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本期分享了 11 篇文章，12 个开源项目，全文 1514 字。
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🦄文章&教程
使用 FastAPI/Starlette 作大文件传输时，为何会比其它框架慢？在文件上传和下载场景中，作者分别对比了不同实现方案的性能差异，剖析了问题原因，并分享了多种性能优化方案。
Python 写起来很棒，但维护起来可能令人沮丧。文章分析了 Python 让人感觉痛苦的一些原因，比如不同编程文化碰撞和包依赖管理，最后分享提升可维护性的建议。
Python Discord 社区 2024 年的调查结果，涵盖用户编程经验、社区参与度、学习资源使用、帮助寻求与提供、社区活动体验、语音频道使用、开源贡献意向等方面。
4、尝鲜体验 Astral 的 Red Knot 静态类型检查器
Ruff 和 uv 所属团队正在开发一个 Python 类型检查器，旨在成为 mypy 的替代。文章介绍了 Red Knot 的安装、配置和使用方法，并通过与 mypy 的比较和性能测试，展示了其在速度上的显著优势。
针对 Django Admin 在处理大数据集时的性能问题，文章介绍了多种优化策略：限制排序字段、调整分页大小、使用估算计数、缓存、优化搜索字段等。
PEP-776 提议在 Python 3.14 将 Emscripten 添加为 Tier 3 支持。Emscripten 是一个编译器工具链，可将 C/C++ 代码编译为 WebAssembly/JavaScript，适用于浏览器和 Node.js 等 JavaScript 运行时。
文章提出了一种基于双向生成器的二分查找实现，利用 Python 生成器的 send 方法来动态调整算法行为。该方法可扩展成无届搜索，提供了新的实现思路。
作者指出在函数或 API 中使用布尔参数容易引发问题，如代码可读性差、扩展性受限及潜在错误，建议使用枚举作为替代方案。
9、重新发明 notebook 为可重用的 Python 程序
Marimo 是一种新型的 notebook，不同于传统的 Jupyter notebook，它保存的是 Python 文件，解决了版本控制、代码复用和测试等痛点，同时支持导入和作为脚本执行等用途。
用代码编程与用毛线编织，它们能有什么关系呢？除了需要耐心、逻辑和创造力，文章还分享了几组有趣的对照关系。
11、“主动型枚举”模式
文章指出传统的枚举存在维护困难、行为与数据分离等问题，因此提出了“Active Enum”模式，使枚举不仅作为数据容器，还能主动执行相关操作。演示了具体代码示例，揭示了它的优势、可能遇到的问题和对应的解决方案。
🐿️项目&资源
用 Django 和 React 开发的协作式文档编辑器，是 Notion、Outline 与 Confluence 的开源替代。（star 8.9K）
MCP（Model Context Protocol）中间件，用于开发高精度的垂直人工智能 agent。
3、eventure：事件驱动框架，用于仿真、游戏和复杂系统
纯 Python 实现的事件驱动框架，功能特性：事件驱动、事件溯源、基于 Tick 的系统、高级事件查询、开箱即用的示例、类型安全。
4、html5lib-python：用于解析和序列化 HTML 文档
纯 Python 实现的 HTML 解析库，符合 WHATWG HTML 规范。（star 1.2K）
5、Run Python Online：在浏览器中运行 Python 代码
一个在线执行 Python 脚本的网站，提供了浏览器中的 Python 编译器和 IDE，内置了常用的 Python 库，支持文件上传下载。
6、rusty-graph：Rust 开发的高性能图数据库库
将 SQL 关系型数据高效转化为知识图谱，通过 Rust 实现底层高性能计算，提供 Python 绑定降低使用门槛。
7、aiopandas：轻量级 Pandas 猴子补丁，添加异步支持
使用猴子补丁让 Pandas 的 map、apply、applymap、aggregate 和 transform 支持异步。
8、basic-memory：基于 AI 助手的对话构建持久语义图
这是一个知识管理系统，利用与大模型的对话来构建持久化知识，保存成 Markdown 文件。
在线电子书，主旨是帮你理解开发 Python 包的复杂生态：uv、Poetry、Flit、Setuptools 和 Hatch 到底是什么？它们的优缺点是什么？如何比较和取舍？另外，还涵盖了代码审查、格式化和依赖管理的内容。
10、mcp-agent：使用 MCP 和简单工作流开发高效的 agent
一个简单可组合的 agent 开发框架，使用 MCP 协议和 Building Effective Agents 中描述的所有模式。（star 1.6K）
11、InkyPi：Raspberry Pi 驱动的 E-Ink 显示屏
开源、可定制的 E-Ink 显示屏，提供 Web 界面可用于任何联网设备，易于安装和配置，支持定时播放列表。（star 1K）
12、physicsnemo：NVIDIA 开源深度学习框架
使用最先进的 SciML 方法构建、训练和微调深度学习模型。提供了工具和优化管道，可开发结合物理知识和数据的 AI 模型，实现实时预测。（star 1.3K）
🐢播客&视频
视频探讨了选择单页应用（SPA）和服务器端渲染应用的影响因素，比如状态管理、用户体验管理、性能和可扩展性、项目限制和开发团队专业知识等。
2、为什么 Python 开发者只用 PostgreSQL？
Talking Postgres 播客讨论了为什么特别多 Python 和 Django 开发者对 Postgres 情有独钟？嘉宾是 Python 软件基金会主席，其新书《领域驱动 Django》有一章为“Just Use Postgres”。
🐧 往年回顾
Python 潮流周刊#44：Mojo 本周开源了；AI 学会生成音乐了（2024.03.30）
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