特立独行的异类

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闪灵让我恐怖的是什么?

昨晚半夜包场刷闪灵,有期待,也紧张,记录一下想法。 忘了什么时候,第一次看它,我记住的全是画面级的刺激:电梯门一开,血像不要钱一样涌出来;走廊尽头两个小女孩手牵手站着;Jack把脸贴在门缝里,像某种坏掉的玩具一样咧嘴笑。那时候我把它当成一部经典恐怖片,吓人,厉害,结束。 但这次不一样。我发现最恐怖的东西并不在镜头里,而是在镜头外那层慢慢变厚的寂静里。你越看越能意识到,Overlook 酒店不是闹鬼,它更像一个把人隔离起来的容器,把时间、关系、秩序都抽空,只留下一个人和他自己相处。你以为孤独是给创作留白,结果它更像是给人性做放大。 我突然理解一个以前没太在意的细节:Jack 接这份工作时的兴奋,是很真诚的。他要的不是钱,甚至也不完全是责任感,他要的是一个自洽的理由,一个可以对自己交代的闭环。五个月的安静时间,听起来像极了成年人的幻想:只要环境合适,我就能重启;只要没人打扰,我就能把自己修好;当然,他很装,明明失业了,还说自己是老师、作家。 问题是,环境真的合适吗。 Overlook 的可怕在于它太干净了,干净到没有噪音,没有变量,没有外界的反馈。你在里面做任何情绪反应,都像对着一个巨大的空房间喊话,最后只剩回声。人在这种地方很容易进入一种错觉:不是我在变坏,是世界在针对我;不是我在失控,是别人逼我失控。 这就是我觉得它厉害的地方,它把很多恐怖片喜欢讲的超自然,换成了一个更现实、更难防的机制:熵增。 一段关系的熵增,通常不是因为谁突然出轨或背叛,而是因为沟通链路断掉了。Jack 和 Wendy 之间的链路就是断的。他们说话,但不真正交换信息。Wendy 的每一句关心,在 Jack 耳朵里都像审判;Jack 的每一句努力,在 Wendy 看来都像不稳定的前兆。两个人都在试图维持家庭系统的稳定,但用的是相反的操作。 Jack 想通过控制来稳定。越不确定,越要抓住一点确定性,比如写作,比如权威,比如我说了算。 Wendy 想通过顺从来稳定。她不是不知道问题,她只是更害怕系统崩掉,所以先忍着,先不激化,先把孩子放在背后。 这种组合在城市里太常见了。平时靠日常琐碎的噪音掩盖矛盾,上班、做饭、买菜、看电视,都是缓冲区。可一旦把人扔进 Overlook 这种隔离环境,缓冲区没了,矛盾就会直接对撞。 很多人喜欢把 Jack 的堕落解释为酒店的诱惑,但我更倾向于把它理解成一个失败者的自我叙事终于找到了舞台。你注意看,他的疯狂不是突然出现的,它是一层一层被允许的。 一开始是抱怨。抱怨工作不顺,抱怨家人不理解,抱怨自己被拖累。 然后是自怜。自怜是很危险的情绪,因为它会把责任从自己身上拿走,交给命运、交给别人、交给环境。 再往后就是合理化。合理化意味着暴力开始有了借口,控制开始有了正当性。我不是坏人,我只是需要专注。我不是想伤害你们,我只是你们不懂我。 你会发现这套路径很像很多现实里的失控,只是电影把它推到了极端。现实里不一定是斧头,也可能是冷暴力,是情绪勒索,是用沉默惩罚对方,是用我这么辛苦你还不体谅来盖住一切讨论。 Overlook 只做了一件事:它让 Jack 失去了外部校准。没有朋友,没有同事,没有社会规则,没有日常秩序。一个人的内心如果没有校准机制,就会像系统没有监控一样,错误会自我复制,最后变成灾难。 所以我一直觉得,孤独并不天然高尚。独处当然重要,但独处是能力,也是幸运,它需要边界、节奏和出口,否则它就会变成封闭系统里的自燃。  Danny 的闪灵在我看来也很有趣。它表面上是超能力,实际上更像是孩子面对创伤时的高敏感。孩子会先感知到家里气压不对,会先闻到父母关系的火药味。大人以为自己藏得很好,其实孩子早就把一切都看在眼里,只是他没有语言去表达,只能用想象朋友、噩梦、身体反应来承载。 Tony 这个角色,我以前当作恐怖片套路,这次更像是在看一个孩子自我保护的机制。你可以把它当成 Danny 在给自己加一层缓冲:当现实太难以承受,就让另一个自己来提醒我,别进去,别靠近,快跑。 而 Wendy 的转变,是整部电影里我最心疼也最佩服的部分。很多人会觉得她一直在尖叫,很吵,但如果你站在她的视角,你会明白那种尖叫不是软弱,而是系统报警。她从一开始就处在一种长期应激里,只是她没有选择。她想维持家庭,想给孩子一个完整的家,同时又隐隐知道这个家已经有裂缝。 直到她看到那一叠打字纸:“All work and no play makes Jack a dull boy”。 那一刻太残忍了。因为它不是鬼脸,不是血海,不是突然出现的女尸,它是一种更现实的崩塌:你以为他在努力,结果他在原地打转;你以为你们是在一起熬过困难,结果你们根本不在同一条路上。他的所谓创作,只剩下一句不断重复的咒语。一个人把自己困在一个循环里,然后把这个循环当成命运。 这也是闪灵特别像现实的地方。很多灾难不是因为坏人太坏,而是因为一个普通人不断重复自己的错误,并且越来越相信自己没有错。重复本身就是一种恐怖,它意味着你失去了学习能力,失去了反馈闭环,失去了更新模型的能力。 迷宫这个意象也很妙。它既是空间上的困住,也是心理上的困住。Jack 最后不是被外力击败,而是被自己的执念困死。Danny 反而靠一个很简单的策略活下来,倒退走,把脚印抹掉。孩子不讲大道理,他只解决眼前问题。他不需要证明什么,只需要活下去。 这让我想到一个很现实的问题:成年人很多时候不是输在能力上,而是输在要赢。要赢就会要面子,要面子就会硬撑,硬撑就会拒绝反馈,拒绝反馈就会越来越封闭。最后走进自己的迷宫,还以为那是深思熟虑。 结尾那张老照片,我以前觉得是恐怖彩蛋,这次更像是一种冷冰冰的结论:你以为你是被选中的那个,其实你只是被吸纳进一个循环。Overlook 不需要创造邪恶,它只需要提供一个场景,让你把你本来就有的东西演完。暴力、控制、欲望、逃避,平时被文明压着,一旦环境允许,它们就会自然浮出来。 所以我现在很难把闪灵当成单纯的鬼故事。它更像一面镜子,照的是人如何在隔离、挫败、无反馈的状态里逐渐失控。它恐怖,是因为它不遥远。 你问我看完之后留下的是什么,我觉得是一个提醒:不要把自己的生活做成 Overlook。 给自己留独处,但也要留连接。连接不一定是社交,它可以是规律的作息,是稳定的工作流,是每周一次和朋友走路聊天,是在情绪上来之前提前做记录。人一旦开始把所有问题都关在脑子里,脑子就会开始自我说服,然后自我审判,最后自我毁灭。 我现在越来越相信,所谓理智不是天赋,而是一套外部系统。睡眠是系统,运动是系统,记录是系统,关系也是系统。你需要它们来给你做校准,减少熵增,保持闭环。没有这些,你以为自己在思考,其实只是在重复。 闪灵的恐怖不是那一斧头,也不是那片血海,而是那种你明明在家里,却越来越像一个人在荒野里的感觉。那种感觉出现的时候,很多人会选择忍,选择扛,选择再坚持一下。 但电影已经把结局演给我们看了。别等到酒店选中你。你要先选中自己,先把门打开,让风进来,让人进来,让真实的反馈进来。 本文大部分内容是借助 typeless 完成语音书写的。

2026/2/7
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AI浪潮下我的些许变化

今天 (本文写自1月15日晚) 晚饭和朋友吃的,公司对面的春饼,有一段时间没吃了,上一次是某个项目close后和同事吃,一晃大半年了,该项目另一个同事说“在2025年和我至少有8个月是保持沟通”。2025年初,我的工作内容发生了较大的变化,更多的是项目形式展开,围绕的是人。 业务对我来说,没难度;我有点内向,与人交流略显「社恐」,好在逐步放开,特别是熟悉后,我很喜欢和人交流,和不同部门、不同角色甚至是不同业务线的人进行交流,分享工作心得,了解业务模式,沟通生活趣事。 马路边的星空 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 晚饭后出来,我发现墙上有星空墙绘,于是拍了下来并发到「一年四季」群里,拟定主题是「马路边的星空」,它不是把星空画在了墙上,而是把星空藏在墙后面,给我的感觉是在下班路上突然撞见一个裂开的现实:边缘像水泥墙面被撕开、剥落,里面不是钢筋而是深蓝的宇宙。城市的坚硬外壳之下,藏着更广阔的世界,望你我都好。 这大概是我最近拍的较为喜欢的一张照片。 今天@千古私信我说「哇,你是闪光有灵性的博主,可别辜负了读者们」,并附上了@J.sky的文章,有些意外的惊喜,原来闪光有灵性还可以用在博客上,作为「下里巴人」的我还是第一次见到这样的描述,@J.sky 写技术博客的,居然还能这么用词;既然被提及我就去留言评论「作为一个「闪光有灵性的博主」,有点惭愧,2025年工作繁忙,很少更新,争取今年要保持一定频率更新。新年快乐!」,收到了回复「你也该更新点东西了,好久没看到你发博文了。」 挺惭愧的,我确实有很长一段时间(超过1年)没有静心码字,不知道是时间太快,还是效率太高,一切都太匆忙了。我不知道怎么办,AI 充斥着我们的生活,工作各种事情在抢夺我的注意力,家庭里各种事务需逐项处理。我是谁,我在干什么呢? 2025年3月28日,和和@大华交流,拉了三五好友持续在写字的人组了个小群叫「字里行间」,有幸能在群里遇见大家,更幸运的是每天能阅读到大家真诚的分享;我其实不太会运营社群,但字里行间的大家让我发现其实不需要运营,各自成长,各自安好,在想分享的时候来这里唠一唠就好了。如果字里行间有第二个群,一定取名为「见字如画」。 过去1年发生了很多变化,也有一些不变的事情,一起整理下吧。 AI 变得更有用了(甚至好用了) 我一直觉得,一个工具「有用」和「好用」之间隔着很大鸿沟。有用,是它能做事;好用,是它能融进你的生活、融进你的工作流,甚至融进你的情绪里。就像那面“马路边的星空”,我不需要每天去看宇宙,但需要偶尔被提醒:城市的外壳再硬,里面也应该留一点裂缝,留一点余白。 AI 也是这样。 ChatGPT 2022年上线后第三天我就有了账号,当时对Chat的能力很惊讶,居然可以很快的实现我想要的文案,那个时候没有搜索能力,没有文件上传解读能力,更没有现在生成视频、绘图、编码能力。还是感到很惊喜。如今的AI早也不是三年的版本了,它的升级和迭代让我逐步变得有用,甚至好用了。 我非AI科班技术出身,AI三要素算法、算力和数据我甚至无法完全参透,应用层的内容足够我消化了。@余一说的好,「技术课时不时需要补一下,用来摩擦一下脑子」;对AI的理解和运用我主要集中在三个方面:Chat、知识库 和 Agent,再加一个 Coding。重心早就从 Chat 逐步过渡到知识库,现在过渡到 Agent了。Coding 是优化自己工作流的一种方式,或者是基础能力,因为具备了这个能力,就能让AI更好用。 上面这段是我用 AI的重心变化:Chat → 知识库 → Agent,Coding 是基建(最近沉迷)。 Chat 解决的是“问与答”,是任务; 知识库解决的是“我的”,是个性化; Agent 解决的是“替我做”,是项目; Coding 解决的是“我能把这一切串起来”。 Chat不是下命令,而是共建上下文 Chat 就是借助大模型的对话界面完成工作或者获取答案,包括但不限于问答、文档处理、代码生成、图片生成、深度研究等。要用好这部分,我有两个经验:理解上下文和向LLM存储自己的记忆。 我越来越接受一个事实:输入,是一种责任。你想让 AI 输出高质量,就得先把问题讲清楚。讲清楚不是长,而是颗粒度合适。颗粒度太粗,AI 就只能泛泛而谈,颗粒度太细,你自己又会陷在细节里,像把自己困在一个无限递归的 prompt 里。 而与 AI 的对话需要注重上下文的完整性,什么是完整性呢?换个角度理解,我们不能把 AI 当员工,而是当做合作伙伴。针对员工,我们的沟通方法是什么?下指令、下命令,而针对合作伙伴,我们需要进行同频的对话。只有这样,你的合作伙伴才会给你专业的建议;加上 AI 是预训练的结果,只有信息更聚焦,回答才会更符合你的需求。 我自己很经常犯的的错误是:我以为我讲清楚了,其实没有。尤其是工作里,脑子已经被各种群消息切碎了,你很难在输入的那一刻保持完整的叙事。所以我后来给自己加了一些预设:在提问之前先写三行。不是为了写得好看,而是为了把心里那团毛线扯出来一个线头出来。 我提问的 prompt 思路大概是这样: 1)我现在处于什么状态(背景)? 2)我想要得到什么结果(目标)? 3)我能提供什么材料(约束/输入)? 4)还有什么需要我补充? 我发现这样提问,其实已经把自己说服了一半,AI 帮我补完另一半。 让 AI 记住我,也要防止我被自己的记忆困住 第二个是我们和AI的对话交流,一定要形成自己的风格,让AI去记住我们的这部分内容,这个在大模型里面叫做记忆。目前都有这样的能力,比如Gemini、ChatGPT 等,只有充分利用这样的能力,后续的对话才需要减少很多的解释成本,当然这里我也是有矛盾的。 一方面,我很享受被理解,一点就通,当 AI 越来越懂我们的时候,也是我们越来越方便的时候;另一方面,我也会担心这是不是另一种信息茧房? 当然我们也要重视,这样会让我们自己陷入信息茧房或者自己的框架,难以被突破。目前的解决方案就是我们用两个大模型的账号,同样的需求或者比较重要的需求,通过一个有记忆和一个没记忆的窗口(或者最近在用 alma 类chatbot应用也可)进行对话。我们拿到的结果可能是不一样的,这也是针对记忆的一种使用方法。 有记忆的窗口:像一个长期合伙人,知道你是谁、你爱什么、你讨厌什么,效率高。 没记忆的窗口:像一个陌生顾问,不迁就你,会更容易给出你不想听但可能正确的提醒。 我后来还给这件事加了一个小原则:重要决策,至少做一次去记忆化。否则,你会越来越像你自己。这句话听起来很正确,但其实挺可怕的。因为你自己未必总是对的,我也更加需要相对中立的答案。 选适合自己场景的模型 我们在用大模型的时候,会出现一个问题,他的回答不太能够解决我当前的需要,除了前面提到的上下文之外,还有一个是大模型的选择,哪怕是不同版本同样的大模型产品,它的不同版本对应回答的结果一定是不一样的。有的推理能力强,比如 Gemini 3.0 pro。根据我们的问题,也就是息息相关的上下文,加上大模型的选择,是我们去用好这样的一种对话方式,这是我认为比较两个重要的经验。 有的模型像理工男,逻辑扎实,但不太会照顾你的情绪;有的模型像文科生,表达漂亮,但你得帮它把结构拎出来;有的模型像老练 PM,会给你一个看起来合理的方案,但你要追问它:这方案的边界是什么?代价是什么?风险是什么?说到底,还是一样的逻辑:工具没有对错,只有匹配。 我从 2025 年下半年后开始以 Gemini 为主,一个是模型能力,另一个是 Google 生态。我可以在 Gemini 对话框针对 Google drive 某个文件或者 NotebookLM 某个知识库进行提问,效率很高了。 ChatGPT、Claude、豆包也在用,具体要看场景了。 AI 变好用的秘诀是持续 Coding AI 变得好用了,Coding 的发展功不可没,特别是 Claude Code。在过去的半年,我用AI Coding 实现了很多的小工具。当然它可能没有发布,更多的是解决和优化我自己当前的工作流。所以在这个当中,它更像是我们去成为一种基础设施,一种基建的能力。后面我们的工作台可能是建立在Coding的基础之上,甚至有可能每个人的工作流都不一样,它的解决方案也不同。 我很喜欢基建这个词。基建不是炫技,是为了让你以后走路更顺。 这里我的经验是,不要把Coding 当作是一个编码工具,或者是程序员的工具,它更像是我们通过自己的输入或者自己当前阶段遇到的问题与Coding 这样的工具去找到解法,让它们给我提供相对比较可行的解决方案,并且这个方案是可以跑得通的,是可以实在解决我们的问题的。如果它不能解决或者遇到的问题,我们可以继续向它进行沟通,直到这个问题被解决为止。 或者说的更通俗点:Coding 是我和世界谈判的方式。当世界不给我一个顺手的工具,我就自己做一个,哪怕是个丑陋的小脚本,只要能跑通,就有价值。编程即写作,写作是项目,编程亦如此。最近读到一段关于编程的观点,即「编程应该是一种流畅的表达形式,就像写作一样」。 这让我想起自己最近折腾的一些小东西,无论是为了解决飞书多维表格同步问题去写插件 ,还是批量处理 ePub,为 pdf 或者 MD ,本质上,我并不是为了成为一名专业的程序员,而是通过对 AI 表达我的需求,解决我的问题。 语法只是标点,项目才是故事 语法只是标点,项目才是故事。我们在学习写作时,肯定不会只盯着拼写、语法和标点符号死磕。学会了所有的汉字,不代表能写出一篇好文章;同样的,仅仅学会编程的语法,也不代表你能做出一个好的产品。写作的核心是讲故事,是交流想法;编程的核心,是逻辑的表达,是价值的创造。 如果你只是为了学习语法而去挑战一个个孤立的算法题,那就像是为了学写作而去背字典,枯燥且很难产生心流。这也是为什么很多人(包括曾经的我)在入门编程时容易放弃的原因,我们太在意标点符号是否正确,而忘记了我们要讲一个什么故事。 我以前也会被标准答案绑架。后来我发现,写作和编程最像的一点是:你必须允许自己先写出一版很差的东西。先跑通,后优化;先成文,后润色;先闭环,后精进。 Deadline / 目标 / 价值是项目三要素 什么是「项目」?项目是一项独特的、临时性的任务。它有三个关键要素: 明确的起止日期: 给自己一个 Deadline。 具体目标: 比如我要做一个能自动抓取新闻的机器人,而不是我要学会 Python。 创造价值: 这个东西做出来,得有用,哪怕只对自己有用。 同时还可以增加反馈的机制。没有反馈的项目,很难持续;没有反馈的学习,很难成长;没有反馈的生活,很难变好。所以我在做小工具的时候,会刻意给自己设计反馈点: 今天它帮我省了几分钟🤔 它帮我挣多少钱🤔 这些反馈很小,但它们会累积,形成一种我在掌控的感觉。那种感觉很重要,它能对抗我的焦虑。 痛苦的过程是发现需求的时候 之前在即刻分享过,为了解决「把网页变成电子书」这个需求,我和 @大华Dahua 交流并尝试了 Epubkit 插件 。这就是一个典型微行项目。在这个过程中,我们不需要从头学习电子书的编码规范,具体参数怎么用,我只需要知道工具怎么用,流程怎么跑通。在做项目的过程中遇到的问题,才是真正属于你的知识。 这种以项目为本的方法,是达到构建基建的学习方式。 现在,我们有 Cursor,有 Gemini。它们就像是全知全能的程序员,帮我们修正了所有的拼写错误和语法漏洞。这反而让项目制思维变得更加重要。当语法的门槛被 AI 抹平后,“想清楚自己要做什么” 以及 “如何用逻辑将需求串联起来” 就成了核心竞争力。 之前看到一篇文章,写到「人人都是产品经理的时代要来了,等大家都能把想法实现出来的时候,大家会深刻体会到一个道理:大部分想法都是不靠谱的。」 我很认同。因为实现变简单之后,真正稀缺的反而是:你到底要解决什么问题?你愿意为这个问题付出什么代价?这个问题对你来说真的重要吗? AI 把门槛抹平了,但它也把自我欺骗的成本降低了。你很容易做出一堆看似很厉害、其实没闭环的东西。所以我对自己更苛刻一点:每一个小项目,都要能落在我的生活、工作里。 我们拥有的数字资产越来越多 ,处理信息的能力也需要升级。即便我们大多数人最终不会成为职业的小说家,但学会写作对沟通至关重要;同理,即便我们不以此为生,学会用代码的逻辑去思考,流畅地与机器对话,通过一个个小项目去构建自己的数字世界,这对每个人来说都是一种从不确定性中获益的能力 。 我能想到是去找一个让你感到痛苦的小问题,把它定义为一个项目,然后开始你的写作(编程~AI Coding),你会发现,解决实际问题,远比通过考试更有趣。 从互联网获取答案到从自己身上找答案 用好知识库的前提是,先理解我们的数据分类,一般分为三种,第一种是互联网现在公开的数据,第二种是我和某个组织或者某种方式共同产生的一部分的数据,最后是完全属于我自己的私人的数据,比如我的日记。 针对于这样的情况,我们在和AI的对话当中,只有自己或者跟自己有关的数据生产的内容才能够去帮助我们解决问题。 如果我们全用互联网现在的数据,那我们的回答可能就偏泛,以至于我们没有对我们的信息做二次加工,或者按照我们的需求去做整理。那NotebookLM其实就是这样一个非常优秀的知识库的工具。它让我们在处理内容和方式上变得非常简单,这是我2025年最深度使用的工具。 这段其实讲的是一个很朴素的道理:AI 最擅长的不是知道,而是组织。但它组织什么,取决于你喂给它什么。你喂它互联网,它给你互联网平均值;你喂它你的材料,它才可能给你你自己的洞察。 知识库我选NotebookLM 我喜欢把知识库当成一个中台而不是一个工具。工具是点状的:我用一下,解决一个问题就走。中台是系统的:我把信息沉淀进去,以后每次都能复用,还能产生新的连接,建立新的关系。 我很喜欢这种闭环感:读取 → 整理 → 输出 → 回写 → 再被读取。当你的系统能自循环时,你的精力就能从搬运解放出来,去做更有价值的事,比如判断、决策、沟通、创作。 比如,我在 YouTube 上收集了很多关于项目管理、创业、运营、商业相关的案例的视频/访谈,我可以把这些视频建在同一个知识库里面,根据这些知识库的内容去整理这些视频所对应的内容,让它们之间发现更多的联系。 我也将罗永浩的访谈全部导入到指定的知识库,在这个知识库里面,我能够去分析他访谈的对象所有的经历,通过表格、PPT 文档的形式很清晰地看出这些人的相同点和异同点。同样我也可以在这个知识库里面,针对他们进行交叉的提问,分析这些人之间有什么相同点和不同点。他们在面对同样一件事情,或者面对困难的时候,他们自己的反应是怎样的。罗永浩在这些人当中问了哪些问题,都是可以通过知识库来解决的。 我不是在存信息,而是在存关系。关系一旦出现,我就会觉得世界没那么乱了;从我想了解的信息获取关系,也是一种乐趣。 组织内的知识库是管理工具 之前与同事交流知识库的作用,我的观点是「在企业组织内部,知识库不是为一线人员提供服务的,而是服务组织用来定策略的;知识库的本质是“管理工具”,而非“效率工具”」。 这句话有点反常识,但我确实这么想。 比如:公司可以借助知识库洞察销售团队的 Top 特征,将 top 的销售人员抽出来,看看他们的电话、微信聊天记录,分析沟通方法论,在对比分析其他层级的特征进行对比。 但,如果利用知识库给销售提供在线客服的工具,几乎没有太高价值;只能帮助 50 分一下的人尽可能提高平均值。因为真正的成交技巧往往是非结构化的(语气、时机、潜台词),写在文档数据里的都是大路货。 公司的核心痛点不是“让新员工不犯错”(这是底线,也是可以通过机制或者流程来保证的),而是“如何批量复制那个转化率一直都高的 Top Sales”(这是增长)。 为什么“扶持 50 分及以下的人”价值有限?因为 ROI 不划算! 如果一个 AI 知识库的目标是把 30 分的人变成 60 分,它确实能做到。但对于企业来说,裁掉 30 分的人,招聘 60 分的人,往往比维护一套庞大的知识库更便宜的把。或者优化招聘流程,提高要求。 销售团队通常符合“二八定律”,也就是说 20% 的人贡献 80% 的业绩。服务那 20% 的人(提取他们的智慧),比服务那 80% 的人(给他们喂饭)带来的杠杆效应大得多啊。 那动态来看,未来知识库是不是可以作为动态服务工具,它能自动分析 Top Sales 的录音、聊天记录等信息,发现他们在谈价格前先谈了价值锚点,系统就能自动生成一个新的 SOP 推送给全员。这才算是服务组织,将 Top 的经验进行复用。 我写到这里会想起一个更大的问题:AI 时代,组织会越来越像一个系统,而不是一堆人。系统的核心不是某个岗位,而是信息流和决策链。谁能让信息流更顺,谁就能让组织更快;谁能让决策链更短,谁就能让组织更稳。 Coding 能让知识库动起来 Claude Code 刚出来的时候我并没有多「喜欢」,主要是 「我不熟悉」,特别是对比 Cursor 的操作体验;中间 Claude 推出 MCP 后,我也没用起来,因为我觉得这是给开发者用的服务,而非面向「用户」。 但最近因为 Claude Skills 让我对其大为改观,我甚至开始尝试从零了解 Claude Code。比如在 X 上看到案例是:借助 Skill 实现自动将文件上传到 notebookLM 并自动输出文章,等于将NotebookLM 作为专业的知识库自动化了。 第二个很喜欢的 Skills 是「Superpowers」,它是一个完整开发工作流与技能库,在写代码前先确认项目目标,并分块设计产品及功能,最后再制定可执行的细粒度计划。对于Coding 新手来说,可以极大程度帮助我理清需求,对比之前「一句话的需求描述」更加符合「软件工程」或者「产品研发」流程。 MCP 需要开发者提供,而 Skills 是文档,是一个具象描述工作流或需求的文件而已,自己可以手搓,AI 写的我们也能看懂,安装方便,使用方便,甚至自己还能写几个符合自己需求的 skills,可玩性和实用性都大大提高了。 跑通了 NotebookLM 以后,我又有了一个新的想法,利用 NotebookLM 的能力搭建内容处理中台,比如我司是用石墨、confluence 写文档,各部门还不一样,我用 Claude Code 利用 实现了读取shimo 和confluence 的项目文档,上传至 NotebookLM,最后把我想要处理的结果保存到 confluence 或者石墨当中,这样就完成了内容生成,这样就自动完成了结项报告。 我喜欢 Skills,和人一样,各种技能的组装,就是我们的综合能力。Claude code 让这种能力外化了,或者是具象了,在组织内我们也可以把这样的 Skills 共享出来,让每个人都能调用,那效率就能成倍提升,整体的协作流程就会变得更流程啦。 学习方式可能会翻天覆地 未来的学习可能会发生翻天覆地的变化。所谓翻天覆地的变化是它会改变我们现有的学习方式。现在的学习,我们都是通过视频上课、考试、写作业进行检验,那未来的学习可不可以说让这件事情变得更加游戏化、有趣,甚至我们可以引入我们的世界模型的产品和能力,让学习这个事情变得可视化,互动性更好一些。我觉得是可以做到的,而且它的效率可能会更高。 一个比较微小的感受是,阅读这件事情可能会变得视听效果都很好。当我们看小说,看古诗文的时候,我们不再是一个简单的文字或者文言文,让我们去理解,而是可以通过多模态的能力,让我们去理解这句话,它具体呈现出来是一个什么样的画面、声音,而且跟我们自己所熟悉的环境、熟悉的概念做深度的结合。那是不是也可以呢? 我很期待这种变化,因为它可能会让“学习”从一种压力变成一种体验。但我也会担心:体验越丰富,人越容易上瘾;越上瘾,越难静下心来读一段慢的文字。所以最后还是会回到一个更原始的问题:我们到底在学习什么? 是学知识,还是学思考? 是学技能,还是学判断? 是学方法,还是学自己? 工作内容变化后的碎碎念 我大概很少会在相对公开的场合,比如说博客、社交媒体等等平台上去聊我的工作,因为每个人的工作有很大的特殊性。如果去表达这部分的内容,对别人来说也没有太大的价值。不能说某个人的职场经验在A身上可以用,但在B身上就不能用,为什么呢?因为A的背景、性格、特征,工作环境,岗位职能的要求,对B来说是没有办法完全一致的。常见的一些沟通方式、规范对接,每个公司都有自己的规范。所以我相对比较少去聊这部分的信息。再一个就是我觉得我好像没有这个能力去跟分享这块的内容,整体来说就是比较少。 2025年我发现我的工作内容方向发生变化之后,更多地和人打交道。如前言提及,我发现和人打交道的乐趣在于能从不同岗位和不同方向,他们的目标,他们的出发点,他们的专业诉求去理解他们做这些事情之后,你会发现要想在这个项目本身达成既定的目标是非常困难的。因为彼此之间可能会存在一些视角不同,比如互联网常见的产品、研发和测试,这看起来他们的大目标是项目上线,但他们的工作内容不一样,他们在这个环节当中所负责的事情也不同。在我们工作的其他项目当中,也会有类似的情况,甚至他们之间的视角可能会比产品和研发之间更加突出。作为项目的主导方来说,需要去努力解决和克服这样的困难。在这个过程中,给我的挑战其实还是蛮大的。 而我相比之前通过事情去完成某个项目去串这个项目,和现在通过人通过组织协调沟通对接,去达成项目的积极目标会更加有趣,不是在于去处理这样或者那样的矛盾,而是和人的沟通本身,让我理解到人是这个事情。这个项目达成至关重要的因素,一定不能忽略人的特殊性和人本身的价值。 我越来越相信:项目最终的瓶颈,从来不是工具,而是人。工具的问题,大多可以用时间解决;人的问题,往往要用理解、用耐心、用沟通、用制度去解决。而我过去一年最明显的变化,就是我开始更愿意把时间花在对齐上,而不是推进上。推进是把车推走;对齐是确认大家是不是在同一条路上。 对齐很慢,甚至很烦,但它能减少后续的返工。这也是一种反熵增:你在前面多花一点力气,后面就少一点混乱。(AI 上下文、记忆也是这样) 持续在做的事情 再聊一些不变的东西,不变的东西是我自己对人的乐趣发生了对记录这件事情没有任何的变化,包括记账,包括记日记,到目前为止已经写了1500多天的日记。这些日记是我非常宝贵的产出。我把它喂给了AI,让AI去分析,形成完整的报告,这是我自己了解自己的一个窗口。由于我在日记里面可以不用考虑任何的情感,不用考虑任何的人情世故,我可以随心所欲地写,随心所欲地说,这样的真实性,可能是我唯一的一点做自己的地方。 对信息的获取仍然有自己的标准,重新订阅起了RSS的工具 Inoreader,而不是为了去对抗平台的推荐算法,而是为了保留自己去看、去关注自己想关注的人,他们的动态,他们的作品,这对我来说至关重要。从对事的推理变化到对人的关注的维度之后,我觉得这个世界更加有趣了。 对新事物的好奇一直没发生变化,对AI的好奇,对 Coding的学习和尝试,都是持续在做的事情。 我开始用声音记录了 两周前,我买了得到笔记新出的一个录音卡片的硬件,它可以贴在手机上录下来。 我这一天跟人接触和交流的内容,包括我自己想说的话,并转成文字版,生成摘要以及概览的内容。它成为了我去收集我自己所说话话,是非常重要的信息渠道。而这些收集下来的声音,最后变成文字上传到知识库,也就是notebookLM里面之后,我能发现这样的一些信息,它们之间的关联度。 收集信息让我觉得这件事情是很有价值且必要的。因为它帮助我对抗遗忘。我每天都会写日记,现在我可以通过收集到的这些信息来回顾这一天,我说过哪些话,有什么想法。它的重要性不亚于我每天24小时装个摄像头,但是摄像头的成本很高,且没有这样的场景产品。但是录音是一个非常好的方式。那从延伸的角度来看,我们在和大模型前面提到的一点去对话。针对这样的情况,其实更多的收集,有助于我们去理解自己,了解自己,以及发现一些日常生活当中的问题。 更多的记录和创作,有助于我们更好地认识自己。我很喜欢「对抗遗忘」这四个字。人其实很脆弱,我们以为记住了,其实没有;我们以为理解了,其实只是当时情绪很强烈。等情绪退潮,一切都会变成碎片。而录音这件事的意义在于:它把碎片收集起来,再交给知识库做整理。你会慢慢看到自己行为的模式、表达的模式、情绪的模式,甚至能看到自己的盲区。 比如现在这篇文章,只有80%甚至更大的篇幅,都是通过语音记录转述的。通过语音输入法(闪电说),我可以打开之后,一直说,说完之后它就可以帮我去做记录,转成文字,这是AI时代所带来的很大的便利性。 写到这里,我想到一个画面:在一天很累的晚上,打开了语音输入法/录音开关,说了几分钟。你可能说得乱七八糟,可能重复,可能语气也不够像一篇文章;但我还是说了。这件事本身就很重要。因为表达不是为了证明我有多厉害,而是为了证明:我还活着,我还在观察,我还愿意把那些微小的感受捡起来。这对我来说比“多学一个工具”更有价值。 最后 这么长时间没有写文章,其实不是没写,只是没有把写的内容公开出来,日记我也能写1000字的,哈哈。博客作为一个相对比较有发布门槛的平台,它的操作路径还是有成本的。如果在记录这个过程当中有一个比较大的变化,那就是我更喜欢用语音去记录自己的方式。当然,博客目前是我所有平台里首选,这也是我用RSS去订阅别人的内容出发点。一个活生生的人在更新和表达自己的时候是非常值得尊重和包容的。 下次再见 👋

2026/1/18
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搬家路上的7条碎碎念

与其说是“漂泊”,不如说一直在路上。 1、深度保洁(暂时)祛魅。搬进去之后,我妈说一点都没弄干净,还有很多污垢;比如灶台的锈迹,做深度保洁的师傅说去不掉这些锈迹,但是搬过来之后晚上我妈给洗的非常干净,一点锈迹都看不见,最后还得靠我妈,这深度保洁和日常保洁区别并不大;我们这单是私单(未走平台),因为平台上的服务很多项目并不包含,比如沙发、窗帘。我们有一个贵妃椅、四座沙发和三个房间+客厅的窗帘如果单独购买,就太贵了。而私单是都会帮我做,整体对比性价比更高,不然我肯定首选日式保洁。不过我也好奇,为什么没办法做到都包含的服务,毕竟新家清洁这都是基础操作呀? 2、新家安置比搬家本身更费时间。搬家收拾东西,我们用了差不多1天,但是为了搬家我们提前打扫卫生、清洗家电差不多花了一星期时间。而且到现在为止,并没有完全搬完,因为家里还需要新购一些小物件。由于新家居住超过9年,很多东西都是难以继续使用,比如洗衣机是西门子滚筒洗衣机,京东清洗师傅说拆了以后再装回去铁定漏水,于是我选择利用国补的机会在京东上新购买了一台洗衣机,原来的洗衣机表面清洗干净后,铺上桌布当做收纳台吧。(如果可以,我一定会丢掉) 3、搬家遇上爬楼,一场体力与感动的较量。2020年搬家时从六楼下来,搬家师傅是用爬楼机器完成的,只是噪音有些大。这次又遇到需要爬楼梯的情况,虽然楼层不高,但东西比上次多了很多,装满了整整一厢车。我在蓝犀牛平台上预约了搬家服务,来了两位小哥帮忙。当我看到其中一位小哥把我那四箱沉重的书用绳子绑在腰上,双手拉着绳子两端,起步的时候差点摔倒,心里不禁有些酸楚。原计划是体验“日式搬家”,但是六公里不到花1500元搬家费,性价比着实不高。最后买了麦当劳双人套餐以表谢意。 4、出门条找保安或许更快。我办理出门条的时候是先给物业打电话,在哪里办理出门条,物业说8.30后在物业办公室可以办理,等我去了之后,物业和房东核实,得知我未交钥匙,不给我办理;后面我和房东沟通并未有此事。于是我回来找了小区的保安,保安说可以办,并给了我单子,填入搬家师傅车辆信息、我居住信息就可以了;走的时候我还和大叔说,到时帮忙说一下二单元怎么走哈;大叔说:这你就放心,我们放进来的一定会引导他们的。 5、有阳台的房子体验是真的好呀。之前的房子其实也不小,有76m²呢,但因为没有阳台,所以视觉上小了很多;这次换到三室两厅两卫,外加一个阳台,居住体验确实好了不少。噢,租房自动离开了自如,我发现直租是真香,最近两次租房都是直租,省掉的中介费拿一半来搞新房清洁、装修都绰绰有余。我们这次房价 是4600元/月,房东在中介平台报价5200,第一次看房谈的是5000,后面经过沟通谈到4600,想比上一个两居3900,整体上还算能接受,缺点就是没电梯,小区内娱乐设施相对较少,优点比较多,比如对面两个商场购物很方便,距离地铁站步行 5min 等。 6、搬家丢东西不一定是真的丢了。我们搬家的时候再卧室有一个东西丢了,我们所有人都没有影响,甚至都怀疑是不是再搬家车上掉了,后面看照片的时候发现原来在另一个包的小口袋里,找到这个包就找到了它,失而复得的心情可真好。难过的是搬家前还有好几个快递在原来驿站未取,没有收到短信或者电话提醒,而且是16号就到了,只能周末再跑一趟;有得有舍啊,上天是公平的。 7、感谢上一篇文章所有阅读、点赞、推荐、赞赏、评论的 uu 们。在评论区看到,原来不只有我一个人漂泊,但是生活是自己的,对事物态度取决于我们自己的态度,“每到一个新地方,总能遇到新的人,开启一段新的故事”。 与其说是“漂泊”,不如说一直在路上。

2025/3/25
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搬家带来的漂泊感

现在居住的房子在即将两年期满前收到房东微信:“小陈,在吗?不好意思啊,我这边房子到期后不方便再继续出租了,提前和你说一下哈。如果有事的话晚个一两个月也可以,我倒也不是特别着急,你们看哈;这个房子我六七月份才用,你根据你们那边情况决定就好”。 嗯,我知道了,需要开始看房子,准备搬家了。 春天里的雪 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 众所周知,搬家的基本流程是定需求、约看房、签约、搞卫生、搬进去等。翻看「/Documents/A_家/房屋/租房」文件夹时,已有五个地方,租房合同也有10份了,满是漂泊感;但是每到一个新地方,总能遇到新的人,新的故事,也是新的开始。 也曾想过买房子,居住可以相对“稳定”,至少不会频繁搬家,但高额的房贷和较小的居住面积显得格格不入,寸土寸金的帝都更适合租房,稍严谨一点,如果希望有山有水,面积大视野好,还得六环找啊。 找房子和相亲我理解逻辑类似?我没相过亲个,听过朋友转述。得先知道自己的需求是什么,然后对着需求去找房子,看房的时候根据自己的需求权衡对比,最终选择“适合自己的房子”,根据过去的经验,大多时候都是“妥协”,因为100%满意的房子,或者完全恰和自己需求的房子几乎难找,或者严重超预算。人也如此。 我对房子的需求也在逐步变化:如面积上从主卧(合租)到整租一居,到整租两居,到整租三居;以前书架能放进去就行,慢慢需要客厅、厨房,再慢慢需要独立的空间。也有不变的维度,屋内无太多家具,我们不喜欢看电视,重沙发,所以东西越简单越好,有基本家电就行;对周边配套和交通要求亦未发生过变化,最好出门是地铁站,过马路是菜市场。不断的变化带来的新的体验,这大概是搬家为数不多的好处。 “拥抱不确定并从中获益”是塔勒布的反脆弱性。我们最近两次搬家的体验都非常好。上一次因为自如从4200涨价到4900,我们选择搬家,上班时间从40min 到60min,整体来说还是在可接受范围,住过去之后我发现小区周边有河流、有公园,这是我非常喜欢的环境,有荷花,有夕阳,能跑步,能骑车;今天长这样 很多照片都是在这里完成的,记录过小区的春夏秋冬,也有口罩期间隔离、和小区工作人员“吵闹”的故事;难的是因为居家办公,小区三五邻居一起打球,一起运动。 延伸阅读:《记一次集中隔离》 现在居住的地方上班需 70-80min,好处是门口就是公交站,小区后面就是大运河,马路对面是菜市场,最令我满意的是新建的图书馆、博物馆和艺术馆。每逢周末,我会到图书馆看看书或者电影,发发呆,看看日落,也是一件幸事。而这些都是我到了这个小区之后才发现的,搬进来之前完全不知道。 以上种种,大概是搬家带来的些许惊喜。 有惊喜就有惊吓。2020年那次搬家,住进了小黑屋(客厅没阳光),最让人难受的是有蟑螂。这是目前唯一一次让我觉得很难受的一次搬家。后续复盘,大概率是晚上看房,加之被近地铁站一叶障目了,毕竟出门右转就是地铁站的一室一厅,确实令人激动。好在一年期满,及时抽身,搬到新的地方时,每个物品进屋都单独清洗整理,能丢的都丢了,此后再无蟑螂。 要说有漂泊感吗?确实有的,因为搬家很费神,到了新的地方需要重新熟悉,需要和物业、保安建立新的信任关系。如果没办搬家的机会,稳定也是一种选择呀,无所谓好坏,都是新的开始。 附:我一位朋友@Na张分享给我的看房经验,至今为止,依然受用。 电器、厨房燃气灶、灯在看房时就都要试用,有问题需要换新或清洁的时候可以和房价打包谈 门窗检查防盗门是否可以自动锁,纱窗是否严密,窗户能否上锁 检查下水道和厨房水管是否漏水,马桶冲水是否通畅 如果有床垫,试一下床垫硬度,注意尺寸和已有床品是否通用 询问宽带入户的服务商,是否是你们习惯用的服务商 关闭门窗,检查室内是否有异味,检查隔音是否良好 打开厨房、卫生间橱柜的所有柜门和抽屉,检查是否有蟑螂窝 试用墙上插座 选燃气热水器而不是电热水器,燃气灶而非电磁炉 @大华在前两天也分享了一本小册子:《城市租房指南》 ,我读完了,并且根据其内容重新排版制作了电子书。 这本小册子整体框架很不错的,特别适合没有太多租房经验的人,可以快速了解整体框架。若作者可以更加细致补充一些信息就更好了,最好能根据场景写「Checklist」,比如厨房检查清单、卧室检查清单、签合同检查清单等。 好了,以上就是租房带来的漂泊感,更像是心理路程简单整理。今日春分,意味着昼夜平分,草木萌发,百花盛开,可以出门拍拍花草呀;3月的小确幸是16号居然下雪了,算是弥补了2024年冬天北京未下雪的遗憾。 延伸阅读:《2020 年,搬家记》

2025/3/20
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AI对保险的价值

DeepSeek 最近很热闹,不亚于2023年底 ChatGPT 面世的影响力。 今天和保险经纪人公司的朋友@宇子聊 AI 和保险,整理一些要点,并在基础上做简单延伸,作为记录。 我最近在体验可友健康售价 299 元/次/人的“体检定制”服务,准备试着看能够做一个类似的工具?因为我发现在问卷解读都是非常结构化的内容,比如目前是否存在某些疾病、家人是否存在某些疾病等,如果存在某种疾病就会继续问什么时候发现的、治疗方式及效果如何等更进一步的信息,此外还需要补充对应的报告、病历等信息。重点看后续与【人】对接的过程中是否有新的思路。 此外,可友也有体检报告解读的服务,等体检结束之后,再买来看看;案例来说,报告解读没什么含金量的,毕竟结论写好了,且可以直接问 AI,那可友售价 500 元/次/人的服务有什么不同呢?我不知道,保持好奇。 恰好,朋友聊到了【保险】,去年对这个新事物也有初步的了解;如前文沟通,保险的本质是合同,保险产品的条款一般是不允许修改的,所以这是结构化的,是非常标准的内容。而变量在用户端,用户投保的时候不知道自己需要什么保险,不知道这款产品具体能保什么,不能保什么,有哪些注意事项。与此同时,绝大多数(我理解)是不知道自己身体存在哪些问题的,在核保的时候“看一眼”就过去了,两者之间存在巨大的鸿沟,保险代理人/经纪人的存在就可以解决这类问题。 保险代理人/经纪人会先了解投保人(用户)的需求,比如为什么买保险、预算、家庭收支等细节,以此来匹配对应的产品,配置合适的方案;同时也需要搞清楚投保人的身体情况,通过医保记录、病历、检查报告、体检报告、吃药等情况综合判断,帮助投保人核保。核保应该是最难的,特别是针对非标体(身体存在一些情况的投保人)来说,逐一核保非常耗费精力。 沟通中得知保险产品之间同质化很严重,各种条款差异并不明显。我说恰好 AI 擅长处理这类信息,能从不同的产品库中将各种细节筛选出来,供投保人选择。无论是上面投保人需求收集、身体健康等情况整理,还是帮助用户匹配合适的产品,都可以通过 AI 非常准确、清晰地完成。曾经是保险代理人/经纪人完成的事情,现在通过某个产品设计就可以完成。 第一结论是降本增效在销售端体现的非常明显。因为借助 AI 可以直接把保险代理人/经纪人(统称销售端)人效大幅提高,曾经做一个投保人的方案可能需要1-2h,现在通过产品设计可以同时给10、20、300人实时做方案。细想一下最近大火的 DeepSeek 的推理(思考过程),你会发现思考问题解决方案的过程远超我们,且纠正的效率更高。人效提高,同时对接的投保人多了,转化率自然就上来了。 那冗余销售端的人应该去哪里呢?去后端做服务。AI 提效之前,经纪公司/保险公司只能招聘更多的销售人员完成获客、转化;一旦提效产品出现之后,销售人员前端的价值会逐步下降,后端需要提高的是服务投保人的能力。 购买保险本质上是信任游戏,不是套路游戏;现在销售端培训的话术、专业、行业等知识都会被类似 DeepSeek 这样的 AI 产品快速学习并用于产品设计,而信任不会。什么是信任?我们一起吃火锅,一起打球,一起蒸桑拿。什么是套路?“仅剩一步即可提现300元,直接打到微信钱包”、“你已经超过了99.3%的人”。 因为保险本质上需要投保人长期续费的产品,所以对销售人员的稳定性要求非常高,因为我会担心找不到对方;反过来,我发现代理人出现了优势,比如我朋友的代理人朋友(19年保险代理从业经验),他们一起打球,一起吃饭,哪怕我朋友不买保险,也会把他代理人朋友推荐给其他人。因为有感情基础,因为第一时间能想到身边人。以线上为主的经纪人恰恰相反,甚至会把那些长期没有和潜在用户建立深度联系的经纪人直接刷掉;因为毫无存在感。(你想,平时很难想起你,为啥要复购,为啥要要把你介绍给我朋友呢)。 朋友提到了个观点:如果不重服务,那就要往最简单的险种走,比如旅游险,意外险。我的理解是这对三方(投保人/保险公司/保险经纪公司)都没有意义。因为投保人的理赔服务没保障,保险公司客单价不高且没有用户忠诚度,保险经纪公司利润低,服务就更不会说有多好。 所以,第二个结论是 AI 时代下选保险产品本质上是选服务,摸得着、看得见、有信任感的服务 。初级的转化是套路,拼多多在这块非常有话语权;高级的转化是信任,买 iPhone,首选 Apple 官网/京东,这是品牌信任。当然,我并不是说需要经纪人/代理人对投保人言听计从,逢年过节送礼物之类的,而是建立更深度的联系。 再延伸一下,单纯售卖标准化的产品的商业模式很难持续下去,一定要有别人没有且是对方真的需要的东西,那是壁垒,也是核心竞争力。 保险行业的服务怎么做呢?如何借助 AI 更好的服务投保人呢? 我不知道,感兴趣的可交流。 Ps. DeepSeek 最近很火,免费、开源、国产(无需梯子可用)、够强,朋友圈利用 DeepSeek在挣钱的也很多,我看着着实眼红,我也在想哪些是真的解决了问题的,哪些是昙花一现的事情。继续保持关注,持续学习把!

2025/2/7
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杭州出差见闻

杭州夕阳很美,推荐。 杭州夕阳 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 借助公司参加某大会的机会,到杭州出差一星期,记录一下期间有趣的事情。 这次大会的参展商不算多,对比上海的 WAIC 可以用「极少」来形容,不过我在展会上也发现了一些有趣的产品和人。 第一个是读写镜,我们看书会低头,久而久之脖子不舒服,甚至会近视。他家的产品可以利用投影的功能,把书本投在我们正前方,并且将书本的内容投在3米外的视野,让我们眼睛没有那么痛,最重要的是做到了书和脖子是平视的状态,不仅是解决了近视的问题,还可以缓解久坐引起脖子酸痛的问题。 但是产品上线初期(据说才2周),设计稍显笨重,比较占位置,放在书桌上略显占地方,还是希望能优化一下体积,毕竟漂泊的人哪有那么大地方啊。😄 第二个是机器狗,我在朋友圈也看到几位好友分享了北京机器人大会的动态,其中就有宇树的机器狗;我玩的是 Go2,基本的操作体验还是不错,能爬、能跳、能跑,还能比爱心,甚至跳舞。基本上1分钟可以上手,我差不多玩了一个多小时,很好玩。 售价是9997元起(基础款),与当时围观的家长闲聊,这个机器狗对比真实的狗狗要更加「好养」,只需要充电即可,不需要洗澡、看病、遛狗等,但是给孩子带来的情绪价值直接拉满,毕竟科技感十足,拉出去遛弯就是这条街最靓的仔。 实际上目前没有什么实用的价值,快递、外卖都是直接送上门,你说让它去取外卖、快递也没用处。从产品角度来说,面对C端用户更多的是「好玩」,真的买来之后可能用处并非那么大;工业、科研领域应用倒是蛮多,比如日常巡逻任务可以让机器狗来做。 第三个是认识了一个7岁的小男孩,我们两个是在玩机器狗的时候认识的,可以说是「一见钟情」的感觉。 小男孩很可爱,带着我把展会所有的展台都走了一遍,并且给我介绍了每一家觉得好玩的产品是什么,比如3D打印、下围棋。 孩子的好奇心很大,学习能力和动手能力也很强,只看稍微摸索一下别人的产品就可以找到玩法;经过闲聊才知道,原来人家老爸是做这个的,哈哈,对他的影响很大。他和我说:爸爸平时没时间教他,都是自己在家琢磨;妈妈要去上班。 离别之际,我们不仅有多次热烈的拥抱(朋友看了拥抱的视频之后,用「挂身上」来形容),甚至互相交换了电话,因为他是天才手表,没办法加微信,只能添加了电话,这也是我很久没有和人交换过电话号码了。奇妙的经历,希望小男孩好好学习,下次再见。 更加有趣的是,我在杭州见到了一个“老相识”@大华,我们在微信上聊的很不错,且彼此有很多交集;由于时间和地点的关系,是他加班完来酒店见我的,说了一句话:“你从1515km外的北京来到杭州,而我过来只需要5km,这点距离是零头的零头的零头哈哈哈”,这是我 8 月听到的最温暖的言语;不仅如此,知道我要来,还提前给我准备了礼物,我们在酒店大堂聊了 2h,也属于「不一样」的经历啦;从线上到线下,一旦突破,一切都将不一样。对啦,我们面聊的事情,我现在正在开始做,并且有「转化」啦。期待,我们的下一次见面~ 大华的即刻动态 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 每段经历都有新的见闻, 每段时间都有故事发生, 希望,我们能在下个故事见!

2024/9/6
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最难的事情是做选择

“目标是决策思维的起点,也是重点,决策者在分配资源的时候不只是为了解决问题,而是为了达到目标。决定者在分配资源(决定)的时候亦是一个不断进步的过程,对于未来的不确定性,我们需要与时俱进,及时调整。” —王嘉陵 半夜睡不着,起来码字,恰好今天和朋友聊时间管理话题,就趁热把我的想法整理成文。 他最开始提及:时间管理的本质上是精力管理。我提出疑问:什么是精力?他给我拍了一张照片,是《精力管理》这本书的目录,第一章明确写了「精力是做事情的能力」;我发现这个话题很有趣,我曾经看过GTD相关的书籍(比如《搞定》系列),也尝试去学习时间管理,但是最终无功而返,没特别明显的改变,但是并不影响我的事情能有效推进。 《精力管理》这本书我之前浏览过,并未完全将其运用到生活、工作中。因为我真的难做到,在我看来「反人性的方法论实践起来是极其艰难的」,类似本来就有拖延症,结果我试图通过去看如何改变拖延症的毛病等资料,结果这个资料就一直被拖延。而我理解的精力管理是做选择的能力,当很多事情出现在我们面前,我们需要通过做出选择来判定接下来的精力(时间)投入在哪里。往小了说是做选择,往大了说是做决策。 信息是做选择重要的基础。@王盐在公众号写过一句话:任何时候都要保证信息的准确性和完整性,这是高效的前提。遇到事情,做出选择,最基础的部分是我们对各类信息掌握的足够透彻;而做出选择的时候应该是与我们的目标极度相关,这一块可以延伸到目标和规划能力。 举个例子,前段时间我在朋友圈发过保险的内容。主题是为什么大家觉得保险是骗人的?我从两方面来回答了这个问题:一方面我们作为客户,很难搞明白自己的健康状态,特别是在过往的病历里医生是怎么写的。大家都是国内保险都是「有限告知」,也就是保险公司问什么答什么,没问就不答;另一方面我们对保险产品的合同条款(含理赔标准、拒赔标准等)并不是那么了解。在保险合同里,对每一种疾病、症状在都是定量的标准进行规定。最后我也不补充了「什么是专业的中间人(经纪人/代理人)」。 买保险这件事是一个很大的选择,以30岁成年男性为标准,如果重疾需要在50w保额,其保费应该是每年1.5w左右,这比支出若需持续缴纳20年、30年,且以家庭为单位的时候,将对自己的现金流产生极大影响。结合「信息是做选择重要的基础」,买保险我们可以做的事情有哪些?以我为例: 健康信息:整理自己能找到的所有就诊病历、体检报告等,看之前看病的时候医生是如何描述我们病情的。可通过支付宝-医保查询自己就诊的医院,再想办法到对应的医院的线上或线下平台获取我们历史的病历及报告;体检报告大多数是可以去体检中心打印的。 保险条款:熟悉要买的保险产品合同,合同里面详细写了理赔标准、拒赔标准,特别是自己曾经患过或者未来会有影响的一些疾病规定,方便在后续事发的时候可以快速判定是否可以理赔。 其他信息:经纪人的从业信息、理赔案例、在自媒体平台发表的内容等;保险公司大小、偿付能力、评级等信息都可以作为重要的参考标准。 而做选择除了信息的完整和准确度,还需要有最核心的目标。目标可以指导我们做出选择。那我们买保险的目的是什么呢?以保障家庭成员健康为重要目标的同时应对未来家庭可能会出现导致家庭财富大量流失的风险。我理解这是我们买保险的目的。所以保险不应该只给自己买,还需要给父母、孩子买,因为这些都是家庭成员。目前市面上主流的观点是:先给家庭支柱买。这是没问题的,但是切记不可忽视父母、孩子,毕竟当他们出现问题的时候,家庭支柱的收入也会收到影响,家庭财富亦如此。 在《决策思维》中对目标与决策的关系也有类似的阐述。即:目标是决策思维的起点,也是重点,决策者在分配资源的时候不只是为了解决问题,而是为了达到目标。决定者在分配资源(决定)的时候亦是一个不断进步的过程,对于未来的不确定性,我们需要与时俱进,及时调整。 准确的信息是做选择的基础,清晰的目标是做选择的方向,那如何做选择呢?针对这个问题,我的逻辑是:风险 > 代价 > 收益。即:如果一件事的风险我承担不起,那就不去做;如果一件事代价我承担不起,那就不去做;最后才考虑收益问题。 风险指的是在选择做某件事之后会带来不确定的问题。比如我买保险,保费过高且未来1-2年面临失业,我有可能因为交不起保费导致保险公司与我接触合同,之前缴纳的保费打水漂了。 代价是在做某件事需要付出的东西。比如学驾照,需要牺牲周末、平时休息的时间去练车,夏天非常辛苦还会被晒黑。我们付出了时间和金钱。 收益是在做某件事过程中或者之后所收获的东西。比如经过七七四十九天的练车,我成功通过驾照考试,拿到了驾照,成为「马路杀手」。 这其实有一个隐藏的假设,我们是在做选择,这个选择是指我们可以选择做 A,也可以做 B,说明我们是有选择余地的,而不是做 Yes/No 的是非题。那就说明,我们的方案(事情)至少有2个。老板/领导都喜欢从方案一、二、三中选择,甚至我们还需要标注其中优缺点。落到自己身上也是如此。而做选择不仅仅是选择与目标相关最好的方案,更是选择该方案会带来的后果(收益)。 做选择这件事很难,相比具体要做某件事的细节会更难。因为搞明白 Why 的难度远远大于知道 How 。而我也一直在面临这样的难题,希望未来更好。 @Caoz 在2020年年度课中分享了做决策的关键思路,贴一下: 第一,足够充分的信息和数据,以及筛选能力; 第二,底层逻辑能力,从而更好的理解信息的价值。 第三,通识人性; 第四,自我认知; 第五,机会成本和风险评估。 以上,是我的抛砖引玉。 噢,对了最近换季,流感频发,保重身体。

2024/8/21
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线上问诊的经验

之前生病我一般是请假去医院,然后挂号一周,排队三小时,就诊两分钟,医生说没事你回去吧。不仅浪费钱,还浪费了很多时间。 大约有半年时间,我开始接触「循证医学」和「线上问诊」,循证医学是一种看病就医的思路,指的是一切遵循证据(比如血常规、尿常规)进行判断,而非主观上的猜测、感觉。线上问诊相对好理解,就是通过线上的平台进行看病。 之前生病我一般是请假去医院,然后挂号一周,排队三小时,就诊两分钟,医生说没事你回去吧。不仅浪费钱,还浪费了很多时间。 大约有半年时间,我开始接触「循证医学」和「线上问诊」,循证医学是一种看病就医的思路,指的是一切遵循证据(比如血常规、尿常规)进行判断,而非主观上的猜测、感觉。线上问诊相对好理解,就是通过线上的平台进行看病。 过去两个月,我在线上问诊应该超过10次了,整理一些经验,记录下。 这么做有很多好处,比如可以减少去医院的时间,避免做一些无用的检查(省钱),关键是能尽快搞明白究竟是怎么回事,可能是我选择的医生比较好或者贵,他们的回答超级详细,一般都是先科普,再结合我的病情进行解释,最后给出下一步建议。对比医院的「两分钟看病」差别太大了。 那真的有帮助吗?目前我所有的线上问诊对我实际病情都有明确指导性的帮助。当然,这种操作输入很重要,得把自己的情况说明白,这很难。 如何把自己的病情说明白,考量的东西很多的(考虑到隐私问题,我不可能把我问诊记录发出来,所以没办法截图,提炼一下吧。),比如: 第一个因素:时间维度。 当前病症有多久,什么时候开始的? 发病频率是怎么样? 之前有过哪些调整? 之前是否有过类似的情况? 等等。 第二个因素:空间维度。 有没有什么较大的事情改变了身体状况? 用过哪些治疗手段,哪怕是吃过一粒药,也要说。 是否有其他的症状? 自己身体感觉怎么样? 已有检查报告?病历? 等等等 我有一个问诊是把5月到七月所有的的报告都梳理了出来(每次看病我都把病历和报告扫描为电子版归档了,这个在之前动态有提及),有时间、有医院、有报告和异常指标说明,同时把报告按时间顺序拼接成一张长图,方便别人阅读,基本上可以说是非常详细,而那次的问诊结果也是非常满意的,也为下一次检查提供了参考依据。 一般情况下,我在线上问诊希望解决的问题有: 问病因:当前的状况可能是哪些病因?可以通过哪些检查做进一步判断? 看报告:将检查报告给专业的医生查看,可理解为解读报告,获取下一步就医意见。 求方案:有些常规的检查或者操作,可以把自己的方案给医生评估。比如疫苗的打法。 一次问诊的价格在100元上下,约等于三甲医院专家的挂号费,但是获取的信息要比挂专家号更多、更全;如果你买了商业保险,这还可以避免你在医院留下不好的病历记录;在实际问诊的时候,不需要实际的身份证号,但请你确保基本信息真实(比如年龄、体重、身高),不要让医生尝试误判。在隐私上,我们可以讲自己的报告稍作截取,把患者ID、姓名等信息马赛克,但是医院、时间、科室等最好不要,方便医生做判断。 目前我还属于找医生阶段,就是遇到问题之后先在《童爸推荐的循证医学问诊平台》搜索对应科室的医生,然后去对应平台找是否可以问诊,如果病情比较严重,对未来决策影响比较大,我会同时问2-3个医生,由于回复的时间不一致,我可以将他们的结果交叉回复给另一个医生,确保信息能得到交叉验证;一般情况下单个病情问一个医生就行,比较省钱。 线上问诊让我更加注重家庭就医记录的存档,更加注重记录的重要性。疾病很少偶发,大多数在以前的病历报告中能找到蛛丝马迹,所以能在记录中找到完整的病历信息非常重要。问诊之后,我也会做笔记,将问诊的经过毫无保留的记录下来。 当然,还是希望大家都无病无灾,祝好。

2024/7/22
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平城古都,大同新府

2023年最后一站,选择了大同。这个城市对我来说略微有些陌生,因为对于北魏的历史我知之甚少;但大同作为北魏都城,我们旅游偏爱古城,中国十大古都已经去6个,这次去大同,也是打卡其中一个。嘿嘿 大同,在古代也称之为平城,在华夏文明的璀璨星河中,大同这座古老的城市,犹如一颗历经沧桑的明珠,静静地镶嵌在华北平原的北端。导游和我们说,大同甚至作为北京人夏季避暑的不错选择。它曾作为作为千年古都,是北魏的都城,见证了从北魏到辽金,再到明清的更迭;北魏的云冈石窟,辽代的应县木塔,明清的华严寺这些文化遗产让我们看到了大同在过去的风采。 元旦假期仅有 3 天,加上来回行程,真正游玩的旅行不到 2 天,所以旅行路线也比较简单。主要的景点:云冈石窟、应县木塔、悬空寺和华严寺及古城周边。 12月31日上午10:30从北京出发,2小时车程达到大同南站,由于肚子比较饿了,选择在火车站附近的餐厅吃了刀削面(山西的招牌),22元/碗,这个价格和我在北京的午餐差不多,尽管如此,我们还是吃了两碗;价格在意料之外,味道却在意料之中,真的不好吃啊啊,面很明显是超市那种刀削面,而且碗里的汤和开水类似。但是没办法,我们还是吃完了,因为在饥饿+时间有限的情况下,我们当时别无选择。(着急吃饭,忘记拍照,反正不推荐就对了) 吃完饭之后,我们打车去第一站:云冈石窟。路程不到40分钟,我们预计下午 2 点到的。下车后是真的冷啊,寒风瑟瑟,从我的感知来看,大同要比北京冷5度以上,我在北京只需要2件衣服即可,在大同我穿了3件衣服都觉得冷,是非常非常寒冷的那种感觉;司机说这几天还算好的,前几天手机能冻的开不起机。 云冈石窟门口 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 人不是很多,可能太冷,亦或者假期刚开始,大家还没到;和我国庆或者以前假期出去相比, 还不算是在一个量级哈。我们在网上买的票,并没有去售票厅取票,直接拿身份证刷闸机就进去了。雪很厚,天真冷,人很少。 进入主殿的桥 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 桥右侧的雪 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 灵岩寺 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 为了尽快看到石窟,这些风景我们都是「快速通过」🤣 因为真的太冷了啊。灵岩寺两侧的亭子很喜欢,且名字都是一样的。 石窟外面 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 云岗石窟刚开始建于北魏时期(公元460年左右),后面经过北魏、东魏、北齐、隋、唐等朝代的不断开凿和修饰,才形成了现在的规模;石窟群依山开凿,大约有 1 公里,目前存在的主要洞窟有45个,大小佛龛252个,石雕造像51000余躯;我们游览了核心的几个洞窟,发现石窟中的造像和壁画都非常有趣,工程量也非常大;洞窟太多,且总是拍佛像也不太合适,在这里拍的照片很少,分享几张。 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 在里面闲逛大约70分钟,我们都太冷了,决定早日回到市中心啦。云岗石窟是中国四大石窟之一,整体来说还是值得推荐的,冬天人少,除了冷之外,没有任何毛病。回去的路上,滴滴师傅给我们分享他们的生活,比如作息是上午8点上班,下午4点下班,下班后可以跑几个小时后滴滴再回去;这让我想起了去年在新疆,滴滴师傅说新疆的人上午基本上不上班,真的是一方水土养一方方人啊。 路上滴滴师傅推荐我们晚餐吃火锅,说是他们本地人比较喜欢吃的品牌,叫「凯鸽火锅」,两个人的话 150 元能吃饱;如果吃面的话,推荐「东方刀削面」,两个都是连锁,找距离自己最近的就好。既然本地人推荐,我们就「听话照做」,晚餐选择火锅。 凯鸽火锅爱琴海店 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 两个人的菜 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 比较有特色的地方是,这家的火锅和呷哺类似,每个人单独的锅底,锅底几块钱,还比较能接受,成本也是非常非常低的,比如我的锅底是清汤+小半截玉米+1颗枣+两片菌子,就6元啦。最有特色的菜是新鲜的黄花菜,这是我们两个都非常喜欢的。其他的没有什么特色,相对来说,没有什么理由再去吃一次,如果你有更喜欢吃的东西,那就把它放在最后最后再考虑吧。大家可以猜猜这几个菜多少钱 🤣 12月31日是我们最累 and 最丰富的一天?由于应县木塔、悬空寺距离市中心有80公里,无论是公交车还是巴士都比较远,我们又不喜欢被人“带着走”,于是在美团买的是自由行,也就是把我们送到目的地就好,不需要提供门票这类服务,两个人的话是276元,人均138元;如果是4个人的话,每人98元,相对来说比较划算。这里还有一种方式,就是租车,价格差不多但是相对自由,可以和司机协商几点出发,几点返程,但是我们没有选择这样的方式,原因是人在异地,两个人人生地不熟,距离市区又远,风险较高;巴士虽然环境没有私家车好,但是风险更低。如果有4个人的话,可以试试租私家车。 行程安排是:早上6:40的车,上午8:30到应县木塔,10:40到悬空寺,12:00午餐,14:00 到市区,行程结束。考虑到行程较远,我们早上都没吃饭、喝水,前一天晚上买的面包和水果下车之后再吃。 应县木塔景区大门 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 应县木塔是中国现存最古老的木结构建筑之一,也是世界上最高的木塔;始建于辽(公元1049年),历经金、元、明、清等朝代的修缮,至今已有近千年的历史;它是为了供奉释迦牟尼佛的舍利而建,是辽代皇家的宗教活动场所。 雪后的木塔 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 应县木塔全貌 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 应县木塔说是采用纯木结构,无钉无铆,全部由木材榫卯连接而成。塔高67.31米,一共有九层,底层直径30.27米,逐层向上递减,呈锥形。塔身外有回廊,内部有楼梯,但是我们这次去并未开放,只能在一层围观。在木塔旁边,我看到了一个非常可爱的小猫咪。 信佛的猫咪 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 从木塔出来,我们在停车场附近吃了早餐:两个鸡蛋、一大碗八宝粥、很大一根油条(其实有两根)、一个馅饼。合计 13 元,吃的好撑,关键是两个人一碗粥还没喝完。(饿了没来得及拍照)对比前一天在火车站的面,真的是无法对比啊。 10:40 来到了悬空寺,它是一座建筑在悬崖上的佛教寺庙,不仅是中国北方著名的佛教圣地,也是中国古代建筑艺术的杰出代表,被誉为“悬空寺,天下绝”。我对其感兴趣的地方有两个,一个是建筑,依山而建,在现代基建水平之上倒没觉得有啥,可是公元386年的北魏技术有着么好吗?其次是文化,悬空寺里面供奉有佛教、道教和儒教的神像,三教合一的现象在中国宗教建筑中相对稀缺,可见当时宗教文化的包容性。 空中楼阁:悬空寺 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 悬空寺的人要比云冈石窟和应县木塔加起来都多,我们排队花了40分钟,加上为了确保安全,景区会控制寺内人流量,导游说是80人左右。 悬空寺内 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 悬空寺的柱子 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 上面这个图可以看到柱子上面是有横板的,这个板是打在山体里面的,和外面的柱子共同着力,板子在打进去之前还会经过桐油浸泡,防潮防虫。感兴趣可以观看@星球研究所的视频:https://www.bilibili.com/video/BV11p4y1N7Bk/ ;我在上面向下看略微有点恐高,不知道我们的祖先是如何做到的,而且刚开始建成应该没有现在这个安全。 中午包饭,有两种选择:一碗刀削面+鸡蛋或者一碗凉粉+饼。我们吃的是刀削面,这个面逗比火车站那家好吃,请老板看到了给我广告费,谢谢;吃完我们就启程回市里,大约 14:00 ,包车的行程结束了。在车上导游没有推销什么服务,仅仅是说了一下行程安排和景点的文化,可以买他的讲解服务,30元/位,我是依靠小红书或者搜索引擎自己了解,所以也没有买。 午餐:刀削面 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 由于在古城内了,我们花了 2 元坐公交车(支付宝搜索「大同公交卡」)到了华严寺;华严寺好像是大同现存规模最大、保存最完整的辽金时期佛教寺庙了。我相对喜欢拍寺庙的风景,哈哈 在这里拍了一些红墙背景的人像照和建筑风景照,同时也发现了大同人的生活是那么简单而有趣。 华严寺门口的大师 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 售票处卖烟花的阿姨 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 进入华严寺是需要带鞋套(门口有提供)的,先进入地下一层,然后往上爬,我们比较累,加上楼层比较高,暂时放弃,就在地下一层看了一圈出来了。另外,我不是很喜欢拍寺庙内的佛像,可能是敬畏,也可能是确实不合适的原因,所以关于寺庙内的照片基本上没有。 华严寺 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 塔尖 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 华严寺另一角 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 塔顶 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 在华严寺内,我们在红墙拍了很多照片,阳光很好;对比上午来说,下午也不热,非常适合散步。 红墙的你 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 从寺内出来后,看到古城内人也很少,下午时间充裕,我们也不着急,出来后就去看《金手指》了,第一次旅游选择去看电影哈哈,晚上没有选择去跨年,主要是还是因为比较冷,来年有机会找一个最热的地方跨年。哈哈 华严寺出口对面 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 晚饭我们吃了一个被名字耽误的店:齐家疙瘩汤。我们都是南方人,不太喜欢喝疙瘩汤,是在门口看了菜单后才决定去吃的,完全超出意外。我们点了黄花菜、猪脚、腊肉炒笋尖、凉糕和海带丝夹馍;笋尖我很惊讶,居然是非常新鲜的笋炒的。口味感觉南方和北方人都适合。 晚餐 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 1月1日,我们睡到了 10 点,前面两天太累了,在距离回北京车开前1小时20分钟的时候,我们决定去吃「东方刀削面」,这是我们第一天滴滴师傅推荐的。果然,没有翻车,对比前面两次吃的面来说,这家的面简直是让我可以无限次复购的店了。能吃出来是现削的,而不是“预制菜”。师傅推荐的是海带丝肉丝面,我们也无脑选择了,小碗11元,大碗12元。 东方刀削面 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 自此,元旦行程结束,我们启程回北京了。在大同的这2天,我们暂时放下了北京的「生活」,暂时性躺平,没有做任何与「成长」相关的事情,旅游就是这样,简单而松弛。从云冈石窟的千年石刻,到应县木塔的巧夺天工,再到华严寺的庄严宁静,每一处都诉说着大同的过去与现在。而那一碗热气腾腾的刀削面,更是将大同的风味与热情让我们更加热爱大同,未来,我们也会继续探索其他古都,希望也有这样美好的回忆。 最后,祝大家在 2024 年心想事成,万事顺遂,元旦快乐!

2024/1/1
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2023,在朋友圈的一年

2023 年我们去了很多城市,比如哈尔滨、乌鲁木齐、大连、洛阳、成都、乐山、杭州、南京、长沙、上海、西安、衡阳、常德、重庆,其中重庆我应该回了 5 次。加上一些变化,综合来看,今年的主题「在路上」比较合适。 同时,对于人工智能(AI)来说,2023年也是爆发的第一年,在图像生成、文字生成、视频生成等能力上都有极大突破,明年我估计不仅有软件层面的突破,甚至还有硬件层面的创新。值得期待的一年。 7月9日 拍摄于京杭大运河 figure { flex: 1; text-align: center; margin: 0; } figcaption { display: block; text-align: center; } 2021 年和 2022 年都更新了自己的小确幸,小确幸对我来说都是放在日记里的,公开拿出来有点「不好意思」(i 人就是这样);但是这个主题不想断更,于是今年稍微转变一下思路:汇总已经公开分享的内容。 我把今年在朋友圈、即刻、Memos(在博客) 等公开平台分享的内容做一个汇总(配图处理比较麻烦,我就不放出来了哈;转发链接或者视频我会标注),其中 #CM 部分是我在写文章的针对当时内容进行二次补充的。 整体来说,我发动态相对来说还是比较勤的,大多数是值得分享的内容,亦或者对我自己有很大影响、启发的时候;今年朋友圈内容主要有三大板块,分别是 AI、好玩系列、生活和今天长这样(我创建的分享天空的网站)。 从2023 年 1 月 1 日到 12 月 29 日,共 2w 字,现在汇总出来分享给大家。我不太相信有人能看完 🤣 看完如果对明年的朋友圈感兴趣可在文章最后加我微信。 本文同步发在公众号,排版更好看一下。 地址:2023年,依旧在路上。 Let’s Go 1 月 1 日 生活总是有很多幸运的事情,继续珍惜这来之不易的乐趣。准备鸽了的文章,还是发出来了。 文章地址:2022 年的小确幸 1 月 17 日 回重庆的三天,第一天,7 人去吃火锅,第二天,7 人在家吃外卖,第三天,9 人吃了顿川菜。 #CM 对我来说,这一天算是开始生活啦 1 月 23 日 在至高之处荣耀归于上帝,在地上平安归于他所喜悦的人。 #今天长这样 • 重庆 1 月 28 日 全家福 • 有你才是家。一个人不算是家,两个人家才开始,三个人家刚圆满,四个人新家开始,六个人就是全家。(配图为全家福) #CM 拍了全家福,为了保证隐私,此朋友圈仅家人可见。每年记得带父母去体检,体检完了之后带父母去拍一组照片。 2 月 10 日 我现在基本上每天都在用,非常有趣。提问是用「已知」获取「未知」信息,如何提出一个好问题,需要不断习得。接着,AI 给的答案需要自己辨别,是否正确?是否可参考?又是一个辨别能力。我最近尝试了一个范式:先问是什么 – 再让他举例(直到自己理解)– 最后问有没有更好的方式 – 下一个概念。 文章地址:最近很火的 ChatGPT 究竟是什么?会给我们的生活带来什么改变? #CM AI 的使用开始发生了变化,或者在升级迭代,后面的动态可以看到。 3 月 1 日 Prompt Engineering(提示工程),被《大西洋月刊》称为“本世纪最重要的职业技能”。🤔 未来会不会和「熟练掌握 Office 办公软件」一样基础? 文章地址:万字长文——ChatGPT时代,互联网广告到底何去何从? 3 月 2 日 观察:朋友圈自由职业者逐渐变多。 有人没有项目自由了,有人项目刚开始就自由了,有人项目跑通后才自由了🤔 2023 年是最好挣钱的一年吗? 3 月 5 日 上传一个 PDF 文件,就可以开始提问题。它会根据 PDF 中内容来回答你,同时标注具体来源于哪一页。以王慧文的产品课为例,提了几个问题。(配图是 ChatPDF 截图,现在有更好的产品了) #CM 现阶段针对文档进行提问比较推荐 Kimi,比如视频我会通过「通义听悟」转为文字后到处文本,然后上传到 Kimi 或者 ChatGPT 进行学习提问,听悟本身也有这个功能,但是不够「智能」。 3 月 6 日 #好玩系列 • 翻译服务 日常用的翻译服务一般是 Google 和 Deepl ,ChatGPT 开放 API 后有了新的选择。有开发者做了个 Bob 插件(翻译+润色),简单对比一下 Apple 内置翻译、彩云、微信、Deepl、Google 和 ChatGPT 。各位英语厉害的朋友比较倾向于哪一种翻译?(配图是这几种服务结果对比) #CM 我最终还是倾向于 ChatGPT,配合宝玉老师翻译提示词非常好用。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 3 月 9 日 #胡思乱想 • ChatGPT 抛开衍生产品来说,这个「新事物」让我最喜欢的地方在于可以通过自然语言与之沟通。 以前和电脑沟通需要用 Dos 命令,慢慢有了不同的编程语言,比如进入一个文件夹需要用 cd ,做判断需要 if else 。需要有专业的学习才能用,而且只能在电脑上操作。 接着我们可以稍微方便一点,能用简单的语言表达自己自己的需求。比如 「小爱同学,北京天气怎么样」、「帮我建个任务:明天早上八点去机场」,我们在体验后,发现他们很智障,不能持续对话,不能多做一步,不能修正答案。 ChatGPT 问世后,我们可以更进一步,不需要写代码,不会有智障的体验,表达需求更简单了,比如「现在你是一名产品经理,请帮我输出一份登录注册的需求文档,要求支持手机号登录注册,微信登录注册,而且微信授权后要求绑定手机号码」,它会帮我实现,我还可以继续要求它帮我写代码实现。 这样表达就是常见的业务需求,用最直接的语言(大家能听懂)表达出来,就会获得一系列的解决方案,如果不满意还可以要求它修改。 当 AI 越来越懂我们的时候,也是我们越来越方便的时候,与此同时,我们的危机感就越强了。 3 月 17 日 近段时间,较为成熟的 AI 产品层出不穷,一个新的时代要开始,对自然语言的交互方式,充满无限的遐想空间。对于工具,我不是「职业选手」,我一般不会去记忆操作细节,像 excel 函数,我能记住的不多,但是我可以根据需求快速搜索语法,直接就用起来了。微软这次更新对办公软件彻底革命了,比如有计算机二级水平的人可能不如能准确描述自己需求的人操作来的快。 视频:微软视频号 Microsoft 365 Copilot 宣传片 3 月 21 日 陆陆续续读完《孙子兵法》,有很多“反常识”的信息,如知己知彼 百战不殆,关键是知己而非知彼。当然也有一些方法论,如做决策(书中是打仗,延伸来看逻辑一致)应先考虑风险,再考虑代价,最后才是收益。也有很多非常有意思的金句,如善守者藏于九地之下,善攻者动于九天之上,让我想到了教父,出手就是解决方案。补充一条反常识:孙子兵法三十六计中的「计」,不是算计,而是计算。(没读之前,我一直理解为诡计😄  #每周一本书 3 月 23 日 #今天长这样 • 雾都重庆。 天接云涛连晓雾,星河欲转千帆舞。 3 月 23 日 去做小红书吧,至少在起号的时候正反馈还不错也不知道它这数据怎么算出来的,我这是刚起的号,才几天时间就超过所谓的 79% 。 #CM 做 IP 可以扩大自己的影响力。有一个不太好的观点,搞啥都不如搞流量,涛哥说过一句话:手握流量,兴风作浪。 4 月 3 日 海底捞走服务路线,巴奴走产品路线。2018 年,巴奴在北京悠唐开了一家店,这是他们进军一线城市的第一家店,开业 60 天,翻台率 600%,而后有了第二家第三家…海底捞已然江河日下,巴奴不知能否逆流而上?杜中兵和张勇的区别也蛮大。所以,如果真的上市,我还是蛮期待的~ 文章地址:https://m.okjike.com/originalPosts/642a7ea0f35dc35ea10561de 4 月 6 日 北京最贵的地铁是大兴机场线,共 3 站,收费 35 元。20 公里内 10 元,20 公里到 30 公里(含)25 元,30 公里以后 35 元。其中,丽泽商务区、草桥两站到大兴机场站 35 元;大兴新城站到大兴机场站 25 元;丽泽商务区、草桥、大兴新城站之间均为 10 元。乘客一次行程在付费区内最多可停留 4 小时。 4 月 7 日 在长沙,怀念橘子洲头的烟花, 在重庆,期待观音桥的音乐喷泉。 重庆本地人幸福指数真的高哇, 周五下班后有好多地方可以去。 所以,今天看了半小时喷泉。 #CM 美好的东西总是令人向往,长沙和重庆都是我非常喜欢的城市。 4 月 11 日 周六回北京,尝试从重庆开始不戴口罩,顺利到家;今天下班又尝试一下,坐地铁不戴口罩。结果是全程没有人要求我戴口罩。 #又是特立独行的一天 4 月 12 日 下午和 Immersive Translate(沉浸式翻译)插件开发者面基成功,第一反应,他好「斯文」,哈哈 文章地址:高效阅读英语信息的方法 4 月 15 日 上次说大兴机场线(地铁)是 35 元/趟,今天坐巴士到机场,是 45 元/趟,速度没有地铁快,但价格更贵了。 4 月 16 日 周末去了一个城市,为了不辜负机票钱,带回来一个小石头。#去想去的城市 4 月 18 日 朴实无华的两本书,第一本已经读完了,这周读完第二本书。(配图是两本书在微信读书上分享图,书分别是《全中国最穷小伙子发财日记》、《我在北京送快递》) #CM 同系列还有一本书《我在新加坡卖袜子的真实经历》。 4 月 20 日 刚(动态发布时间 22:51)从地铁站出来,准备骑小电驴回家。突然有一个大哥来问我:你好,你是去 xx(小区名)方向的吗?我说是的;他说:能不能带我一程,给你发个 8 元红包。我说:10 块吧,你打车还要十几块呢。他犹豫了一下,最后说:好,走吧。在车上闲聊几句,我社恐没怎么说话。到了小区门口后,他准备给我钱,我说算了哈,开个玩笑的。#又是特立独行的一天。(配图为桥上的钓鱼爱好者) #CM 这个动态发完后有朋友微信给我发红包,说是那个大哥的车费钱,我没收。后面这位朋友还帮我了很大的忙,再次感恩。 4 月 25 日 #好玩系列 • AI 画头像 用自己 2018 年(显年轻)的照片生成了个头像,有意思的一次画图体验。 #Midjourney #AI 绘图 #3D 头像 感谢@飞哥,关注飞哥不迷路 后续来了:我用 Midjourney 画了很多很多,最后都不太像自己。最后还是采用原来头像生成方式,用苹果拟我表情(根据自己真人做出来的),在原来基础上加了一个红色衣服,最后截图用降噪工具处理下,也就是我现在头像了✌️ 不过 Midjourney 画画确实可以试试,当作一个玩具唄。 4 月 29 日 雷峰塔,打卡。(配图为雷峰塔) 4 月 30 日 西湖的松鼠,雷峰塔的风铃,大运河的夜景,杭州的晚霞。 杭州旅游告一段落,下一座城市,继续。 (配图为杭州夕阳) 5 月 1 日 南京 • 古鸡鸣寺,高低打个卡。ps. 假期余额不足(配图为鸡鸣寺) 5 月 3 日 用回京高铁的时间,追完了《漫长的季节》,故事结局在情理之中,也在意料之外;看之前听说是悬疑剧,看的过程中略显沉重。 5 月 6 日 将 536 天的日记全部迁移到 Day One 为何迁移:迁移前我的日记是在 Obsidian 中借助 Obsidian Memos 插件完成的,每天会自动新建一个文件,以当天日期命名。好的地方有数据本地化管理、以日期命名方便筛选等;但问题很多,比如:图片需要先传到图床,不够便捷;手机端确实不方便,每次都需要等待很久;不支持视频(最近在尝试用视频记录日记); 之前尝试过 Day One ,没有坚持几天放弃了。一个是字段太多了,很难管理。比如位置、天气、标签、时间等。另一个原因是 248 元/年的费用确实有点高;这次重新开始也是“录制 15 条视频日记”后才开始考虑全平台同步的日记产品。 支持多种输入类型的全平台记录需求是我迁移的主要原因。 有什么问题:第一,我需要迁移历史数据吗?🤔️ 第二,数据格式不一致,Day One 支持 txt 格式导入,而我是 md 格式,文件中还有很多 yaml 信息,导入在格式上就很麻烦; 第三,迁出 Obsidian 后,还需要保留吗? 如何迁移: 首先,我必须迁移,原因是日记不同于其他的笔记,具有很强的连续性,无论是搜索还是事情缘由,都需要建立联系。 其次,先确定 md 格式能否导入,通过搜索文档,发现 Day One 有命令行新建日记的方式,所以是可以导入的;然后用正则将所有日记文件中 yaml 信息清除,md 文件就很干净了;最后借助 ChatGPT 写一个脚本,读取指定文件夹中的 md 文件,通过 dayone2 命令在 Day One 指定日记本(先指定,避免污染其他日记)新建对应日期日记,过程很顺利。 最后,Obsidian 我还是会保留记录,但不是日记,而是我读过的文章总结和思考。格式:文章链接 + 摘要 + 要点 + 关键词。核心是还是回归到知识库上来,而不是日记这种偏碎碎念的内容上。 其他: 迁移顺利有两个原因:笔记格式非常标准,处理起来比较方便;放在 Day One 支持全量导出,借助 ChatGPT 再加工也不会太难;第二个原因是我有自己的笔记或者日记系统(比如:浅谈分类、标签与主题 写到了我的标签体系),迁移不过是换了一个平台,其他的内核变化不大,所以调整的内容极少。 Day One 输入比较方便,全平台是基础,更为重要的是它的入口很多,比如我把自己的即刻做成 RSS ,通过 IFTTT 抓取我的最新动态,自动导入 Day One 指定笔记本;其他平台如推特、YouTube 也是可以的。 身边有朋友在用 Notion ,我自己也考虑过用它记录日记,尝试几天,发现有时候一句话的想法不太适合在结构化逻辑比较强的产品里,输入门槛略高,暂时放弃。 关于记录、生活管理系统等信息可以关注 L 先生的文章,更加的系统化一些。比如: 分享我的生活管理系统、思维之熵 有一说一,Day One 导出 PDF 效果还不错。😄 #CM 目前 Day One 是我主力的日记应用,我喜欢它的回顾,比如那年今天发生了什么;iOS 17 里新增了手记 App ,但是我自己不会作为主力,哪怕我是 Apple 生态。‍‍‍‍‍因为不支持导出,当有一天你需要迁移的时候,你会发现成本很高;日记是比较重要的信息,随着时间推移会越来越多。感谢@长岛冰茶的推荐。 5 月 15 日 R.I.P (配图为左耳朵耗子走了的消息) 5 月 18 日 青年失业率首破 20%,国家相关部门将进行针对性帮扶;麦当劳随即宣布,今年预计招募 15 万员工;今天 58 同城被曝裁员,比例高达 30-50%。 5 月 19 日 金鳞岂是池中物,一遇风云便化龙。 从「鲤鱼池」上,在「化龙桥」下。 这大概在重庆我最喜欢的地铁站了。 5 月 20 日 新疆打个卡。(配图为大巴扎) 5 月 22 日 #好玩系列 · 搜信源 上周六早上,有幸与搜信源作者团及另外的两名读者交流一小时;我有一个特别大的感受:不同专业领域的人做着同样一件事,利用自己的专业知识为我们分享优质的内容。 主编与我们也是坦诚相待,包括选题思路、商业化情况、阅读数据等,专业且真诚。 如果大家对优质的信源感兴趣,推荐关注#公众号:搜信源 ;与此同时,我对后面的内容亦保持非常大的期待。 #又是有意思的一件事。 文章地址:当内容创作遭遇“低迷”时,三位读者给了我们治愈答案 | 搜信源 5 月 27 日 哈尔滨打个卡。(配图为松花江大桥) 6 月 2 日 #好玩系列 · 数字分身 在尝试王建硕老师的新产品 Chato 时,发现作为普通人建立自己数字分身最大的问题在于数据(图 2)。 日常若没有记录或输出的习惯,建立数字人的时候没语料可用。图 1 是我用博客数据喂了一下的效果,AI 的回答基本做到「比我更了解我自己」了。 数字分身的应用场景我理解主要是让对方可以通过 AI 来了解自己,比如问一些不方便问但又想知道的问题,类似个人客服助理了。 所以,想知道下,大家会问什么问题,我得看看语料库有没有?😂 6 月 3 日 西安打个卡。(配图为兵马俑) 6 月 7 日 和菜头重开博客。 信息有些滞后,这是 5 月 21 日的文章,我今天早上才知道。 博客是一个比较古老的产品,估计很多人都不知道它是什么?有什么功能?如何查看内容? 相比之下大家更愿意选择公众号这种平台,关注之后就能收到后续文章更新;而博客不能通过按钮关注,要么主动访问,要么用 RSS 订阅。 可以看到关于和菜头重开博客在公众号下的评论(图 1)和在博客文章下的评论(图 2)有很大差别。https://www.hecaitou.com/2023/05/Reload-blog.html 上面一个朋友圈提到建立属于自己专属数字分身的时候,难的是拥有自己的内容,公众号也好,博客也罢,有内容积累后再搭建个人助理服务的时候才会更容易。 博客相比公众号的好处有很多,如不受平台限制、支持公开访问(而不是仅限微信生态)、内容支持随时修改调整等。 #又是一本正经地胡说八道。 6 月 10 日 刚刷二维码上车的时发生了一件小事。 我之前上车用的是二维码,今天按照过去的习惯这这么操作,机器提示我:车票无效。🤔 不理解,我看了一下时间和地点都对;这时师傅说:你退出重新进一下。我理解了,二维码过期了,刷新一下应该就行。 于是,我本能的下拉一下页面,再尝试刷码就通过了。师傅在我旁边,师傅:你没退出重新,怎么再刷就可以了?我说:我刚刚刷新了二维码,下拉就可以。师傅:噢,还可以这样,我们都是让退出重进,然后才可以。 有意思的地方是这个页面没有关于二维码过期提示,也没有刷新按钮。下拉刷新对我来说是习惯性操作,对师傅来说可能比较陌生。这么看「刷新」这个词语也不是那么通俗表达「退出重进」的意思。 6 月 15 日 我电脑的键盘承载了太多。它换过一次电池、主板,换过 5 次键帽(累计 8 个按键),也给我带来第一篇 10W+文章(修它的经验贴);这不,4 月换的键盘又坏了。 晚上日拍群一个朋友吃了顿饭,起因是我发了公司附近一张图,被他认出来了,是他原来大学附近。见面前看朋友圈发现这 00 后很阳光,乐于在朋友圈分享自己的想法,很难得。 上周日说要来找我吃饭,今天晚上就吃上了。哈哈,如我所料,第一眼就认出来,阳光帅气,满眼放光,我作为社恐患者,没有感受到社交压力。 键盘虽然又坏了,可是它还在服役,给了我很多的乐趣,帮我实现了很多事情,得乐观一点;和朋友见面,感受到了正能量,也是值得纪念的一件事。 #又是一本正经地胡说八道。 6 月 18 日 #今天长这样 · 365 天 2022 年 6 月 23 日,收到了第一份投稿(图 2),意味着“今天长这样”正式建立。截止昨天已有 100 人投稿,来自 52 个城市,共拍摄了 1070+张照片(图 2),非常意外。 上周末有了重构网站的计划,这周五晚上+周六一天一夜,终于完成了(图 1),历史数据也迁移过来了,此处应该致敬 ChatGPT,很好用。新版本较之前版本有极大的改进:投稿人可以有自己的主页;照片支持筛选;可以对别人照片进行评论;适配手机端了;关键是加载更快,这里要感谢一下(@小胡) 和(@韩大哥) 帮忙;其他小细节等正式上线,准备写一篇文章总结下啦。 预告发完,睡觉了。 #CM 今年折腾的 4 个网站都离不开 @小胡 和 @韩大哥 的帮助,再次感谢,明年继续,哈哈。 6 月 25 日 瑞幸可能不知道今天要上班,喝咖啡,它建议我酣然入睡,这可能本身就是一种营销。 6 月 28 日 岁月流转如水流,人生短暂似花蕊。#今天长这样 ps: 天气不好,将就看🐶 6 月 29 日 耗时 4 个月,成功将利率从 5.5 降至 3.1 从 2 月 22 日开始预约,到 6 月 29 日放贷成功, 基本上每个月都回家一次,为此,还买了南航随心飞。 这繁琐的流程,终于搞完了。 评论补充:流程长有 2 个环节耽误了,第一个是预约提取还款时间,等了 1 个多月;第二个是我公积金是异地,会比本地多一步面签。如果大家要弄的话,可以提前预约提前还款日期,或者打开看看最早能约到什么时候。 #CM 减少房贷是我买房后这几年比较关注的事情,这个操作终于降下来了,同时提前还了一些进去,压力少了很多。如果流程能线上操作就更好了,这样会少耽误很多事情。 6 月 30 日 前几天看到@思南发了个朋友圈:「做了一个增长项目,支付转化率翻倍,全年流水增加几千万」,于是我对这个项目产生了极大的好奇心,就抓紧去请教学习🐶 读完她的这篇文章后,有三点印象特别深刻的地方,记一下阅读笔记和心得感悟。 1. 产品对于用户而言,核心价值是关键,这个核心价值就是用户买单的动因。 通过「访谈」发现了用户买单的价值点和日常假设的价值点有巨大的差别,如果继续在非核心价值上投入,延伸出来就会有一些资源、时间上的浪费。由此引申出「精益创业」的思考。 即:在设计新的产品或模块时,可以先做 MVP 版本,快速验证,收集反馈,再图下一步。 对应文中有一个案例:知识星球在做抽奖功能时的 MVP 只上线了安卓端,甚至连修改抽奖、删除抽奖的逻辑都没有加。验证后不符合预期就快速下掉了。 2. 数据驱动增长,指导决策,不应该用来「碰运气」,而是提前管理好预期。 数据是理性的,是可控的。文中提到「先做出,再看看会发生什么」的观点本质上一种「碰运气」的做法,碰运气本质上不可取。 而真正行之有效的方法是用科学的的方法验证增长假设。只要最终结果没有达到预期目标都不算成功,哪怕它带动了其他指标的增长,其本质还是「碰运气」。 3. 数据本身没有价值,因为它只是信息,当将其用于业务决策中才有意义。参考 #DIKM 模型。 文中提到:精细化运营的项目就需要通过数据和运营对用户进行用户分层和用户行为分析。 增长没办法使其成为必然,失败的项目或许更多,周期或许更长,但验证的过程应该其乐无穷。 #又是一本正经地胡说八道。 文章地址:【深度剖析】不到10人的增长团队,如何通过数据驱动,达成产品流水的千万级增长 7 月 1 日 #好玩系列 • 知识管理课程 这门课程应该是国内做知识管理课程的高光时刻吧,6 月 26 日上线,截止现在已经 39 万。作者在 B 站只有 10 个视频,粉丝 6 万,全网粉丝 13 万。 说明折腾笔记(知识管理)的群体还是有付费能力,毕竟那么多软件价格都不低。 7 月 7 日 今日份快乐,L 先生居然关注了我知乎,已经很久没有更新知乎了,争取尽快写出下一篇 10 万+。(配图为 L 先生和我知乎互关) 7 月 8 日 #好玩系列 • ChatGPT 代码解释器 今天凌晨 ChatGPT 上线了「代码解释器」插件,可以做的事就很多了,比如处理 PDF 文件、根据 Excel 数据写结论。 我用测试数据体验了一下数据分析和可视化,内容整体比较简单(数据也很简单),可以玩一下~ 评论区补充:流程就是:上传你想处理的数据,然后提问就行,中间都是它根据你的问题进行自动处理的。补充:这篇文章写的详细一些。 7 月 9 日 #好玩系列 • ChatGPT 学贝叶斯 在读一篇文章的时候,发现它用贝叶斯计算哪种广告策略更有效的思路(图 2),看完后比较好奇。 但是对「贝叶斯公式」并不是那么了解,希望能多知道一些案例,所以就尝试利用 ChatGPT 问一下(图 4),这里借助了「Mr. Ranedeer」提示词。 Mr. Ranedeer 我配置是:学习方式是感知型,交流方式是幽默型,知识深度是博士级,可参考图 3 我先让它给我连续给出了三个关于贝叶斯公式的例子,然后做了一个测试题;接着,再让它根据我的诉求给出贝叶斯公式的运用场景,又做了一个测试题。 有趣的是通过这样的的对话,我至少知道公式如何计算,场景如何运用了。补充一下 Mr. Ranedeer 的地址:https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor #又是一本正经地胡说八道。 评论区补充:图 1 和图 2 中文章地址:真正的高手,都是贝叶斯主义者 7 月 10 日 关于北京积分落户,我从这篇文章摘录几个数据,感受一下: 1. 有 106772 人申报,6003 人拟获得落户资格。 2. 6003 人中最低分值为 109.92 分。 3. 6003 人平均在京工作时间为 17.1 年。 4. 6003 人平均年龄是 41.2 岁。 嗯…我没有任何「观点」,这都是「事实」。 文章地址:北京积分落户名单公示!最低109.92分,平均年龄41.2岁,6003人入围 #CM 如果在北京需要考虑户口的话,建议趁早准备。 7 月 17 日 过去 2.5 年的草稿纸,还有 0.5 年的被我搞丢了。 每一张草稿纸就是一个白板,没有样式,没有逻辑,没有数据,一支笔就可以轻松画出自己的想法。(配图为草稿纸厚度) #CM 这一天对我意义非凡。 7 月 18 日 之前以为腾讯会议免费版统一是 60 分钟,今天开会才知道原来 2 人内不限时,超过 2 人才限制在 60 分钟内。严谨一点,是「2 人不限时」;甚至单独记录了超过 2 人的会议时长,我参会时长 40 分钟,3-100 人会议时长只有 36 分钟。 7 月 19 日 #今天长这样 • 收到反馈 当读者给的反馈表述了 背景、解决方案和带来的效果 时,我有 99%的概率会调整它了。这两天有点忙,没来得及更新,计划明天会补上最快投稿。 today.demochen.com(配图为邮件截图) #CM 这是我目前收到的最详细的用户反馈,不仅给了问题,而且他详细的描述了使用场景和解决方案。怎能不让我心怀感激。 7 月 26 日 烟霞如织横天际,彩虹飞跃城楼间。 繁华喧嚣暂息声,心灵逸游自由家。 #今天长这样 today.demochen.com (配图为彩虹跨越车道的景色) 8 月 11 日 重庆商贷可以直接置换公积金贷款啦,懂的已经在操作了,详情参见 《关于进一步优化住房公积金使用政策的通知》政策解读 8 月 16 日 #今天长这样 • 投稿数据 很意外,投稿城市最多的是上海,其次是深圳,北京勉强在前三,而且北京投稿的在减少。 8 月 17 日 清汤涮牛羊肉蘸干碟比蘸麻酱更好吃,不想接受反驳。 8 月 19 日 大连,打个卡(配图为大连清晨) 8 月 25 日 @马丁 这个招聘贴很值得的研究,我们先不看背景(图 3),先看招聘要求(图 1 和图 2)。我能看到的有: 1. 在 LLM 大背景下,产品的门槛极大程度提高了;而不是简单的「需求输出」,或许「人人都是产品经理」的时代要过去了。 2. 过去的经验能否复用要取决于自己内化的程度如何了。比如市场调研、信息检索和收集通用能力;再比如 NLP、算法等专业能力。 3. 整体而言更利于平时有产品/商业/运营方面积累的工程师。比如原来是 NLP 开发工程师,平时也有做或学习一些产品,这样的话就很容易跳出原来的岗位或者行业,进入新 LLM 早期设计阶段(如同移动互联网时期)享受到红利。 4. 产品的核心价值没变,LLM 终究是为何提供更好的解决方案,产品本身的专业能力没有发生根本性变化。 招聘帖见上一条朋友圈;我觉得产品在发生变化,其他岗(如运营、程序员等)亦会发生变化。引入变量,从不确定性中获益吧哈哈哈 8 月 25 日 我之前用的 Inoreader ,核心功能是关键词监控,非常喜欢;其次是关键词过滤,设置规则后可以自定义动作。今年换了 NetNewsWire 这个免费客户端,似乎也够用。我的源是动态更新的,主要是博客、newsletters 、政务信息、媒体等。 文章地址:https://m.okjike.com/originalPosts/64e84610c70326f2eb30947a 8 月 26 日 看了两遍,我更愿意将其理解为这是一个内容公司发现并解决问题的过程。极其精彩,非常有启发。推荐~ 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV17u411E7UK/ 9 月 2 日 在外面散步,看到有人在小区旁边搞烧烤,我说还有 12 分钟下雨了哈,对方说没事。然后我跑回家,就是这个场景了。(配图为下大雨的图片) 9 月 4 日 该死的好胜心,1 小时力量再配 1 小时有氧发现跑步机有排行榜,🐶 就要死撑到第一名,这才有趣嘛(配图为跑步机第一名照片) 9 月 4 日 前几天看到一段话:做开发,更要做产品做产品,更要做运营做运营,更要做生意。 我理解,生意是交易,这是经济的本质(参考达利奥的《经济机器是怎么形成的》)。运营的本质是促使产生更多的交易,产品、开发都是为交易服务的。 瑞幸这家公司在微信领域营销做的非常好,19 年我还在做小程序行业的时候就开始关注,运营非常擅长利用微信释放的能力进行营销。举个例子:支付成功后消息提醒是有品牌视频的,进而链接到视频号了。 产品是载体,运营是为了产生更多的交易。在古代我们就讲究「礼尚往来」,本质上就是一种交易,只不过价值不是通过价格来衡量的。基于此,做生意和做运营就会有一系列标准。比如:这次运营动作对 GMV 有什么影响? 如果是正向的,如何判断?这不是数据思维,这是交易思维。我的付出有什么回报?酒和咖啡的结合就是一次营销活动,也是产品升级,产品提供载体,运营完成交易。 #一本正经地胡说八道 文章地址:酱香拿铁与出圈四要素 9 月 13 日 《翦商》这本书拍成电视剧的话应该是不能上映的,那些人祭太血腥了。如果要读的话,推荐先听播客(图一),再看书(图二),更容易理解。 分享一点启发比较大的地方,周文王通过算卦(用卦象排列组合探索世界运行规律)发现原来已有的世界秩序是可以被改变的,商的统治亦如此。 (配图为忽左忽右播客《与李硕漫谈《翦商》:上古先民的黑暗史话》、《翦商》微信读书分享图) 9 月 6 日 嗯,云层太厚,没有日出。😭 四个人(有两个跑得快),从山脚到山顶,12 公里,4 小时 36 分钟,又是一份回忆。 上次来爬衡山是 2015 年 10 月 3 日,那个时候原定是一个人,在大门口遇到了一个人我们就一起爬,全程步行走了个来回。(图四) 这次参加好朋友婚礼,有机会来衡阳。本来也是一个人,另一个朋友知道了也决定和我一起去,于是我们两个就组队并行,路上遇到了 4 个人,同路并行一起走到了山顶。感恩 & 有趣。(图五) 晚上爬山的乐趣在于脑子里只有脚在走路,眼里只有前进目标没有任何景色(因为确实看不见),可以大声呐喊,可以用最大音量外放播客、音乐,没有人会用异样的眼光看你,真是一件有趣的事儿。#TD 回头写一篇文章,(可能会)总结爬山过程中遇到的人和事。(配图为不算日出的日出) 9 月 22 日 买书要论速度还是京东。 20 号分别在当当和京东买了几本书,京东的 21 号上午就到了,当当从今天早上到现在还在配送中;因为在当当买的几本书比在京东便宜 50+ ,所以分开下单了。 😄 配送慢就是我没读书的原因哈哈,这么长时间,读书欲望都没了。 评论区补充:@森淼 刚给我科普了下,PDD 有当当旗舰店店铺,我去 PDD 看了自己在当当买的书,能省 40+ ,决定把当当的退货了。 #CM 生活中很多省钱小妙招,一定要了解下,在经-济-下-行的时代,我们要多一些现金流哇。 9 月 30 日 早上过安检,尝试 2 次都失败,一直提示「人证不通过」,工作人员看了我身份证,问我:你是不是瘦了很多?我说:是的。 身份证照片 2021 年拍的,我是 2022 年瘦的,可今年 5、6 月能过安检的,难道这两个月又瘦了? 😄 10 月 4 日 相聚总是短暂的,整整三年未回,回来也仅呆了 3 天 4 晚;别离或许是常态 👀 回来吃太多好吃的了,到家第一顿爷爷奶奶家,然后外婆家、姑姑姑爷家、舅舅舅妈家、叔叔婶婶家、爸妈家。其中 #钵子菜 特别推荐,#盗月社 有一期相关的视频可看。 最后一顿也是爷爷奶奶家,今天早上爷爷奶奶凌晨 2 点起来做的饭,11 个菜,是我有记忆以来吃的最丰盛的早餐了。 假期结束,回京了。 #CM 除此之外,爷爷奶奶 and 爸爸妈妈 总是给我们快递很多食物,最开始我还会记录一些,后面发现太多了,完全记不过来。有人疼爱的感觉,真好。 10 月 11 日 聊一下生活用品 • 炒锅 从 2020 年开始,一直用的#双立人 的不粘锅,最近出现了轻微的涂层沦落,于是了解到#神田 的钛合金 0 涂层炒锅,上周下单买了一个(图 2)。 神田宣传有一点打动了我,即:没有涂层。因为不粘锅的原理是添加了特氟龙,而特氟龙据称是有毒的;但是市面上大多数都是特氟龙涂层锅(钛合金和铁锅除外)。 但是我买来用了一星期,依旧会粘锅,而且略重,颠锅的话不是很方便。选择了退货。同时,我进一步了解到,特氟龙本身无毒,就算是碎片进入体内也会经过消化道排出体内;特氟龙在不超过 260°C 温度内非常稳定,当温度超过 350°C 时就会发生分解,日常油炸的话食用油烟点平均是 150-170°C,所以相对安全。 所以,我决定再看看双立人的不粘锅,重新下单新的锅(图 1),体验几天后发现比钛合金锅方便,而且不不粘锅。 炒锅其实是一个消耗品,如果涂层脱落最好不用了。选择涂层不粘锅主要看生产工艺是否达标、涂层脱落后重金属是否发生迁移。 ps: 以上仅为个人话说八道,不作为任何购物参考。 10 月 19 日 前几天朋友分享了一个课程给我,今晚上了第一节课,发现一些吸引我的地方: 1. 直播间比较「智能」,能根据口令可以自动开启某种功能或者服务。比如直接在直播间发送对应口令,课程就发送到自己的课程列表了;发送「一定写作业」就自动开启作业强提醒服务,班主任会给你打电话/发微信;发送「我要做学委」自动开启学委身份。 2. 提供 10 门有吸引力的课程,默认每人只能选择 3 门,如果想多选就需要自己或班级达成某个结果。 3. 为了让大家完成第一次的作业,设置了很多福利。比如 10 个项目拆解案例资料、以太创服合伙人许楚(主讲老师)的微信、交作业最多的班级全员可多选一门课等等。 4. 直播课,放弃了传统的 PPT,直接用文档,无论是直播演示还是内容制作成本,对比 PPT 都更有效率。 5. 课程设计由浅到深,看到群里很多不是相关领域的老板(传统领域)表示都能听懂,我的感受是案例和理论结合的很好,非常容易理解。在开始提出案例问题,让我们思考,然后开始分享传统的方式如何做,最后才告知真正的知识点,有一种「茅塞顿开」的感觉。 6. 为了让大家坚持第一节直播课(3 小时),设置了一个终极彩蛋,嗯…现在在线人数没有较大变化,还是 3600+。 #CM 从产品和技术的角度来说,实现成本其实很低,但是做到了这些细节会让人觉得非常有意思,在直播的时候氛围会更好。 11 月 5 日 #鸡汤煮面 用砂锅炖老母鸡,炖的时候只放生姜,起锅的时候撒点盐,鸡汤有了。然后再用鸡汤煮面条,最后放点青菜。真鲜。 11 月 12 日 秋风起,叶儿黄。举头望,心欢畅。 #今天长这样(配图为中年男子在树下拍树叶) 11 月 15 日 今天乐刻双十一最后一天,本来准备买会员卡的,但最终没有付费。 双十一 1799 元/年,平时 2380 元/年,我目前是按月付费 239 元;从价格上来看,现在买年卡确实很划算,但我没信心坚持健身一年呀。 我现在每月花 239 元,每月平均能去 20 次,平均一次 12 元,每次扣费我都会心疼,心疼一次我就去。 如果一次性花费 1799 元买年卡,假设未来一年累计去 100 次,平均一次 17.99 元,只心疼一次。 按月付费核心原因是我可以随时取消,如果发现去的次数少了,可以及时止损,为此付出的成本仅仅是 239 元。 而且这里有一个隐藏假设:假定我未来一年能去 100 次,某种程度来说,一年去 100 次的阻力远大于一个月去 20 次哇。因为现在一个月去 20 次对我来说没有压力。 对于会员产品,慎重考虑,降低预期,降低自己的的「信心」。所以到目前为止,我一次性买过 5 年以上会员的只有一个产品。 #又是一本正经的胡说八道 • 理性消费 11 月 25 日 在城市的边缘,夕阳如火,电线横跨,剪影中绘出无数的音符。 金色的光,温暖而深沉,在这晚风中,我听见了日落的诗句。 #今天长这样(配图为地铁上的夕阳) 12 月 11 日 《多邻国,让学习这件事也能上瘾》 看了 Luis Von Ahn 的演讲《How to Make Learning as Addictive as Social Media?》,分享一些有收获的地方: 1. 多邻国在产品设计上核心点是游戏化思维,游戏化主要包括积分体系、勋章和排行榜。 2. 产品设计上有参考价值的地方分别是保持连胜、通知系统和游戏化设计。 3. 设置连续学习天数的计数器,激发用户的成就感和避免损失的心理,进而可以激励用户每天回来学习,以保持连胜纪录,这个和 flomo 的热力图类似。 4. 多邻国拥有每天有超过 300 万活跃用户,他们的连胜天数超过 365 天,说明这个连胜的设计对用户坚持学习确实起到了一定的作用。 5. 用户学习需要不断提醒,多邻国利用 AI 系统可精确地选择何时发送通知,以及在每个通知中说什么,以提高用户返回的概率。我受到过很多次的通知,文案、时间都不一样。 6. 他们还计算出最佳的通知发送时间是在用户上次使用应用的 24 小时后。eg:如果用户昨天下午 3 点使用了多邻国,那么今天下午 3 点发送通知可能会获得较高的回应率。 7. 游戏化比较能理解,将学习语言的过程设计成一系列游戏关卡,用户需要完成各种任务来解锁新的关卡;同时还设置了积分系统和排行榜,让用户在竞争中保持学习动力。(游戏化三要素:积分、排行榜和勋章) 8. 全世界大约有 20 亿人在学习外语,其中大约 80%的人在学习英语;多邻国在全球范围内有超过 3 亿的用户,每日活跃用户输超过 300 万。(语言教育市场规模很大) 9. 多邻国绝大部分收入来自付费订阅以关闭广告的用户,而这些用户通常来自美国和加拿大等富裕国家。对于免费用户来说,可以无偿学习同样的知识,一定程度上实现了教育公平。 10. 从多邻国全球的数据中可知,拥有最长平均连胜天数的国家是日本,而拥有最短平均连胜天数的国家是拉丁美洲。😄 #CM 学习这件事本身是反人性的,但是他们的产品设计却如此成功,值得学习的。 12 月 14 日 按照以前的做法,收到反馈我应该会第一时间处理。 昨天白天发现博客字体坏了,凌晨两点也有人留言,花了十分钟时间尝试修这个 Bug,发现还是存在其他问题,故放弃治疗。 我用的是另一个大佬主题,他的博客也坏了,大佬都不慌,我着急干嘛呢? #接纳自己不完美的一天。 评论区补充:这个问题已经被解决了,我的在没有做任何操作的情况下也自动修复了,再一次验证李笑来解决问题方法论中其中一条:有的问题不需要自己解决。 12 月 15 日 🤔 我们为什么需要个人 AI 计算机? 读完道哥《我们是KMind,志在发明个人AI计算机》之后,记录一些要点。 1. 现阶段的互联网公司(这里指大型甚至超大型,比如腾讯、阿里、Google 等)通过聚集用户数据实现了垄断,使得我们每个人的数据和数据价值被这些公司独占;而个人 AI 计算机可以让普通用户有能力处理和利用自己的数据,打破数据垄断现象。 2. 在目前的互联网环境下,用户创造的数据其价值并未回馈给用户;而个人 AI 计算机可以帮助用户挖掘和利用自己的数据,从而实现数据的真正价值,数据由用户产生,价值应该也由用户来享受。 3. 当人有一个需求之后,应当是信息主动找上来,自动给出一个全网最优解,从而节约大量的时间和精力。个人 AI 计算机实现了从「人找信息」到「信息找人」的转变,从这个角度来说,它可以从一定程度上极大的提高信息检索效率,帮助我们用户节约了时间。 4. 因为数据和自己的相关性很高,所以可根据用户需求和喜好提供个性化的服务,如智能助手、知识共享等,这会让我们在使用体验上更加符合自己的需求。🤔 那 AI 的幻觉问题怎么办? 5. 同时其数据处理和计算都在在自己设备完成,不将数据上传到中心化的服务器(现在是在公司的服务器上),用户隐私和数据安全得到了保障。那问题来了,如何应对监管问题呢?🤔 6. 操作更加便捷啦。从「可编程 AI」到「AI 可编程」,个人 AI 计算机会使用自然语言作为编程语言,降低编程门槛,让更多人能够直接操作 AI 计算机,真正实现了人机协同创新。 7. 个人 AI 计算机希望建立一个去中心化的网络结构,让互联网回归其本质,实现自由、开放、共享和平等的价值观。它将再一次把大公司垄断的「大型专用 AI 计算机」小型化、普惠化,让每个人都用得起,于此同时 AI 将会 24h 在线,只要有数据,就可以持续为你服务。🤔之后会不会机器人之间沟通就好了? 整体来说,我很期待这个产品,也是少有不去卷大模型,而是利用大模型能力做应用的产品。 12 月 16 日 在即刻看到一个帖子(图一),然后查了一下数据(图二),Notion 一直在增长,一直在挣钱。20 年疫情开始挣钱的,23 年疫情“结束”直接起飞。(配图为 Notion GMV 增长曲线) 12 月 17 日 如何发现优质博客? 整理一些可以发现博客的网站,方便后续筛选;除了下方链接外,还可以通过别人的友情链接发现更多博客,特别是单独写了推荐语的友情链接,其权重相对较高。 哈哈,比如我自己的 https://demochen.com/links/ list: https://blogroll.org/: 英文站为主,手动提交,人工整理,质量比较高。 https://hotlinewebring.club/: 英文站为主,项目暂时停止更新,但已有内容可以发现不错的 blog。 https://xn–sr8hvo.ws/directory: 英文站为主,每个 blog 都有介绍,可参考。 https://defaults.rknight.me/: 本质上不是 Blog 聚合,是 App Defaults 项目延伸的聚合站。 https://t.me/FindBlog: @小胡同学 _Hu 维护的 Telegram 频道,内容相对比较全,比如文章分享、博主推荐、主题等。 https://github.com/timqian/chinese-independent-blogs: 国内相对较全的 blog 聚合仓库,参差不齐吧。 https://github.com/qianguyihao/blog-list: @千古壹号 维护的,用 RSS 订阅了仓库更新,我相信他的选择。 https://chuanliu.org/: 漂亮的博客聚合站,通过博主发现找内容。 https://firewood.news: 漂亮的博客聚合站,和「川流」类似;通过内容发现博主。 https://bf.zzxworld.com/s: 简单的博客聚合,我看的比较少。 https://storeweb.cn: 简单的博客聚合,有登录注册系统,可以自行提交。 https://www.foreverblog.cn/blogs.html : 看历史比较久远,相对比较全,并非多多益善,而且今年未更新。 #CM 大多数人的信息来源主要依靠微信生态(没有说不好的意思),我想补充的是微信在互联网占的比重不低,但是互联网中还有很多优质的信息,博客就是其中一种,此外还有搜索引擎、‍‍‍‍‍‍‍Newsletter 等,多扩展一些信息渠道,总是好的。 12 月 17 日 如何记住各种金句? 刚看了一篇文章是关于知识管理技巧文章,其中提到了「如何快速想起各种名言」。 对我来说,做这件的成本其实挺高的,主要是存储成本和使用成本。 这样的金句可能是在书里,也可能是在图片、视频中,如果要存储的话需要区别对待,甚至还可能重复存储,导致数据冗余。 我的应对方式是,有时间就尽可能写个笔记或者想法,或者按照自己理解记住关键信息(俗称钩子),当我需要的时候再去搜索就好。 🌰 今天准备分享购买 Google Voice 账号的店铺,遗憾的是我忘记了购买网站,但是我知道这个信息我是在哪里获取的,就用关键词搜索一下,不到 1 分钟就找到了。 🌰 再比如图 1 中 L 先生那句话,我知道他说过,但是我记不住原话,只能记住「好的文章是具有人格的」,但是复述原话确实难。(对不起@L 先生了😄 这里想起来@杨昌老师分享过关于搜索的经验,其中一条是「搜索的结果如果不准确大概率是信息源找错了」。 综合来看,用「钩子+信息源」对我来说更加方便。存储「金句」或者「故事」还是不适合我这样的懒人。哈哈 好奇一下,大家会有自己的金句库或者故事库吗? 12 月 18 日 对提示词的理解。 昨天在 #新枝 交流群讨论关于提示词的话题,主要问题是同一个提示词在不同的大模型下回答是不一样的,这里主要是 ChatGPT 和 Kimi 。 群里小伙伴写了一个提示词来实现大模型给中文,小伙伴回答英文然后大模型对这个英文进行点评并给出下一个中文,结果发现 ChatGPT 能理解他的意思,但是 Kimi 不理解。 我把提示词拿过来简单调整了一下,小伙伴说好用了,但是更希望通过“口语化”就能让大模型理解他的意思。 我做了一个比喻:这个类似普通话和方言,两者都可以听懂,但是不同地方(大模型))在表达的时候需要微微调整一下,也就是所谓的“语法”。有的人能理解方言,所以可以听懂,有的人不理解可能听不懂,并不能衡量这个人的能力🤣 再通俗理解就是:有的人考普通话证,有的人没有考,但是都可以交流。使用场景和面向用户不同。 所以,同一个提示词,可能没办法通用,需要针对不同的模型进一步调整。甚至同一个提示词在同一个大模型下都无法做到回答是一样的。 后面这个小伙伴找到我的博客,请我喝了一杯咖啡,然后我给他写了一个“英语老师”的提示词。 大模型目前阶段还是一个孩子,我们要正确的引导,而写提示词就是一种引导和沟通的方式。 这里分享一个学习提示词的课程,作者主要是帮助不会编程的人写好提示词,推荐一下~(配图课程:https://xiaobot.net/p/prompt101?refer=23382d91-90c5-4386-bb0a-91dd339c7211) #CM 我一直在思考提示词的价值和未来的发展,究竟是过渡期才有的产物还是之后都会有,只不过通过某种方式融入产品。从 GPTs 这个产品来看,提示词未来是某些人可以掌握的一种语言(暂时这么定义),但是 GPTs 何尝又不是一个过渡产品呢? 12 月 19 日 榨干一次咨询的价值 三人行必有我师,无论是横向对比还是纵向对比,生活中的每个人都可以做我们某方面的老师,向优秀的人学习是最直接的方式。 一般来说,学习分两种情况:自学和向他人请教。自学是常见的方式,比如通过搜索引擎获取答案,比如阅读某类书籍等,都是自我学习的一种方式。像他人学习类似拜师,或者像牛逼的人请教,而请教有付费和免费的形式,如果是重要的问题我推荐付费。重要的问题是指自己通过各种途径没有办法跳出固有思维,然后看不到全貌了,这个时候需要找一个前辈帮你拽出来。 那么,如何榨干一场咨询的价值? 脱不花在《如何成为高效的人》提到设置合理的学习目标四要素:场景、距离、抓手和阶梯。进行付费咨询就可以这么做。 首先我们要确定自己的问题,这个问题最好是核心问题,比如你要做IP,但是不知道做什么方向,那问题就是根据自己的实际情况来确定自己的IP方向。这个问题就是四要素的场景。 其次,要有距离。自己还没起号,0 粉呢,没有必要去找100万粉的大佬来进行咨询,而是找你跑起来,跳起来可以赶得上老师学习,他刚刚踩过坑,对于你当前的问题或许更熟悉。设置目标的时候,刚开始最好不要太远,也不要太近。 接着,有抓手是你的目标能被量化。回到前面的问题,进行IP定位咨询,自己可以认真梳理自己所擅长的领域、感兴趣的事物、已有的优点(最好是别人说的)等,哦还有缺点。这些东西是在进行咨询的时候可以拿出来讨论的内容,它可以让双方在一个频道。实际上这里目标的抓手是量化的指标,比如日入百万。哈哈 最后一个是阶梯。咨询的时候要跟对方确定你接下来的阶段计划,比如你要做IP第一个月做什么?第二个月做什么?第一个月第一周做什么?等等,别忘了第三条:抓手(可量化的结果是什么)。 有人说付费能节约时间,也有人说付费是割韭菜。我想说,付费是自己学习一种方式,是否被割韭菜取决于你付费对象的筛选,取决于自己所做的准备和从中get到的有效信息。 #又是胡说八道的一天 and 感恩的一天。 12 月 20 日 关于ChatGPT 使用问题 很多朋友因为不可抗因素没有办法使用ChatGPT(这里指官方),但是却想体验AI ,分享两个思路。 1.可以先用国内的大语言模型,比如Kimi 、文心一言、讯飞星火等,前期的需求或许并没有那么复杂。比如根据PDF进行提问、实时搜索资料、总结某篇文章,可以用Kimi来完成,可以参考@杨昌老师两篇文章:https://m.okjike.com/originalPosts/65819a36979083134a6793ec 、https://m.okjike.com/originalPosts/6580cc9260830f16aece0265 2.万一,还是想用原生的,可以考虑借助朋友的力量.看看身边有没有开了 plus 或者绑定银行卡的朋友,然后请教他一下是不是可以给你一个Key ,给对方费用。这个时候去找一个可以填写key 的项目,比如chat next web 部署一下(看教程就是点点点) ;亦或者你朋友甚至都部署好了。 Ps:雪下过之后就是山。(配图为马路边的积雪) 评论补充:有小伙伴分享了第三种办法,购买第三方代理商平台服务和API,我没有买过,感兴趣可以搜索一下哈~ #CM 这个确实没有办法,原因大家都知道。很多人尝试通过套壳的方式也可以用上,如果你的需求就是「用上 GPT」确实可以;若你的需求是想感受其完整的魅力,通过某些手段跳出去用官网的服务是不错的尝试。 12 月 22 日 强迫症 我自己是有强迫症的,还比较严重哈哈哈。家里地面上不能有垃圾,比如头发,所以我每天会用吸尘器过一遍。 建立秩序感强迫症患者福音。文件夹命名要有秩序,我会日期-文件说明。比如 2023-12−12_体检报告。 同时,我也在尝试让自己接纳混乱,比如「Download 」文件夹是不整理的,顺其自然。但是微信这个空间占用实在太大,我该怎么办呢?想清理!🐶(配图为微信占用电脑126G) 12 月 23 日 图片分享功能 在少数派看到一篇文章,作者体验了20款产品的图片分享功能后做了一个总结,最终汇总成一张图(图1)非常不错,哈哈 对我来说,分享内容的时候第一需求是能否清晰表达出内容本身。 这里涉及到两个:一个是内容结构,比如标题、引用等;另一个是内容重点。其次才是设计美观度。很多风格真的很丑(这是一个非常具有主观性的判断,不喜勿喷),我比较喜欢简洁大气一点的,简洁是内容不花里胡哨,么有那么多元素,比如Readwise Reader 就很好(图2),甚至简单到只看这个图都不知道是哪个产品分享出来的。 国内的分享大多数会考虑到品牌曝光,所以会把产品名字固定在图片上,可以理解,毕竟分享就是为了拉新,具有一定的传播价值;但是在设计上也需要考虑美观的吧。(没有崇洋媚外,单纯个人主观感受🐶) 比如读库的分享效果(图3),顶部有品牌信息(读库会员),下面有3处品牌信息,排版还比较一般。(嗯,我知道读库是看内容不是看产品,且他们的 App 是外包团队做的,可理解)。 图片分享一定要考虑下分享者的感受,目前在朋友圈或者微信领域看到比较多的有:即刻、微信读书和知识星球。 欢迎大家补充好看的海报,让我学习下呀~ 文章地址:我对比了 20+ 个不同的 App,谁才能做出好看又好用的「图文分享卡片」 12 月 25 日 感受 Perplexity 实时搜索的魅力 今天@王树义老师发了一篇文章《Perplexity Pro 好用吗?如何免费连用两个月?》 ,从中我看到了 Perplexity 实时搜索优于 ChatGPT 的地方,够快、够全,够清晰。 快是指搜索速度,ChatGPT 很“程序化”,提示它在访问网页,然后阅读内容并给出总结,而 Perplexity 几乎是同时加载,速度对于产品来说本身就是非常基础和重要的环节,因为能极大提升用户体验。 全是指内容丰富度。我在图中(最右侧)给出的指定连接,但是它举一反三,根据我的关键词帮我总结了一些信息,还让我发现其他相关的文章,这就是我想要的效果,即:你在理解我的需求情况下尽可能多的补充一些信息。 清晰是指内容呈现方式,信息结构化做的很好。比如:信息来源、回答的内容、进一步操作等,都比较方便。(这一点需要自己体验,且和个人习惯有关)下图是我对比ChatGPT 、Kimi 和Perplexity的效果,这么来看,我对Perplexity心动了,就是有点贵,一年200刀呢🐶(配图为 Arc 浏览器下 ChatGPT、Kimi、Perplexity 对比) 12 月 26 日 关于解决问题的方法 最近一个软件打开就崩溃,导致我电脑没办法用,然后我排查日志,问 ChatGPT 、Kimi等AI工具,以为自己是工程师,能根据问题解决似的。 果不其然,并没有解决;然后发邮件联系开发者,几天过去了没有回复我。今天鼓起勇气问了 iOS 开发朋友,定位到了问题的原因,但是不是开发者也不能解决。 中途切换账号、重启系统、重装软件都试过,但是问题依旧。今天尝试「彻底卸载」,然后重新安装,居然打开了。神奇~ 这件事让我深深陷入一种固化思维,希望找到原因解决问题,耽误了几天的时间。而实际上可以在不知道问题发生原因的情况下试着用相对暴力的方案进行解决。之前重装但是没有卸载,这次我用 CleanMyMac X 彻底卸载,同步删除所有配置文件,然后再装就好了。 这让我想起之前网站字体的问题,那个属于「有些问题不需要解决」;今天这个属于「大多数问题需要特定的人解决」,我并不属于「特定人」,所以我完全可以从最基础的暴力解决方案入手,也是最快的一种方案。 关联阅读:https://b.xinshengdaxue.com/A17.html #又是傻傻的一天 · DemoChen 12 月 27 日 2023,人工智能的一年 读到一篇文章《2023: The Year of AI》,作者通过图像生成、视频生成、文本生成盘点了今年主要的 AI 工具,发现有40%-50%我还没用过。(不过他总结的也存在遗漏,没有说总结的不好的意思👀) 这个动态分享一下我常用(几乎每天都用 and 相对比较推荐)的几个产品。 ChatGPT:主要的 AI 工具,开通 Plus 后有很多能力,比如 GPT-4 、实时搜索网页、插件等。用于信息搜索、文件总结和提问。其中实时搜索还有 Bard、Perplexity(一般搭配使用,快成为默认搜索引擎了)、天工搜索、New Bing 等。 Kimi:国内的大模型,主要是用来总结网页内容、针对PDF文件进行提问(比如某本书的 PDF 上传后直接提问);免费,国内可用。另外,Claude 也搭配在用。使用案例:https://web.okjike.com/originalPost/6580cc9260830f16aece0265 沉浸式翻译:这个在去年的文章里提到了,今年加入了一些 ChatGPT 的翻译服务,我也可将其归纳为 AI 工具,哈哈;对我来说主要作用是读英文网站更快,且再也不惧怕英文电子书,搭配微信读书朗读,双语版本的电子还能学英语呢!集成 AI 的产品也比较多,比如 Notion、Craft、Readwise Reader 我基本上都在用。 Devv:作为技术内容搜索引擎,它能将你的问题变成英文搜索获取答案,然后把内容翻译为中文呈现给我们,专注技术问题搜索;免费,国内可用。 通义家族:包含通义听悟和通义智文等产品,听悟可以实现语音、视频转文字,总结的内容非常棒,我一般作为播客转文字,然后下载文字到 Kimi、Claude 、ChatGPT 进行提问;智文是读 PDF 、读电子书的工具。 其他:绘图用 Midjourney、DALL·E 3 等;视频用 Runway、Pika;做PPT 用 Gamma (推荐)、AIPPT 等;考虑到频次不高,需要的时候再用。 Gamma 案例:https://gamma.app/docs/AIGC-Dev-9y7n4vslcp2bol2 关联阅读:https://journal.everypixel.com/2023-the-year-of-ai 12 月 28 日 关于年终总结 最近看了大小十几篇年终总结的文章,每个人的生活都非常精彩,无论是工作、生活,都是积极向上,和当下的环境显得格格不入。 直到昨天和朋友沟通,总结出一句话:后厨是不给别人看的,端上来的都是菜。是啊,我们很少在公开平台发表一些悲观、难过的事情,如抖音说的:记录美好生活。 我21年和22年在L先生倡导下写了两篇小确幸,说是一种总结。这个月慢慢发现了很多的形式,比如把过去一年的朋友圈做一个整理汇总,也有分不同方面(工作/生活等)进行总结,也有根据一些问题来回答做总结;形式很多,内容本质没变。 记录的意义在于帮助我们以后可以回顾自己在过去的风风雨雨。今年我也写了,是将自己朋友圈的内容进行筛选,然后汇总成文,目前有2万字。整理完发现自己关注的内容非常有限,亦或者是分享出来的内容有限。 之所以没有采用小确幸或者分类总结的形式,是发现我会有意无意的修饰,目前看到了两份朋友圈汇总我觉得还不错,就试一下,他可以最大化还原过去的自己,以及可以看到心态的变化。 🌰 年初我分享的AI产品非常简单,联网都不会,很多人吐槽“不就是根据历史数据回答问题嘛”,年末就不一样了,实时联网、多模态都相对成熟,用户体验得到极大提升。 最后再分享一个借助AI快速完成工作年终总结的思路:先写一份大纲,需要涵盖你所有的内容以及数据,最好能区分重点;然后丢给 ChatGPT ,让它根据你提供的内容和要求进行优化改写,形成文字稿;接着再把这份文字稿转成PPT的文稿(非必需),导入 aippt.cn,这样PPT版本的年终总结就做好了。(别告诉老板😄) 12 月 29 日 关于反馈的有效性 上一条朋友圈分享了「年终总结」,收到了朋友的反馈。目前还是大学生,有很长一段时间我会早上看到他给我的“小作文”,我特别喜欢看 and 回。 反馈是一件非常难的事情,我完全做不到他这个程度。我在博客也分享过反馈的三个层级,根据不同的情况给出不同的反馈。 我对反馈是否有效做了一个定义,即反馈的有效性指的是针对别人的信息给出可让对方达到传递消息的目的。 拆分来看主要分为 3 个部分,消息的传递者,传递该消息的目的和具体的反馈,这里着重需要根据消息传递者和目的给出具体的反馈。 所以「有效性」的衡量标准:我的反馈是否可以解决消息发送者的问题。 在朋友圈的内容最简单的反馈是不反馈,哈哈,其次是点赞,最难的是评论。这个是从我的动态数据初步得出结论。我发朋友圈是为了记录自己的日常,高质量的反馈会让我更有动力嘿嘿(配图为朋友的超长反馈) 今年的内容就在这里结束啦,很高兴你能看到这里,异常激动。如果可以在本文评论区留下你看完之后的感受就更好啦!感谢 2023年所有认识的好友们,感谢所有帮助过我的朋友们(今年发生了很多事,多亏了大家),感谢家人,感谢小七,也感谢自己。 小陈明年继续努力 💪 如果想围观我 2024 年的朋友圈,可以关注公众号「特立独行的异类」,然后加我微信。 2024年,一起加油哇!

2023/12/29
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