探索在大模型训练中使用 Megatron-Core 训练框架提高显存使用效率
前言 在大模型训练中，显存（GPU Memory）始终是最稀缺的资源之一。随着模型规模迈入百亿、千亿甚至万亿参 … Continued
2025/10/11
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NVIDIA 技术博客
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借助 NVIDIA Isaac Lab 和 Newton 训练四足机器人运动策略并对布料操作进行仿真
物理在机器人仿真中发挥着至关重要的作用，它为机器人在真实环境中的行为及交互提供了精准的虚拟呈现基础。借助仿真器 … Continued
2025/9/29
articleCard.readMore使用 CUDA-X 数据科学加速 GPU 模型训练的方法
在之前关于 AI 在制造和运营中应用的博文中，我们探讨了供应链所面临的独特数据挑战，并介绍了智能特征工程如何显 … Continued
2025/9/25
articleCard.readMore如何将计算机视觉工作流与生成式 AI 和推理集成
生成式 AI 为分析现有视频流开辟了全新可能。视频分析正从统计物体演进为将原始视频片段转化为实时理解，从而提供 … Continued
2025/9/25
articleCard.readMoreR²D²：NVIDIA 研究的三项神经突破改变机器人学习的格局
尽管当今的机器人在受控环境中表现出色，但在应对现实世界任务所需的不可预测性、灵活性和细微交互方面仍面临挑战，例 … Continued
2025/9/25
articleCard.readMoreNVIDIA 开源 Audio2Face 动画模型
通过利用大语言模型和语音模型，生成式 AI 正在创建智能 3D 虚拟形象，使用户能够在从视频游戏到客户服务等场 … Continued
2025/9/24
articleCard.readMore使用 NVIDIA Nemotron 构建检索增强生成 (RAG) 智能体
与基于 LLM 的传统系统受限于其训练数据不同，检索增强生成 (RAG) 通过整合相关的外部信息来提升文本生成 … Continued
2025/9/23
articleCard.readMore借助生成式 AI 通过分子合成途径进行推理
无论是制药、化学还是材料应用，分子设计中反复出现的挑战在于构建可合成的分子。合成性评估通常需要绘制分子的合成路 … Continued
2025/9/23
articleCard.readMore使用 NVIDIA TAO 6 和 NVIDIA DeepStream 8 构建实时视觉检测工作流
构建可靠的视觉检测流程以实现缺陷检测和质量控制并非易事。制造商和开发者常常面临诸多挑战，例如针对特定领域定制通 … Continued
2025/9/23
articleCard.readMore如何使用 GPU 驱动的 Leiden 在 Python 中加速社区检测
社区检测算法通过识别网络中隐藏的关联实体组，在理解数据方面发挥着重要作用。社交网络分析、推荐系统、GraphR … Continued
2025/9/23
articleCard.readMore借助 NVIDIA NeMo 在 FP8 精度下提高训练吞吐量
在之前关于 FP8 训练的博文中，我们探讨了 FP8 精度的基础知识 并深入分析了适用于大规模深度学习的 多种 … Continued
2025/9/23
articleCard.readMore在 NVIDIA RTX AI PC上部署高性能人工智能模型到 Windows 应用中
如今，Microsoft 正在向开发者提供 Windows ML。借助 Windows ML，C#、C++ 和 … Continued
2025/9/23
articleCard.readMoreDeepSeek R1 MTP 在 TensorRT-LLM 中的实现与优化
TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上创下了 DeepSeek-R1 推理 … Continued
2025/9/22
articleCard.readMore扩展 TensorRT-LLM 中的专家并行度：大规模 EP 的设计与实现
DeepSeek-V3 / R1 等模型采用大规模细粒度混合专家模型 (MoE) 架构，大幅提升了开源模型的质 … Continued
2025/9/22
articleCard.readMore在没有超级计算机的情况下在几分钟内预测极端天气事件
NVIDIA 的科学家与劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）合作，推出了一款名为 Huge Ensemble … Continued
2025/9/19
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