前言

今天这篇介绍怎么运行 SD，包含在线使用和本地运行 stable-diffusion-webui，并体验效果。

Civitai 平台

首先要介绍一个平台： Civitai 是目前最知名的 Stable Diffusion AI 艺术模型的社区平台，用户把它称为 C 站，它里面有非常多用户上传的模型:

另外可以通过图片过滤，且模型里面会列出相关用户上传的优质图片。图片页面有相关的提示词文本、使用的模型以及采样数据等参数，可以帮助还不熟悉 Stable Diffusion 的用户快速上手:

PS: Browing mode 选择 Everything 有惊喜，请做好心理建设哟~

在线使用 Stable Diffusion

如果你只是想要试玩一下，最简单的方法就是在线访问 Stable Diffusion 官方网站 https://beta.dreamstudio.ai/ ，可以免费产生约一百张图，之后需付少许费用。

其实还有一些其他在线服务，但都是阉割版 (例如不支持模型选择，不支持插件等等），无法体现 Stable Diffusion 的真实能力，就不推荐了，大家认准官方就好了。

本地部署 Stable Diffusion

这个我主推的方式，也是玩 Stable Diffusion 最有意思的地方。目前最主流的方法就是使用 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 这个项目，本地运行一个 Python 的 Web UI。

首先要明确 AI 绘画需要进行大量的图像处理和计算，所以对于电脑是有硬件要求的:

本地运行需要需要足够大的显存 (独立显卡的内存)，最低配置 10GB 显存，越大越好。 内存也不能太小，最好大于 16GB。显存大小决定了你能生成的图片尺寸，一般而言图片尺寸越大，SD 能发挥的地方越多，画面里填充的细节就越多。 通常都是用通过 GPU 来跑 SD，因为 GPU 会加速计算。但用 CPU 跑也是可以的，但是速度会非常慢：例如一张显卡 30 秒就能算好的图，CPU 要算 10 分钟。

我的电脑是 Macbook M1 架构，所以参照的官方 wiki 文档 Installation on Apple Silicon 配置即可，简单看了下启动脚本，即便不是 Python 开发者我认为也可以顺滑的完成启动过程。接下来是我配置的过程:

首先下载相关依赖和 stable-diffusion-webui:

➜ brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
➜ cd ~/workspace
➜ git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

目前只是代码克隆下来，还没有任何可用模型，此时可以从文档提到的 Hugging Face 或者 C 站 Civitai.com 下载模型。

模型格式一般是.ckpt 或者.safetensors 作为文件扩展名。格式的区别是:

.ckpt: 包含 Python 代码的压缩文件，对于 Python 语言的程序来说很通用方便，缺点是文件很大，一般 2-8G。.safetensors: 只包含生成所需的数据，不包含代码，一般只有几十到几百 M，加载文件也更安全和快速。

我一般从 C 站下载，找了一个例子: https://civitai.com/models/25995/blindbox

注意，这是一个 Lora 模型 (右侧信息中的 Type 是 LORA)，所以和文档说的放在 models/Stable-diffusion 目录不同，应该放在 models/Lora。

mv ~/Downloads/blindbox_V1Mix.safetensors ~/workspace/stable-diffusion-webui/models/Lora

然后拉到页面下面，我找到了一个生成的效果图 https://civitai.com/images/421118?period=AllTime&sort=Most+Reactions&modelVersionId=32988&modelId=25995&postId=128086

可以看到生成这个图时候用的各个参数，注意其中的 Model 叫做`revAnimated_v11・，本地也没有需要下载，可以先搜一下就找到了: https://civitai.com/models/7371/rev-animated

可以看到右侧的 Type 说明它是一个 CHECKPOINT 的类型，下载并把它放在 models/Stable-diffusion 目录:

mv ~/Downloads/revAnimated_v122.safetensors ~/workspace/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

这里提一下 Checkpoint 这个模型类型，按我的理解它表示存档点，就是可以使用开源的 Stable-diffusion 不同版本的某个点作为模型使用。另外这个模型子类型叫做 Checkpoint Merge，也就是它是将多个模型混合在一起，而且合并后不同的模型占了不一样的比例的权重。

然后启动 webUI:

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

第一次启动会下载相关依赖，比较慢，下载完成就会看到启动提示:

...
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

打开浏览器，访问这个地址就可以看到 Web 页面了。SD 目前支持文生图和图生图 2 个模式，这篇文章先体验文生图，图生图因为需要很多额外的知识我们过段时间铺垫完了再专门写。

文本转图片 (txt2img)

这是 SD 最基础的功能，将文本提示转换为图像。还是用上面提到的 blindbox 的例子，就用它的各种参数，唯一要提的是「Batch size」选了 8，，就是一次性生成 8 张图 (事实是 9 张，另外一张是全部图的缩略图)，然后点右侧的「Generate」，就会开始生成了，大概...