你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。
本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 2100 字。
🦄文章&教程
Python 3.8 发布于 2019 年 10 月，将在今年 10 月 End Of Life，之后即便有安全漏洞，也不会再发布修复版本！一些三方库和框架，也将停止对 Python 3.8 的支持，因此，尽快升级到较新版本吧。（附：下个月要发布 Python 3.13 了，什么时候升级到 Python 3.13 比较好？）
如何让一个库同时依赖多个版本的其它库，例如 pydantic 1.x 和 2.x？作者在思考它的可能性，并提出了一种端到端的解决方案，讨论了需要解决的技术问题。
作者决定将自己的 Pandas 项目切换到 Polars，文章解释了这么做的原因：起决定作用的并不是因为 Polars 更快，而是因为它语法直观，更易于记忆和使用。文章对比了 Polars、Pandas、Tidyverse 和 Base R 处理 CSV 文件的代码。
4、我们如何将 Jupyter Notebook 的加载速度提高 10 倍？
作者的产品中嵌入了 Jupyter iframe，加载耗时很长。通过将 JupyterLab 的 UI 与后端服务分离、并行加载、模拟静态请求、预渲染扩展 UI 等措施，最终得到 87% 提升。
作者提出一个疑问，异步IO（非阻塞IO）算得上是“十亿美元错误”么？在平行宇宙中，如果我们花的二十年是在提升操作系统的线程性能，会不会有更好的结果？
用不同的 Web 框架来开发相同功能的项目，能够看出些什么？作者分别用 FastAPI + Jinja + HTML + CSS + JavaScript、FastHTML、Next.JS、SvelteKit、FastAPI + Svelte 做了实验。FastHTML 的表现让人眼前一亮。
7、用 Weaviate 和 Streamlit 开发一个电影推荐应用
Weaviate 是一个 AI 原生数据库，可简化数据存储、检索和查询的复杂性，并与 AI 模型集成。文章介绍用它和 Streamlit 开发一个接受自然语言的电影推荐应用，支持关键词、语义和混合搜索模式。
能否通过在本地缓存 PyPI 数据来改进 CI 系统？作者探索了两种方法：在构建期间挂载缓存，使用代理服务器 Proxpi。介绍了如何使用 Docker 和 Docker Compose 来设置Proxpi。
作者遇到了一个 Unicode 问题，因为连字符在视觉上与减号相似（HYPHEN-MINUS 和 HYPHEN），导致负数金额错误使用了连字符而被解析为正数。文章介绍了如何用标准库 unicodedata 来识别和区分这两种符号。
Rust 在数据工程的特定任务重越来越受欢迎，例如 Polars，但是由于它代码冗长，在许多场景中并不及 Python 的简单易用。文章作了简单代码对比，能看出 Python 在快速开发和原型设计中更具优势。
11、Go 与 Python 无服务器应用：性能、成本和易用性
Serverless 让开发者关注于开发应用，而无需担心底层的基础设施。那么，Go 和 Python 在无服务器应用开发中，有何优劣呢？文章从三个维度对它们作了比较。
12、Google Trends API 替代方案：维基百科网页浏览统计
Google Trends 没有官方的 Python API，但非官方的 API 并不可靠，因此作者寻找替代方案来了解搜索及话题趋势。文章介绍了维基百科相关 API 的使用。
🐿️项目&资源
面向开源和独立开发者的一体化的资金和商业化平台，售卖数字产品和订阅制产品，包括 Github 代码库、Discord 频道、文件下载和许可证等。（star 2.6K）
用于快速原型设计和开发实时渲染技术。包括编辑器、查看器和编译器三个组件，支持 DirectX 12 代码生成。
一种保存结构化数据的文件格式，与 JSON 类似，可直观输入、编辑和查看。只支持字符串类型，不支持其它类型（整数、实数、布尔类型等）。
一个命令行工具，可播放音频。支持 YouTube、YouTube Music 和 Spotify 的歌曲，支持歌词、剪辑、按标签过滤、统计数量、音频可视化、音乐发现。
将代码仓的文件转储到单文件中，便于在 RAG 和 LLM 中使用。支持整个代码仓、遵循 .gitignore、可按文件类型筛选。
6、edx-platform：Open edX LMS 和 Studio
一个面向服务的平台，用于编写和提供任意规模的在线学习。提供内容管理服务和学习管理服务。（star 7.3K）
7、langflow：用于 RAG 和多代理 AI 的低代码应用开发工具
基于 Python，与模型、API、数据源和数据库无关。可视化 IDE，支持拖拽。多代理编排和对话管理。集成 LangSmith、LangFuse 和 LangWatch，实现可观测性。（star 28.3K）
简化了网络爬取和数据提取，使其可用于大语言模型和 AI 应用。支持同时爬取多个 URL、提取所有内外部链接、在爬取前执行自定义 JavaScript、支持 CSS 选择器。（star 2.7K）
9、litecli：SQLite 的 CLI，支持自动补全和语法高亮
用 Python 开发的 SQLite 命令行客户端，支持常规数据库操作、自动补全命令、语法高亮。（star 2.5K）
提供安全的方式来处理 XML 文件，通过修改标准库中的 XML 解析器，移除可能导致安全漏洞的功能。
11、sail：使命是统一流处理、批处理和计算密集型 （AI） 工作负载
在单进程设置中提供了 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的直接替代品。
当出现中断或崩溃，它会自动从最后完成的步骤恢复，达到持久执行的效果。使用 Postgre 保存执行状态，用 OpenTelemetry 跟踪工作流。
🐧 往年回顾
Python 潮流周刊#19：Mojo 终于提供下载了！（2023.09.09）
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