技术考古:Markdown 为何从博客工具演变成统治 AI 世界的“通用语”?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/13/how-markdown-took-over-the-world 大家好,我是Tony Bai。 在这个由科技巨头主导、充斥着复杂算法和封闭生态的数字世界里,有一种技术显得格格不入。它没有专利壁垒,没有复杂的构建流程,甚至不需要特定的软件就能阅读。 它是 Markdown。 近期,知名科技博主 Anil Dash 发布了一篇题为《How Markdown Took Over the World》的长文。他在文中深情回顾了这一格式的诞生与崛起,并指出:在这个由科技巨头主导、充斥着封闭生态的数字世界里,Markdown 是一场属于普通人的胜利。 如今,从 GitHub 上的亿万代码仓库,到 ChatGPT等大模型 生成的每一个回答,再到你随手记下的 Apple Notes,Markdown 无处不在。它不仅成为了技术人员的“普通话”,更意外地成为了 AI 时代的“通用语”。 这一切,都始于 20 年前一位“固执”的苹果博主为了偷懒而写的一个小脚本。今天,让我们跟随 Anil Dash 的视角,回顾这段充满偶然与必然的技术传奇。 缘起:一个博主的“偷懒”计划 2002 年,John Gruber 做了一个在当时看来极其不理性的决定:全职运营一个只关注苹果公司动态的博客——Daring Fireball。 在那个博客刚刚兴起的蛮荒时代,发布内容并不容易。你要么忍受简陋的输入框,要么得手写复杂的 HTML 标签。为了能在写文章时(比如加粗、插入链接)不被繁琐的 HTML 标记打断思路,John 决定为自己开发一套工具。 他的核心理念是:既然 HTML (HyperText Markup Language) 太复杂,那就叫它 Markdown 吧。 如果你想加粗,就用 [...]

2026/1/13
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像构建 Claude Code 一样构建应用:揭秘 Agent-native 架构的 5 大核心原则

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/13/agent-native-architecture 大家好,我是Tony Bai。 软件智能体(Software Agents)现在已经能够可靠地工作了。Claude Code 证明了,只要赋予一个大语言模型(LLM)访问 Bash 和文件系统的权限,并让它在一个循环中运行直到达成目标,它就能自主完成复杂的多步骤任务。 而这里有一个令人惊讶的发现:一个优秀的编程 Agent,本质上就是一个优秀的通用 Agent。 支撑 Claude Code 重构代码库的同一套架构,同样可以用来整理你的文件、管理阅读列表,或自动化你的工作流。通过 Claude Code SDK、Google adk-go等,这种能力变得触手可及。你可以构建一种全新的应用:其功能不再是你写死的代码,而是你描述的结果(Outcome)——由一个装备了工具的 Agent,在一个循环中自主实现。 这开启了一个全新的领域:软件开始像 Claude Code 一样工作,但应用场景远超编程。这就是 Anthropic 与 Dan Shipper 联合发布的最新架构理念 —— Agent-native Architecture(智能体原生架构)。 本文将深入拆解这份文档中的核心原则与架构模式,带你领略这一前沿范式。 核心原则 要构建 Agent-native 应用,我们需要遵循以下 5 大核心原则: 平权 (Parity) 原则: 用户通过 UI 能做的任何事,Agent 必须能通过工具(Tools)完成。 这是基石。如果没有平权,其他一切都无从谈起。你必须确保 Agent 拥有一套完整的工具集,能够覆盖 UI 的所有能力。 随机挑选一个 [...]

2026/1/13
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从入门到极致:VictoriaMetrics 教你写出最高效的 Go 代码

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/12/victoriametrics-guide-most-efficient-go-code 大家好,我是Tony Bai。 在 InfluxDB 转Rust 之后,VictoriaMetrics 迅速崛起,成为了 Go 生态中无可争议的第一时序数据库。凭借其惊人的写入性能、极低的内存占用以及对 Prometheus 生态的完美兼容,它赢得了大量Go开发者以及大厂的青睐。除了核心数据库,其家族还拥有 VictoriaLogs、VictoriaTraces 等明星产品,它们共同构成了一个高性能的可观测性平台。 很多 Gopher 都好奇:为什么用同样的语言,VictoriaMetrics 能跑得这么快、省这么多内存? 答案就藏在它的源码里。VictoriaMetrics 的代码库堪称一本活着的“Go 高性能编程教科书”。从基础的工程规范,到极致的内存复用,再到对并发模型的精细控制,每一行代码都是对性能的极致追求。 今天,我们就来完整拆解 VictoriaMetrics 的核心编程模式,带你体验一场从入门到极致的 Go 性能进阶之旅。 入门——务实的工程基石 在追求极致性能之前,首先要保证代码是稳健且可维护的。VictoriaMetrics 在基础工程实践上,展现了极其实用主义的智慧。 日志系统的“自我保护” (Rate Limiting) 很多系统挂掉,不是因为 bug,而是因为错误引发的“日志风暴”耗尽了磁盘 I/O。VictoriaMetrics 教我们的第一课是:日志也需要限流。 它不仅支持INFO/WARN/ERROR/FATAL/PANIC五级日志,以及默认支持 JSON 格式输出,便于结构化日志采集: // lib/logger/logger.go var ( loggerLevel = flag.String("loggerLevel", "INFO", "Minimum level of errors to log. [...]

2026/1/12
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代码之外的修炼:Google 资深工程师的 21 条“生存法则”

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/11/21-lessons-from-google-engineer 大家好,我是Tony Bai。 “当我 14 年前加入 Google 时,我以为这份工作就是写出优秀的代码……我只说对了一部分。我待得越久,就越意识到,那些真正茁壮成长的工程师,不一定是最好的程序员——他们是那些懂得如何驾驭代码周围一切的人:人、政治、协同和模糊性。” 这段话,出自 Google 资深工程师 Addy Osmani 的一篇深刻反思——《在 Google 14 年的 21 条经验》。这篇文章,如同淬炼了 14 年的智慧结晶,几乎没有谈论任何具体的技术栈,却精准地描绘出了一位卓越工程师的成长画像。 这 21 条“法则”,并非关于某种转瞬即逝的技术,而是关于那些在项目、团队、公司之间反复出现的永恒模式。它们不是一场与外部世界的战争,而是一场关于自我提升的漫长“修炼”。这是一份珍贵的“心法”,能帮助我们在这场修炼之路上,走得更远、更稳。本文将为你逐一解读。 1. 最好的工程师痴迷于解决“用户问题”,而非“技术问题” 这是工程师“修炼”之路的第一心法:放下执念。 放下对特定技术的迷恋,将自我从“工具的使用者”升华为“问题的解决者”。 “用户痴迷”意味着走出 IDE,去阅读支持工单,去和真实用户交谈,去观察他们如何在你的产品中挣扎。 当你真正理解了用户的“痛”,你往往会发现,那个最优雅的解决方案,远比你最初设想的任何复杂技术都要简单。 2. 做到正确很廉价,而“一起”做到正确才是真正的修行 你可以在每一次技术辩论中都“赢”,但最终输掉整个项目。 真正的“修为”,不在于证明自己正确,而在于创造一个安全的空间,让团队能够共同对问题达成一致,并对自己的确定性保持怀疑。 记住:“观点强硬,但立场松动 (Strong opinions, weakly held)。” 3. 偏爱行动。交付。你可以修改一个糟糕的页面,但无法修改一个空白的页面 对完美的追求是麻痹剂,是“心魔”。 完美的架构不会在纯粹的冥想中诞生,它诞生于与现实的接触。 先做出来,再做对,再做得更好。 交付那个让你感到“有点尴尬”的 MVP。 一个粗糙的原型所能带来的真实反馈,远超一个月闭门造车的理论辩论。 4. 清晰即资深,聪明是开销 编写“聪明”的代码,是工程师证明能力的本能。 但真正的软件工程,是在时间和团队协作的维度上展开的。 清晰性不是一种风格偏好,而是一种运营风险的降低。 [...]

2026/1/11
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Go 的“浮点数陷阱”将被填平:浮点转整数即将在所有平台上行为一致

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/11/proposal-float-to-int-conversions-should-saturate-on-overflow 大家好,我是Tony Bai。 你是否知道,同一行简单的代码 int64(myFloat),在 Intel (amd64) 机器上可能返回一个巨大的负数,而在 ARM64 机器上却可能返回最大正整数? 在 Go 语言中,浮点数到整数的转换溢出行为长期以来一直属于“实现定义”(implementation-dependent) 的灰色地带。这意味着,代码的运行结果竟然取决于你底层的 CPU 架构。这种不确定性,一直是跨平台开发中一个难以察觉的隐形地雷。 2025年末,Go 编译器团队核心成员 David Chase 提交了一份提案(#76264),旨在彻底终结这种混乱。该提案计划在未来的 Go 版本中,强制规定所有平台上的浮点转整数必须是“饱和”的 (saturating),从而实现真正的全平台行为一致。 痛点:薛定谔的转换结果 在现有的 Go 规范下,如果你尝试将一个超出目标整数范围的浮点数(例如 1e100)转换为 int64,结果是未定义的。 让我们看看这有多疯狂。假设我们有以下代码: var f float64 = 1e100 // 一个巨大的数 var i int64 = int64(f) fmt.Println(i) 这段代码在不同架构下的运行结果截然不同: ARM64, RISC-V: 返回 9223372036854775807 (MAX_INT64)。这是“饱和”行为,即卡在最大值。 AMD64 (x86-64): 返回 [...]

2026/1/11
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离了大谱!Go 一年之内从第 7 掉到第 16

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/10/go-dropped-from-7th-to-16th-in-one-year 大家好,我是Tony Bai。 新年伊始,TIOBE 发布了最新的编程语言排行榜。当我满怀期待地去寻找 Go 的身影时,差点以为自己眼花了: Go 居然从去年的第 7 名,断崖式下跌到了第 16 名! 占比跌幅高达 1.37%,在这个榜单上几乎是“崩盘”级别的表现。 这是什么概念?这意味着在 TIOBE 的统计里,Go 现在的流行度还不如 Delphi/Object Pascal(第 9 名)和 Visual Basic(第 7 名)。 这就很离谱了。任何一个在 2025 年还在写代码的人,都不会觉得 Go 的生态已经萎缩到这种地步。 是 Go真的凉了吗?还是 TIOBE 的算法“疯”了? 平行宇宙:稳如泰山的 Go 为了验证我的认知是否出现了偏差,我特意查阅了 2025 年其他的权威榜单: GitHub Octoverse:Go 依然稳居前 10,云原生领域的统治地位不可撼动。 Stack Overflow 开发者调查:Go 在“最想学习的语言”和“薪资最高语言”中依然名列前茅。 JetBrains 生态报告:Go 开发者的数量在持续稳步增长,并登顶“最受期待”榜首,没有任何衰退迹象。 全世界都觉得 [...]

2026/1/10
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谁才是 Go 生态的“幕后之王”?—— 深度挖掘 4000 万个节点后的惊人发现

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/09/the-most-popular-go-dependency-is 大家好,我是Tony Bai。 在 Go 的世界里,我们每天都在引入各种 import。但你是否想过,整个 Go 生态系统中,究竟哪个包是被依赖次数最多的“基石”? 通常,我们会参考 GitHub Stars 或 Awesome 列表,但这往往带有主观偏差。为了寻找最客观的答案,开发者 Thibaut Rousseau 做了一件疯狂的事:他下载了 Go Proxy 自 2019 年以来的所有模块元数据,构建了一个包含 4000 万个节点、4 亿条关系的巨大图谱。 结果令人大开眼界。 从“愚公移山”到“巧用代理” Thibaut 最初的想法很直接:从一个种子项目列表开始,递归地克隆仓库、解析 go.mod。但他很快发现这条路行不通——克隆速度太慢,且严重依赖 GitHub。 于是,他将目光转向了 Go Modules 生态系统的核心枢纽 —— Go Proxy。 index.golang.org:提供了自 2019 年以来所有发布模块的时间流。 proxy.golang.org:提供了每个模块版本的 go.mod 文件。 通过这两个公开 API,他成功地将整个 Go 生态的元数据“搬”到了本地,构建了一个全量的、不可变的本地缓存。 Neo4j:点亮数据之网 面对海量的依赖关系,传统的关系型数据库显得力不从心。Thibaut 选择了图数据库 Neo4j。 [...]

2026/1/9
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PostgreSQL 吞噬世界,MongoDB 起诉 Go 开源项目:2025 数据库年度盘点

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/08/databases-in-2025-a-year-in-review 大家好,我是Tony Bai。 数据库领域的“毒舌”,CMU教授 Andy Pavlo 再次发布了他的年度回顾(虽然这次是站在 2026 年初的回望)。2025 年对于数据基础设施是疯狂的一年:PostgreSQL 继续确立其霸主地位,引发了巨头间的收购狂潮;AI Agent 通过 MCP 协议正式接管数据库交互;而 Go 社区熟知的 FerretDB 则陷入了与 MongoDB 的法律泥潭。本文将为你深度梳理这份报告背后的技术趋势与行业信号。 PostgreSQL 的统治:云巨头的“军备竞赛” 如果说 2021 年 Andy Pavlo 首次提出“PostgreSQL 正在吞噬数据库世界”,那么 2025 年则是这一预言的终极验证。PostgreSQL 不再仅仅是一个选项,它已经成为了行业标准,引发了云巨头之间近乎疯狂的并购与研发竞赛。 核心事件与技术演进 PostgreSQL v18 发布:终于引入了异步 I/O (Asynchronous I/O) 存储子系统,这意味着 Postgres 终于开始摆脱对操作系统页缓存(OS Page Cache)的依赖,向现代化 DBMS 架构迈出了关键一步。此外还增加了对 Skip Scans 的支持。 天价收购案: Databricks 以 [...]

2026/1/8
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拆解 Claude Code:Coding Agent 终于“能用”背后的架构真相

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/08/how-claude-code-works 大家好,我是Tony Bai。 在过去两年里,我们见证了 AI Coding Agent的尴尬童年:从最初笨拙的 Copy-Paste,到 Cursor 的 VS Code Fork 革命,再到如今 Claude Code 这种 CLI Coding Agent的出现。 为什么以前的 Agent 总是卡在“演示很酷,实战很废”的怪圈里?而 Claude Code 究竟做对了什么,让它突然变得如此顺手? 答案可能出乎意料的枯燥:不是魔法,是更好的模型加上更“傻瓜”的架构。 这不是一篇 Anthropic 的官方通稿。本文基于 PromptLayer 创始人 Jared Zoneraich 的深度逆向工程与实战分享。我们扒开了 Claude Code 的外衣,试图还原 Coding Agent 从“玩具”进化为“神器”的技术跃迁路径。 架构哲学:删繁就简 如果你在 2024 年开发过 Agent,你一定画过那种复杂的 DAG(有向无环图): “如果用户想退款,跳到节点 A;如果想查询,跳到节点 B……” 为了防止幻觉,我们设计了无数个分类器(Classifiers)和路由(Routers)。 结果呢?我们得到了一张维护噩梦般的蜘蛛网。 Claude [...]

2026/1/8
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别再“Vibe Coding”了:2025 年专业开发者是如何驾驭 Coding Agent的?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/07/stop-vibe-coding-professional-developers-master-coding-agent-2025 大家好,我是Tony Bai。 在社交媒体上,我们经常看到这样的神话:“我用 AI Agent,只凭感觉(Vibe)就写出了整个应用,甚至不需要看代码。” 这种被称为“Vibe Coding”的现象真的代表了专业开发的未来吗? 近日,来自 UCSD 和康奈尔大学的研究团队发表了一篇题为《Professional Software Developers Don’t Vibe, They Control: AI Agent Use for Coding in 2025》的论文。通过对 13 位资深开发者的实地观察和 99 份详细调查,他们揭示了一个截然不同的真相:专业开发者并不“Vibe”,他们严密“控制”。 控制权是核心 研究发现,经验丰富的开发者(平均 12.8 年经验)虽然高度认可 AI Agent(如 Cursor, Claude Code, GitHub Copilot)带来的生产力提升,但他们拒绝交出方向盘。 与“Vibe Coding”所倡导的“完全信任 AI、不看代码、只管运行”不同,专业开发者采取了一种战略性的控制(Strategic Control)模式: 规划先行:在写第一行代码前,他们会要求 AI 生成详细的实施计划,甚至 Markdown 格式的任务清单。 分步执行:他们不会让 AI 一次性完成所有工作,而是将其拆解为一个个小任务(平均每个 prompt 仅包含 [...]

2026/1/7
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