可不是随便烧点糖就完事了。它会把我们吃进去的葡萄糖、脂肪、氨基酸统统转化成一种叫“乙酰辅酶
2025年AI热潮并非泡沫，而是真实需求远超供给的结构性短缺，表现为电力、芯片、材料等物理瓶颈，巨头正以创纪录资本开支应对，市场估值反映的是稀缺性而非投机。 你有没有发现，现在一提到“AI”，很多人第一反应就是——“是不是又一个科技泡沫？” 但今天我要告诉你：2025年的AI，和2000年的互联网，根本不是一回事！ 先说2000年。那时候，互联网刚冒头，满大街都是“改变世界”的口号。 可现实呢？公司连产品都没有，更别说收入了，却靠着PPT就能融到几亿美金。 投资人赌的是“未来”，但基础设施跟不上，
最近，一家叫“新凯来”的公司突然刷爆科技圈热搜！专注干一件大事：光刻机！尤其是在EUV光刻机这个“皇冠上的明珠”领域，新凯来高调宣称取得关键进展。 2025年10月14日，深圳举办的“2025深圳半导体产业大会”上，新凯来首次公开亮相，一口气端出31款自主研发的半导体设备！从芯片设计、制造到封装测试，几乎覆盖全产业链。现场展示的包括光学检测、刻蚀、扩散等核心设备，命名也很有中国味儿——比如“岳麓山”光学检测机、“武夷山”刻蚀机，一听就是国家队的手笔。 但最引人关注的EUV光刻机整机？抱歉，没看到。公司只说在
AI不是万能的，但懂AI的人将重塑SaaS行业。那些盲目跟风的公司将被淘汰，而真正理解AI能力与局限的企业，正在悄悄赢下未来。 SaaS到底死了没有？最近硅谷顶级AI专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）发表了一篇关于AI能力的深度分析，直接引爆了整个科技圈。而我要告诉你的是：SaaS没死，但旧时代的SaaS正在被AI原生SaaS彻底取代！
据多方消息透露，中国境内一台用于14纳米芯片制造的ASML深紫外光刻机（DUV）突然宕机，中方紧急联系荷兰ASML公司请求维修支援。ASML迅速派出技术团队赶赴现场，结果怀疑：这台机器可能不是自然损坏，而是被工程师自己拆了又装、装了又拆，最终导致核心部件严重损毁！ 被拆的这台机器，是ASML早期的DUV型号。这类设备虽不及EUV，但仍能支持14纳米甚至部分更先进制程，是中国厂商的重要依赖。 但问题是：ASML的机器结构极其复杂，内部包含上千个高精度光学、流体与控制模块，很多零件甚至由多国联合制造，设计严密、
AI服务器主板层数激增、材料升级导致钻头寿命骤降，需求暴涨150%，叠加中国金刚石出口限制，高端钻头正成稀缺战略耗材。 英伟达AI服务器背后，真正闷声发大财的，可能不是芯片厂，也不是代工厂，而是那些每天默默钻孔的“小钻头”？没错，就是那些看起来不起眼、却决定整块高端主板能不能做出来的精密钻头！最近三个月，AI服务器供应链里最被低估的机会，其实就藏在这些钻头、基板、覆铜板（CCL）和多层印刷电路板（PCB）的疯狂迭代里。 今天咱们就来深挖一个硬核但超赚钱的赛道——AI主板钻头！别小看它，这玩意儿现在可是“钻一
英伟达800V HVDC架构通过两级转换简化供电路径，实现能效提升5%、铜材省40%、空间减30%，融合固态高压变压器与阿里电源理念，A股供应链加速卡位绿色算力新基建。 一个可能改变整个数据中心游戏规则的硬核技术：800V高压直流供电架构！别一听“高压直流”就以为是电力局的事儿，这玩意儿直接关系到你刷短视频、打游戏、用AI背后的算力底座到底有多高效、多省钱、多环保。尤其对A股那些做电源、铜材、服务器、芯片配套的公司来说，这波技术浪潮，可能是未来三到五年最大的结构性机会！ 先说重点：传统数据中心供电太“绕”了
瑞银UBS上调DDR/NAND价格预期，SK海力士与三星最受益，A股存储产业链迎布局良机。 就在全球存储芯片价格全面飙涨的同时，一个更重磅的消息正在重塑中国市场格局——美国存储巨头美光科技（Micron）正加速退出中国消费级与部分企业级市场。而与此同时，瑞银（UBS）在2025年10月20日发布的最新报告明确指出：DDR与NAND闪存价格将连续三个季度大幅上涨，SK海力士和三星电子成为最大赢家。但对A股投资者而言，真正的机会不在海外巨头，而在于——美光退出所腾出的巨大市场真空，正被中国本土存储产业链迅速填补！
共享常被视为提效手段，实则因忽视上下文差异而制造混乱。真正高效源于清晰边界与安全集成，而非强行共用资源。“共享”其实是个伪命题！ 共享是一个伪命题 本来两个不同的Context上下文，非要共享一部分，这样本来是为了资源共享、代码重用，表面上提高生产力和节约杜绝浪费，其实增加了复杂性，甚至导致冲突。 只要涉及到人的任何事都存在共享伪命题，例如中餐一起吃饭，大家共享一桌饭菜，其乐融融，其实背后真相令人唏嘘，有的人爱吃的多吃了，不爱吃的少吃了，有的担心
DevOps与代码补全曾是AI编程增长的两大核心驱动力，但近期流量下滑暴露其在真实企业复杂场景中的局限性，若无法突破“Demo级能力”瓶颈，整个AI开发者生态或面临增长停滞风险。 AI编程到底靠什么撑起这波狂潮？你可能听说过各种AI写代码、自动生成App的神奇故事，但真正推动整个AI开发者工具生态爆炸式增长的，其实就两大核心场景：一个是DevOps（开发运维一体化），另一个是代码补全（Code Completion）。没错，就是这两个听起来有点“技术宅”的词，成了过去一年里AI在企业落地最成功的“杀手级用例”。
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线粒体不仅仅是"细胞的动力源"，它们是掌控能量、应激反应、遗传信息甚至细胞存亡的多功能细胞器。 你可能在学校里听过那句老话：“线粒体是细胞的发电厂。”但真相远不止这么简单！线粒体其实是细胞里的超级多面手，不光负责供能，还掌管着氧化压力、遗传稳定、甚至细胞的生死存亡。今天我们就来揭开线粒体的四大核心任务，带你真正看懂这个“细胞幕后英雄”！首先，第一大任务：制造ATP，也就是细胞的能量货币。 线粒体可不是随便烧点糖就完事了。它会把我们吃进去的葡萄糖、脂肪、氨基酸统统转化成一种叫“乙酰辅酶
2025年AI热潮并非泡沫，而是真实需求远超供给的结构性短缺，表现为电力、芯片、材料等物理瓶颈，巨头正以创纪录资本开支应对，市场估值反映的是稀缺性而非投机。 你有没有发现，现在一提到“AI”，很多人第一反应就是——“是不是又一个科技泡沫？” 但今天我要告诉你：2025年的AI，和2000年的互联网，根本不是一回事！ 先说2000年。那时候，互联网刚冒头，满大街都是“改变世界”的口号。 可现实呢？公司连产品都没有，更别说收入了，却靠着PPT就能融到几亿美金。 投资人赌的是“未来”，但基础设施跟不上，
最近，一家叫“新凯来”的公司突然刷爆科技圈热搜！专注干一件大事：光刻机！尤其是在EUV光刻机这个“皇冠上的明珠”领域，新凯来高调宣称取得关键进展。 2025年10月14日，深圳举办的“2025深圳半导体产业大会”上，新凯来首次公开亮相，一口气端出31款自主研发的半导体设备！从芯片设计、制造到封装测试，几乎覆盖全产业链。现场展示的包括光学检测、刻蚀、扩散等核心设备，命名也很有中国味儿——比如“岳麓山”光学检测机、“武夷山”刻蚀机，一听就是国家队的手笔。 但最引人关注的EUV光刻机整机？抱歉，没看到。公司只说在
AI不是万能的，但懂AI的人将重塑SaaS行业。那些盲目跟风的公司将被淘汰，而真正理解AI能力与局限的企业，正在悄悄赢下未来。 SaaS到底死了没有？最近硅谷顶级AI专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）发表了一篇关于AI能力的深度分析，直接引爆了整个科技圈。而我要告诉你的是：SaaS没死，但旧时代的SaaS正在被AI原生SaaS彻底取代！
据多方消息透露，中国境内一台用于14纳米芯片制造的ASML深紫外光刻机（DUV）突然宕机，中方紧急联系荷兰ASML公司请求维修支援。ASML迅速派出技术团队赶赴现场，结果怀疑：这台机器可能不是自然损坏，而是被工程师自己拆了又装、装了又拆，最终导致核心部件严重损毁！ 被拆的这台机器，是ASML早期的DUV型号。这类设备虽不及EUV，但仍能支持14纳米甚至部分更先进制程，是中国厂商的重要依赖。 但问题是：ASML的机器结构极其复杂，内部包含上千个高精度光学、流体与控制模块，很多零件甚至由多国联合制造，设计严密、
AI服务器主板层数激增、材料升级导致钻头寿命骤降，需求暴涨150%，叠加中国金刚石出口限制，高端钻头正成稀缺战略耗材。 英伟达AI服务器背后，真正闷声发大财的，可能不是芯片厂，也不是代工厂，而是那些每天默默钻孔的“小钻头”？没错，就是那些看起来不起眼、却决定整块高端主板能不能做出来的精密钻头！最近三个月，AI服务器供应链里最被低估的机会，其实就藏在这些钻头、基板、覆铜板（CCL）和多层印刷电路板（PCB）的疯狂迭代里。 今天咱们就来深挖一个硬核但超赚钱的赛道——AI主板钻头！别小看它，这玩意儿现在可是“钻一
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瑞银UBS上调DDR/NAND价格预期，SK海力士与三星最受益，A股存储产业链迎布局良机。 就在全球存储芯片价格全面飙涨的同时，一个更重磅的消息正在重塑中国市场格局——美国存储巨头美光科技（Micron）正加速退出中国消费级与部分企业级市场。而与此同时，瑞银（UBS）在2025年10月20日发布的最新报告明确指出：DDR与NAND闪存价格将连续三个季度大幅上涨，SK海力士和三星电子成为最大赢家。但对A股投资者而言，真正的机会不在海外巨头，而在于——美光退出所腾出的巨大市场真空，正被中国本土存储产业链迅速填补！
共享常被视为提效手段，实则因忽视上下文差异而制造混乱。真正高效源于清晰边界与安全集成，而非强行共用资源。“共享”其实是个伪命题！ 共享是一个伪命题 本来两个不同的Context上下文，非要共享一部分，这样本来是为了资源共享、代码重用，表面上提高生产力和节约杜绝浪费，其实增加了复杂性，甚至导致冲突。 只要涉及到人的任何事都存在共享伪命题，例如中餐一起吃饭，大家共享一桌饭菜，其乐融融，其实背后真相令人唏嘘，有的人爱吃的多吃了，不爱吃的少吃了，有的担心
DevOps与代码补全曾是AI编程增长的两大核心驱动力，但近期流量下滑暴露其在真实企业复杂场景中的局限性，若无法突破“Demo级能力”瓶颈，整个AI开发者生态或面临增长停滞风险。 AI编程到底靠什么撑起这波狂潮？你可能听说过各种AI写代码、自动生成App的神奇故事，但真正推动整个AI开发者工具生态爆炸式增长的，其实就两大核心场景：一个是DevOps（开发运维一体化），另一个是代码补全（Code Completion）。没错，就是这两个听起来有点“技术宅”的词，成了过去一年里AI在企业落地最成功的“杀手级用例”。