论文解读:《面向合规数据泄露通知的隐私数据分类法的自动扩展》
本文对论文《Automated Expansion of Privacy Data Taxonomy for Compliant Data Breach Notification》进行解析
本文对论文《Automated Expansion of Privacy Data Taxonomy for Compliant Data Breach Notification》进行解析
本篇文章将介绍绿盟可信数据空间、可信连接器中的核心技术之一——可信计算。
一文掌握如何避免大模型提示词注入攻击
开源大模型生态关键组件爆安全事件,不仅影响单一应用,更可能引发大模型生态的连锁风险
TrafficGPT是一种基于生成式预训练和线性注意力的模型,将token长度扩展至12,032,在五个公开数据集上分类性能优于现有方法,并能生成高度逼真的网络流量,突破了长流量分析与生成的瓶颈。
本文介绍WACV论文《Improving Fairness in Deepfake Detection》,提出DAG-FDD与DAW-FDD两种基于CVaR的公平性优化方法,在提升深度伪造检测公平性的同时保持检测性能。
在信通院的标准指引与业界的积极探索下,国内已逐步形成了以“连接器”为核心的可信数据空间整体解决方案。本文将系统介绍相关标准进展、架构分层、关键技术要点,旨在为关注数据要素流通的读者提供参考
2025年5月,国际知名咨询机构Verizon发布了《2025年数据泄露调查报告》。该报告综合分析了自2024年5月至2025年初的22052起安全事件,其中12195被确认为数据泄露事件,覆盖全球共139个国家。
本文对论文《Automated Expansion of Privacy Data Taxonomy for Compliant Data Breach Notification》进行解析
本篇文章将介绍绿盟可信数据空间、可信连接器中的核心技术之一——可信计算。
一文掌握如何避免大模型提示词注入攻击
开源大模型生态关键组件爆安全事件,不仅影响单一应用,更可能引发大模型生态的连锁风险
TrafficGPT是一种基于生成式预训练和线性注意力的模型,将token长度扩展至12,032,在五个公开数据集上分类性能优于现有方法,并能生成高度逼真的网络流量,突破了长流量分析与生成的瓶颈。
本文介绍WACV论文《Improving Fairness in Deepfake Detection》,提出DAG-FDD与DAW-FDD两种基于CVaR的公平性优化方法,在提升深度伪造检测公平性的同时保持检测性能。
在信通院的标准指引与业界的积极探索下,国内已逐步形成了以“连接器”为核心的可信数据空间整体解决方案。本文将系统介绍相关标准进展、架构分层、关键技术要点,旨在为关注数据要素流通的读者提供参考
2025年5月,国际知名咨询机构Verizon发布了《2025年数据泄露调查报告》。该报告综合分析了自2024年5月至2025年初的22052起安全事件,其中12195被确认为数据泄露事件,覆盖全球共139个国家。