在小数据量场景下，如何优化模糊搜索体验？本文分享一个简单实用的方案，虽然有点“土”，但效果还不错。

场景

假设有一张表 t_course，数据量在三到四位数，字段 name 需要支持模糊搜索。用普通的 LIKE 语句，比如：

SELECT id, name FROM t_course WHERE name LIKE '%2025数学高一下%';

结果却查不到 2025年高一数学下学期。这就很尴尬了，用户体验直接拉胯。

方案探索

1. MySQL 全文索引

首先想到 MySQL 的全文索引，但要支持中文分词得改 ngram_token_size 配置，还得重启数据库。为了不动生产环境配置，果断放弃。

2. Elasticsearch

接着想到 Elasticsearch，但对这么简单的场景来说，未免有点“杀鸡用牛刀”。于是继续寻找更轻量的方案。

3. 自定义分词 + MySQL INSTR

最后想到一个“土办法”：先对用户输入进行分词，再用 MySQL 的 INSTR 函数匹配。简单粗暴，但很实用。

实现

分词工具

一开始用了 jcseg 分词库，写了个工具类：

public class JcSegUtils {
    private static final SegmenterConfig CONFIG = new SegmenterConfig(true);
    private static final ADictionary DIC = DictionaryFactory.createSingletonDictionary(CONFIG);

    public static List<String>...