基于 NVIDIA GPU 加速端点构建 Kimi K2.5 多模态视觉语言模型
Kimi K2.5 是 Kimi 模型家族最新推出的开放式视觉语言模型（VLM）。作为通用型多模态模型，Kim … Continued
2026/2/4
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NVIDIA 技术博客
阅读开发者创建的最新技术信息、头条新闻 和内容。
使用混合专家并行优化混合专家训练的通信
在 LLM 训练中，超大规模多专家模型 (MoE) 的专家并行 (EP) 通信面临巨大挑战。EP 通信本质上属 … Continued
2026/2/2
articleCard.readMore沙箱代理工作流与执行风险管理的实用安全指南
AI 编码智能体通过简化任务和推动测试驱动的自动化开发，使开发者能够更高效地工作。然而，它们也引入了一个常被忽 … Continued
2026/1/30
articleCard.readMore使用通用稀疏张量建立可扩展的稀疏生态系统
稀疏张量是向量、矩阵以及高维数组在包含大量零元素情况下的推广形式。由于其在存储、计算和功耗方面的高效性，稀疏张 … Continued
2026/1/30
articleCard.readMore借助 CUDA Tile IR 后端推进 OpenAI Triton 的 GPU 编程
NVIDIA CUDA Tile 是基于 GPU 的编程模型，其设计目标是为 NVIDIA Tensor Co … Continued
2026/1/30
articleCard.readMore更新视觉语言模型的分类器规避
AI 架构的进步解锁了多模态功能，使 Transformer 模型能够在统一的上下文中处理多种类型的数据。例如 … Continued
2026/1/28
articleCard.readMore借助动态上下文并行和 NVIDIA Megatron Core 加速可变长度训练
本文介绍了应用于 NVIDIA Megatron Core 中的一种新型调度方法 — — … Continued
2026/1/28
articleCard.readMore基于时间的公平共享实现 Kubernetes 集群 GPU 分配均衡
NVIDIA Run:ai v2.24 引入了基于时间的公平分享，这是一种全新的调度模式，可为 Kuber … Continued
2026/1/28
articleCard.readMore通过开放式即插即用产品加速扩散模型
大规模扩散模型的近期进展深刻改变了生成式 AI 在多个领域的应用，涵盖图像合成、音频生成、3D 素材创建、分子 … Continued
2026/1/27
articleCard.readMore使用 NVIDIA TensorRT LLM 部署 MiniMax M2/M2.1 稀疏 MoE 大模型
MiniMax M2/M2.1 是一款面向 Agents 和 Coding 工作流的开源稀疏 MoE 模型，在 … Continued
2026/1/27
articleCard.readMore如何使用 NVIDIA Earth-2 解锁粗略气候投影的局部细节
全球气候模型擅长大局把握，但飓风和台风等局部极端气候现象往往在细节中被忽略。这些现象依然存在，只需借助合适的工 … Continued
2026/1/26
articleCard.readMoreNVIDIA TensorRT for RTX 中的自适应推理可实现自动优化
传统上，在各种消费级硬件中部署 AI 应用需要进行权衡。可以针对特定 GPU 配置进行优化，以牺牲便携性为代价 … Continued
2026/1/26
articleCard.readMore在 NVIDIA Blackwell 数据中心 GPU 上实现 FLUX.2 的 NVFP4 推理扩展
2025 年，NVIDIA 与 Black Forest Labs (BFL) 合作优化 FLUX.1 文本转 … Continued
2026/1/22
articleCard.readMore使用 Single Call API 简化 CUB
C++ 模板库 CUB 提供了高性能 GPU 基元算法，但其将内存估计与分配分离的传统“两阶段”API 可能带 … Continued
2026/1/21
articleCard.readMore如何使用合成数据和强化学习训练 AI 智能体执行命令行任务
如果您的计算机智能体能够学习新的命令行界面（CLI），并且在无需编写文件或自由输入 shell 命令的情况下也 … Continued
2026/1/15
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