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绪言

写这个是为了帮助浙江考生进行学考复习 (仅限Python，其它内容自己背咯)。

看清楚了，是复习。初学的不一定看得懂。

~~初学者去找Runoob吧。~~

这个讲解肯定会比教材和老师的讲解更清晰和深入一点。读完了也能自己写代码。

Plus, 如果上课划水，但是多多少少听了一点，可以用这个帮你补齐少学的内容。

凡例

接下来的内容中，所有以$开头的字段都代表读者应该自己填写的内容。如$变量名称

需要注意的是，我在这里使用中文，并不代表着你可以在Python中使用中文。恰恰相反，在除了注释以外的地方，你都不应该使用中文，而注释最好也使用英文。

这是因为一些臭名昭著的编码问题

所有打*的内容为选学内容。

定义类型Number = int | long | float，即这三种都可以。

另外，以下代码的版本为Python 3.8 。~~因为你浙信息技术Outdated了，用3.11显得有点激进。~~

关于命名规范问题，类使用大驼峰~~(这里也没有讲到类吧)~~(e.g.ClassA)，变量和函数全用小写、单词直接用下划线_分隔(e.g. a_number)。

类型

Python 是一个强类型语言，但是也是一个动态类型语言。~~这真让人头疼。~~

基础类型

int: 整型intager
long*: 长整型，也可以代表八进制和十六进制(e.g.51924361L)
float: 浮点数小数
complex*: 复数 (e.g.9.322e-36j)
str: 字符串string “” ‘’ ‘’’’’’

字符串格式化：

print(key + " is " + str(value))
print("{} is {}".format(key, value))
print(f"{key} is {value}")
print("%s is %d" % (key, value))

类型强制转化

基础类型的同名函数可以用于类型转换。

e.g.

1 2	`a_number: int = 114514 a_string: str = str(a_number) # "114514"`

其它转换：

chr(x: int) -> str: 将一个整数(ASCII)转换为一个字符;
ord(x: str) -> int: 将一个字符转换为它的整数值(ASCII);
hex(x: int) -> str: 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x: int)-> str: 将一个整数转换为一个八进制字符串

多数据类型

list列表

定义：[$内容]

切片：the_list[$索引]

索引从0开始
写一个数，那就取出对应元素
写a:b取出从a到b的元素，输出为列表取左不取右
逆取从-1开始
字符串相同

a:b:c c为步长

def slc(origin: list, a: int, b: int, c: int) -> list:
    out: list = []
    out.append(origin[a])
    p: int = a + c
    while p < b:
        out.append(origin[p])
        p += c
    return out

tuple元组

定义()

访问 (a,b)=(1,2)或a=(1,2)[0]

dict字典

定义{}

内容键值对

访问 a_dict[$key]

Type Hint 类型注释*

如题目所说，这是一个注释，只是给读者和IDE看的，即使你填写了错误的类型或者没有遵守规范也不会报错。

写这个的目的是为了让阅读的人读的更清楚(当然还有IDE提示)。

格式是这样的：

# 变量
$变量名称: $类型
# 同时赋值
$变量名称: $类型 = $值
# 函数
def $函数名称($参数: $类型) -> $返回值类型 :
    $函数内容

e.g.

var1: int = 114514
var2: str = "1919810"
def concat(num: int, string: str) -> str:
    return str(num) + string

另外，没有返回值可以标注为None，任意类型标注为Any~~还不如不标~~。

表达式

算数运算符

+: 加
-: 减
*: 乘
**: 乘方
/: 除法，结果是浮点数
//: 除法，结果向下取整
%: 求余

逻辑运算符

==: 等于
!=: 不等于
>: 大于
>=: 大于等于
<: 小于
<=: 小于等于
and: 与交集
or: 或并集
not: 非补集
in: 在。。。中

逻辑表达式

…

语句

…

函数

定义

def

调用

…

常用内建函数

print()

1 2	`def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): pass`

range()

类似切片

len(x: List | Dict) -> int

求长度

abs(x: Number) -> Number

求绝对值。若参数为整数，返回值也为整数。

round(x: float, [,n: int]) -> Number

返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

max(x1: Number, x2: Number, …) -> Number

返回最大值。

min(x1: Number, x2: Number, …) -> Number

返回最小值。

条件语句

…

循环语句

for循环

…

while循环

…

break, continue和pass

…

模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

– Runoob

导入

import pandas

import pandas as pd

import * from math

globals()*

globals函数返回一个dict，内容是当前全局定义的所有内容(包括变量、函数等)。

导入一个模块，可以理解为把对应的py文件运行一遍，然后把它的globals附加到当前globals里面。

直接导入，可以理解为把对应的全局内容附加到一个对象中。

import *，可以理解为把对应的全局内容附加到当前全局内容中。

常用模块

math

对于一些取整类函数参数使用整数类型没意义，因此标注为float

fabs(x: Number) -> float: 同abs()，但是返回的是浮点类型。
ceil(x: float) -> int: 向上取整。
floor(x: float) -> int: 向下取整。
exp(x: Number) -> float: 返回 $e^y$ 。
pow(x: Number, y: Number) -> float: 返回 $x^y$ 。
sqrt(x: Number) -> float: 返回 $\sqrt{x}$ 。
log10(x: Number) -> float: 返回 $\log{x}$ 。

pandas

Series

…

DataFrame

…

import pandasdf: pandas.DataFrame = pandas.read_excel("1.xlsx")
print(
    df.loc[1],
)
df.append()
df.concat()
df.drop()  # axis,1=列,inplace
df.rename()  # index,column,inplace
df.tail()
df.head()
a = df[df.[""] == ""]
# sum mean max min

matplot

这是个绘图库，学考仅用于展现pandas的数据。

dataframe.plot(“bar”)

dataframe.bar()

image

…

csv

只需要知道一个方法：

1	`csv.reader(csv_file: TextIOWrapper) -> List[List[str]]`

它需要一个用open方法打开的对象，返回一个已经解析的列表。

e.g.

csv文件：

1 2	`l1.1,l1.2,l1.3 l2.1,l2.2,l2.3`

读取：

# ...

文件

内置方法

它来自于io库，但是这些方法是默认导入(_io)的。

但是类型注释用的类型要显式导入。

open(file) -> TextIOWrapper

完整函数签名:

1 2	`def open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True): pass`

TextIOWrapper.read() -> str

…

TextIOWrapper.readline() -> str

…

TextIOWrapper.readlines() -> List[str]

…

模块方法

绪言

写这个是为了帮助浙江考生进行学考复习 (仅限Python，其它内容自己背咯)。

看清楚了，是复习。初学的不一定看得懂。

~~初学者去找Runoob吧。~~

这个讲解肯定会比教材和老师的讲解更清晰和深入一点。读完了也能自己写代码。

Plus, 如果上课划水，但是多多少少听了一点，可以用这个帮你补齐少学的内容。

凡例

接下来的内容中，所有以$开头的字段都代表读者应该自己填写的内容。如$变量名称

这是因为一些臭名昭著的编码问题

所有打*的内容为选学内容。

定义类型Number = int | long | float，即这三种都可以。

另外，以下代码的版本为Python 3.8 。~~因为你浙信息技术Outdated了，用3.11显得有点激进。~~

关于命名规范问题，类使用大驼峰~~(这里也没有讲到类吧)~~(e.g.ClassA)，变量和函数全用小写、单词直接用下划线_分隔(e.g. a_number)。

类型

Python 是一个强类型语言，但是也是一个动态类型语言。~~这真让人头疼。~~

基础类型

int: 整型intager
long*: 长整型，也可以代表八进制和十六进制(e.g.51924361L)
float: 浮点数小数
complex*: 复数 (e.g.9.322e-36j)
str: 字符串string “” ‘’ ‘’’’’’

字符串格式化：

print(key + " is " + str(value))
print("{} is {}".format(key, value))
print(f"{key} is {value}")
print("%s is %d" % (key, value))

类型强制转化

基础类型的同名函数可以用于类型转换。

e.g.

1 2	`a_number: int = 114514 a_string: str = str(a_number) # "114514"`

其它转换：

chr(x: int) -> str: 将一个整数(ASCII)转换为一个字符;
ord(x: str) -> int: 将一个字符转换为它的整数值(ASCII);
hex(x: int) -> str: 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x: int)-> str: 将一个整数转换为一个八进制字符串

多数据类型

list列表

定义：[$内容]

切片：the_list[$索引]

索引从0开始
写一个数，那就取出对应元素
写a:b取出从a到b的元素，输出为列表取左不取右
逆取从-1开始
字符串相同

a:b:c c为步长

def slc(origin: list, a: int, b: int, c: int) -> list:
    out: list = []
    out.append(origin[a])
    p: int = a + c
    while p < b:
        out.append(origin[p])
        p += c
    return out

tuple元组

定义()

访问 (a,b)=(1,2)或a=(1,2)[0]

dict字典

定义{}

内容键值对

访问 a_dict[$key]

Type Hint 类型注释*

如题目所说，这是一个注释，只是给读者和IDE看的，即使你填写了错误的类型或者没有遵守规范也不会报错。

写这个的目的是为了让阅读的人读的更清楚(当然还有IDE提示)。

格式是这样的：

# 变量
$变量名称: $类型
# 同时赋值
$变量名称: $类型 = $值
# 函数
def $函数名称($参数: $类型) -> $返回值类型 :
    $函数内容

e.g.

var1: int = 114514
var2: str = "1919810"
def concat(num: int, string: str) -> str:
    return str(num) + string

另外，没有返回值可以标注为None，任意类型标注为Any~~还不如不标~~。

表达式

算数运算符

+: 加
-: 减
*: 乘
**: 乘方
/: 除法，结果是浮点数
//: 除法，结果向下取整
%: 求余

逻辑运算符

==: 等于
!=: 不等于
>: 大于
>=: 大于等于
<: 小于
<=: 小于等于
and: 与交集
or: 或并集
not: 非补集
in: 在。。。中

逻辑表达式

…

语句

…

函数

定义

def

调用

…

常用内建函数

print()

1 2	`def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): pass`

range()

类似切片

len(x: List | Dict) -> int

求长度

abs(x: Number) -> Number

求绝对值。若参数为整数，返回值也为整数。

round(x: float, [,n: int]) -> Number

返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

max(x1: Number, x2: Number, …) -> Number

返回最大值。

min(x1: Number, x2: Number, …) -> Number

返回最小值。

条件语句

…

循环语句

for循环

…

while循环

…

break, continue和pass

…

模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

– Runoob

导入

import pandas

import pandas as pd

import * from math

globals()*

globals函数返回一个dict，内容是当前全局定义的所有内容(包括变量、函数等)。

导入一个模块，可以理解为把对应的py文件运行一遍，然后把它的globals附加到当前globals里面。

直接导入，可以理解为把对应的全局内容附加到一个对象中。

import *，可以理解为把对应的全局内容附加到当前全局内容中。

常用模块

math

对于一些取整类函数参数使用整数类型没意义，因此标注为float

fabs(x: Number) -> float: 同abs()，但是返回的是浮点类型。
ceil(x: float) -> int: 向上取整。
floor(x: float) -> int: 向下取整。
exp(x: Number) -> float: 返回 $e^y$ 。
pow(x: Number, y: Number) -> float: 返回 $x^y$ 。
sqrt(x: Number) -> float: 返回 $\sqrt{x}$ 。
log10(x: Number) -> float: 返回 $\log{x}$ 。

pandas

Series

…

DataFrame

…

import pandasdf: pandas.DataFrame = pandas.read_excel("1.xlsx")
print(
    df.loc[1],
)
df.append()
df.concat()
df.drop()  # axis,1=列,inplace
df.rename()  # index,column,inplace
df.tail()
df.head()
a = df[df.[""] == ""]
# sum mean max min

matplot

这是个绘图库，学考仅用于展现pandas的数据。

dataframe.plot(“bar”)

dataframe.bar()

image

…

csv

只需要知道一个方法：

1	`csv.reader(csv_file: TextIOWrapper) -> List[List[str]]`

它需要一个用open方法打开的对象，返回一个已经解析的列表。

e.g.

csv文件：

1 2	`l1.1,l1.2,l1.3 l2.1,l2.2,l2.3`

读取：

# ...

文件

内置方法

它来自于io库，但是这些方法是默认导入(_io)的。

但是类型注释用的类型要显式导入。

open(file) -> TextIOWrapper

完整函数签名:

1 2	`def open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True): pass`

TextIOWrapper.read() -> str

…

TextIOWrapper.readline() -> str

…

TextIOWrapper.readlines() -> List[str]

…

模块方法

绪言

写这个是为了帮助浙江考生进行学考复习 (仅限Python，其它内容自己背咯)。

看清楚了，是复习。初学的不一定看得懂。

~~初学者去找Runoob吧。~~

这个讲解肯定会比教材和老师的讲解更清晰和深入一点。读完了也能自己写代码。

Plus, 如果上课划水，但是多多少少听了一点，可以用这个帮你补齐少学的内容。

凡例

接下来的内容中，所有以$开头的字段都代表读者应该自己填写的内容。如$变量名称

这是因为一些臭名昭著的编码问题

所有打*的内容为选学内容。

定义类型Number = int | long | float，即这三种都可以。

另外，以下代码的版本为Python 3.8 。~~因为你浙信息技术Outdated了，用3.11显得有点激进。~~

关于命名规范问题，类使用大驼峰~~(这里也没有讲到类吧)~~(e.g.ClassA)，变量和函数全用小写、单词直接用下划线_分隔(e.g. a_number)。

类型

Python 是一个强类型语言，但是也是一个动态类型语言。~~这真让人头疼。~~

基础类型

int: 整型intager
long*: 长整型，也可以代表八进制和十六进制(e.g.51924361L)
float: 浮点数小数
complex*: 复数 (e.g.9.322e-36j)
str: 字符串string “” ‘’ ‘’’’’’

字符串格式化：

print(key + " is " + str(value))
print("{} is {}".format(key, value))
print(f"{key} is {value}")
print("%s is %d" % (key, value))

类型强制转化

基础类型的同名函数可以用于类型转换。

e.g.

1 2	`a_number: int = 114514 a_string: str = str(a_number) # "114514"`

其它转换：

chr(x: int) -> str: 将一个整数(ASCII)转换为一个字符;
ord(x: str) -> int: 将一个字符转换为它的整数值(ASCII);
hex(x: int) -> str: 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x: int)-> str: 将一个整数转换为一个八进制字符串

多数据类型

list列表

定义：[$内容]

切片：the_list[$索引]

索引从0开始
写一个数，那就取出对应元素
写a:b取出从a到b的元素，输出为列表取左不取右
逆取从-1开始
字符串相同

a:b:c c为步长

def slc(origin: list, a: int, b: int, c: int) -> list:
    out: list = []
    out.append(origin[a])
    p: int = a + c
    while p < b:
        out.append(origin[p])
        p += c
    return out

tuple元组

定义()

访问 (a,b)=(1,2)或a=(1,2)[0]

dict字典

定义{}

内容键值对

访问 a_dict[$key]

Type Hint 类型注释*

如题目所说，这是一个注释，只是给读者和IDE看的，即使你填写了错误的类型或者没有遵守规范也不会报错。

写这个的目的是为了让阅读的人读的更清楚(当然还有IDE提示)。

格式是这样的：

# 变量
$变量名称: $类型
# 同时赋值
$变量名称: $类型 = $值
# 函数
def $函数名称($参数: $类型) -> $返回值类型 :
    $函数内容

e.g.

var1: int = 114514
var2: str = "1919810"
def concat(num: int, string: str) -> str:
    return str(num) + string

另外，没有返回值可以标注为None，任意类型标注为Any~~还不如不标~~。

表达式

算数运算符

+: 加
-: 减
*: 乘
**: 乘方
/: 除法，结果是浮点数
//: 除法，结果向下取整
%: 求余

逻辑运算符

==: 等于
!=: 不等于
>: 大于
>=: 大于等于
<: 小于
<=: 小于等于
and: 与交集
or: 或并集
not: 非补集
in: 在。。。中

逻辑表达式

…

语句

…

函数

定义

def

调用

…

常用内建函数

print()

1 2	`def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): pass`

range()

类似切片

len(x: List | Dict) -> int

求长度

abs(x: Number) -> Number

求绝对值。若参数为整数，返回值也为整数。

round(x: float, [,n: int]) -> Number

返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

max(x1: Number, x2: Number, …) -> Number

返回最大值。

min(x1: Number, x2: Number, …) -> Number

返回最小值。

条件语句

…

循环语句

for循环

…

while循环

…

break, continue和pass

…

模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

– Runoob

导入

import pandas

import pandas as pd

import * from math

globals()*

globals函数返回一个dict，内容是当前全局定义的所有内容(包括变量、函数等)。

导入一个模块，可以理解为把对应的py文件运行一遍，然后把它的globals附加到当前globals里面。

直接导入，可以理解为把对应的全局内容附加到一个对象中。

import *，可以理解为把对应的全局内容附加到当前全局内容中。

常用模块

math

对于一些取整类函数参数使用整数类型没意义，因此标注为float

fabs(x: Number) -> float: 同abs()，但是返回的是浮点类型。
ceil(x: float) -> int: 向上取整。
floor(x: float) -> int: 向下取整。
exp(x: Number) -> float: 返回 $e^y$ 。
pow(x: Number, y: Number) -> float: 返回 $x^y$ 。
sqrt(x: Number) -> float: 返回 $\sqrt{x}$ 。
log10(x: Number) -> float: 返回 $\log{x}$ 。

pandas

Series

…

DataFrame

…

import pandasdf: pandas.DataFrame = pandas.read_excel("1.xlsx")
print(
    df.loc[1],
)
df.append()
df.concat()
df.drop()  # axis,1=列,inplace
df.rename()  # index,column,inplace
df.tail()
df.head()
a = df[df.[""] == ""]
# sum mean max min

matplot

这是个绘图库，学考仅用于展现pandas的数据。

dataframe.plot(“bar”)

dataframe.bar()

image

…

csv

只需要知道一个方法：

1	`csv.reader(csv_file: TextIOWrapper) -> List[List[str]]`

它需要一个用open方法打开的对象，返回一个已经解析的列表。

e.g.

csv文件：

1 2	`l1.1,l1.2,l1.3 l2.1,l2.2,l2.3`

读取：

# ...

文件

内置方法

它来自于io库，但是这些方法是默认导入(_io)的。

但是类型注释用的类型要显式导入。

open(file) -> TextIOWrapper

完整函数签名:

1 2	`def open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True): pass`

TextIOWrapper.read() -> str

…

TextIOWrapper.readline() -> str

…

TextIOWrapper.readlines() -> List[str]

…