DeepSeek-V3.2-Exp：用稀疏注意力实现更高效的长上下文推理
近年来，大语言模型在处理长文本任务中展现出强大能力，但也面临着计算复杂度高、推理速度慢的挑战。DeepSeek […]
2025/9/30
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LongCat-Flash：美团发布的高效MoE大模型，支持智能体任务，推理速度达100 token/秒
近日，美团 LongCat 团队发布了 LongCat-Flash 模型及技术报告，这是一款总参数量达 560 […]
2025/9/1
articleCard.readMoreGLM-4.5：三体合一的开源智能体大模型，重新定义AI推理边界
在追求通用人工智能（AGI）的道路上，智能体能力（Agentic）、复杂推理（Reasoning） […]
2025/8/11
articleCard.readMoreOpenAI gpt-oss-120b & gpt-oss-20b 模型技术报告英中对照版
OpenAI 发布的 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b 是首批面向开源社区、同时强调“强推 […]
2025/8/6
articleCard.readMore从万亿参数到智能体：Kimi K2 技术报告全景解读
1. 引言：为什么 K2 值得关注？ 过去两年，大模型的竞争主线从「参数规模」转向「推理深度」再到今天的「智能 […]
2025/7/22
articleCard.readMore解码Google Gemini 2.5：推理、多模态与智能体能力的革命性突破
近日，Google DeepMind发布了震撼业界的Gemini 2.5系列模型技术报告，标志着大模型技术迈入 […]
2025/7/15
articleCard.readMore深度解析Kimi K2：当 1T 参数不再只是“大”，而是“能动手”的开放智能体
一、从“答得好”到“做得成”：Kimi K2 的产品观跃迁 过去两年，大模型的竞争主线是知识密度（同等参数下答 […]
2025/7/12
articleCard.readMoreMiniMax-M1：闪电注意力重塑大模型推理效率，百万上下文时代来临，附技术报告英中对照版
一、核心创新：闪电注意力 + 混合架构 1. 闪电注意力（Lightning Attention） 2. 混合 […]
2025/7/3
articleCard.readMoreMistral Magistral：纯强化学习炼就的推理引擎，颠覆LLM训练范式
无需蒸馏、抛弃SFT，Mistral用纯强化学习在数学与代码推理任务上实现50%性能飞跃 近日，Mistral […]
2025/6/11
articleCard.readMore小红书dots.llm1：重新定义MoE效率边界，14B激活参数挑战72B密集模型极限
核心突破：极简激活的超级大脑 三大技术支柱撑起SOTA表现 1. 数据工程：11.2T高质量token的炼金术 […]
2025/6/11
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