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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 1464 字。
🦄文章&教程
最近最振奋人心的消息就是 Python 3.14 的新型解释器，它所使用的技术来自这篇文章的作者。文章回顾了尾调用优化技术提出四年来，在多个项目中的应用情况，除了 Python 3.14，还有 LuaJIT Remake、GCC 和 Clang 的支持，以及正在推动纳入 C 标准提案的情况。
uv 推出一周年了，流行势头跟 Ruff 一样强劲！这篇长文详细分析了 uv 的优点和缺点，什么时候该用它，什么时候不该用。总体来看优点远大于缺点，结论很明显了，是时候迁移到 uv 了！
出自 MongoDB 官方博客，介绍了它们为 Django 框架开发 NoSQL 数据库后端的历程，包括从调查数据中发现需求、以开源项目为基础开发数据库后端，以及支持 MongoDB 特性的实现。
4、PyPI 已支持 iOS 和 Android，用于 Python 移动端开发
一个好消息，Python 通过 PEP-730 和 PEP-738，现在支持为 iOS 和 Android 平台分发二进制包了（即 wheel），PyPI 此举将降低 Python 移动端开发的门槛。
5、开发 Python 编译器和解释器系列：实现 elif 和 else
“开发 Python 编译器和解释器”系列的第十篇文章，实现对条件语句 elif 和 else 的支持，展示了如何在编译器中添加复杂的控制流语句。
介绍了如何用 Python 和 SVG 图像开发一副完整的扑克牌，支持动态生成扑克牌、排序、显示牌面、洗牌发牌，展示了数据处理、文件操作和可视化的运用。
如何实现一个简化版的 LLaMA3 模型？文章利用了 JAX 的纯函数以及 JIT 和 vmap 等特性，实现 LLaMA3 模型的所有核心组件，适合用于学习 Transformer 架构和 JAX 的使用。
Python any() 函数的参数分别为生成器表达式和列表时，它的性能是哪个更快呢？作者经过测试，发现当序列中第一个 True 值出现较早时，生成器表达式性能更优；而当需要检查整个序列时，列表的性能可能更好。
探讨了如何在不依赖移动应用的情况下，通过 Django 框架，利用 Web Push Notifications 和 Progressive Web Apps (PWA) 技术实现异步推送通知。
10、用“# coding:”技巧来魔改 Python 语法
介绍了如何通过 Python 的 # coding: 指令和 codecs 模块，自定义代码的解码方式，从而改变 Python 的语法。文章实现了一个解码器，可将花括号语法转换为 Python 的缩进语法。
文章对比了 Java、Go 和 Python 中继承和子类型化的实现方式，探讨了语言设计对继承机制的影响：Java 是显式继承和子类型化，Go 通过鸭子类型实现隐式继承，而 Python 则结合了显式继承和通过协议实现的静态鸭子类型。
12、当 Python 遇见 WebGL：用 PyScript 打造浏览器 3D 创作工具
作者参加了 Genuary 活动，在 1 月每天生成一副视觉艺术作品，在这一挑战中，他深入探索了 PyScript 和 WebGL 在创意编程中的应用，讨论了 Pyodide 和 MicroPython 在浏览器中的性能和限制。文章里还分享了一些效果惊艳的 3D 创意作品。
🐿️项目&资源
1、pyquery：类似 jQuery 的 Python 库
它能让你在 XML 文档上执行 jQuery 查询，使用 lxml 作快速的 XML 和 HTML 操作。（star 2.3K）
2、Youtube-playlist-to-formatted-text：提取 YouTube 列表字幕并制成电子书
自动从 YouTube 播放列表提取字幕，使用 Gemini 作文本精炼，输出到格式化的 Markdown 文件中。
3、podcastfy：NotebookLM 播客功能的开源替代
使用生成式 AI 将多模态内容转化为引人入胜的多语言语音对话，是谷歌 NotebookLM 的替代。（star 3.2K）
4、harbor：一键运行 LLM 后端、API、前端和服务
一个容器化 LLM 工具包，允许你运行 LLM 和其他服务。包括一个 CLI 和一个配套应用，可轻松管理和运行 AI 服务。（star 1.3K）
一个分析 NGINX 配置的工具，可防止安全配置错误并自动化检测缺陷。
Python + Vue.js 开发的仪表板项目，它与各种数据源无缝集成，包括数据库、API 和业务系统，从而实现有效的数据分析。
微软开源，可将用户界面的截图解析成结构化和易于理解的元素，增强 GPT-4V 准确定位和生成动作的能力。（star 15.8K）
8、Tamga：多种格式和彩色打印的 Python 日志工具
一个现代的 Python 日志工具，支持多种输出格式和彩色控制台输出。使用 Tailwind CSS 颜色调色板，集成 MongoDB，支持文件轮转和邮件通知。
9、frames_of_mind：将 R1 的思考过程动画化
将思维链保存成文本，然后用 OpenAI API 转换为嵌入，最后用 t-SNE 将嵌入绘制出来。
一个包含预定义 Pydantic 模式的综合仓库，可从非结构化视觉内容（如图像、视频和文档）中提取结构化数据。借助 Pydantic 实现自动数据验证和类型安全。
利用大语言模型从文档中提取和分类结构化数据，功能类似于 ORM，可实现无缝的文档处理工作流。（star 1.1K）
过 Neo4j 数据库驱动的直观图形视图，可视化基础设施资产间的关系，揭示隐藏的依赖关系，降低安全风险。（star 3.2K）
🐧 往年回顾
Python 潮流周刊#40：白宫建议使用 Python 等内存安全的语言 （2024.03.02）
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