你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。周刊开源在 Github 上，喜欢请给颗小星星支持下~
本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，全文 1518 字。
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🦄文章&教程
PEP-750 已被接纳了，将合入 Python 3.14。它提议引入 t-string，返回的是 Template 类型而非字符串，适用于自定义字符串处理、Web 模板、DSL 等场景，避免 SQL 注入、XSS 攻击等安全问题。（附：PEP750 模板字符串 Template Strings 中文翻译）
该 PEP 提议扩展 subprocess 和 shlex 模块以支持模板字符串（t-string），从而更安全、更方便地执行带插值的 shell 命令。
介绍了如何编译 Python 代码为原生代码，使其性能接近于 Rust。利用 CPython 的 frame evaluation API 实现符号追踪，构建 IR 图，再将 IR 图逐步降低为特定平台的原生代码。
4、如果用 Python 写一个 TCP 协议栈会发生什么？
如何用 Python 和 scapy 开发一个简易的 TCP 协议栈？文章分析了 TCP 三次握手过程，通过代码实现了其交互机制，并展示出 Python 在网络通信中的速度局限性。
文章分享了 Python 中 14 个高级的特性及示例，包括类型重载、泛型、模式匹配、高级 f-string、代理属性、元类等。
Python 不支持控制数据结构的内存布局，这是否意味着 CPU 缓存对 Python 性能没有影响？作者经过测试，发现随机访问列表比顺序访问慢 1.2～1.5 倍，这表明缓存优化对解释型语言同样适用。
作者建议在数据分析项目中使用 polars，因为它性能更快、API 设计更简洁直观、类型系统更统一。作者还提到 polars 的两点不足之处。
8、从 Pandas/Polars 到 DuckDB：SQL 操作技巧
一个系列文章的第二篇，介绍如何将一些 dataframe 操作翻译成 SQL，包括使用窗口函数过滤、表达式组合和嵌套数据类型。
建议不写 __init__ 方法，避免冗余、不易测试和不够灵活等问题。作者推荐用 dataclass 自动生成 __init__，用 classmethod 作为对象工厂，并通过 NewType 强化类型约束。（附：中文翻译 Python 类不要再写 __init__ 方法了）
10、Django 制作地图：GeoDjango、Pillow 和 GPS
介绍如何基于 Django Web 框架和 GeoDjango 模块，使用图像库 Pillow 从图像中提取 GPS 信息，然后创建带有图像的 Web 地图。
深入浅出介绍了模型上下文协议（MCP），演示了环境搭建、使用 Python 作 MCP 的实践操作以及实现其它工具的集成应用。
12、从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1
一个系列文章的第一篇，试图去寻找 DeepSeek 一步步探索的轨迹（DeepSeek LLM -> DeepSeek MoE -> DeepSeek V2 -> DeepSeek V3 -> DeepSeek R1），展现 DeepSeek 在技术路线选择和模型优化上的独到之处。
🐿️项目&资源
Google 最新开源的 Agent2Agent 协议，让不同框架实现的 agent 可以无缝通信和协同工作。（star 12K）
2、FunctionTrace：图形化的 Python 性能分析器
快速查看程序正在执行的所有操作，无需修改任何代码。集成 Firefox Profiler，支持多种分析视图，包括堆栈图、火焰图和调用树。
专为高效的分布式爬取和数据提取而设计的网页爬虫，使用异步 I/O、健壮的日志记录、插件架构和 Celery 的分布式任务处理构建。
专注于将扫描书籍的 PDF 文件转化为各种其它格式。提取正文，并过滤掉页眉、页脚、脚注、页码等元素，利用算法处理跨页顺接问题。（star 2.1K）
5、mineworld：基于 Minecraft 的实时交互式世界模型
微软新开源的基于 Minecraft 的交互式世界模型，具备高生成质量、强大的可控性、快速的推理速度。
6、intentkit：开放的 AI agent 开发&管理框架
支持多 agent、自主的 agent 管理、集成区块链、集成社交媒体（Twitter 和 Telegram 等）、可扩展的技能系统、可扩展的插件系统。（star 6.1K）
本地的 AI 聊天工具，无需复杂配置，可用于 AI 对话与文本生成、图像生成与编辑、文本转语音、语音转文本等。
8、pypacktrends：比较 Python 包的下载量
这是一个网站项目，它可以搜索和查看 Python 的下载量趋势图，支持对比查看多个包的下载趋势。
9、cuda-python：用 Python 访问 CUDA
Python 操作 CUDA 的工具箱，包含多个相关组件包。（star 2.3K）
10、convert-markdown：将 Markdown 转换为 HTML/PDF 等格式
支持将 Markdown 转换为 HTML、PDF、DOCX 和 PPTX，支持执行代码块和渲染绘图。利用 LLM 的输出，创建带图表的美观报告。
11、xlwings：Python 与 Excel 相互调用
支持从 Excel 中调用 Python，反之亦然。支持 Windows 和 MacOS 上的 Excel，以及 Google Sheet 和网页上的 Excel。（star 3.1K）
一个纯属恶搞的库，讽刺美国肆意征收进口关税。它可以设置导入某个库（如 numpy）所需的“关税”，效果是在 import 这个库时，延长导入的时间……（star 2.2K）
🐢播客&视频
“Conf42 Python”的视频合集，已有 50+ 视频。
视频嘉宾是两位 Jupyter 贡献者与项目负责人，话题包括 Jupyter 是如何工作的？他们是如何开发一个交互式语言执行引擎的？
🐧 往年回顾
Python 潮流周刊#48：Python 3.14 的发布计划（2024.04.27）
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