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所读所观所玩 这个月读的书稍多一点点, 首先是一人公司做私域, 这本名义上是书, 实际上是引流广告而已, 没什么读的必要. 然后是一个欧亨利的短篇小说集, 这本和我高中时读过的另外一本没什么大的区别, 印象深刻的是之前那个选本没收入的公主与美洲狮, 以及他未完成的手稿, 梦. 接下来是普通人如何做小红书, 这本比我想象中要实在, 介绍了很多心得体会, 是我的本月最佳. 最后是昨天花了三个小时一口气读完的太白金星有点烦, 这本数次逗得我大笑, 也数次鄙视微信读书里那些感觉没读过原著的人没理解亲王的梗. 但是这本最大的硬伤是国内的体制实在是一种很奇葩的存在, 因此这些政治笑话不能说有太多的普适性, 水平上比是大臣/是首相这种还是要稍差一点点. 游戏来说, 玩通了逃离鸭科夫的第一个结局(也是难度最低的一个结局), 农场镇的boss都打过至少一遍了, 实验室转了几圈后懒得往里面走了. 半路劝退我的大概是这样几件事情: 疗养院门口的鬼魂一定要特定的武器才能打 很多成就需要要特殊的武器击杀特定boss, 我没觉得有挑战只是觉得烦. 而且我用magic mouse能够玩到这个程度我很满意了. 实验室的难度并没有太高, 让我没有特别的成就感. Netflix里, 这个月看完的两个片子都告诉我不要害怕失败. 一个是100 meters, 里面的人物也会有挣扎, 也会有崩溃的场景, 但是无论如何, 这些人还是能够爬起来, 继续往前走. 这部的缺点是主线不够明确, 看得出来想要走多主角并行的故事, 但是在这个电影里非主角的背景交待得不够多, 所以有时候会有喧宾夺主的感觉. 第二个是昨天直播的Alex Honnold直播徒手爬台北101的Skyscraper Live, 真令人羡慕有这样的心理承受力. 另外, 无聊放松的时候随便从我的电影库里面找了两个老片看, 一个是加勒比海盗5, 视觉效果片. 另一个是更老的新龙门客栈, 这个电影豆瓣有8.7的高分, 其中9分都是张曼玉的, 其他人是在拖后腿. 另外, 这个月还看了Youtube上柴静对严歌苓的采访, 谈芳华和文革. 严的状态挺好, 敢说真话, 敢说直话, 不藏不掖. 另外, 里面有句话让我印象很深刻: “文学都是萌发于记忆的不可靠性”. Working with AI 下面记录一些我最近是如何和AI协作的: 首先是自己大概半天时间vibe coding出来的一个网站, WishMart, 使用场景是能够在团队建设中, 更了解每个人想要什么. 另外, 自己在拿Deepseek写小说, 不在于AI能够很好地写这个小说, 因为我之前的经历告诉我, AI写出来的小说还是不太能看, 但是至少能够在遣词造句以及历史背景上给你一些帮助. 比如, 如果写一个小说, 那么AI可以告诉你, 也会颔首互道一声"久仰"和静静听着都有些现代汉语的表达习惯, 在古代白话中是没有的. 这样, 至少可以避免你写中国古代背景的武侠小说里, 出现焦距这样让人出戏的词语. 再次, 我在用chatGPT提示自己的摄影水平. 很多时候我知道自己没拍好照片, 但是为什么没拍好, 应该如何提高, 需要一个人来告诉我. 之前这种需要你报名摄影课程, 或者有身边玩摄影的人来告诉你. 有了ChatGPT后, 这个事情也就是一个上传照片的事儿了. 最后, 我最近也玩了一下Claude Code里面的Skill, 感觉算是一个低成本共享prompt/tooling的工具. 好玩的approach, 而且成本比写MCP还要低. 在和AI合作了这么长时间后, 我也有了一些自己的心得: 在这个和AI共存的时代, 高等级的鉴赏力是最稀缺的资源. 比如AI写出来的小说梗概是不是合理, 是不是有一个好的内核, 是不是值得继续衍生发展, 都需要一定的文学鉴赏力. 而选定方向后, AI写出来的内容, 节奏感, 音韵感, 都大概率是不达标的, 都是需要人来读, 来朗读, 来指导AI提高的. LLM的机制决定了AI学习到的内容的水准不会高, 所以更需要人在其中来充当阀门, 掌控内容的输出. 又比如摄影, AI固然能够保证我的拍摄能够有一个底线, 不会差到哪儿去, 但是对于如何拍出好的照片, 仍然是需要大量的联系和大量的阅读, 真正提高自己的鉴赏水平. 换句话说, 对于掺杂了主管成分的艺术创作, 不管是写作绘画还是摄影, 甚至编程也可以算得上: AI能帮你入门, 但是至少目前没办法帮你精通.