了解 NVIDIA cuOpt 如何通过原始启发式算法加速混合整数优化
NVIDIA cuOpt 是一款 GPU 加速的优化引擎,旨在为大规模复杂决策问题提供高效、高质量的解决方案。 … Continued
阅读开发者创建的最新技术信息、头条新闻 和内容。
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在大语言模型 (LLM) 训练领域,超大规模混合专家 (MoE) 模型训练中的EP通信一直是业内公认 … Continued
电子商务目录通常包含稀疏的产品数据、通用图像、基础标题和简短说明,这限制了产品的可发现性、用户参与度以及转化率 … Continued
仓库的自动化程度从未如此之高,数据也从未如此丰富,运营要求同样日益提升,但许多仓库仍依赖于无法跟上需求的系统。 … Continued
我们在新闻中不断看到拥有更大上下文窗口的大型语言模型(LLM),它们承诺能够同时查看完整的对话历史、大量书籍或 … Continued
随着 AI 模型持续变得更加智能,人们能够依赖它们完成日益增多的任务。这导致用户(从消费者到企业)与 AI 的 … Continued
大语言模型(LLM)与多模态推理系统正迅速突破数据中心的局限。越来越多的汽车与机器人领域的开发者希望将对话式& … Continued
要让人形机器人真正有用,它们需要具备认知能力和移动操作能力,涵盖感知、规划以及在动态环境中的全身控制。 构建通 … Continued
大规模 AI 创新正在推动对加速计算基础设施的空前需求。训练万亿参数基础模型,采用分解架构支持这些模型,并以高 … Continued
随着代理式 AI 工作流将上下文窗口扩展到数百万个 token,并将模型规模扩展 … Continued
NVIDIA 将率先为 AI 工厂引入采用光电一体封装 (CPO) 的优化以太网网络,通过 NVI … Continued
辅助驾驶研究领域正经历一场快速变革。视觉-语言-动作推理模型(Reasoning VLA) 的出现正重塑该领域 … Continued
在小语言模型(SLM)和扩散模型(例如 FLUX.2、GPT-OSS-20B 和 Nemotron 3 Nan … Continued
AI 已进入工业阶段。 最初是用于执行离散 AI 模型训练和面向人类推理的系统,现已演变为全天候运行的 AI … Continued
构建智能体不仅仅是“调用 API”,而是需要将检索、语音、安全和推理组件整合在一起,使其像一个统一并 … Continued
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