2024年第26周周报
2024年第26周周报
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备忘
Job：A 0 | R 0 | I 0 | O 0。
文章站：开始了。
拾遗
空调已维修，使用的京东服务。有一部检测后，师傅说不需要加雪种，但产生100高空作业费，另外一台加了雪种，但师傅说业内一般加到4，我也不知道4是什么，难道是4帕斯卡，加完后，我也不知是否到了4，师傅小心翼翼的找我要了个好评。
2. 看到一个有意思的项目，可以将自己 GitHub 上的项目按编程语言或技术作一个总结，我试了一下，最后呈现的结果。以前统计过，自己的职业生涯涉及了 21 种计算机语言，这里居然统计出 47 种之多：Assembly、Batchfile、C、C#、C++、CSS、Clojure、Common Lisp、D、Dart、Dockerfile、Emacs Lisp、F*、Go、HTML、Java、JavaScript、Julia、Jupyter Notebook、Kotlin、Lua、MDX、Makefile、Markdown、Mojo、Nim、Objective-C、Others、PHP、Pascal、Perl、PowerShell、Pug、Python、Red、Ruby、Rust、SCSS、Scheme、Shell、Solidity、Svelte、Swift、Tcl、TypeScript、V、Vue
。其中，有几个我也不知道是啥，比如 Pug 和 Red，似乎后者是从 EE 作者那边的得知的，还需去掉 Others，加上一种 Cangji。我看差不多也有 40 种，因为之中有一些是技术框架，比如 Svelte，以及一些文件格式，Dockerfile。
每次用 RSS 关键字去挖掘信息源，总会挖出一些不错的内容，比如一些聚合站点，一些内容不错的周刊，https://morss.it/。我们可以订阅、聚合各种信息源，按很少想过我们是否需要它们。此时，老婆关于扔东西的方法启发了我，不要一一挑选你要扔掉什么，而是把所有的东西摆出来，从中选择你需要的，剩余的就是要扔的。这个方法对待 RSS 订阅也是一样，尤其是当你进入 10000+ Feeds 俱乐部时。其实对于大多数人，10个订阅就足够了，但这里的 10 个必然不是个人的，而是领域聚合的。比如阮一峰的博客就还不错。
马斯克五步工作法
质疑每项要求。提出任何一项要求时，都应该附上提出这一要求的人。
删除要求当中所有你能删除的部分和流程，虽然你可能还得把它们加回来。
简化和优化。
加快周转时间。
自动化。
这套工作法之外，还提到：
技术经理都必须有实战经验，比如说软件团队的管理人员必须至少花 20% 的时间进行编码。
允许犯错，但错了得认错，不要要求你的团队做自己都不愿意做的。
深入了解需要向下跨级沟通和调查。
唯一要遵守的规则就是物理学定律能推导出来的规则，其他一切都只是建议。
最近 Scott Hanselman 的博客上看到了 DOS 4.0 开源的消息，上一次看他的博客还是 10 多年前学习 ASP.NET 和 C#，现在 Hanselman 也退休了吧。很多人呼吁微软开源 Microsoft 内部的一些 C 编译器，于是又看到了关于自由软件和免费软件的讨论，经过这些年的经历，我也有了新的认知，你说 RMS 教条也好，时代证明了他的远见，自由比开源更有远见。而开源更适应现实，你看 Linus 的温和也给了世界最好的礼物。到今天，很多有关讲述重要的软件历史的书籍中，很多人翻译 Freeware 时，依然理解为 Free Software，这是不应该的，还是阅读原文要容易领会原义。
这里不知道是谁整理的，最近出现一些聚合站，即刻有 https://morerss.com/ ，这是最近出现的 https://zhblogs.ohyee.cc/ ；还有人做了周刊合集， https://www.fre321.com/weekly ，这让我想到了 FOF 。
据说 TODO 清单中存在 15 件以上待办时，都需要进行思维整理。这将是此类周报形式的最后一次，因为，即不服务于个人，也不服务于阅读者。
由于本机安装了 Git Bash 自带 MinGW，于是用以下命令将 2024 数据合并到一起。
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此处，我们可以用 d3.js 将动态增长显示为 bar chart。
import * as d3 from "https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@7/+esm";
const data = [
{ week: 1, sum_of_posts: 103 },
{ week: 2, sum_of_posts: 105 },
{ week: 3, sum_of_posts: 112 },
{ week: 4, sum_of_posts: 114 },
{ week: 5, sum_of_posts: 117 },
{ week: 6, sum_of_posts: 119 },
{ week: 7, sum_of_posts: 124 },
{ week: 8, sum_of_posts: 134 },
{ week: 9, sum_of_posts: 140 },
{ week: 10, sum_of_posts: 145 },
{ week: 11, sum_of_posts: 152 },
{ week: 12, sum_of_posts: 156 },
{ week: 13, sum_of_posts: 171 },
{ week: 14, sum_of_posts: 196 },
{ week: 15, sum_of_posts: 198 },
{ week: 16, sum_of_posts: 204 },
{ week: 17, sum_of_posts: 204 },
{ week: 18, sum_of_posts: 208 },
{ week: 19, sum_of_posts: 208 },
{ week: 20, sum_of_posts: 213 },
{ week: 21, sum_of_posts: 214 },
{ week: 22, sum_of_posts: 215 },
{ week: 23, sum_of_posts: 221 },
{ week: 24, sum_of_posts: 223 },
{ week: 25, sum_of_posts: 225 },
{ week: 26, sum_of_posts: 228 }
];
const width = 640;
const height = 400;
const marginTop = 20;
const marginRight = 20;
const marginBottom = 30;
const marginLeft = 40;
const x = d3.scaleBand()
.domain(data.map(item => item.week))
.range([marginLeft, width - marginRight]);
const y = d3.scaleLinear()
.domain([0, 260])
.range([height - marginBottom, marginTop]);
const svg = d3.create("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
svg.append("g")
.attr("fill", "steelblue")
.selectAll()
.data(data)
.join("rect")
.attr("x", (d) => x(d.week))
.attr("y", (d) => y(d.sum_of_posts))
.attr("height", (d) => y(0) - y(d.sum_of_posts))
.attr("width", x.bandwidth()-3);
svg.append("g")
.attr("transform", `translate(0,${height - marginBottom})`)
.call(d3.axisBottom(x));
svg.append("g")
.attr("transform", `translate(${marginLeft},0)`)
.call(d3.axisLeft(y));
container.append(svg.node());
从数据中可以看出在第 13 周，我批量导入一批书籍阅读记录后，动态数量未能延续之前的趋势，期间发生了搬家，然后在 coffee.kaffa.im 投入了一些笔记时间。