仅使用numpy实现混淆矩阵计算（不使用sklearn）

什么是混淆矩阵(confusion matrix) 当我们拿到数据后，经过数据清洗、预处理和整理之后，我们做的第一步是利用这些数据训练出一个模型。我们究竟如何衡量模型的准确度和有效性？性能和效率又如何？这就是混淆矩阵被用来解决的问题。混淆矩阵是机器学习分类的性能的一种方式。