Golang 生成随机数 - 真随机数与伪随机数
在GoLang 中,我们可以通过 math/rand 包里的方法来生成一个伪随机数: package main import ( "fmt" "math/rand" ) func main() { fmt.Println(rand.Int()) // => 134020434 } 但如果你在本地,运行和我一样的代码,无论运行多少次,输出都是一样的。
在GoLang 中,我们可以通过 math/rand 包里的方法来生成一个伪随机数: package main import ( "fmt" "math/rand" ) func main() { fmt.Println(rand.Int()) // => 134020434 } 但如果你在本地,运行和我一样的代码,无论运行多少次,输出都是一样的。
言希先生 您有两封邮件。 打开。 发件人:艾拉 Ella@ues.x 收件人:舰队委员会 committee-177@ues.x 抄送:言希 yanxi@gmail.com 发件时间:3121年4月2日 收件时间:2021年4月2日 针对恒星X
Hello world 博客迁移到Hugo。 如果计划不变的话,将使用GitHub管理,使用Vercel部署。 至于为什么迁移…… 我今天早上一个rm -rf ./*把typ
docker compose使用用于简化docker容器启动而设计的工具。其配置文件用于描述容器的启动配置。
午饭时间,学校食堂是一个兵家饭家必争之地。
Go 1.13 发布后对 errors 包有进一步的改善,其中errors.Is可以很方便的进行异常的判断。
说实话不用每次都执行一大长串部署指令真的香啊!
这两天有个使用Docker部署的项目,寻思着用Actions自动化构建一下试试。过程简单,十分方便。 Step 1 找个存镜像的地方 我用的是阿里云的容器
由于一些众所周知的原因,go get并不能顺利的访问golang.org/x相关的内容。所以执行go get时会长时间没有反应。 对此可以使用GOPROXY这个环境变量设置一个golang.org/x的模块代理。(关于模块代理)
pyenv是Python版本管理工具。 pyenv可以 安装多个版本的 Python 改变全局的 Python 版本 设置目录级别的 Python 版本 创建和管理 virtual python environments 所有的设置都是用户级别的操作,不需要sudo命令。 pyenv的美好之处在于,它并没有使用将不同的PATH植入不同的shell这种高耦合的工作方式,而是简单地在PATH的最前面插入了一个垫片路径(shims):~/.pyenv/shims:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin。所有对Python可执行文件的查找都会首先被这个垫片路径(shims)路径截获,从而使后方的系统路径失效。
在GoLang 中,我们可以通过 math/rand 包里的方法来生成一个伪随机数: package main import ( "fmt" "math/rand" ) func main() { fmt.Println(rand.Int()) // => 134020434 } 但如果你在本地,运行和我一样的代码,无论运行多少次,输出都是一样的。
言希先生 您有两封邮件。 打开。 发件人:艾拉 Ella@ues.x 收件人:舰队委员会 committee-177@ues.x 抄送:言希 yanxi@gmail.com 发件时间:3121年4月2日 收件时间:2021年4月2日 针对恒星X
Hello world 博客迁移到Hugo。 如果计划不变的话,将使用GitHub管理,使用Vercel部署。 至于为什么迁移…… 我今天早上一个rm -rf ./*把typ
docker compose使用用于简化docker容器启动而设计的工具。其配置文件用于描述容器的启动配置。
午饭时间,学校食堂是一个兵家饭家必争之地。
Go 1.13 发布后对 errors 包有进一步的改善,其中errors.Is可以很方便的进行异常的判断。
说实话不用每次都执行一大长串部署指令真的香啊!
这两天有个使用Docker部署的项目,寻思着用Actions自动化构建一下试试。过程简单,十分方便。 Step 1 找个存镜像的地方 我用的是阿里云的容器
由于一些众所周知的原因,go get并不能顺利的访问golang.org/x相关的内容。所以执行go get时会长时间没有反应。 对此可以使用GOPROXY这个环境变量设置一个golang.org/x的模块代理。(关于模块代理)
pyenv是Python版本管理工具。 pyenv可以 安装多个版本的 Python 改变全局的 Python 版本 设置目录级别的 Python 版本 创建和管理 virtual python environments 所有的设置都是用户级别的操作,不需要sudo命令。 pyenv的美好之处在于,它并没有使用将不同的PATH植入不同的shell这种高耦合的工作方式,而是简单地在PATH的最前面插入了一个垫片路径(shims):~/.pyenv/shims:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin。所有对Python可执行文件的查找都会首先被这个垫片路径(shims)路径截获,从而使后方的系统路径失效。