数字世界的创作和内容，最重要的是程序和视频。程序负责逻辑、互动；视频负责信息的表达、感知。
2024年2月 Sora 概念发布，6月可灵发布，AI 视频开始发展。同年 6月 Claude 3.5 Sonnet 发布，8月 Cursor 接入，AI Coding 开始狂奔。
回想起来只过了一年时间，但已经经历了很多的变化，想探讨一下这两个核心 AI 领域的演化可能性。
AI Coding 短期已经达到生产可用，能显著提升程序员 Coding 效率，长期还是 AGI 本身核心的能力，有现在也有未来，自然是最热门的方向，Cursor / Windsurf / Lovable / Augment 层出不穷。
AI Coding 除了给程序员提效，也开始覆盖到其他互联网从业者，设计师/产品/运营/自媒体 等，让原本不会写程序的人 0 门槛通过 AI Coding 做出 demo 和场景，带来 0-1 的新体验。
但目前这些应用，核心是提效。没有 AI Coding，程序员也能写出一样的程序，产品/设计师等也能跟程序员合作快速做出 demo，从产物的形态/目的角度看，做出来的东西没有本质的变化，只是有了 AI Coding，效率提高了一个级别。
AI 视频过去一年 可灵/即梦/Runway/Veo 等模型持续进化，指令遵循、画面稳定性一直在增强，在一些场景达到了生产可用，提升了 CG 制作、商品广告等视频场景的生产效率。
AI 视频也覆盖到广大自媒体用户，以前需要一个 CG 团队才能做出来的视频，现在一个人可以创作出来，例如橘猫/风格化视频等，给创作者带来 0-1 的新体验，发布到小红书/抖音等平台获利，AI 视频部分代替了基于摄像头实拍的内容，成为新的一种生产力工具。
AI Coding 和 AI 视频作为生产力工具毋庸置疑会带来巨大的价值，也是现在正在发生和快速增长的。
不确定的是，随着能力的持续提升，使用的门槛的持续降低，AI Coding 和 AI 视频的使用人群是否能进一步覆盖更广到亿级大众用户，带来生产力目的以外新的东西，催生新的偏社交/娱乐的内容平台？
从历史上找，有两个可类比的领域：
拍摄
3D打印
从类比上并没有特别适配的案例，但不妨碍 AI Coding 和 AI 视频有自己的大众化和演进路径，我们先看看如果工具要大众化和催生新平台，需要什么条件。
一个工具要大众化，门槛持续降低是必要的但不充分，创作的核心是消费，大部分人有创作欲，但纯粹的创作欲是小众，创作欲更多是社交认同、利益驱动。如果不能分享，大家不会好好拍照，如果没有利益，短视频创作者不会那么多。所以工具要大众化，核心还是创作的内容有高的消费价值，包括消费频次。
但即使人人都创作和分享，也不一定需要新的平台承接，创作产物的形态没有变化，消费场景(硬件/环境)没有变化，原来的社交/内容平台也足以承接。要诞生新的平台，还是得有不同的消费场景或不同的内容形态，导致原来的平台没法很好地承接。我们不考虑新硬件的情况下，主要就看内容形态。
沿着消费价值和内容形态，看看 AI Coding 和 AI 视频的情况。
AI Coding 的产物归类到源头可能就三种：工具、内容容器、游戏。我们拆开来设想一下：
有足够的个性化差异的可交互产品/游戏，是 AI Coding 可能的出圈点。比如，以个人形象为主角的、融入了自身经历的小游戏；比如，一个可以在里面不断做个性化扩建的自由世界，像“我的世界”。如果有这些新的形态，就会催生一个新的内容平台去承接这一类产品。
AI 视频的产物应用涵盖太广，难以细拆，但近期也看到一些大众化和新形态的可能性：
日常心情表达是 AI 视频很能大众化的场景，消费价值和消费频次高，但催生不了新平台，生成的视频都会回到原来的内容/社交平台上。可交互视频这种衍生的形态，才会需要一个新的平台去承接。
看下来无论是 AI Coding 还是 AI 视频，交互 都是新内容形态的关键点。
因为这波 AI 浪潮是生成式 AI，生成的产物都是业界已有的形态，如果只看生成的产物，在没有新的硬件设备、使用环境等其他变量的情况下，只会有生产效率的提升，很难诞生新的内容形态和平台。
生成式 AI 真正独特的地方，是生成的过程。需要用户频繁通过生成产生交互的场景，才会是新的内容场景，才能产生新的内容形态。
AI Coding 和 AI 视频都有在各自领域里通过交互产生新的内容形态的可能。另一种可能是，这两者做进一步的结合，逻辑+画面都实时生成，不断创造的可玩的虚拟世界，可能又能回到元宇宙的概念。
这些新的形态和玩法，可能会像当时 Snapchat 刚出来时大家看不懂，难以理解，但就是能戳中年轻一代的诉求，值得探索和期待。
数字世界的创作和内容，最重要的是程序和视频。程序负责逻辑、互动；视频负责信息的表达、感知。
2024年2月 Sora 概念发布，6月可灵发布，AI 视频开始发展。同年 6月 Claude 3.5 Sonnet 发布，8月 Cursor 接入，AI Coding 开始狂奔。
回想起来只过了一年时间，但已经经历了很多的变化，想探讨一下这两个核心 AI 领域的演化可能性。
AI Coding 短期已经达到生产可用，能显著提升程序员 Coding 效率，长期还是 AGI 本身核心的能力，有现在也有未来，自然是最热门的方向，Cursor / Windsurf / Lovable / Augment 层出不穷。
AI Coding 除了给程序员提效，也开始覆盖到其他互联网从业者，设计师/产品/运营/自媒体 等，让原本不会写程序的人 0 门槛通过 AI Coding 做出 demo 和场景，带来 0-1 的新体验。
但目前这些应用，核心是提效。没有 AI Coding，程序员也能写出一样的程序，产品/设计师等也能跟程序员合作快速做出 demo，从产物的形态/目的角度看，做出来的东西没有本质的变化，只是有了 AI Coding，效率提高了一个级别。
AI 视频过去一年 可灵/即梦/Runway/Veo 等模型持续进化，指令遵循、画面稳定性一直在增强，在一些场景达到了生产可用，提升了 CG 制作、商品广告等视频场景的生产效率。
AI 视频也覆盖到广大自媒体用户，以前需要一个 CG 团队才能做出来的视频，现在一个人可以创作出来，例如橘猫/风格化视频等，给创作者带来 0-1 的新体验，发布到小红书/抖音等平台获利，AI 视频部分代替了基于摄像头实拍的内容，成为新的一种生产力工具。
AI Coding 和 AI 视频作为生产力工具毋庸置疑会带来巨大的价值，也是现在正在发生和快速增长的。
不确定的是，随着能力的持续提升，使用的门槛的持续降低，AI Coding 和 AI 视频的使用人群是否能进一步覆盖更广到亿级大众用户，带来生产力目的以外新的东西，催生新的偏社交/娱乐的内容平台？
从历史上找，有两个可类比的领域：
拍摄
3D打印
从类比上并没有特别适配的案例，但不妨碍 AI Coding 和 AI 视频有自己的大众化和演进路径，我们先看看如果工具要大众化和催生新平台，需要什么条件。
一个工具要大众化，门槛持续降低是必要的但不充分，创作的核心是消费，大部分人有创作欲，但纯粹的创作欲是小众，创作欲更多是社交认同、利益驱动。如果不能分享，大家不会好好拍照，如果没有利益，短视频创作者不会那么多。所以工具要大众化，核心还是创作的内容有高的消费价值，包括消费频次。
但即使人人都创作和分享，也不一定需要新的平台承接，创作产物的形态没有变化，消费场景(硬件/环境)没有变化，原来的社交/内容平台也足以承接。要诞生新的平台，还是得有不同的消费场景或不同的内容形态，导致原来的平台没法很好地承接。我们不考虑新硬件的情况下，主要就看内容形态。
沿着消费价值和内容形态，看看 AI Coding 和 AI 视频的情况。
AI Coding 的产物归类到源头可能就三种：工具、内容容器、游戏。我们拆开来设想一下：
有足够的个性化差异的可交互产品/游戏，是 AI Coding 可能的出圈点。比如，以个人形象为主角的、融入了自身经历的小游戏；比如，一个可以在里面不断做个性化扩建的自由世界，像“我的世界”。如果有这些新的形态，就会催生一个新的内容平台去承接这一类产品。
AI 视频的产物应用涵盖太广，难以细拆，但近期也看到一些大众化和新形态的可能性：
日常心情表达是 AI 视频很能大众化的场景，消费价值和消费频次高，但催生不了新平台，生成的视频都会回到原来的内容/社交平台上。可交互视频这种衍生的形态，才会需要一个新的平台去承接。
看下来无论是 AI Coding 还是 AI 视频，交互 都是新内容形态的关键点。
因为这波 AI 浪潮是生成式 AI，生成的产物都是业界已有的形态，如果只看生成的产物，在没有新的硬件设备、使用环境等其他变量的情况下，只会有生产效率的提升，很难诞生新的内容形态和平台。
生成式 AI 真正独特的地方，是生成的过程。需要用户频繁通过生成产生交互的场景，才会是新的内容场景，才能产生新的内容形态。
AI Coding 和 AI 视频都有在各自领域里通过交互产生新的内容形态的可能。另一种可能是，这两者做进一步的结合，逻辑+画面都实时生成，不断创造的可玩的虚拟世界，可能又能回到元宇宙的概念。
这些新的形态和玩法，可能会像当时 Snapchat 刚出来时大家看不懂，难以理解，但就是能戳中年轻一代的诉求，值得探索和期待。