本教程用到的资源全部都是免费且可持续使用的。NS1.com这个权威DNS服务器能根据ASN、国家或省份、DNS轮询（可加权）等方式解析域名，并且提供了API去控制某个解析（answer）是否响应。监控宝能实时监控网站（通过HTTP、PING、DNS方式等）并输出警告（webhook、Email、短信等），最高监控频率为2分钟。亚马逊的AWS Lambda是一个FaaS平台（serverless），可以作为连接NS1.com和监控宝之间的桥梁，当监控宝检测到网站速度变慢的时候发送信息到AWS Lambda，AWS Lambda得到信息后再传递给NS1.com，速度恢复的时候也是同样的操作。为什么要夹在一个AWS Lambda呢？这是因为监控宝发送的格式是固定的，并不能直接接入到NS1.com。

前言

需要用到的工具和技能有：

工具和技能

NS1.com。免费一个Filter Chain。Filter Chain就是根据不同条件进行响应的工具。
监控宝国际版。国际版可以用中国大陆和海外的手机号注册，同样可以用国内电信、移动、联通、教育网的监控节点。免费5个网站监控。
AWS Lambda。注册使用可能需要visa银行卡或其他银行卡验证。每月一百万次调用。
一点点耐心。
一点点点python技术。

NS1.com使用教程

Filter Chain的使用

NS1.COM官方文档|Filter Chain使用示例

https://help.ns1.com/hc/en-us/articles/360020683013

顾名思义就是不断地过滤不符合条件的answer，直到链（Chain）的结尾就是要返回给用户的解析结果。

因此每个过滤器的顺序十分重要（这一点官方文档写到比较隐晦，但是十分重要）

一般而言，以Up开头，Select First N结尾。前者代表是否开启该answer，我们使用监控包如果发现网站速度过慢则可以设置为Up: False；后者表示假如链（Chain）的结尾有多个answer，则返回前N个answer，默认N为1。可以通过调整Priority调整优先级。

这是我的设置

Filter Chain

建议勾选对应的复选框。因为每个人的设置不一样，请仔细阅读说明决定是否勾选！

之后我们要根据不同的运营商或者国家地区来返回DNS解析结果。因为NS1没有提供国内运营商的分类，但是提供了ASN来分类。我写了个爬虫小脚本，爬取不同运营商的ASN，使用以下这个项目获取，然后填入到对应区域。

中国大陆ASN

https://github.com/xingpingcn/china-mainland-asn

我是创建了answer group来分类不同的运营商的。

answer设置

你也可以使用自动化工具来定时更新ASN。使用到的工具有aws lambda（下文有介绍）和aws cloud bridge的定时器（需自行配置），例如每隔10更新一次。

python

import requests
# key为你的ns1 feed label；value为下载asn列表用到的url的一部分，一般情况下不需要修改
asn_dict = {
    'dianxin':'chinanet',
    'yidong':'cmcc',
    'liantong':'unicom'
    }

ns1_api_key = ''
source_id = ''
ns1_req_url = f'https://api.nsone.net/v1/feed/{source_id}'
headers = {
    "X-NSONE-Key":f"{ns1_api_key}"
}

for ns1_asn_label, gh_asn in asn_dict.items():
    url_to_down = f'https://raw.githubusercontent.com/xingpingcn/china-mainland-asn/main/asn_txt/{gh_asn}.txt'
    response = requests.get(url_to_down).text
    asn_list_from_gh = response.split('\n')[1].split(',')
    data = {
        f"{ns1_asn_label}":{"asn":asn_list_from_gh}
    }
    res = requests.post(ns1_req_url,headers=headers,json=data)
    print(res.status_code)

之后可以选择country为CN的answer作为未命中规则的备选。之后再填写一个只有Up的answer作为除中国之外全球的DNS解析结果。

强烈建议

如果你使用render、railway、cf、cyclic、zeabur等托管你的网站，除中国之外全球的DNS解析结果是必须配置的，此设置用于ssl证书的申请。建议设置为加权的DNS轮询（此方法似乎对于netlify有点水土不服，因为只要DNS没解析到netlify就暂停ssl证书。其他的只要认证了网站就可以用一段时间，一般是3个月，下一个3个月会重新申请，认证一次不过会自动重试几次；成功一次就可以继续用3个月）

建议国内少用country，因为不太准

NS1 API的使用

设置DNS

NS1.COM官方文档|NS1 data feed创建

https://help.ns1.com/hc/en-us/articles/360020474154-Create-a-data-feed

根据图的指引创建data source和data feed。详细看官方文档。

NS1 API的使用

可以看到上面的图，在answer里已经设置好了关联的data feed了（绿色箭头表示开启，红色表示关闭）；先关联，之后我们会通过AWS Lambda来控制的。关联的data feed详细操作看官方文档。

NS1.COM官方文档|answer关联data feed

https://help.ns1.com/hc/en-us/articles/360020471154-Automatic-failover

answer关联data feed

编写feed更改请求-python

NS1 API官方文档|修改data feed

https://ns1.com/api?docId=2188

我们可以编写python以请求API来更改UP的状态。之后我们会把代码放到AWS Lambda来控制的。

注意填写必要的信息。

参数设置

status为True是开启，False是关闭。
source_id和label就是上面图中提到要记住的内容。
ns1_api_key需要自己到设置里申请。建议只开启必要的权限。
设置`KEY`
点击右上角的settings里的users&teams

python

import requests

status = True

source_id = ''
label=''
ns1_api_key = ''
url = f'https://api.nsone.net/v1/feed/{source_id}'
headers = {
    "X-NSONE-Key":f"{ns1_api_key}"
}
data = {
    f"{label}":{"up":status}
}
res = requests.post(url,headers=headers,json=data)

使用AWS Lambda

AWS Lambda支持python且可以通过各种条件来触发，现在我们用监控平台（本教程用的监控宝）的webhook来触发，发送POST请求到NS1来更新answer状态。

创建函数

点击创建函数——填写信息——点击高级设置

授权类型选NONE，勾选配置跨源资源共享(CORS)

监控宝官方文档|回调url实例

https://help.cloudwise.com/help/38/39/520

如果里选择使用监控宝，那么填入以下代码 ↓

参数设置

url_token填写监控宝里回调url里的回调token。如果没有监控宝还没有设置，不要紧回来再弄。
其他参数请看这里
其中status会根据监控宝的状态自动设置。

python

import requests
import base64
import hashlib
import json

source_id = ''
label=''
status = True
ns1_api_key = ''

url_token = '' #回调token

def g_md5(content):
    md5hash = hashlib.md5(content)
    md5 = md5hash.hexdigest()
    return md5

def lambda_handler(event, context):
    json_data = json.loads(event['body'])
    verify = str(json_data['msg_id'])+str(json_data['task_id'])+str(json_data['fault_time'])+url_token
    md5 = g_md5(verify.encode('utf-8'))
    if md5==json_data['token']:
        if json_data['message_status'] == 1 or json_data['message_status'] == '1':
            status = False
        elif json_data['message_status'] == 2 or json_data['message_status'] == '2':
            status = True
        url = f'https://api.nsone.net/v1/feed/{source_id}'
        headers = {
            "X-NSONE-Key":f"{ns1_api_key}"
        }
        data = {
        f"{label}":{"up":status}
        }
        res = requests.post(url,headers=headers,json=data)
        print(res.text,f'[status] \'up\': {status}')

这里不得不吐槽一句监控宝，回调url设置中的测试发送的json和实际应用中发送的json不一样的，如果发现测试报错请使用正常监控方式来测试

记得点击deploy！

设置层（layers）

因为AWS Lambda默认不能使用第三方库，因为用到了requests库，所以要自己上传requests库。或者你也可以自己用python原生库重写。

AWS官方文档|为依赖项创建Python层

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/python-package.html#python-package-dependencies-layers

requests.zip可以根据官方文档自己生成，也可以上传我制作的requests.zip

下载|下载-GitHub|下载-备用

之后设置函数的层（layers），选择我们上传的requests.zip包。

使用监控平台

类似的平台还有观测云，免费版最高30分钟的检测频率，20万次访问每天好像是，节点11个，3网都有。

或者可以破解一些免费测速网站的js。

warning

监控宝似乎在14天试用期之后直接封我号了，发两份邮件也不回，建议改用观测云，配置都是差不多的。

监控宝

点击查看，但是不建议

监控宝可以使用回调url（webhook）来传递信息，设置如下图。

回调url就填写AWS Lambda提供的url

AWS Lambda

回调url

之后创建监控任务，记得在Webhook通知那里选择你的回调url。

监控宝官方文档|回调url实例

https://help.cloudwise.com/help/38/39/520

观测云

aws lambda填入以下代码

python

import json
import requests

source_id = ''
ns1_api_key = ''

def lambda_handler(event, context):
    # print(event,type(event))
    json_data = json.loads(event['body'])
    if json_data['isp']  == 'telecom':
        label = 'dianxin' # ns1的feed label，下同
    elif json_data['isp']  == 'unicom':
        label = 'liantong'
    elif json_data['isp']  == 'cmcc':
        label = 'yidong'
    if json_data['df_status'] == 'critical':
        status = False
    else:
        status = True
    url = f'https://api.nsone.net/v1/feed/{source_id}'
    headers = {
        "X-NSONE-Key":f"{ns1_api_key}"
    }
    data = {
    f"{label}":{"up":status}
    }
    res = requests.post(url,headers=headers,json=data)
    print(res.text,f'[status] {label} -> \'up\': {status}')

观测云平台配置

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