你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。
本期分享了 11 篇文章，13 个开源项目，1 则音视频，全文 2000 字。
🦄文章&教程
在 Python 中调用内置函数和普通函数，性能差距有多大？将函数调用改为内联代码会有提升么？从 Python 3.10 版本以来，函数调用方面做了哪些改进？文章解读了字节码和 Python 解释器源码，深度回答了函数调用相关的性能问题。
在分布式日志记录中，如何有效给日志标记上下文信息（如用户 id）？手工传递上下文信息会很麻烦，文章介绍了如何开发一个中间件，自动在日志里记录调用链的上下文信息，提高代码的可维护性。
2024 年 PyCon US 活动的官方回顾来了，18 页报告分享了参与人数、观众来源、活动回顾、精彩照片等内容。
API 集成指的是将不同系统和应用连接起来，打通数据壁垒，改进业务流程。Zato 是一个基于 Python 的 API 和数据集成平台，这篇教程详细介绍了它的特点和使用方法。
已收录 25 篇 Python 热点话题组成的系列文章，涵盖话题：从 Python 的新特性，到热门的第三方库的介绍（Python in Excel、PyScript、基于 Rust 的 Polars、uv），再到 Python 的应用场景（Sphinx 部署文档、Cloudflare Workers 部署无服务器的 Python 代码）。（分享自@NoHeartPen）
作者介绍了自己开发的一个在线工具，可基于你想要的日期/时间描述，快速生成一个格式化的时间字符串。
7、django-http-debug，一个新的 Django 应用程序
作者开发了一个新项目 django-http-debug，可快速设置一个 URL，返回固定的 HTTP 响应，并将所有请求数据记录到数据库中。文章介绍了它的工作原理、如何用 Claude 辅助开发和对于 LLM 辅助开发的体会。
这篇教程介绍如何用 PyTorch Lightning 作深度学习模型开发，涵盖环境设置、模型训练和实际示例，非常适合初学者。
Python 的 ast 模块是用 C 语言开发的，但是作者发现它与 Python 解释器交互时有大量内存分配与垃圾回收，导致耗时较长。作者引入 Rust 优化，将耗时从 8.7 秒提升到 530 毫秒。
“不要重复自己”（Don’t Repeat Yourself）是一条常见的编码原则，但是这篇文章想引发思考：重复代码是否真的多余，它们是否会独立演化？不要过早优化重复代码。
作者分享了对自己较有启发的 10 多篇关于编程的文章，并摘录了一些核心观点。这有点像是一期优质文章分享的“周刊”了，推荐一读。
🐿️项目&资源
1、zato：Python 中的 ESB、SOA、REST、API 和云集成
对业务系统、API、工作流甚至硬件资产做自动化、集成与编排。（star 1.1K）
2、segment-anything-2：Meta SAM 2 模型推理代码
Meta 开源用于解决图像和视频中提示词视觉分割问题的基础模型。（star 9K）
一个酷炫的进度条库，显示实时进度、高效的多线程处理、准确的预计完成时间、处理结束时打印漂亮的汇总、支持暂停、高度可定制。（star 5.3K）
针对网络摄像头的漏洞扫描框架，目前已集成海康、大华、宇视、dlink 等常见设备。（star 1.6K）
5、Deep-Live-Cam：实时换脸和一键式视频 deepfake
只需一张脸部照片，实现目标图像或视频的换脸！（star 2.9K）
6、annotated_deep_learning_paper_implementations：60 篇深度学习论文的实现/教程，附注释
神经网络和相关算法的简单 PyTorch 实现的集合。（star 52.8K）
7、table-transformer：从非结构化文档（PDF 和图像）中提取表格
一种基于对象检测的深度学习模型，可从 PDF 和图像中提取表格。（star 2.1K）
8、wsgidav：基于 WSGI 的通用且可扩展的 WebDAV 服务器
基于 WSGI 的 WebDAV 服务器，是一个高性能的多线程 Web 服务器，支持 SSL，可在 Linux、OSX 和 Windows 上安装运行。
表现出色的语音检测工具，JIT 模型大小仅 2 MB，基于 6000 多种语言的庞大语料库训练，支持 8000 Hz 和 16000 Hz 采样率。（star 3.6K）
10、textual-serve：在本地将 Textual 应用变为 Web 应用
在本地启动 Textual 服务端，可将基于命令行的 Textual 应用变为 Web 应用。不同于 testual-web 在公共 URL 上提供 Textual 应用，这个项目可自托管。
11、geopandas：用于处理地理数据的 Python 工具
一个向 pandas 对象添加对地理数据支持的项目，实现了 GeoSeries 和 GeoDataFrame 类型，可对几何对象作操作。（star 4.4K）
一个用于教学、培训和使用的语音合成模型的工具包。基于纯 Python 和 PyTorch，简单而适合初学者。（star 1.3K）
在文本文件中定义财务交易记录，在内存中读取，并生成各种报告，并提供 Web 界面。（star 3.6K）
🐢播客&视频
1、Ep 48. 专访高天：为了当好 B站 up主，我成为了 Python 核心开发者
短短一年成为 Python 核心开发者，高天太赞了！我的体会是，少花时间在纯娱乐上，每周抽出几个小时发展兴趣，做一点点让自己与众不同的事，这不一定能达成什么功利性目标，但至少让自己活得有意义了。
🐧 往年回顾
Python 潮流周刊#14：Lpython 高性能编译器、Python 与 JavaScript 实现互通（2023.08.05）
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