英文学术论文写作指南

本文章出自 CCF 学生领航计划 （CCF SPP），讲义和回放都挂在 CCF 的电子图书馆，这里放一个传送门，方便大家前去了解（第一周限免，第二周起需要 CCF 学生会员）。

第一期：学术研究与论文写作 讲义地址 视频地址

第二期：英文学术论文写作规范与日常积累 讲义地址 视频地址

讲者于静老师，b 站帐号于老师的日常

学术研究过程与论文写作过程是一致的，从确定研究领域，找到研究动机，提出问题，设计方法，实验验证最后总结展望，也是我们论文 introduction related work 到 methodology 和 experiments 最后 conclusion 的一个流程。

目前新手上路完成论文存在以下几个问题

• 学生什么都不懂，希望老师一步一步教；老师希望学生自己完成论文，自己只做点拨（甚至带带老师）
• 选择了很好的主题，得到了或许很好的结果，但是由于论文写作水平的原因，自己所写并不能写出整个论文的水平
• 论文无法准确表达研究的内容，把文章逻辑和自己的贡献讲清楚
• 论文在 abstract 把贡献写的很大，但根据后面实验的结果来看难以自圆其说，应该在写论文之前把所有的内容有个把握
• 持续拖延：写论文与科研应该是协同的，可能重要性占 30-40%，不应该拖来拖去
• 不知道论文如何逐步完善

科研论文写作四步走

1. 价值观: 为何做科研？为何选这个问题？（第一期 Why?）
2. 思路: 写哪些？什么逻辑？什么内容？（第一期 What? ）
3. 写法: 怎么写？怎么改？怎么高效？（第二期 How?）
4. 规范: 英文怎么写规范、简洁、清晰？（第二期 How?）

研究动机——是否探究本质

SOTA model: state-of-the-art model，并不是特指某个具体的模型，而是指在该项研究任务中，目前最好/最先进的模型。

SOTA result: state-of-the-art result，指的是在该项研究任务中，目前最好的模型的结果/性能/表现。

各模块方法技巧

标题：核心问题与创新点的高度凝练

标题的基本要求：不超过 15 个单词、英文形式规范、语言精炼简洁、范围大小适当

一个好的标题：反应核心问题、突出技术创新、保护知识产权、易于记忆传播

一个不太好的标题：无法从标题中看不出工作或者贡献（创新点）、为了拼凑大写字母把单词中间的某个字母大写、或者直接凑了几个大写字母使得自己的论文难以记忆

MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering（CVPR 2022）

其中 Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation 是贡献，Knowledge-based Visual Question Answering 是领域，一目了然；为了方便记忆，把字母最好拼成方便读的单词，效果会更好

摘要——题目的扩展

现在这个问题存在的挑战->现有方法存在的问题->本文方法思路（1 句）->本文的亮点->本文方法优势

引言

引言的内容与 abstract 格式大致相同，但是需要展开阐述。

引言要有理有据，足够具体：

• 背景阐述聚焦重点
• 问题提出明确具体
  • 背景时提的问题是这个 task 最核心的问题，要解决的任务的本质问题
  • 而 Related work 是具体某个方法提出来的问题，是某个方法的具体缺陷
• 聚焦研究动机，总结现状问题
  • 认真阅读，客观评价
• 基于研究动机，概述研究方法
  • 为什么方法可以解决问题，每一步具体是解决了问题的哪个部分，不需要详细介绍每个步骤
• 面向领域需求，拔高论文贡献
  • 准确评估自己的贡献，每个贡献要分开分点表述

介绍大背景->对现有方法问题进行归纳，进行客观的评价->从具体方法归纳技术问题->介绍自己方法，如何解决这些问题，每一步解决了问题的哪个环节->评估自己的贡献（提出新问题、解决的新视角、实现的新框架、新方法、达到了新 SOTA、具备了新的能力）

相关工作

基本要求：

• 包括理解本文的所有主题，不要罗列看过的所有论文
• 包括问题相关的所有工作，Task 或者我的方法的相关工作
  • 自己研究领域的相关工作+自己的方法在领域内外的应用+与自己方法起到相同的功能的方法的介绍
• 从不同维度划分主题
• 同一主题方法归类
• 总结问题
• 引出本研究的区别和贡献

方法

方法是最容易写的部分，可以先写。不过真正的科研论文，方法内是含有问题的研究思路的，而不是简简单单的第一步第二步第三步。

• 总原则：换位思考，从读者角度出发
  • 最费力的部分不一定是最重要的部分
• 问题建模：数学语言描述、确定研究目标
• 模型介绍：
  • 模型框架图，清晰定义模块，突出创新之处
  • 小标题确定，突出方法特色、用于、创新性，图文一致
  • 模型总体介绍，突出模块间关联
  • 分模块介绍，突出模块设计动机
  • 精简表达，善用公式，理论分析
• 根据重点，重新组织方法介绍思路
• 标题和图突出创新性和重点，相互呼应
• 每一步方法设计都有理可依，介绍这一步是解决了什么样的问题

绘制 Framework 图

• 把输入输出、模块（大块里的小块）表现好，一个例子贯穿始终
• 图上的模块名字与论文子标题要一致

每个过程首先介绍背后的动机以及目标，具体的过程可以分小标题或加粗来表现逻辑。

在讲方法之前，整体介绍模型设计思路，描写动机以及为什么不选择其他的方式的原因，以便给审稿人进行解释。

实验

• 一致：支撑理论/方法、动机（实验要印证工作的特性）
• 核心：提供重要实验结果
• 诚实：不只展示最佳个例（开源之后得到反差可能会影响自己学术生涯）
• 分析：给出结果的合理解释（为什么会这样，结果与设计的关联）
• 局限：给出方法的能力边界（写出自己方法的边界，不要凭空地去解释，可以学习 ML 的论文的设计）

提出一个具体的问题->针对问题设计方法，每一步目标明确->针对方法逐一证明，针对动机逐一分析，以不同的维度进行分析。

结论

尽量简洁、避免过度夸大地总结论文的主要发现以及经过验证后的结论，介绍未来工作等。

总结工作体现效果+说明局限指明方向

致谢

• 帮助这篇论文的人员、机构、项目资助
• 审稿人
• 提供建议的其他科研人员
• 非 co-author

参考文献

• 不遗漏，查全
• 按照会议/期刊既定格式
• 常见错误：大小写、全称/缩写、漏写、名字错拼

做图规范

研究动机图绘制

• 记录方法需要的输入输出，解决了什么问题
• 使用专业语言和符号表达，使用对比表示和之前工作的不同...