图像挖掘中Canny和Sobel边缘检测算法的性能分析

摘要： 边缘检测是指对图像中尖锐不连续点进行识别和定位的过程。因此，边缘检测是图像分析中的一个重要步骤，是解决许多复杂问题的关键。边缘检测是大多数图像处理应用中的一个基本工具，用于从帧中获取信息，作为特征提取和目标分割的先导步骤。边缘检测技术已经广泛应用于物体识别、目标跟踪、分割、数据压缩提取以及图像重建等匹配领域。边缘检测方法利用图像灰度的变化将原始图像转换为边缘图像。本文采用两种边缘检测算法即Canny边缘检测算法和Sobel边缘检测算法对用于人脸检测的人脸图像进行边缘提取。通过对性能因素即精度和速度的分析，找出哪种算法效果更好。实验结果表明，Canny边缘检测算法优于Sobel边缘检测算法。