每周导学-第八周-FBI枪支数据分析
Stop being afraid of what could go wrong and start being positive about what could go right.
Hi，同学们，经过了前两周的学习，我们掌握了数据分析的基本流程、Pandas在数据分析各个流程中的基本应用以及使用matplotlib&Pandas进行可视化的技巧，那么本周我们就真刀实枪地找一套数据集练练手。本周的导学有两期，分别选用了项目三中的两个数据集（TMDb电影数据和FBI枪支数据）进行分析，只是分享思路和方法，起一个抛砖引玉的作用，大家选择其他的数据集也可以举一反三，如果有什么棘手的问题随时微信联系我就OK~
本周开始，我们就进入到了项目三(P3)阶段，本阶段总共包含四周，在这一个月内，我们要对数据分析入门进行学习，学习数据分析思维，掌握Python数据分析及可视化方法，并使用所学知识完成项目三：探索数据集，尝试着自己完成整个数据分析的流程，得到一些饶有兴趣的结论，你一定会非常有成就感哒！那么以下便是这四周的学习安排：
| 时间 | 学习重点 | 对应课程 |
|---|---|---|
| 第1周 | 数据分析过程-1 | 数据分析过程&案例研究-1 |
| 第2周 | 数据分析过程-2 | 案例研究-1&案例研究-2 |
| 第3周 | 完成项目 | 项目：探索数据集 |
| 第4周 | 项目修改与通过 | 修改项目、查缺补漏、休息调整 |
！！看这里！！：在P3课程里面安排了SQL的高阶课程，但是因为在项目三中并不会涉及到SQL知识，所以为了保证大家学习的连贯性，在完成前两周的课程之后，就开始项目。至于！！SQL的高阶知识，大家可以放在课程通关后进行选修！！；
本阶段可能是个挑战，请一定要保持自信，请一定要坚持学习和总结，如果遇到任何课程问题请参照如下顺序进行解决：
- 先自行查找问题答案（注意提取关键词），参考：谷歌/百度搜索、菜鸟教程、CSDN、stackoverflow、Python for Data Analysis, 2nd Edition 、Python Cookbook
- 若问题未解决，请将问题及其所在课程章节发送至微信群，并@助教即可
饭要一口一口吃，路要一步一步走，大家不要被任务吓到，跟着导学一步一步来，肯定没问题哒！那我们开始吧！
注：本着按需知情原则，所涉及的知识点都是在数据分析过程中必须的、常用的，而不是最全面的，想要更丰富，那就需要你们课下再进一步的学习和探索！
本周目标
- 在此处挑选和你确认过眼神的数据集，并对其进行数据分析和探索，得出你自己的结论，然后进行提交。
学习计划
| 时间 | 学习资源 | 学习内容 |
|---|---|---|
| 周二 | 微信群 - 每周导学 | 预览每周导学 |
| 周三、周四 | Udacity - Classroom | 项目三 |
| 周五 | 微信/Classin - 1V1 | 课程难点 |
| 周六 | Classin - 优达日 | 本周学习总结、答疑 |
| 周日 | 笔记本 | 总结沉淀 |
| 周一 | 自主学习 | 查漏补缺 |
项目准备
环境准备
强烈建议大家完成本地环境的搭建，在本地完成此项目。搭建本地环境的方法请参考Anaconda的安装与配置一节，完成后你将获得本项目中会用到的关键软件：Spyder和Jupyter Notebook。
文件准备
- 项目文件：依次进入到项目：探索数据集 –> 3.实战项目中，下载项目文件的ipynb格式。
数据集选择：在此处选择你感兴趣的数据集并下载至与项目文件相同的文件夹。（若下载失败，请微信联系我索取）
本地打开：在项目文件的文件夹下，按住
Shift键，右击选择在此处打开命令窗口，输入jupyter notebook，待打开本地页面之后，选择项目文件打开，之后就请开始你的表演。
方法准备
项目文件中已经给大家列好了基本流程，所以请在开始项目之前，一定要先整体浏览一遍项目文件，着重看一下：
- 项目流程
- 每一个流程中你需要做哪些工作
- 每一个流程中的提示
要记得，数据分析过程不是一蹴而就的，是螺旋上升接近目标的过程，所以一定要保持耐心，对照着项目评估准则一步步完成。
另外，一开始你的notebook会显得很乱没有章法，那在提交之前最好能再修改一个整理好的版本。
项目流程（FBI枪支数据）
数据集说明
该数据来自联邦调查局 (FBI) 的全国即时犯罪背景调查系统 (NICS)。NICS 用于确定潜在买家是否有资格购买枪支或爆炸物。枪支店可以进入这个系统，以确保每位客户没有犯罪记录或符合资格购买。该数据已经收纳了来自
census.gov 的州级数据作为补充数据。NICS 数据在一个 xlsx 文件格式的一个表格中，它包含了按照月份(month)、州 (state) 、类型 (type) 统计的武器调查数量 (the number of firearm checks) ;美国的人口普查数据 (U.S. census data) 储存在一个 csv 文件中。它包含了州级的几个变量，每个州的大多数变量在 2016 年只有一个数据点，但一些变量有一年以上的数据。
提出问题
虽说本数据集有两个数据文件，但围绕的关键词只有一个，那就是枪支，所以提出问题时，也一定要围绕着该关键词进行提问。问题示例：
- 就本数据集统计而言，哪个州的枪支总量增长最高？该州的增长速率如何？
- 就本数据集统计而言，全美整体购买枪支总量及各种类的趋势是什么？
- 2016年哪个州的人均拥有枪支量最高？
- 结合2016年各州的人口普查数据，是否有哪项数据与人均拥有枪支量线性相关？
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