数据可视化基础——数据模型

本系列「数据可视化基础」文章共三篇，介绍可视化中最基础、最重要的一些概念、理论。这篇为第二篇，主要介绍数据模型，另两篇则主讲可视化流程和视觉编码，建议从可视化流程看起。 原文地址：http://geekplux.com/2017/01/02/basics-of-data-visualization-data-model

数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高，人们对于数据的关注与日俱增，「大数据」一词近几年来也被人们频频提及。而数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此，为了更准确更形象的表达数据，我们需要了解一些数据相关的概念。

数据模型与概念模型

为什么数据能代表我们的世界？要回答这个问题，我们得先了解数据和概念两个模型。

数据模型是一组数字或符号的组合，它包含数据的定义、类型等，可以进行各类数学操作等。概念模型描述的是事物的语义或状态行为等。

现实 => 概念 => 数据

现实世界可以用概念模型来描述，而概念模型又可以用数据模型来描述。经过两层抽象，数据便可以描述我们的现实生活中的方方面面。

数据类型

一个东西具体归为哪一类，取决于我们用什么标准划分，数据亦然。

从数据在计算机中...

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