你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。
本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 2000 字。
🦄文章&教程
uv 又推出了重大更新！不仅作为 pip 的替代，还扩展了 Python 项目管理、命令行工具、单文件脚本以及 Python 本身的端到端解决方案。（附：UV 更新和 PEP 723：简化 Python 打包和脚本编写 ）
2、PyJWT 和 python-jose 在处理 JWT 令牌时的差异
PyJWT 和 python-jose 是用于处理 JWT 的 Python 库，但它们在功能范围和设计哲学上有一些重要区别。文章介绍了它们的差异，以及在项目中使用 FastAPI + python-jose 来处理 JWT 的一些例子。
3、Kindle + Python = 电子墨水屏面板（第 1 部分）
如何在 Kindle 上安装 Python？文章介绍了一种硬件越狱的方式，成功利用 KUAL 将 Python 安装到 Kindle Paperwhite 3 上，并在上面运行脚本，成功收获一个电墨水屏仪表板。
Ibis 是一个开源的数据分析和可视化库，从 10.0 版本开始将删除 pandas 和 dask 后端，改为推荐 DuckDB 后端。文章介绍了当初为何选 pandas，以及 pandas 带来的痛苦。（附：ibis 是朱鹭的意思）
作者加入了 Google Summer of Code 活动，本文回顾了他在强化 CPython 编译器时所做的事，包括启用编译器选项、开发工具追踪告警、解决现有告警的计划以及吸取的经验教训。
动态代码生成，简称 codegen，是一种在程序运行时生成新代码的技术。文章介绍了什么时候应该使用它、一个真实将生产系统的速度提升 2 倍的例子、错误的和正确的使用方法。
7、PortaOne 如何用 PyPy 作高性能处理，每月接通超过 1B 的电话
PortaOne 是一家服务于电信运营商的公司，使用 Python 开发它们的核心中间件。文章简要介绍它的功能实现、使用 PyPy 提升性能以及在使用中发现的重大 BUG。
介绍了 10 种优化 Python 代码的方法，编写更高效高性能的代码，例如变量打包、多用内存减少磁盘 I/O、固定长度及可变长度变量、内部函数与公共函数，等等。
9、Windows 中 Python 程序的 NTLM 凭据盗窃
NTLMv2 哈希盗窃是一种常见的凭据收集技术，文章披露了 3 个流行的 Python 库（Gradio、Jupyter Notebook 和 Streamlit）中可能导致凭证泄露的 SSRF 漏洞，详细解析了造成这些漏洞的代码。
发布于 2017 年的 Flask 源码解析系列文章，解析了 0.12 版本。涵盖主题有应用启动流程、路由、上下文、请求、响应和 session，对深入理解 Flask 有所帮助。（分享自@un4gt）（附：本则分享者的快速初始化 Flask 项目的脚手架 flasky-cli）
11、pip 24.2 有什么新增功能？ 为什么弃用可编辑安装？
pip 核心团队成员介绍了 24.2 版本中值得注意的变化，包括弃用了可编辑安装、默认使用系统的 HTTPS 证书、多项性能优化、pip check 规则变严格、配置 pip 仅在激活的虚拟环境中使用。
HTMX 在 Python 社区的出镜频率越来越高了，往期周期里分享过不少。本文作者对 HTMX 的流行起到关键作用，作者回顾了自己接触和推广 HTMX 的经过、产生的影响、以及回答了大家提出的一些问题。
🐿️项目&资源
受 Caffeine 启发的高性能缓存库，Rust 核心，使用 W-TinyLFU 和 Clock-Pro 驱逐策略实现高命中率，使用分层计时器自动删除过期数据。
2、picows：超高速 websocket 客户端和服务端
使用 Cython 实现的库，为构建 asyncio WebSocket 客户端和服务端而设计，性能比 aiohttp 还快近 2 倍。
3、microrabbit：用于 RabbitMQ 的轻量级异步 Python 框架
轻量级 RabbitMQ 处理框架，可简化微服务和分布式系统的构建，功能包括简单的消息路由、支持插件和直观的客户端配置。
4、wave：用于 Python 和 R 的实时 Web 应用和仪表板
用纯 Python 或 R 构建美观、低延迟、实时、基于浏览器的应用和仪表板，无需 HTML、Javascript 和 CSS。（star 3.9K）
一个简单易用的库，类似于 GitHub Copilot，可与任何公共或私人代码仓聊天。
6、django-currentuser：在线程或数据库存储用户请求信息
方便地管理对当前请求用户的引用，支持线程和数据库存储方式。
7、intelligent-trading-bot：基于机器学习和特征工程的智能交易机器人
用最先进的机器学习 算法和特征工程自动交易加密货币，以批量离线模式分析历史数据并训练模型。
记录图像、张量、点云和文本等多模态数据，实时可视化，可用于机器人、仿真、计算机视觉等涉及大量传感器或随时间变化信号的场景。（star 6.2K）
为视频生成提供用户友好和高性能的基础设施，支持训练、推理、服务和压缩的整个流程。（star 1.6K）
仓库收录了构建知识图谱的基础知识、构建理论、构建实战等话题的论文/博客资料，从理论到实现。（star 1K）
11、terminaltexteffects：终端视觉效果引擎
终端视觉效果引擎，可作为系统程序安装并在终端中生成效果，也可作为 Python 库安装并在 Python 脚本/应用中启用效果。（star 2.7K）
一个简约可定制的 RAG UI（基于 Gradio），用于与文档聊天，支持查看 RAG 管道的运行情况。（star 5.8K）
🐧 往年回顾
Python 潮流周刊#17：Excel 终于支持 Python 了、Meta 重磅开源新项目、Mojo 新得 1 亿美元融资（2023.08.26）
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