Maya C++ mll hot reload 研究
前言
作者: 👨💻sonictk
https://sonictk.github.io/maya_hot_reload_example_public/
详细的说明 & 教程在上面的链接。
Maya 用写 C++ 开发会比较痛苦，一方面是编译问题总是让人烦躁，另一方面加载了 mll 会导致占用，测试起来很不方便。
所以我之前推崇用 Python OpenMaya 做原型设计再转 C++
当然 sonictk 也提到 Fabric Engine 和 Maya Bifrost 使用的时 LLVM IR 的方案来实现 JIT 编译。
具体可以参考另一个项目 giordi91/babycpp
LLVM 热加载
babycpp基于 LLVM 的解决方案我编译没有通过，代码报类型错误，因此也没有测试成功。
不过也了解了 LLVM 是怎么实现热更新的，运行逻辑和 Python 有点像，但是从本质上不一样。
传统的编译器需要有 前端 优化器 后端组成，一般前端是语言，通过 tokenize 和 AST 等方案将语言解析然后通过优化器生成后端的二进制文件。
LLVM 推出了 LLVM IR 中间语言，这样不管前端用什么语言开发，只要有对应的解析工具生成出 LLVM IR ，j就可以利用 LLVM IR 的优化生成 二进制机器语言高效运行。
babycpp项目就基于 LLVM IR 的机制开发了一个自己的简化版 C++ 语言，通过 LLVM IR JIT 编译动态改变运行逻辑。
我目前个人理解来看，LLVM IR 模式和 Python 模式还是不一样的，Python 是调用自己编译好的模块来运行的，而 LLVM IR 是直接运行时(JIT)生成机器语言，JIT模式的运行效率有时候比 C++ 的静态编译还要高，因为 JIT 可以根据运行过程推断程序下一步的执行来优化非必要的运行逻辑，所以 LLVM IR 的性能要比 Python 好得多。其实我后面了解了一下 numba 提速 Python 的原理就是利用 LLVM 标准实现的。
不过也正如 sonictk 的文章所提到的，这个方案只能调用暴露的东西，无法对内存的细节进行处理。
基于 dll 加载
https://github.com/FXTD-ODYSSEY/CMakeMaya/tree/master/projects/sonictk/hot_reload
如果使用作者提供的 github 仓库的代码编译会有问题，作者的 thirdparty 仓库编译不通过。
所以我后面是根据作者文章的代码稍微调整组装到一起实现的。
详细讲解之前，我先用最简单的话说明这个 hotreload 方案。
- 编译一个变形器的 mll 插件 和 带逻辑的 dll 文件
- mll 加载之后会调用 dll 的function进行计算
- 修改逻辑之后重新编译 dll
- mll 会重新健在最新的 dll 实现热更新。
实现思路
https://sonictk.github.io/maya_hot_reload_example_public/getting_started/
这篇文章非常好，不仅仅讲解了作者 hot reload 的思路，还附带了 windows lib dll 之间的运行逻辑等知识。
目录结构
代码结构上需要将插件分成两个部分，一个是调用 logic 生成 dll
另一个是 deformer 的代码生成 mll
具体编译配置通过 cmake 配置两个 project 实现。
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