Python教程1 - 简介
这个系列的教程适用于Python新手，讲得相比其他教程可能会更深入一些，内容将依照Python官方的中文教程。我将在我的博客和知乎专栏上同步发表这个系列的文章。
本文是这个系列的第1篇文章，其中第1节将介绍如何安装Python，第2节会介绍Python基本类型和函数的调用方法，最后一节我会复习下先前讲到的知识。
Python介绍
Python版本
Python是免费开源的编程语言。它有两个版本：2和3。其中Python 2已经计划在2020年放弃支持，不建议大家再使用。这篇及之后的教程主要教Python 3。
安装Python
你可以从Python官网的下载页面下载并安装Python。目前（2019年11月）最新版的Python是3.8，但不够稳定。如果你需要使用之后提到的JupyterLab的话，建议安装3.7版本，目前最新的是3.7.5。对于Windows建议选择“Windows x86-64 executable installer”。当然这篇文章可能会过时，大家可以酌情选择版本安装。这里给出Python 3.7.5的Windows版下载链接。
安装的时候建议把add to PATH的选项勾上。
如何运行Python代码
Python是脚本语言或者称之为解释型语言。所谓解释型语言是相对编译型语言的，解释型语言不需要生成可执行文件（Windows上是后缀.exe的文件）就可以运行起来，因此开发起来更快捷，但运行速度更慢。而编译型语言则相反，因而开发较为麻烦，但运行速度快。将解释型语言代码一行行运行起来的软件称为解释器。而将编译型语言代码生成可执行文件的软件称为编译器。你有以下2种方式运行你的代码：
- 将代码直接输入在解释器中：如果你安装了官方的Python，会自带一个叫Idle的软件，打开Idle，就可以输入代码；也有可能你没有Idle，这时候你可以打开命令行（Windows上Win键+R，然后输入cmd打开命令提示符）输入python回车，然后输入代码，退出可以输入
exit()；之后我们还会介绍JupyterLab。 - 将代码保存成
.py后缀的代码，再运行（Windows上双击即可），如果程序没有输入，可能会一闪而过。
第1种方式适合编辑测试代码，而第2种方式适合完成代码后便于运行，此外第2种方式可以使用个人喜好的编辑器或者IDE（IDE是集成开发环境的缩写，它提供了编辑、运行、调试一体化的开发环境），并且可以使用版本控制系统（如git，版本控制系统可以维护代码的所有历史版本，并提供多人协同开发之类的功能），我们会在以后介绍PyCharm的使用。
你现在可以不必急着安装编辑器/IDE。当然，我会给出我推荐的编辑器/IDE，以下按顺序排列。这只是个人偏好，我不想引起圣战：
- PyCharm
- Visual Studio Code
- Visual Studio
- Sublime Text
- Idle（Python自带）
- Notepad++
- Notepad（Windows自带，如果你其他编辑器都没的话）
Python的包管理器
Python可以被用于写爬虫，做网站，进行数据处理或者机器学习。其强大的功能除了来自于其优雅的语法，关键还在于它有很多库，包括标准库和可以下载的扩展库。我们称这些扩展库为包。而自动下载管理这些包的工具称之为包管理器。Python的包管理器叫pip，你可以打开命令行，输入pip help查看pip支持的命令。以下是最常用的下载和安装命令：
pip install xxx：安装xxx包；pip uninstall xxx：卸载xxx包；pip install -r requirements.txt：将requirements.txt列出的包全部安装，许多Python项目会将需要安装的包列出在requirements.txt中，方便大家下载。
由于pip需要从国外下载包，这样网速会非常慢，遇到这种情况的可以考虑改一个源，从国内下载。比如可以改为清华TUNA的源，执行下面的命令即可。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
尝试安装JupyterLab
JupyterLab可以更方便交互式地编辑运行代码。它是Jupyter Notebook的改进版。它还能显示表格和图片，如果你要做数据处理和可视化，那它会是很好的工具。它的界面是通过浏览器查看的。它将代码、输出及其他信息保存成后缀为.ipynb的格式。安装它需要费一番力气，接下来介绍如何在Windows上安装它，你大概需要7G的存储（主要是Visual Studio占的）。跳过这一节也无妨。
首先安装Visual Studio，下载链接在此处，下载Community版本就行，安装完毕之后打开Visual Studio Install，选择“桌面C++开发”，再选择安装，才算安装完毕，这是最耗时的一步。
然后安装Node.js，下载链接在此处，下载Current版本即可，安装一路默认。
最后打开命令行，输入pip install jupyterlab即可安装。
安装完毕后，在命令行输入jupyter lab就会自动打开网页。点击新建Python3 Notebook即可。
接下来介绍JupyterLab的简单用法。首先它是有自上向下排列的单元格组成的，每个单元格有输入框和输出内容。然后，其编辑是有两种模式的，一种是编辑单元格内容，一种是编辑单元格本身。编辑单元格内容模式下，会有一个单元格的输入框为白色且光标闪动，编辑文本像平常一样，可以按Tab补全，按Esc切换到编辑单元格模式；编辑单元格模式下，会有一个单元格左侧有蓝条，你可以点击x删除单元格，点击a在前方添加单元格，点击b在下方添加单元格，按Enter切换到编辑单元格模式。此外，在编辑单元格内容模式下，按Ctrl + Enter会运行单元格，而按Shift + Enter会运行并切换到下一单元格。
之后的教程我会同步发布Jupyter Notebook版本。
Python的非正式介绍
注释
Python的注释是以#开头到行末结束的一段文字，它会被彻底忽略，注意字符串（引号扩住的东西）中的#不会被作为注释。
# 这是注释
spam = 1 # 这也是注释
# 这还是注释
text = "# 这不是注释"
数学运算
Python可以被像计算器那样使用，像下面的示例，它支持+、-、*、/和括号，注意所有的括号均应使用圆括号。这里>>>后面的输入的内容，其他的是输出的结果。
>>> 2 + 2
4
>>> 50...剩余内容已隐藏
Python教程1 - 简介
这个系列的教程适用于Python新手，讲得相比其他教程可能会更深入一些，内容将依照Python官方的中文教程。我将在我的博客和知乎专栏上同步发表这个系列的文章。
本文是这个系列的第1篇文章，其中第1节将介绍如何安装Python，第2节会介绍Python基本类型和函数的调用方法，最后一节我会复习下先前讲到的知识。
Python介绍
Python版本
Python是免费开源的编程语言。它有两个版本：2和3。其中Python 2已经计划在2020年放弃支持，不建议大家再使用。这篇及之后的教程主要教Python 3。
安装Python
你可以从Python官网的下载页面下载并安装Python。目前（2019年11月）最新版的Python是3.8，但不够稳定。如果你需要使用之后提到的JupyterLab的话，建议安装3.7版本，目前最新的是3.7.5。对于Windows建议选择“Windows x86-64 executable installer”。当然这篇文章可能会过时，大家可以酌情选择版本安装。这里给出Python 3.7.5的Windows版下载链接。
安装的时候建议把add to PATH的选项勾上。
如何运行Python代码
Python是脚本语言或者称之为解释型语言。所谓解释型语言是相对编译型语言的，解释型语言不需要生成可执行文件（Windows上是后缀.exe的文件）就可以运行起来，因此开发起来更快捷，但运行速度更慢。而编译型语言则相反，因而开发较为麻烦，但运行速度快。将解释型语言代码一行行运行起来的软件称为解释器。而将编译型语言代码生成可执行文件的软件称为编译器。你有以下2种方式运行你的代码：
- 将代码直接输入在解释器中：如果你安装了官方的Python，会自带一个叫Idle的软件，打开Idle，就可以输入代码；也有可能你没有Idle，这时候你可以打开命令行（Windows上Win键+R，然后输入cmd打开命令提示符）输入python回车，然后输入代码，退出可以输入
exit()；之后我们还会介绍JupyterLab。 - 将代码保存成
.py后缀的代码，再运行（Windows上双击即可），如果程序没有输入，可能会一闪而过。
第1种方式适合编辑测试代码，而第2种方式适合完成代码后便于运行，此外第2种方式可以使用个人喜好的编辑器或者IDE（IDE是集成开发环境的缩写，它提供了编辑、运行、调试一体化的开发环境），并且可以使用版本控制系统（如git，版本控制系统可以维护代码的所有历史版本，并提供多人协同开发之类的功能），我们会在以后介绍PyCharm的使用。
你现在可以不必急着安装编辑器/IDE。当然，我会给出我推荐的编辑器/IDE，以下按顺序排列。这只是个人偏好，我不想引起圣战：
- PyCharm
- Visual Studio Code
- Visual Studio
- Sublime Text
- Idle（Python自带）
- Notepad++
- Notepad（Windows自带，如果你其他编辑器都没的话）
Python的包管理器
Python可以被用于写爬虫，做网站，进行数据处理或者机器学习。其强大的功能除了来自于其优雅的语法，关键还在于它有很多库，包括标准库和可以下载的扩展库。我们称这些扩展库为包。而自动下载管理这些包的工具称之为包管理器。Python的包管理器叫pip，你可以打开命令行，输入pip help查看pip支持的命令。以下是最常用的下载和安装命令：
pip install xxx：安装xxx包；pip uninstall xxx：卸载xxx包；pip install -r requirements.txt：将requirements.txt列出的包全部安装，许多Python项目会将需要安装的包列出在requirements.txt中，方便大家下载。
由于pip需要从国外下载包，这样网速会非常慢，遇到这种情况的可以考虑改一个源，从国内下载。比如可以改为清华TUNA的源，执行下面的命令即可。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
尝试安装JupyterLab
JupyterLab可以更方便交互式地编辑运行代码。它是Jupyter Notebook的改进版。它还能显示表格和图片，如果你要做数据处理和可视化，那它会是很好的工具。它的界面是通过浏览器查看的。它将代码、输出及其他信息保存成后缀为.ipynb的格式。安装它需要费一番力气，接下来介绍如何在Windows上安装它，你大概需要7G的存储（主要是Visual Studio占的）。跳过这一节也无妨。
首先安装Visual Studio，下载链接在此处，下载Community版本就行，安装完毕之后打开Visual Studio Install，选择“桌面C++开发”，再选择安装，才算安装完毕，这是最耗时的一步。
然后安装Node.js，下载链接在此处，下载Current版本即可，安装一路默认。
最后打开命令行，输入pip install jupyterlab即可安装。
安装完毕后，在命令行输入jupyter lab就会自动打开网页。点击新建Python3 Notebook即可。
接下来介绍JupyterLab的简单用法。首先它是有自上向下排列的单元格组成的，每个单元格有输入框和输出内容。然后，其编辑是有两种模式的，一种是编辑单元格内容，一种是编辑单元格本身。编辑单元格内容模式下，会有一个单元格的输入框为白色且光标闪动，编辑文本像平常一样，可以按Tab补全，按Esc切换到编辑单元格模式；编辑单元格模式下，会有一个单元格左侧有蓝条，你可以点击x删除单元格，点击a在前方添加单元格，点击b在下方添加单元格，按Enter切换到编辑单元格模式。此外，在编辑单元格内容模式下，按Ctrl + Enter会运行单元格，而按Shift + Enter会运行并切换到下一单元格。
之后的教程我会同步发布Jupyter Notebook版本。
Python的非正式介绍
注释
Python的注释是以#开头到行末结束的一段文字，它会被彻底忽略，注意字符串（引号扩住的东西）中的#不会被作为注释。
# 这是注释
spam = 1 # 这也是注释
# 这还是注释
text = "# 这不是注释"
数学运算
Python可以被像计算器那样使用，像下面的示例，它支持+、-、*、/和括号，注意所有的括号均应使用圆括号。这里>>>后面的输入的内容，其他的是输出的结果。
>>> 2 + 2
4
>>> 50...剩余内容已隐藏