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敏捷影响的量化

2014年9月28日 08:00
本文是Rally公司2013年从9629个使用Rally软件的团队中总结抽取的报告,(所有的报告是基于数据的,所以)非常有参考价值。 我简单翻译总结了一下:(英文版的报告) 全文分为四个维度: 1. 生产力翻倍 关键发现:稳定团队带来如下结果 – 提高60%的生产力 提高40%预测性 提高60%的响应能力 建议: 每个人全心投入到一个团队中 保持团队完整稳定 我的反思: 针对上面的发现和建议,结合软件开发的现状。应该加强产品化思维,减少项目方式(做项目的时候是一个团队,做完了团队就散了)。 2. 质量提升250% 关键发现: 做全Scrum的团队比不做估算的团队质量提高250% 轻型Scrum团队(只估算故事点而不估算任务小时数)整体表现更好。(文中提到针对成熟的敏捷团队) 建议: 有经验的团队可以从轻型Scrum获得最好的结果。 如果是敏捷新手,或非常注重质量,选用全Scrum 我的反思: 虽然最近一年,看板(Kanban)方法越来越火,但个人感觉看板虽然简单,实施起来实属不易(比Scrum用起来更难–貌似越简单的东西,用起来越难)。所以如果我个人推荐的话,还是考虑先从Scrum入手。 3. 上市时间(Time to Market)缩短一半 关键发现:有效控制在制品(WIP)的团队— 流程中的时间(比如用户故事在研发流程中)缩短一半 只有1/4的缺陷 但是生产力低34% 建议: 如果在制品太高了,那就降低它 如果在制品已经很低了,考虑经济驱动因素: 如果生产力到达底线(注:生产力已经不能再低了),那么不要降低在制品数量 如果上市时间(TTM)到达底线,继续降低在制品数量 我的反思: 在制品数量不能无限度的降低,当每个人的在制品是0-1时,生产力会大幅下降。经济合理的在制品数量是每个团队成员1-2 总结上面两条,当降低在制品数量没有显著影响到生产力时,继续降低在制品(WIP) 针对软件行业的大多数团队,在制品数量都是较高的。因此,降低WIP往往能带来意想不到的效果。 推荐一本好书,Don Reinertsen的《The Principles of Product Development Flow》。详细介绍了产品开发中的经典理论,有很多都是反思维了,看了很受启发。 4.