这主要是为这个知乎问题写的回答。

选择多方资料对比中学习，这是编程技术学习中的核心技能之一。

不知道有多少人在自学时被同济大学的那版线代教材困扰过。

我不否认这是一本数学上严谨的教材，事实上，当我们学完线性代数拿来复习一遍会觉得这本书还是很精准凝练的。

但从自学的角度，这本教材的确不太适合，特别是对于零基的学生。

事实上，很多时候学不明白一个知识点，一种新技术，不是因为你不够聪明，而是自学材料找的不对。

那什么是对的材料呢？

这个问题的答案对于不同的人而言是不一样的，因为每个人的学习方式不同。

比如，我自己就非常喜欢图文教程，视频教程我坚持下来的比较少。

我自己总感觉视频有时节奏很慢很无聊，有时又太快跟不上。

但我有朋友就特别喜欢视频教程，而且十分熟悉视频教程的教学节奏，能够在正确的时候选择正确的视频倍速。

所以，对于你而言，我的建议就是在最开始就找几个不同媒介的教程，包括网络图文教程、视频教程、纸质书甚至播客等。

把这些材料全部摆一起，每种材料都学一个小时，很快你就知道你适合什么类型的材料了。

其他不喜欢的教程也别丢弃。

你最喜欢的那版教程或许中间某个章节质量一般，这时候参考一下其他教程同章节内容，或许就能豁然开朗。

总而言之，就是如果花了不少时间学一个知识点仍学不明白，这时候就该果断看看别的材料，别死磕一个教程不放。

至于你问的买课方法，除非你现在有极大的就业压力，不得不在半年或一年的时间从零基础走到能就业，否则不建议轻易买课。

绝大多数技术，特别是入门级知识，官网就有详细的技术文档。此外，社区内也有丰富的免费图文、视频教程。

如果你打算长期从事这个行业，我建议从自己查找资料教程开始，毕竟查找资料和自学的技能，就是计算机领域的核心技能之一。

哪怕最后你决定还是要买课，选择的课程也一定是经过了多方对比后深思熟虑的结果，而不是在一时冲动下做出的选择。

最后，还是附几个我自己入门时很喜欢的教程吧：

• 如果你想学 python 数据分析，推荐 Kaggle 的教程。你可以从 python 基础、数据可视化一路学到现在最火的人工智能，还不用自己配置环境
  • https://www.kaggle.com/learn
• 如果想学前端做做网页，建议看 MDN 的 html, css, javascript 前端基础语言入门，学完之后自然就知道该去学什么框架了
  • https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTML

• 上面这两个属于学了立马就能画画图、做个网页，特别适合入门的方向，主要是见效快、成就感较高。如果想深入其他领域，推荐一个路线图网站，详细总结了各个领域学习的路线图
  • https://roadmap.sh/
• 最后，如果有问题，当然可以继续来知乎提问。如果英语不错，也可以看看 Stackoverflow 上的回答，这上面的高赞回答一般质量都很好
  • https://stackoverflow.com/

希望上述内容能够对你有所启发，编程愉快！