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本文是前沿快讯的第73期。前沿快讯栏目主要收集一些个人感兴趣的近期发表的研究,关注领域包括肿瘤的分子生物学、临床研究、流行病学等,文献类型主要是期刊论文和综述。研究介绍在Google机翻摘要的基础上进行微调,可能不一定特别准确、专业,主要目的是方便自己和大家快速了解和回顾相关领域研究进展。如果你对某个研究的细节感兴趣,请自行寻找全文进一步了解。此外,研究根据子领域会进一步细分,不过交叉领域的研究不好分为某一类,所以这个分类主要用于初级索引,并不十分准确,不喜勿喷。最后,大家看到什么特别的研究,也可以在评论区向我推荐,我会酌情收录在后面的期刊中。如无意外,前沿快讯栏目会长期更新,周期为2周-1月不等。从第5期开始,前沿快讯会新增一个CNS类,用来记录一些发表在Nature, Science或Cell杂志上的研究。从第18期开始,“肿瘤转移类”、“肿瘤代谢类”等将不再更新,而是合并至其它分类。原有的流行病学类也改为科普类。
本期有以下知识点值得关注:
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Phenotypic landscape of an invasive fungal pathogen reveals its unique biology – Cell – 2025
美国加利福尼亚大学旧金山分校 生物化学与生物物理系
研究聚焦于新型隐球菌(Cryptococcus neoformans),该病原真菌是导致真菌性脑膜炎的主要病因,同时被世界卫生组织列为优先关注的真菌病原体。由于其与传统模式真菌进化距离较远,C. neoformans成为探究保守的真核生物机制、尤其是那些在模式酵母中丢失的机制的理想模型。
研究团队构建了4328个基因缺失突变株,利用141种不同的限制性培养条件以及小鼠感染模型,精确测量了每个突变株的生长适应性。基于突变株的表型特征,研究者将基因聚类成功能模块,从而系统性地描绘了该真菌的表型全景。
进一步深入分析发现了两方面重要内容:一是识别并验证了关键信号通路中新组分,揭示出类似多细胞动物的细胞机械装置,这些装置在常见的模式酵母中缺失。二是揭示了环境适应机制如何被隐球菌重新利用,以促进其哺乳动物中的致病性,尽管该病原体不存在已知的动物宿主库。
本研究不仅为揭示致命真菌病原体的生物学机制提供了前所未有的资源,也为未来针对隐球菌的治疗策略开发奠定了坚实基础,尽管尚需进一步探讨其在天然环境及复杂宿主交互中的作用机制。
美国芝加哥大学医学系
肠道微生物群移植(FMT)作为一种日益广泛应用的干预手段,其能否有效恢复特定肠道区域,尤其是小肠(SB)的微生物群落尚存疑问,主要因为小肠微生物以厌氧菌为主。研究中通过上消化道内镜进行FMT,发现在人类受试者中,厌氧菌在十二指肠的定植出现延迟,约需4周时间。基于此,作者提出口服FMT可能导致宿主与微生物的不匹配,从而影响小肠的稳态。
为验证假说,研究团队采用抗生素处理的特定病原体自由(SPF)小鼠,分别给予空肠、盲肠或粪便微生物移植(JMT、CMT、FMT),并在1个月及3个月后进行多层次分析。结果显示,JMT与FMT不仅改变了区域性微生物组成和功能,还影响了能量代谢以及肠道和肝脏的转录组表达。其中,JMT更倾向于激活宿主的代谢通路,而FMT则增强了免疫相关通路。
进一步分析表明,微生物移植驱动了肠道区域性身份基因(如Gata4、Gata6及Satb2)及其下游分化标记的表达变化。通过对代谢物暴露的人类肠球及FMT后十二指肠活检样本进行RNA测序验证了小鼠模型中的转录调控结果,证实了跨物种的一致性。
本研究揭示了FMT后局部微生物不匹配可能带来的非预期代谢及免疫效应,强调了肠道区域的微生物生态位对宿主生理功能的重要性。这一发现促使我们重新审视基于微生物组的疗法设计,提示未来需考虑特定肠段微生物群的针对性调控,以避免离靶效应并提升治疗安全性和有效性。
Infrequent strong connections constrain connectomic predictions of neuronal function – Cell – 2025
美国斯坦福大学医学院神经生物学系
Centromeric DNA amplification triggered by viral proteins activates nuclear cGAS – Cell – 2025
法国巴黎居里研究所;法国巴黎PSL大学;法国巴黎INSERMU932免疫与癌症研究中心
cGAS-cGAMP-STING信号通路在抗病毒免疫中至关重要。尽管细胞质cGAS能检测病毒DNA,但大多数DNA病毒会将其基因组遮蔽并入侵细胞核,在那里,染色质对cGAS的激活构成限制。病毒如何激活核cGAS仍是未解之谜。
本研究揭示,多种疱疹病毒蛋白通过干扰着丝粒来触发核cGAS的激活,而着丝粒是cGAS富集的重要区域。具体而言,单纯疱疹病毒1型(HSV-1)的泛素连接酶感染细胞蛋白0(ICP0)通过降解着丝粒蛋白,在静止的单核细胞来源细胞中促进着丝粒DNA通过跨损伤DNA合成(TLS)途径扩增,从而激活核cGAS。
有意思的是,HSV-1通过同时表达TLS抑制因子UL36USP来逃避这种由VICAR机制引起的免疫检测。与ICP0类似,巨细胞病毒(CMV)的IE1蛋白也能引起着丝粒DNA扩增和cGAS激活。
我们将这一机制定义为病毒诱导的着丝粒DNA扩增与识别(VICAR),揭示了着丝粒在非有丝分裂状态下激活免疫的新功能。
Structural insights into human Pol III transcription initiation in action – Nature – 2025
复旦大学上海癌症中心
Concurrent loss of the Y chromosome in cancer and T cells impacts outcome – Nature – 2025
美国西达赛奈医疗中心泌尿科;美国西达赛奈医疗中心生物医学科学系
Y染色体缺失(LOY)是男性外周血单核细胞(PBMCs)中最常见的体细胞改变,且与上皮性癌症的死亡率升高相关。在肿瘤中,上皮细胞的LOY也预示着不良预后。本研究旨在探讨PBMCs中LOY驱动癌症死亡率的机制,以及PBMCs、PBMC来源的免疫细胞与癌细胞中LOY之间的关联及其后果。
研究团队通过对29种人类肿瘤类型的批量和单细胞RNA测序数据进行全面的泛癌症分析,并结合原位和同源小鼠模型对相关问题进行了探究。
研究结果显示,在人类和小鼠肿瘤中,恶性上皮细胞的LOY发生率最高,但肿瘤基质细胞和免疫细胞中也存在LOY。值得注意的是,恶性上皮细胞中的LOY可以预测良性细胞中的LOY,且患者配对的肿瘤和PBMC样本之间LOY存在显著相关性。
在良性细胞中,LOY在CD4+和CD8+ T细胞中诱导了最强的转录组学转变,并表现出免疫抑制的转录特征。此外,上皮细胞、CD4+ T细胞和CD8+ T细胞中LOY的严重程度均独立预测患者生存期,其中同时存在上皮细胞和T细胞LOY的肿瘤患者预后最差。本研究建立了一个将免疫细胞中LOY与恶性细胞中LOY联系起来的模型,这可能部分解释了为何PBMCs中的LOY与癌症死亡率增加相关。
Increased CSF drainage by non-invasive manipulation of cervical lymphatics – Nature – 2025
韩国基础科学研究所血管研究中心
脑脊液(CSF)从大脑周围的蛛网膜下腔引流至颈部淋巴结,但其具体的连接通路和调控机制长期以来难以确定,尤其是在衰老过程中。本研究旨在系统地阐明CSF的引流路径,并探究衰老如何影响其引流,同时探索无创性干预以恢复CSF引流的可行性。
研究人员利用Prox1–GFP淋巴报告基因小鼠,通过荧光示踪剂技术详细绘制了CSF经淋巴系统流向浅表颈淋巴结的通路。他们对成年和老年小鼠进行了示踪研究,以量化CSF向颈部的总引流量,并分析了老年小鼠颈部浅表淋巴管的内皮细胞中Nos3基因(编码内皮型一氧化氮合酶,eNOS)的表达、eNOS蛋白水平及一氧化氮信号传导功能。此外,研究还开发了一种力调控机械装置,通过非侵入性方式对完整皮肤下的颈部浅表淋巴管进行机械操作,以评估其对CSF引流的影响及其机制。
研究发现,CSF首先进入颅底脑膜的初始淋巴管,随后通过颅外眶周、嗅觉、鼻咽和硬腭淋巴管,最终经由平滑肌包覆的颈部浅表淋巴管引流至下颌下淋巴结。示踪研究表明,大部分CSF总流出量通过颈部引流至浅表颈淋巴结。然而,与成年小鼠相比,老年小鼠的鼻黏膜和硬腭淋巴管减少,导致CSF向颈部淋巴结的引流显著降低。在分子层面,老年小鼠的颈部浅表淋巴管的内皮细胞中Nos3基因表达增加,但eNOS蛋白水平却降低,且一氧化氮信号传导功能受损。
进一步研究显示,通过该力调控机械装置对颈部浅表淋巴管进行非侵入性操作可使CSF流出量翻倍,并有效纠正老年小鼠的引流障碍。机制分析表明,这种操作通过对浅表颈淋巴管的机械性压迫来增加CSF流出,同时对其正常的自发收缩影响甚微。这些发现强调了颈部浅表淋巴管在CSF引流中的关键作用,并提示无创性机械刺激具有逆转CSF引流功能障碍的潜力。
Probing condensate microenvironments with a micropeptide killswitch – Nature – 2025
德国马克斯普朗克分子遗传学研究所
CREM is a regulatory checkpoint of CAR and IL-15 signalling in NK cells – Nature – 2025
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心干细胞移植与细胞治疗系;美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心细胞治疗发现与创新研究所
嵌合抗原受体(CAR)自然杀伤(NK)细胞免疫疗法在肿瘤治疗中展现出巨大潜力,但调控CAR-NK细胞活性的分子机制尚不完全清楚。本研究旨在阐明调节NK细胞功能,特别是CAR-NK细胞活性的关键分子机制。
研究团队通过转录组学分析,在肿瘤小鼠模型中发现,过继转移的CAR-NK细胞在效应功能高峰期,转录因子cAMP响应元件调制蛋白(CREM)的表达显著上调,且这一高峰同时伴随着激活和功能障碍的特征。进一步研究表明,CAR激活和白细胞介素-15(IL-15)信号均能迅速诱导NK细胞中CREM的表达上调。
功能性研究揭示,CREM的缺失显著增强了CAR-NK细胞在体外和体内的效应功能,并提高了其在再次挑战后对肿瘤诱导免疫抑制的抵抗力。机制层面,本研究确证CREM的诱导是由PKA–CREB信号通路介导。该通路可被CAR激活下游的免疫受体酪氨酸基激活基序(ITAM)信号或IL-15激活。最终,研究结果表明CREM通过诱导CAR-NK细胞的表观遗传重编程来发挥其负向调控功能。
本研究鉴定了CREM作为调节CAR和IL-15信号在NK细胞中作用的关键检查点,并揭示了其在调控CAR-NK细胞抗肿瘤功能中的重要作用。这些发现为将CREM作为增强CAR-NK细胞抗肿瘤疗效的潜在治疗靶点提供了坚实依据。
Maternal iron deficiency causes male-to-female sex reversal in mouse embryos – Nature – 2025
日本大阪大学前沿生物科学研究生院表观基因组动力学实验室
Milli-spinner thrombectomy – Nature – 2025
美国斯坦福大学工程学院机械工程系
动脉或静脉中的血栓堵塞可导致严重的临床病症,如缺血性卒中、心肌梗死、肺栓塞和外周血管疾病。尽管机械取栓术已广泛应用于这些疾病的治疗,但现有方法在10%至30%的患者中,特别是针对大型富纤维蛋白血栓,仍存在移除失败率高的问题。此外,这些方法还可能导致血栓破裂和碎片化,进而引发远端栓塞及不良预后。
为突破当前机械取栓术的局限性,本研究开发了一种“微旋取栓术”(milli-spinner thrombectomy)。该技术基于一种新颖的力学概念,通过旋转诱导的压缩和剪切力,机械性地致密化血栓的纤维蛋白网络,并释放其中的红细胞,从而改变血栓的微观结构。这种策略能够将血栓体积缩小高达95%,显著提高其移除的便捷性和速度。
体外实验在肺动脉和脑动脉血流模型中进行,证实了微旋取栓术可实现超快速血栓去容积化(debulking)。猪体内实验进一步验证了其在体内的高保真再血管化能力。与传统的抽吸取栓术相比,微旋取栓术在上述模型中均表现出更优异的性能。
微旋取栓术通过直接修饰血栓微观结构,而非依赖传统的血栓破裂或切割机制,显著提高了血栓移除的成功率,从而有望改进现有机械取栓术的临床效果。该方法为机械取栓设备,特别是用于治疗缺血性卒中、肺栓塞和外周血栓等疾病,提供了充满前景的新方向。
Structural insights into chromatin remodeling by ISWI during active ATP hydrolysis – Science – 2025
中国清华大学蛋白质科学教育部重点实验室;生命科学学院;清华-北大生命科学联合中心;北京生命科学前沿研究中心
美国斯坦福大学心血管研究所
本研究聚焦于人类多能干细胞(hPSCs)如何在体外模拟心脏和肝脏器官血管化的最早发育阶段。传统模型生物对器官血管化的研究提供了见解,但由于伦理限制及技术难题,人类胚胎早期发育阶段的血管生成过程知之甚少。因此,本研究旨在开发一种可复制且可扩展的体外模型,以模拟人类胚胎植入后前三周(Carnegie阶段9和10)心脏及肝脏的血管化过程,促进对人类早期器官血管形成机制的理解。
研究团队通过应用四种荧光报告系统和空间微图案技术,对hPSCs进行培养与分化,成功生成了带有多细胞谱系的血管化心脏类器官(cVOs)。通过筛选特定的生长因子和小分子组合,诱导形成具有空间组织性、分支且具有管腔的血管网络,同时包含心内膜、心肌、心外膜及神经元等多种细胞类型。通过单细胞转录组学、高分辨率三维显微成像及多种功能检测,验证了该类器官在结构和功能上高度类似于妊娠6.5周人类胚胎心脏(Carnegie阶段19和20),但也发现部分差异,提示未来需深入探讨。
进一步研究发现,NOTCH和骨形态发生蛋白(BMP)信号通路在cVOs血管化过程中发挥关键调控作用,尤其是BMP抑制对血管生成的抑制更为显著。为验证血管化策略的普适性,研究团队同样采用该血管诱导组合在肝脏类器官(hVOs)中成功构建了空间组织良好、分支且带管腔的血管网络,且与多种肝细胞类型整合,表明该方法可广泛应用于不同器官的血管化研究。
本研究不仅为体外模拟人类早期器官血管化提供了技术突破,也揭示了不同器官系统血管化过程中可能存在的保守发育程序。这将为理解人类发育生物学、疾病模型构建及新药筛选提供全新平台,但由于类器官与体内环境仍存在差异,未来需优化模型以进一步提升生理相关性和功能完整性。
Tellurium nanowire retinal nanoprosthesis improves vision in models of blindness – Science – 2025
中国复旦大学集成电路与系统国家重点实验室;微电子学院;脑功能与疾病国家重点实验室;教育部脑科学前沿中心;脑科学研究院;眼科学与视觉科学系;眼耳鼻喉医院
本研究聚焦于视网膜假体技术的瓶颈,旨在通过宽光谱光感应改善严重视网膜疾病患者的视觉功能。传统的视觉假体设备主要响应可见光,无法充分利用近红外光谱,而红外光由于其较长波长和较低能量,在人体视网膜上缺乏有效感受机制。研究设想通过引入红外视觉能力,提升低光和黑暗环境下的视觉表现,扩展现有视觉假体的光谱响应范围。
研究团队设计了一种基于碲纳米线网络的新一代视网膜纳米假体,该材料能够在零电压偏置条件下高效实现宽带光伏转换,覆盖从可见光到近红外-II波段的光谱响应。该假体通过理论计算揭示了碲纳米线内部缺陷的不对称性及其与界面效应的相互作用是实现高光电流的关键机制。通过工艺优化,假体显示出优异的光学和电子性能,且无需外置辅助设备,简化了假体的植入和维护。
在动物模型中,先期体外测试验证了假体的光电特性稳定性及其对不同光信号的精准响应。将该纳米假体成功植入小鼠和猕猴的视网膜下空间后,假体替代了损伤的光感受器,激活了视神经及脑视觉皮层的光响应。植入小鼠表现出明显增强的光诱导瞳孔反应及基于视觉线索的学习行为能力,且所需光照强度远低于临床安全阈值。非人灵长类动物实验进一步确认了假体的良好生物相容性及其对可见光与红外光的强烈响应能力,并未损害正常视力。
该研究突破了视网膜假体技术在光谱响应和设备简便性上的限制,实现了无需外部电源支持的高效宽光谱光电转换。该纳米假体为临床视网膜功能缺失疾病的治疗提供了新的技术途径,拓展了人类视觉的光谱范围,有望实现人类红外视觉能力的感知,提升失明和视觉障碍患者的光感知和生活质量。然而,未来仍需在长期生物安全性及功能稳定性方面进行深入评估,以推动临床转化应用。
中国北京大学。已经入库
Is taurine an aging biomarker? – SCIENCE – 2025
美国国立卫生研究院国立老化研究所转化老年病学分部
北京大学基础医学学院免疫学系
Dynamic basal ganglia output signals license and suppress forelimb movements – Nature – 2025
瑞士巴塞尔弗里德里希·米歇尔生物医学研究所;美国马里兰州切维蔡斯ASAP帕金森病协同研究网络
EndoMAP.v1 charts the structural landscape of human early endosome complexes – Nature – 2025
美国Aligning Science Across Parkinson’s协同研究网络
In vivo haemopoietic stem cell gene therapy enabled by postnatal trafficking – Nature – 2025
意大利圣拉斐尔科学研究所、圣拉斐尔特莱森基因治疗研究所
Astrocyte morphogenesis requires self-recognition – Nature – 2025
美国加州大学洛杉矶分校精神病学和生物行为科学系
CoQ imbalance drives reverse electron transport to disrupt liver metabolism – Nature – 2025
美国哈佛大学公共卫生学院分子代谢系
Cross-tissue multicellular coordination and its rewiring in cancer – Nature – 2025
中国北京大学生物医学前沿创新中心;中国北京大学生命科学学院;中国北京大学前沿交叉学科研究院
张泽民团队
Protein-primed homopolymer synthesis by an antiviral reverse transcriptase – Nature – 2025
美国哥伦比亚大学生物化学与分子生物物理学系
Electricity-driven enzymatic dynamic kinetic oxidation – Nature – 2025
中国南京大学配位化学国家重点实验室;化学与生物医学创新中心;化学化工学院;前沿交叉科学研究中心
BRAF oncogenic mutants evade autoinhibition through a common mechanism – SCIENCE – 2025
加拿大蒙特利尔大学免疫学和癌症研究所细胞内信号实验室
中国中国科学院大学中国科学院上海生物化学与细胞生物学研究所
Personalized molecular signatures of insulin resistance and type 2 diabetes – Cell – 2025
丹麦哥本哈根大学基础代谢研究诺和诺德基金会中心
Machine-learning-assisted universal protein activation in living mice – Cell – 2025
中国北京大学化学与分子工程学院合成与功能生物分子中心
The contribution of pelagic fungi to ocean biomass – Cell – 2025
A human-specific enhancer fine-tunes radial glia potency and corticogenesis – Nature – 2025
美国杜克大学医学中心分子遗传学和微生物学系、神经生物学系、细胞生物学系、杜克脑科学研究所和杜克再生中心
人类大脑皮层经历了显著扩展和复杂化,这一过程与基因调控及发育机制的变化密切相关。人类加速进化区域(HARs)作为高度保守但具有人类特异性核苷酸替换的DNA序列,其在物种特异性大脑皮层发育中的功能尚不明确。本研究聚焦于HAR中作为转录增强子的HARE5及其在人类皮层发育中的作用。
研究采用基因组编辑的小鼠及灵长类模型,通过将人类HARE5插入小鼠基因组,发现人类HARE5能够调控神经祖细胞的增殖和神经发生潜能,导致新皮层明显增大,且含有更多的兴奋性神经元。结合活体神经动力学测量,揭示这种结构改变使得皮层区域间的功能独立性增强。
进一步利用固定及活体成像、谱系跟踪和单细胞RNA测序技术,发现人类HARE5通过调节辐射胶质细胞的行为,在早期发育阶段增强其自我更新能力,随后扩展其神经发生潜力。通过基因编辑的人类与黑猩猩神经祖细胞及皮层类器官实验,确定HARE5上4个位点的人特异性变异加强了其增强子活性,促进神经祖细胞增殖。
此外,研究证明人类HARE5通过放大经典WNT信号通路作用,驱动神经祖细胞增殖。该研究揭示了调控DNA序列微小变异如何直接影响关键发育信号通路,从而调控人类大脑皮层的扩展与复杂性的机制,首次阐明了HARs作为调节元件在脑发育中的关键功能。
Prefrontal encoding of an internal model for emotional inference – Nature – 2025
日本理研脑科学中心
大脑情绪调控系统的核心功能之一是学习预测不愉快的体验。虽然生物体能够将感官刺激与厌恶结果直接关联,但更高阶的情绪学习与记忆需要通过推断,将直接经历的厌恶事件的环境推广到未直接经历但间接相关的感官模式,这要求大脑内部具备灵活的情绪内部模型来追踪这些厌恶联想。
本研究通过记录啮齿类动物背内侧前额叶皮层(dmPFC)神经元的活动,探究了大脑如何形成和表达这种内部情绪模型。
研究发现,dmPFC神经元通过多步编码机制,招募并稳定参与推断的神经元,从而将环境中的感官刺激与无论是直接还是间接相关的厌恶事件联系起来,形成灵活的内部表示。
结果显示,dmPFC的整体神经活动编码所有显著的联想信息,尤其是向杏仁核投射的dmPFC神经元专门代表推断的联想,并且这些神经元对于表达推断的厌恶记忆是必需的。此发现揭示了dmPFC如何通过内部模型调节杏仁核等亚皮层系统,支持推断性情绪记忆的回忆。
本研究首次阐明了大脑前额叶皮层在情绪推断中的关键作用,为理解复杂情绪学习机制提供了神经生物学基础,但具体的人类机制及不同类型情绪的编码仍需进一步研究验证。
Dopaminergic action prediction errors serve as a value-free teaching signal – Nature – 2025
英国伦敦大学学院Sainsbury Wellcome神经回路与行为中心
动物的选择行为主要表现为两种倾向:采取导致奖励的行动和重复过去的行动。理论上,这两种策略可能分别由不同类型的多巴胺信号强化:奖励预测误差用于强化基于价值的联结,而基于动作预测误差的多巴胺信号则用于强化无价值的重复联结。
本研究利用小鼠的听觉鉴别任务,发现纹状体尾部与运动相关的多巴胺活动编码了动作预测误差信号。通过因果干预实验,该预测误差信号被证实作为一种无价值教学信号,支持通过强化重复动作联结实现学习。
计算模型和实验结果表明,单独的动作预测误差不能支持基于奖励的学习,但当与奖励预测误差信号系统联合时,可以以无价值的方式巩固稳定的声音-动作联结。这揭示了两种类型的多巴胺预测误差相辅相成,共同支持学习过程。
该研究阐明了不同纹状体区域的多巴胺信号分别强化不同类型的联结,深化了对多巴胺在学习和行为调控中的机制理解,揭示了价值基和无价值教学信号并行存在的神经生物学基础。
Solid phase transitions as a solution to the genome folding paradox – Nature – 2025
美国纽约哥伦比亚大学生物化学与分子生物物理系;美国纽约哥伦比亚大学莫替默·Zuckerman心理、脑与行为研究所;美国纽约哥伦比亚大学卡夫利脑科学研究所
深远基因组间的接触是神经元基因组结构的关键组成部分,但这一现象在生化层面存在谜团。特定调控DNA元件能稳定选择性地与几百千碱基之外的DNA序列相互作用,而非与同样结合转录因子的邻近序列结合,这一现象在嗅觉感受神经元中尤为突出,其中特定转录因子结合位点仅有部分相互作用,形成高度选择性的多染色体增强子中心。
本研究通过体外用重组蛋白及增强子DNA组装嗅觉受体(OR)增强子中心,表明OR增强子能形成具有特殊固态特性的核蛋白凝聚体。增强子中的特定DNA基序驱动这种固态凝聚体的组装,赋予其结合转录因子LHX2–EBF1–LDB1的复合物特定的同质性性质。
进一步通过活体单分子追踪及脉冲追踪实验确认,在生理蛋白浓度下,LHX2和EBF1在嗅觉感受神经元核内组装出具有固态特性的转录活性凝聚体。这表明基于DNA序列影响的同源核蛋白相互作用产生了一类新型的生物分子凝聚体。
该研究提出,此类固态生物分子凝聚体机制为长期范围基因组接触的稳定性和特异性提供了通用的生化解释,或可推广至不同细胞类型的基因组折叠调控,有助于理解基因调控空间组织的分子基础和机制。
LoxCode in vivo barcoding reveals epiblast clonal fate bias to fetal organs – Cell – 2025
澳大利亚墨尔本大学;澳大利亚WEHI免疫学部门
一般来说, 基于Cre重组酶驱动的高多样性LoxCode条形码技术的设计思路如下:首先通过设计含多个LoxP位点的条形码序列插入细胞基因组,随后在特定条件下诱导Cre重组酶表达,Cre酶识别并重组这些LoxP位点,产生多样的DNA重排组合,形成高度多样化的条形码,最终通过测序这些条形码,实现对体内细胞克隆的精确谱系追踪。
Repeat-element RNAs integrate a neuronal growth circuit – Cell – 2025
以色列魏茨曼科学研究所生物分子科学与分子神经科学系
美国杜克大学医学院转化疼痛医学中心
美国艾伦脑科学研究所
哺乳动物大脑皮层由不同类型的细胞组成,这些细胞根据共享特性被分类。明确每种细胞类型在皮层调控的各项生理过程中的功能贡献,是理解健康和疾病状态下大脑功能的关键科学问题。
本研究利用小鼠和人类的转录组学和表观基因组学的数据,构建了皮层细胞类型的分类学基础,鉴定了特定细胞类型的标志基因和潜在的增强子元件。基于这些数据,团队设计并构建了一个规模庞大的工具包,包含十五条转基因驱动小鼠系、两条报告基因小鼠系以及超过1000个不同的基因增强子腺相关病毒(AAV)载体,覆盖了皮层细胞的大多数亚类。
研究中系统地评估了这些工具对不同细胞群体的选择性靶向能力,这些工具均已向公众开放共享。结合标准化的工具创建、评估及优化流程,这些资源极大地丰富了研究者在多样实验策略中精准解剖和操控大脑皮层功能的手段。
本套工具的发布将推动哺乳动物皮层及整个脑功能机制的深入研究,为神经科学基础研究以及神经疾病机制和治疗探索提供强有力的遗传和病毒学实验平台。未来应用中应注重该工具群在不同物种及疾病模型中的广泛适用性及潜在局限性评估。
Inheritance of acquired adaptive cold tolerance in rice through DNA methylation – Cell – 2025
中国科学院遗传与发育生物学研究所
拉马克在1802年提出的获得性状遗传理论,其潜在的表观遗传学机制仍是一个亟待阐明的科学问题,特别是对于赋予适应性遗传特征的表观遗传改变更是鲜有报道。本研究旨在探讨水稻(Oryza sativa L.)中是否存在通过DNA甲基化实现的获得性可遗传耐寒性,这对于解释其热带起源后向北方传播的适应性机制至关重要。
为此,研究人员对冷敏感水稻进行多代冷胁迫处理,成功筛选出获得稳定遗传耐寒性的品系。通过对这些品系进行深入分析,研究人员重点关注了acquiredcoldtolerance 1 (ACT1)基因启动子区域的DNA甲基化变化。利用DNA甲基化编辑技术,他们进一步验证了DNA低甲基化在该获得性耐寒性中的关键作用,并分析了ACT1基因启动子DNA低甲基化的自然变异与水稻耐寒性及地理分布之间的关联。
研究结果表明,水稻中存在一个赋予获得性可遗传耐寒性的表观等位基因。具体而言,ACT1启动子区域的DNA低甲基化使其表达对冷不敏感,这是获得性耐寒性的主要原因,并已通过DNA甲基化编辑得到证实。此外,ACT1 DNA低甲基化的自然变异与水稻的耐寒性及其地理分布(包括向北扩散)密切相关。
本研究清晰地揭示了ACT1基因的低甲基化如何触发适应性耐寒性,为通过表观遗传变异驱动获得性性状的遗传提供了强有力的证据。这些发现不仅为理解拉马克式遗传机制提供了重要的分子基础,也为作物适应性育种提供了新的策略,具有重要的理论和应用价值。
Effect of phosphorylation barcodes on arrestin binding to a chemokine receptor – Nature – 2025
美国印第安纳大学医学院生物化学与分子生物学系;美国普渡大学生物科学系
本研究探讨了七次跨膜受体(GPCR)在其活化状态下由不同GPCR激酶(GRKs)在不同区域安装独特的磷酸化“条码”,如何影响逮捕蛋白(arrestin)与受体的结合模式及后续的细胞效应。此前提出磷酸化条码可调控不同信号输出,但逮捕蛋白对这些条码的差异性识别机制尚不明确。
研究团队开发了一种抗原结合片段Fab7,它能特异性识别活化态的arrestin2(β-arrestin1)和arrestin3(β-arrestin2),且不与受体多肽结合,便于结构解析技术中观察arrestin–受体复合物不同态的构象。
利用Fab7,研究测定了arrestin与由GRK2或GRK5分别在异常趋化因子受体3(ACKR3)C端尾部不同区域磷酸化后形成的复合物结构。结果显示GRK2磷酸化导致ACKR3形成更异质的“尾部模式”复合物,而GRK5的磷酸化则产生较为刚性的“ACKR3邻近”复合物。此外,意外发现两种arrestin的指环结构其实主要接触的是胶束表面而非受体的胞内口袋,arrestin3因缺乏膜锚定区表现出更高的动态性。
这一研究揭示了磷酸化条码区域和arrestin亚型可调控GPCR–arrestin复合物的结构与动力学差异,提供了磷酸化“条码”调节下游信号多样性的分子机制基础,如趋化因子吞噬效率及arrestin结合稳定性的差异,增进了对GPCR信号传导复杂性的理解,对药物设计具有指导意义。
Molecular basis of positional memory in limb regeneration – Nature – 2025
奥地利维也纳奥地利科学院分子生物技术研究所;奥地利维也纳分子病理学研究所
研究关注蝾螈肢体切断后,前(前侧)和后(后侧)结缔组织细胞如何形成不同的信号中心以驱动肢体再生,并探讨了肢体发育期间建立并维持的“位置记忆”的分子基础。这种位置记忆维持组织特定身份,对正确再生至关重要,但其分子机制和可塑性尚未明了。
研究发现,后方细胞在发育过程中表达的转录因子Hand2残留表达,是形成后方Shh(刺猬蛋白)信号中心的关键启动因子。肢体切断后,Hand2促发Shh信号的形成,而Shh信号又反向调控Hand2的表达,形成一个正反馈回路。再生完成后,Shh信号关闭,但Hand2持续表达,保证后方细胞的身份记忆稳定。
通过实验,研究团队利用这一路径,将前方细胞暴露于Shh信号环境中,成功诱导前方细胞形成类似后方细胞的Hand2–Shh正反馈回路,从而重新编程其位置记忆为后方身份,赋予其持久的Shh表达能力。该结果表明位置记忆的稳定性依赖于正反馈机制,同时揭示了前向后方的身份转换比反向更容易实现。
这一发现为理解组织再生中细胞身份的维持与重塑提供了分子基础,显示通过调控位置记忆,可以改变细胞的信号输出模式,对组织工程和再生医学中细胞命运的重新编程具有重要指导意义。
PCSK9 drives sterol-dependent metastatic organ choice in pancreatic cancer – Nature – 2025
美国加州大学旧金山分校解剖系;美国加州大学旧金山分校Helen Diller综合癌症中心
胰腺导管腺癌(PDAC)是一种侵袭性强的癌症,常转移至肝脏和肺部。虽然已知肿瘤细胞在原发部位外经历代谢重编程,但决定PDAC细胞能否在肝脏或肺部生存和定殖的关键驱动因素尚不清楚。本研究旨在鉴定影响PDAC转移器官选择的分子机制。
研究整合了人类PDAC细胞系的转移趋向数据、小鼠体内转移模型及基因表达相关分析,确定PCSK9作为预测肝脏与肺部转移定殖的关键因子。PCSK9通过负调控低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的摄入,导致PCSK9表达低的PDAC细胞优先定殖在富含LDL-C的肝脏组织。肝脏定殖的PCSK9低表达细胞通过吸收LDL-C激活溶酶体上的促生长mTORC1信号通路,并经由胆固醇代谢产物24(S)-羟基胆固醇重编程微环境,促进肝细胞释放养分支持肿瘤生长。
相反,PCSK9高表达的肺转移偏好型PDAC细胞转录上调远端胆固醇合成通路,产生7-脱氢胆固醇和7-脱氢去甲基胆固醇等中间产物,这些产物对氧气丰富的肺微环境中的铁死亡具有保护作用。调节PCSK9水平实验表明,上调PCSK9可将肝转移倾向细胞转向肺部,而敲除PCSK9则使肺转移倾向细胞向肝脏迁移,证实PCSK9是器官转移选择的必要且充分因子。
本研究揭示了PCSK9介导的胆固醇代谢路径差异利用,作为胰腺癌转移生长的关键驱动因子,具有潜在的治疗靶点价值。通过调控PCSK9及相关代谢通路,有望开发针对特定转移器官的精准治疗策略,改善PDAC患者预后。
人类基因组在减数分裂过程中经历重组,每一代都会重新组合,最终由单个受精卵发育成身体所有细胞。已知减数分裂错误导致的染色体异常是流产的重要原因,但染色体正常(整倍体)流产的遗传成因仍未明确。本研究旨在通过大规模全基因组测序阐明早期妊娠流产中序列多样性的变化及其遗传机制。
研究对467个三联体家庭(胎儿、母亲、父亲)涉及1007个胎儿样本和934个亲本样本进行了全基因组测序。通过亲本基因组测序,研究团队能够精确判定染色体异常的亲本来源和减数分裂起源,发现约半数样本存在染色体异常。此外,还评估了额外染色体传递方亲本两个同源染色体上的新生突变,推算出6.6%的母源新生突变发生在胎儿的姐妹染色单体形成前。
在怀孕流产三联体中,新生突变数量与9651个成年三联体相似,但致病性的小型序列变异(小于50碱基对)基因型在流产病例中出现频率是成人三联体的三倍。综合分析表明,约每136个妊娠中就有1例因胎儿携带致病性小型序列变异而导致流产。
本研究结果揭示了早期妊娠流产中巨大的遗传序列多样性丧失,强调了小型致病序列变异在整倍体流产中的重要作用。这不仅深化了对妊娠早期遗传病因的理解,也为未来孕期遗传筛查和流产风险评估提供了重要依据。
Glioblastoma-instructed astrocytes suppress tumour-specific T cell immunity – Nature – 2025
美国哈佛医学院布里格姆妇女医院神经疾病中心;德国弗莱堡大学生物学系
Programmable control of spatial transcriptome in live cells and neurons – Nature – 2025
美国斯坦福大学生物工程系
空间RNA组织在多种细胞过程和疾病发展中发挥关键作用。然而,由于缺乏能够特异性干扰胞内特定亚细胞区域内内源性RNA的技术,空间转录组的功能机制尚未被充分解析。针对这一难题,研究提出了一种基于CRISPR技术的系统CRISPR-TO(CRISPR-mediated transcriptome organization),利用RNA引导的、催化失活的dCas13,能够对活细胞内内源性RNA的定位进行程序化控制。
CRISPR-TO能够实现RNA靶向定位至线粒体外膜、P体、应激颗粒、端粒以及核应激体等多种亚细胞结构,并适用于多种细胞类型。该系统支持通过动力蛋白沿微管的可诱导和可逆转的双向RNA转运,便于实时操控和监测RNA在细胞内的动态分布。该平台为空间转录组的功能研究提供了突破性工具。
在初级皮层神经元中,研究显示重新定位的mRNA能够沿神经突起及突起末端进行局部翻译,并与核糖体共运输。以β-肌动蛋白mRNA为例,其特异性定位促进了动态丝状伪足的形成,同时抑制了轴突再生。此外,CRISPR-TO用于大规模筛选,鉴定出Stmn2 mRNA的定位作为促进神经突起生长的关键因子,凸显了RNA空间分布对神经发育的功能意义。
本研究填补了传统测序和成像技术无法干预和调控RNA空间定位的空白,提供了一种灵活、多功能的高通量平台,能够在活细胞和活体内深入解析RNA定位的生物学功能。未来的工作可进一步扩展该技术在不同细胞类型及疾病模型中的应用,同时评估其潜在的治疗转化价值。
Clonal tracing with somatic epimutations reveals dynamics of blood ageing – Nature – 2025
西班牙巴塞罗那科学与技术研究所基因组调控中心计算生物学与健康基因组学;德国海德堡癌症研究中心癌症表观基因组学部
当前用于追踪干细胞克隆分化的常用方法依赖遗传工程或稀有的体细胞DNA变异,限制了其广泛应用。针对这一问题,研究团队发现部分CpG位点的DNA甲基化能够反映细胞分化状态,而另一部分CpG位点则经历随机的表观突变,能够充当克隆身份的数字条码,从而提出一种利用单细胞水平DNA甲基化状态进行高分辨率克隆追踪的全新策略。
本文创新性地开发了EPI-Clone方法,实现了大规模无转基因的单细胞系谱追踪。该方法通过靶向单细胞CpG位点分辨率的DNA甲基化谱,能够同时提取细胞分化信息和克隆身份标记。应用该技术于小鼠及人类造血系统,共分析了来自十几名个体的23万余个单细胞,描绘了数百条克隆分化轨迹,为解析血液系统的层级结构与动态提供了强大工具。
在小鼠衰老模型中,研究揭示了老年造血干细胞中髓系分化偏向和输出减少现象局限于少数克隆的扩增,而大量功能年轻样的克隆仍旧持续存在。人类老化过程中,含已知驱动突变与无驱动突变的造血克隆均呈现出相似的年龄相关克隆扩增谱系偏倚,表明驱动突变与非驱动突变克隆在血液老化中处于连续的演化状态。
该研究不仅突破了传统克隆追踪技术的基因工程依赖限制,实现了无转基因大规模单细胞克隆追踪,也揭示了血液系统年龄相关动力学的高度异质性,深化了对造血干细胞衰老机制的理解。未来,该方法有望广泛应用于多种组织和疾病状态的细胞命运研究,但仍需评估其对不同细胞类型及复杂微环境的适应性和解析能力。
Unravelling cysteine-deficiency-associated rapid weight loss – Nature – 2025
美国纽约大学医学院分子细胞生物学系
有点神奇,这个特征被发现得这么晚
肥胖症在全球范围内已成为严重的公共卫生问题,影响约40%的美国人和六分之一的全球人口。以往针对肥胖的饮食干预主要集中在限制碳水化合物和脂肪,近年也开始关注限制氨基酸的代谢调控作用。本文聚焦单一氨基酸的限制作用,系统研究了去除各类必需氨基酸对小鼠体重变化的影响,旨在探索新的饮食干预靶点及其机制。
采用条件性半胱氨酸限制的饲养模式,作者发现半胱氨酸缺乏导致小鼠在仅一周内体重快速下降近30%,这一效果明显优于其他必需氨基酸的限制,且在恢复半胱氨酸后体重能够迅速回升。遗传及生化分析显示,半胱氨酸缺乏诱导了细胞内综合应激反应及氧化应激反应,两者相互放大,进而显著上调应激信号分子GDF15和FGF21,部分解释了体重迅速下降的表型。
更重要的是,半胱氨酸缺乏显著导致细胞内辅酶A (CoA) 水平降低,而CoA一直被认为极为稳定,提示其代谢稳态遭受干扰。CoA的缺失进而引发线粒体功能受损,促使代谢途径发生重编程,表现为能量利用效率降低,同时促进无氧糖酵解及三羧酸循环缺陷。尿液检测发现丙酮酸、乳清酸、柠檬酸、α-酮戊二酸、富氮代谢产物及氨基酸持续大量排泄,支持上述代谢异常。
本研究系统揭示了半胱氨酸缺乏通过耗竭谷胱甘肽(GSH)和辅酶A,介导体重快速下降和代谢重塑的分子机制,凸显半胱氨酸作为调控能量代谢和细胞应激的核心节点。这不仅为肥胖及相关代谢性疾病的治疗策略提供了潜在靶点,也拓展了氨基酸代谢在系统能量调控中的生理和病理角色认识。然而,未来还需进一步探讨其在人体应用的安全性及长期影响。
A vector calculus for neural computation in the cerebellum – Science – 2025
美国约翰霍普金斯大学生物医学工程系计算运动控制实验室
本研究探讨了在小脑神经计算中,神经元如何利用“零空间(null space)”理论生成神经冲动(spikes),不仅为产生行为信号,还防止其他神经元对行为产生不利影响。科学问题聚焦于神经群体活动如何通过竞争性消除机制实现精确运动控制,特别是小脑如何调节运动终止时机。
研究团队通过对普通绒猴(marmoset)的实验,测定每个浦肯野细胞(Purkinje cell)对应一个向量,该向量代表其神经冲动对眼球运动的位移影响。不同浦肯野细胞的冲动产生的运动向量以线性叠加的方式汇聚,且在群体活动中,当某些冲动贡献与预期运动方向垂直时,它们互相抵消,形成竞争性取消。
运动命令的副本以及运动目标由苔藓纤维提供,而分子层内抑制性中间神经元(molecular layer interneurons)则对这些输入进行转换,使浦肯野细胞群预测运动是否已经达到目标,从而调控运动终止。该机制体现了小脑在运动控制中的计算角色,尤其是通过神经向量的叠加与零空间消除调节运动输出。
The helion charge radius from laser spectroscopy of muonic helium-3 ions – Science – 2025
瑞士苏黎世联邦理工学院粒子物理与天体物理研究所
本研究针对氦-3核(helion)的电荷分布,通过引入负μ子替代所有电子形成的类氢μ子离子(μ3He+),利用其对核结构极高的敏感性,解决了核电荷半径的高精度测定问题,为核物理和量子电动力学(QED)提供精确基准。
研究采用脉冲激光光谱技术,测量了μ3He+离子的三个关键跃迁:2S-2P跃迁、2P细结构分裂和2S超精细分裂。这些光谱精度极高,允许精确提取涉及电子-核相互作用的能级间隙,进而直接关联至核电荷分布特征。
结合理论计算与实验数据,团队成功确定了氦-3核的均方根电荷半径,结果为rh = 1.97007(94) fm,该结果不仅与弹性电子散射测量值高度吻合,而且精度提升了约15倍,显著推动了少核子体系理论的检验和量子电动力学在复原子系统中的应用。
这项工作提供了核结构研究的高精度标杆,有助于后续在氦及其离子体系中开展更为严谨的QED检验,同时为基础物理常数的精细测定及可能的新物理效应探索奠定基础。然而,实验复杂度和对理论模型的依赖仍可能限制解析范畴,未来需要更多跨学科的协同研究以深化理解。
荷兰阿姆斯特丹自由大学LaserLaB
本研究聚焦于通过高精度光谱测量系统确定核电荷半径差异,以此检验标准模型及提取基本常数的科学问题。近年来对常规氢和μ子氢中有限核尺寸效应的测量引发了关于质子电荷半径和吕德伯常数的重大修正,暴露出现有理论与实验之间的不一致,促使人们亟需更精确的核电荷半径测定以校准核结构模型。
研究采用量子简并态的3He费米气体,通过测量其23S到21S的跃迁频率,比之前同类实验提高了一个数量级的准确度。结合此前对4He玻色-爱因斯坦凝聚状态下的测量,实验团队得出氦核(helion)与阿尔法粒子(alpha particle)平方电荷半径差值为r_h2 – r_α2 = 1.0757(12)exp(9)theo fm2。
这项研究不仅提升了核电荷半径测量的精确度,也提供了对核结构计算的严格基准,有助于减少理论与观测数据之间的差异,更加准确地理解核力和核子内部结构。实验设计通过精细的光谱学技术及量子气体物理方法,将复杂的核效应量化为可测跃迁,极大增强了测量的灵敏度和可信度。
该成果对于推动核物理基础理论的完善以及标准模型中的参数校正具有重要意义,同时为未来研究不同同位素核效应及其对原子物理常数影响奠定实证基础。尽管目前精度已显著提高,但核结构模型的进一步细化仍需结合更多多体系实验。
Deep learning–guided design of dynamic proteins – Science – 2025
美国加利福尼亚大学旧金山分校生物工程研究生项目;美国加利福尼亚大学旧金山分校生物工程与治疗科学系
本研究针对蛋白质设计领域的核心科学问题:如何利用深度学习技术实现对蛋白质内部复杂且受控的构象动态变化的设计。天然蛋白尤其是调节蛋白通过二级结构元件的相对取向变化,驱动功能状态切换,这种精确的动态调节对蛋白功能至关重要,而以往的人工设计方法主要聚焦静态或大尺度运动,难以实现细微而复杂的域内构象转换。
研究方法创新地结合先进深度学习模型与分子模拟的可解释性,通过多态设计(multistate design)策略,引入全序列变异扫描以识别定义不同构象状态所必需的最小关键残基集。随后聚焦这些位点对序列空间的搜索,从而设计出序列高度相似但构象态分布差异显著的蛋白质。该方法兼顾了设计的高通量效率与生物物理机制的深入理解。
研究通过核磁共振谱学验证了四个设计蛋白的结构,实现了原子级精确度的确认。实验展示单个氨基酸位点变异即可显著调节构象态的分布,状态占比从高度倾斜到均等。进一步植入钙离子结合位点,使钙离子浓度成为调控状态平衡的外界信号,实现结合位点及远端所有osteric突变对构象平衡的双重调控。深度学习预测、物理模拟及实验数据三方高度一致,揭示了不同构象态下特异的原子相互作用网络及其可重编程性。
本工作成功构建了一种通用动态蛋白设计框架,实现了设计者可指定的构象态迭代控制。通过模拟自然调节机制,实现了对状态平衡的配体结合和全osteric调控。该方法开创了通过人工设计实现新型域内运动模式的可能性,为设计可编程信号转导系统及更复杂的动力学行为奠定基础。同时,这一方法可推广至天然蛋白的动力学改造,提升其功能调控能力。
美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞与发育生物学系;美国宾夕法尼亚大学生物工程系
美国华盛顿大学医学院生物化学与分子生物物理系;美国华盛顿大学圣路易斯生物分子凝聚体中心
Functional biogeography of marine microbial heterotrophs – Science – 2025
美国加利福尼亚州斯坦福大学卡内基科学研究所全球生态系
德国雷根斯堡大学实验医学与治疗研究所
本研究旨在揭示黑色素瘤转移过程中早期驱动事件,重点关注最早可检测到的播散性癌细胞(DCCs),即播散性肿瘤细胞(DTCs),在492例I-III期黑色素瘤患者的前哨淋巴结活检中的存在与特性,解决转移早期机制尚不明确的问题。
研究采用微操作辅助稀有DCCs分离、单细胞mRNA与DNA测序、免疫荧光共检测成像及生存分析等多种高精度方法,鉴定出表达黑色素瘤相关硫酸软骨素蛋白聚糖(MCSP)的黑色素瘤细胞为转移起始细胞(MFCs)。
结果显示,进入前哨淋巴结的DCCs主要表现为一种过渡表型,该表型在CD8 T细胞诱导的干扰素-γ刺激下发生去分化,转变为神经嵴样表型。同时伴随小型细胞外囊泡(sEVs)的分泌增加,这些囊泡携带免疫调节蛋白CD155和CD276,但极少含程序性死亡蛋白1配体1(PD-L1)。这些sEVs有效抑制了CD8 T细胞的增殖和功能,从而促进了肿瘤细胞群落形成。
以上发现表明,针对MCSP+转移起始细胞及其介导的免疫逃逸机制,可能成为早期干预黑色素瘤转移、阻断肿瘤扩散的关键策略,对提升黑色素瘤患者的治疗前景具有重要意义,但具体治疗方案的安全性和长效性仍需进一步验证。
阿根廷布宜诺斯艾利斯国家科学技术研究委员会生物与实验医学研究所糖医学实验室
加拿大蒙特利尔大学免疫学与癌症研究所
PD-1 receptor deficiency enhances CD30+ Treg cell function in melanoma – Nat Immunol – 2025
英国纽卡斯尔大学生物科学研究所
调节性T细胞(Treg)在免疫抑制中起关键作用,但程序性细胞死亡受体1(PD-1)这一共受体在Treg细胞功能中的角色尚存在争议。本研究探讨了PD-1缺失如何影响Treg细胞的功能及其分子机制。
研究采用基因缺失模型,结合肿瘤微环境中的功能分析,揭示PD-1缺失通过激活一组补偿性共抑制受体网络来增强Treg细胞的免疫抑制能力。其中,CD30作为该网络中的核心分子,显著驱动了肿瘤局部Treg细胞的抑制功能。
机制上,PD-1缺失加强了Treg细胞中的STAT5信号通路活性,促进了CD30的表达。该发现表明PD-1作为负调控因子,通过限制CD30表达来抑制Treg细胞的免疫抑制作用。
本研究阐明了PD-1对Treg功能的负调控机制,提示靶向PD-1与CD30信号通路的联合治疗可能优化肿瘤免疫治疗效果,推进癌症免疫调节策略的发展。
中山大学药物功能基因重点实验室;中肿南方肿瘤国家重点实验室;广东省肿瘤临床研究中心
本研究聚焦于肝细胞癌(HCC)这一对免疫检查点抑制剂(ICB)反应较差的疾病,探讨其代谢重编程如何影响肿瘤免疫微环境。研究发现,多胺代谢在HCC中增强,尤其是N1-乙酰亚精胺(N1-Ac-Spd)在肿瘤组织及患者血浆中积累,提示其可能在肿瘤免疫逃逸中发挥关键作用。
采用临床前动物模型,研究团队注射N1-Ac-Spd后观察到肿瘤进展加速且ICB治疗效果受损。进一步分析显示,炎症性巨噬细胞诱导肝癌细胞中精胺/亚精胺N1-乙酰转移酶1(SAT1)表达上调,促进N1-Ac-Spd通过多胺转运蛋白SLC3A2的外排。
机制研究揭示,N1-Ac-Spd的外排激活了SRC信号通路,依赖其电荷特性,进而诱导CCL1+巨噬细胞极化,召集CCR8+调节性T细胞,形成免疫抑制的肿瘤微环境。体内靶向干预SLC3A2、SAT1或CCL1显著增强了ICB的抗肿瘤效果。
该研究揭示了肿瘤代谢重编程通过调节多胺代谢产物N1-Ac-Spd,塑造免疫抑制微环境的新机制,提示针对SLC3A2、SAT1及CCL1的干预策略有望改善HCC免疫治疗的疗效,但具体临床应用仍需进一步验证。
中国复旦大学上海癌症中心胰腺外科
胰腺癌对免疫治疗的临床反应有限,主要归因于其免疫抑制的肿瘤微环境。虽然代谢重编程和表观遗传变化被认为驱动肿瘤恶性进展,但乳酸介导的组蛋白乳酸化对肿瘤微环境的影响尚未系统阐明。本研究旨在揭示组蛋白乳酸化如何调控胆固醇代谢及抗肿瘤免疫反应。
研究采用全局乳酸组蛋白修饰组(乳酸组)分析,结合RNA测序、CUT&Tag、免疫共沉淀-质谱及GST拉下实验,系统解析乳酸驱动的组蛋白乳酸化调控机制。通过时间飞行质谱细胞术、体外共培养模型、正位胰腺癌小鼠模型及流式细胞术,深入探讨乙酰辅酶A乙酰转移酶2(ACAT2)的功能,并开发了针对ACAT2的PROTAC降解剂。
结果显示,乳酸促进的H3K18乳酸化(H3K18la)特异性激活ACAT2基因转录。ACAT2通过乙酰化线粒体载体同源物2(MTCH2)稳定该蛋白,抑制氧化磷酸化,增强乳酸产生,形成肿瘤内乳酸驱动的正反馈循环。该循环促进胆固醇通过小型细胞外囊泡(sEVs)输送,诱导肿瘤相关巨噬细胞极化为免疫抑制性的M2表型。此外,靶向ACAT2的PROTAC显著提升了免疫检查点抑制剂治疗的抗肿瘤效果。
该研究揭示了H3K18la/ACAT2/sEV-胆固醇轴在胰腺癌肿瘤微环境重编程中的关键作用。靶向该信号通路有望增强抗PD-1免疫治疗的疗效,提供了一种将组蛋白乳酸化、胆固醇代谢重编程与免疫调节相结合的新型治疗策略,具有重要的临床转化潜力。
奥地利维也纳分子病理研究所
肿瘤与。准备入库。作为CCS的“组织特异性依赖关系”的研究背景。
调节性T细胞(Treg细胞)是一类免疫抑制性的CD4阳性T细胞,其特征是表达转录因子Foxp3。Foxp3的功能缺失突变会导致严重的多器官自身免疫炎症,原因在于Treg细胞发育及其抑制功能的缺陷。然而,Treg细胞是否持续依赖Foxp3表达仍存在争议,尤其是在不同的免疫环境下Foxp3的作用机制尚不清楚。
本研究采用化学诱导的蛋白降解技术,通过快速且可控地降解Foxp3蛋白,系统性评估了Foxp3在Treg细胞中的功能依赖性。该方法允许在体内动态调控Foxp3水平,区分其在稳态和炎症状态下的不同作用。
实验结果显示,在健康且无炎症器官中,功能性抑制性Treg细胞即使在Foxp3蛋白几乎完全缺失的情况下,仍能存活并维持至少10天的抑制功能。相对地,在1型炎症环境(如自身免疫、病毒感染及肿瘤)中,Foxp3蛋白缺失导致响应炎症的Treg细胞被选择性丧失。急性降解Foxp3揭示该因子主要作为直接的转录抑制子,调节细胞对细胞因子刺激的反应性。
这一炎症依赖性的Foxp3持续活性需求表明,在系统性Foxp3蛋白降解后,能够诱导选择性抗肿瘤免疫反应,同时避免在健康组织中引发有害的T细胞异常扩增。该发现为调节性T细胞功能调控及免疫治疗策略提供了新的理论依据和潜在的临床应用方向。
An Il12 mRNA-LNP adjuvant enhances mRNA vaccine-induced CD8 T cell responses – Sci Immunol – 2025
美国宾夕法尼亚大学兽医学院病理生物学系
诱导有效的CD8 T细胞免疫反应是疫苗设计中的一大挑战。尽管脂质纳米颗粒(LNP)包裹的mRNA疫苗能有效产生CD8 T细胞记忆,但IL-12在mRNA疫苗诱导CD8 T细胞应答中的作用尚未明确。研究旨在探讨IL-12对mRNA-LNP疫苗诱导的CD8 T细胞应答的影响及其潜在佐剂功能。
本研究通过构建编码IL-12两亚单位的密码子优化mRNA-LNP(LNP-IL-12),联合使用LNP-IL-12和抗原OVA mRNA-LNP进行免疫接种,评估其对CD8 T细胞扩增和效应功能的增强效果。采用多种模型,包括病毒抗原(SARS-CoV-2和流感病毒)和细菌、肿瘤模型,综合评估免疫保护作用。
实验结果显示,内源性IL-12并非mRNA-LNP疫苗诱导CD8 T细胞应答的必需因素。联合使用LNP-IL-12显著增强了CD8 T细胞的扩增和效应功能,促进循环、效应及组织驻留记忆CD8 T细胞的形成。进一步,LNP-IL-12增强了针对SARS-CoV-2和流感病毒抗原的CD8 T细胞反应,并显著提升了对李斯特菌-OVA及B16F0-OVA黑色素瘤模型的保护效果。
该研究提出通过mRNA-LNP配方中包含细胞因子mRNA的策略,能有效提高CD8 T细胞介导的免疫保护,为mRNA疫苗佐剂设计提供了新的方向和思路,特别是在提高细胞免疫应答和抗感染、抗肿瘤防护方面具有重要应用前景。未来研究需进一步评估该策略的安全性及长期免疫效果。
美国加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系免疫学与分子医学部
Mutant KRAS peptide targeted CAR-T cells engineered for cancer therapy – Cancer Cell – 2025
美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞免疫治疗中心;美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院药理学研究生组
尽管嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法在血液恶性肿瘤中取得成功,但其在实体瘤中的临床疗效有限,主要由于治疗效能不足或剂量限制性毒性。如何开发能够激发强效且可控免疫反应,清除高度异质且免疫抑制的肿瘤细胞群体,是当前肿瘤免疫治疗的核心科学难题。
本研究首先筛选针对KRAS G12V致癌突变肽-MHC复合物的结合分子,随后将这些新抗原结合器整合至CAR-T细胞中(称为mKRAS NeoCARs)。通过多个异种移植肿瘤模型,包括转移性肺癌、胰腺癌和肾细胞癌,验证了mKRAS NeoCARs的抗肿瘤活性。
为提升mKRAS NeoCARs在体内的疗效及安全性,研究团队进一步设计了诱导性分泌IL-12以及T细胞受体敲除两种策略。该组合显著增强了细胞治疗的抗癌能力,同时降低了潜在毒性风险。
该研究构建了一个模块化的平台,通过新抗原筛选与基因工程优化,显著拓展了针对癌症的细胞免疫治疗的治疗指数,为靶向肿瘤异质性和免疫逃逸机制提供了创新解决方案。未来的挑战在于临床转化和进一步验证其广泛的适用性与安全性。
德国图宾根大学医院放射肿瘤学科;德国癌症研究中心海德堡;德国癌症联盟
研究针对局部晚期直肠癌患者,探讨全新辅助治疗(total neoadjuvant therapy, TNT)联合“观察等待”(watch and wait)策略能否提高临床完全缓解(cCR)率,从而实现器官保留,避免传统的全直肠系膜切除术(TME)。该研究意在解决TNT后部分患者可否通过保守治疗避免手术相关并发症的问题。
本研究为多中心、单臂、开放性Ⅱ期临床试验,纳入符合特定临床分期(cT1-2N1-2或cT3a-dN0/N1-2)且无远处转移的局部晚期直肠腺癌患者。患者接受标准放化疗联合方案(28次放疗,累计50.4 Gy,辅以氟尿嘧啶及奥沙利铂),随后进行3个周期的巩固性FOLFOX化疗。治疗后第106天进行首次疗效评估,包括直肠指诊、内镜和盆腔MRI,判断cCR、近cCR或非cCR状态,并根据结果制定随访或手术计划。对于近cCR患者,进行第196天的复评,进一步指导治疗决策。
结果显示,91例患者中,首次评估时15%达到cCR,38%为近cCR,48%反应欠佳需手术;第二次评估后,近cCR患者中64%转变为cCR,部分患者通过局部切除获得组织学完全缓解。总体cCR率达37%。治疗相关3/4级毒性发生率为36%,化疗期间主要表现为白细胞减少和中性粒细胞减少,放化疗期间主要为腹泻和感染。无严重(4-5级)放化疗期毒性,随访中存在一定比例重度不良事件。
研究表明,TNT结合三周期巩固化疗方案不仅显著提高局部晚期直肠癌患者的cCR率,同时毒性可控。cCR患者采用观察等待策略,可作为TME手术的有效替代选择,为患者提供了器官保留的可能,具有促进个体化治疗和改善生活质量的临床价值。然而,由于为单臂设计,尚需随机对照研究进一步验证此策略的长期疗效和安全性。
德国慕尼黑LMU大学医院内科二部;德国慕尼黑巴伐利亚癌症研究中心;德国慕尼黑综合癌症中心。
中国复旦大学中山医院
肝细胞癌(HCC)作为一种高发且高致死率的恶性肿瘤,现有多种PD-1/PD-L1抑制剂联合抗血管生成治疗已获批作为晚期HCC的一线疗法。然而,区域性审批、医保限制及高昂费用等因素导致临床治疗需求仍未完全满足。本研究旨在比较toripalimab联合贝伐珠单抗与索拉非尼在未经治疗的晚期肝细胞癌患者中的疗效与安全性。
本研究为一项在中国大陆、台湾及新加坡57家医院开展的随机、开放标签Ⅲ期临床试验。符合条件的18-75岁不可切除或转移性HCC患者,采用1:1分层区组随机法分配接受240 mg静脉注射toripalimab加15 mg/kg贝伐珠单抗(均每3周一次)或口服400 mg索拉非尼(每日两次)。主要终点为独立评审委员会根据RECIST 1.1标准评估的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。
326例患者被随机分配(toripalimab+贝伐珠单抗组162例,索拉非尼组164例),中位年龄分别为58岁和56岁。中位随访9.4个月时,前者PFS显著优于后者(中位PFS 5.8个月 vs 4.0个月,HR 0.69,p=0.0086)。最终随访中位16.4个月时,中位OS为20.0个月对14.5个月,HR 0.76,p=0.039,显示联合治疗显著延长总生存期。安全性方面,两组≥3级不良事件发生率相近(63% vs 61%),治疗相关死亡事件率均为1%。联合组常见≥3级不良事件包括高血压、血小板减少、消化道出血、贫血及肝功能异常。
研究表明,toripalimab联合贝伐珠单抗在未经治疗的晚期肝细胞癌患者中,相较于索拉非尼,能显著延长无进展生存期及总生存期,且安全性可接受。该方案已获中国国家药品监督管理局批准用于临床一线治疗,填补了临床治疗需求。不过,研究局限包括区域性样本主要来自亚洲,未来仍需国际多中心研究验证其广泛适用性。
中国北京中国医学科学院北京协和医学院协和医院
特发性肺纤维化(IPF)是一种与年龄相关的进行性肺部疾病,目前尚无能够逆转病情恶化的治疗手段。尽管生成式人工智能在化学药物设计领域取得显著进展,但基于AI发现或设计的新药进入临床试验的案例仍然稀少。本研究探讨了首个利用生成式AI设计的TNIK抑制剂rentosertib(ISM001-055)在IPF治疗中的安全性和疗效,TNIK是IPF中的新型治疗靶点。
本研究为多中心、双盲、随机、安慰剂对照的2a期临床试验,患者随机接受不同剂量的rentosertib(30 mg QD、30 mg BID、60 mg QD)或安慰剂,疗程为12周。主要终点为至少出现一例治疗相关不良事件的患者比例,次要终点包括药代动力学参数、肺功能指标(如用力肺活量FVC、一秒用力呼气量FEV1、一氧化碳肺弥散能力DLCO)、 Leicester咳嗽问卷评分、6分钟步行距离及急性加重的次数和住院时间。
结果显示,所有治疗组与安慰剂组的不良事件发生率相似(30 mg QD组72.2%,30 mg BID组83.3%,60 mg QD组83.3%,安慰剂组70.6%),且严重不良事件发生率低,肝毒性和腹泻是导致治疗终止的主要原因。肺功能方面,60 mg QD组患者的用力肺活量平均增加了98.4 ml(95%CI 10.9至185.9),而安慰剂组则出现平均下降20.3 ml(95%CI -116.1至75.6),提示高剂量rentosertib可能改善肺功能。
本研究首次证明了基于生成式人工智能设计的TNIK抑制剂在特发性肺纤维化患者中的安全性和初步疗效,为该药物的进一步大规模长期临床试验提供了依据。尽管样本量有限且观察时间较短,结果鼓励继续探索AI辅助药物发现在慢性肺部疾病治疗中的应用潜力。
美国纽约大学朗格健康学院珀尔穆特癌症中心。已经入库。
北京大学肿瘤医院癌症中心细胞与基因治疗重点实验室;胃肠癌整体综合管理国家重点实验室;北京大学癌症医院早期药物开发中心沈琳团队。已经入库。
中国南京金匙基因研究院;中国南京金匙基因科技有限公司
已经入库
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心
已经入库
根治性前列腺切除术(RP)后,生化复发或不良病理特征患者常需接受术后放疗以改善预后。然而,术后放疗的应用率仍偏低。立体定向体放疗(SBRT)以高剂量分次照射在潜在的放射生物学优势下,有望提高治疗利用率并减少毒副反应。本研究旨在评估SBRT在术后应用的晚期毒性和患者报告结局(PROs)。
该研究为两中心开展的II期单臂试验,共纳入有术后PSA>0.03 ng/mL或存在不良病理学特征的患者。SBRT按30-34 Gy分5次照射前列腺床,并可根据临床决策施加淋巴结照射、病灶加量及激素治疗。主要终点为治疗90天后及以后发生的晚期毒性(CTCAE 4.03分级)及2年内PROs中尿失禁、尿刺激和肠功能的变化,后者用Expanded Prostate Cancer Index-26评估。
100名接受SBRT的患者中位年龄68.5岁,中位随访43个月。晚期2级及3级泌尿系统毒性发生率分别为25%和4%,胃肠系统相应发生率为3%和3%。PROs显示,分别有38.9%、17.9%和34.1%的患者在尿失禁、尿刺激及肠功能方面出现超过最小临床重要差异(MCID)两倍的下降。与常规分次放疗(CFRT,200名患者)相比,经调整后SBRT组在上述PROs的显著下降发生率无统计学差异。
该研究表明,术后SBRT疗效良好且耐受性较好,其泌尿及肠道不良反应与CFRT相仿。尽管为非随机设计,结果支持SBRT作为术后放疗的一种安全有效的选项。仍需随机对照试验和更长期随访来进一步明确其毒性谱及生存获益。
Navigational Bronchoscopy or Transthoracic Needle Biopsy for Lung Nodules – N Engl J Med – 2025
肺结节的诊断对肺癌的早期发现和管理至关重要,目前导航支气管镜检查和CT引导经皮针吸活检是两种常用的诊断方式,但两者相比在诊断准确性上的优势尚不明确。该研究旨在比较这两种技术在诊断直径10至30毫米外周肺结节中的效果。
本研究为多中心、随机、平行对照的非劣效性试验,在美国七个中心招募中高危患者,随机接受导航支气管镜或经皮针吸活检。主要终点为诊断准确率,即活检明确诊断并在12个月随访后验证准确的患者比例(非劣效界定为10个百分点)。次要终点包括术后并发症,特别是气胸发生率。
234例患者纳入主要分析,导航支气管镜组的诊断准确率为79.0%,经皮针吸组为73.6%,两组差异5.4个百分点(95%CI,-6.5至17.2),满足非劣效标准(P=0.003),但未显示优越性(P=0.17)。导航支气管镜组气胸发生率显著低于经皮针吸组(3.3% vs 28.3%),且后者需置管或住院治疗的比例也明显更高。
结果表明,导航支气管镜在诊断周边肺结节的准确性不劣于传统经皮针吸活检,但安全性更好,尤其显著降低了气胸等严重并发症的风险。该研究为肺结节诊断策略提供重要循证依据,提示导航支气管镜是较为安全且有效的替代方案,然而不同技术的适应症选择及成本效益仍需进一步研究验证。
英国剑桥大学
T and B cell responses against Epstein-Barr virus in primary sclerosing cholangitis – Nat Med – 2025
德国基尔大学临床分子生物学研究所;基尔石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院
中国哈尔滨工业大学生命科学与技术学院生命科学中心
γδ T细胞通过识别由感染或肿瘤细胞产生的磷酸抗原(pAgs)激活,pAgs触发膜受体复合物的组装,此复合物由丁酸素家族成员BTN3A1和BTN2A1组成,进而激活γδ T细胞。研究关注BTN3A2或BTN3A3与BTN3A1形成的异源体,这些异源体在刺激γδ T细胞受体(TCR)活性上优于BTN3A1同源体。
本研究采用冷冻电子显微镜(cryo-EM)技术解析了pAg诱导的BTN2A1-BTN3A1异四聚体结构,显示其具有2:2的分子计量比。该复合物通过细胞内B30.2结构域与细胞外免疫球蛋白V(IgV)结构域的相互作用实现稳定。同时,BTN3A2或BTN3A3与BTN3A1形成异二聚体,与BTN2A1组成pAg诱导的四聚体复合物,且BTN3A1异二聚体的稳定性高于同二聚体。
Cryo-EM结构还揭示,BTN2A1-BTN3A1-BTN3A2复合物可结合两个γδ TCR胞外结构域,其中一个γδ TCR被夹在BTN2A1和BTN3A2的IgV结构域之间,另一个与复合物中游离的BTN2A1 IgV结构域相互作用。功能验证表明这一结构特征对于γδ TCR的激活至关重要。
该研究揭示了配体诱导的丁酸素受体复合物的内向外稳定化机制,为理解γδ TCR的二聚体依赖性激活提供了分子基础,有助于开发针对γδ T细胞的免疫治疗策略。未来研究可进一步探讨该机制在不同疾病状态下的调控作用及其潜在的临床应用限制。
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心
中国科学技术大学,生命科学与医学系、第一附属医院肝胆外科、医学前沿技术中心
北京大学医学部
肝细胞癌(HCC)对现有酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂存在耐药性,导致治疗效果有限。巨噬细胞为基础的细胞治疗策略如CAR-T细胞免疫治疗虽具潜力,但仍需优化。本研究旨在探讨巨噬细胞中NLRP6在肝细胞癌进展中的作用及其治疗潜力。
研究采用患者肝癌组织免疫荧光染色,构建自发性、原位及皮下肿瘤小鼠模型,利用野生型、小鼠Nlrp6敲除(Nlrp6-/-)及巨噬细胞特异性Nlrp6敲除小鼠进行RNA测序、流式细胞术和免疫组化分析。通过粒子和肿瘤细胞吞噬实验评估巨噬细胞吞噬功能,并结合多组学分析、免疫沉淀质谱、西方印迹及共免疫沉淀验证NLRP6的PYD结构域与E-Syt1的SMP结构域相互作用。
结果表明,患者肝癌组织中CD68和NLRP6共表达,且巨噬细胞低NLRP6表达与患者更长生存期相关。Nlrp6-/-小鼠及巨噬细胞特异性敲除小鼠肿瘤生长显著延缓。采用Nlrp6-/-巨噬细胞的过继转移能够抑制体内肿瘤生长。Nlrp6敲除巨噬细胞数量增加,吞噬活性增强。免疫沉淀和功能实验揭示,E-Syt1促进吞噬功能,但被NLRP6通过其PYD结构域与E-Syt1的SMP结构域相互作用抑制。
本研究揭示NLRP6通过抑制巨噬细胞浸润和吞噬活性促进肝细胞癌进展,提示NLRP6抑制与E-Syt1介导的吞噬功能负调控机制。基于Nlrp6-/-巨噬细胞的免疫治疗策略为肝细胞癌提供了新的潜在治疗思路,但未来仍需进一步评估其临床安全性和有效性。
上海临港实验室
上海东华大学 – 基因组编辑与细胞治疗前沿科学中心、生命科学学院调控生物学国家重点实验室
线粒体DNA(mtDNA)的A-to-G碱基编辑器现有技术效率较低,限制了其在疾病模型构建中的应用。本文针对这一科学问题,旨在开发高效且靶向范围广泛的线粒体A-to-G碱基编辑工具,以促进线粒体遗传病的研究和治疗。
研究团队通过定向进化筛选,获得了TadA-8e碱基编辑器的变体,这些变体在核基因组和线粒体基因组的腺嘌呤碱基编辑中均表现出显著增强的活性与扩展的靶向兼容性,尤其在此前难以有效编辑的序列上下文中也表现出良好效果。
经过工程改造的线粒体碱基编辑器(eTd-mtABEs)在人类细胞中最高编辑效率达到87%,同时显著降低了DNA和RNA的脱靶效应。通过将DddA替换成DNA切口酶,eTd-mtABEs实现了平均3.2倍的链选择性A-to-G编辑效率提升。在大鼠细胞中,该编辑器的效率较传统的分割型DddA转录激活样效应蛋白连接脱氨酶提高了最多145倍。研究还成功通过胚胎注射在大鼠中引入频率高达44%的靶向突变,建立了感觉神经性听力损失的动物模型。
本研究开发的eTd-mtABEs工具不仅提高了线粒体DNA碱基编辑的效率和精确性,极大地推动了基础科学研究和转化医学研究中线粒体疾病模型的构建。但仍需进一步探索其长期安全性和潜在的临床应用限制。
Krakencoder: a unified brain connectome translation and fusion tool – Nat Methods – 2025
德国亥姆霍兹慕尼黑中心亥姆霍兹先锋园区
美国哈佛大学医学院贝斯以色列女执事医疗中心外科
生物大分子的细胞内递送长期受到低效率和细胞毒性的限制。本研究开发了一种基于重组弹性蛋白样多肽(ELP)的递送系统ENTER,旨在实现生物大分子在体外和体内的高效胞质递送。该系统通过融合阳离子内体逃逸肽(EEP)形成pH响应性胶束纳米颗粒,可促进内吞摄取后货物的胞质释放。
研究团队通过迭代设计开发了第四代ELP载体,并采用α-螺旋肽库的计算机筛选方法,发现了一种新型EEP(EEP13),其蛋白质递送效率比基准肽提高了48%。该载体系统可自组装形成pH响应性纳米颗粒,在内体酸化条件下触发构象变化促进内体逃逸。
研究结果表明,ELP-EEP13在递送mRNA编码、DNA编码和蛋白质形式的Cre重组酶、CRISPR基因编辑器以及小干扰RNA至多种细胞系和原代细胞时,表现出与脂质转染试剂相当或更优的性能。通过鼻内给药ELP-EEP13与Cre蛋白的组合,成功实现了报告小鼠肺上皮细胞的高效基因编辑。
该研究为生物大分子递送提供了一种高效低毒的替代方案,特别是在基因治疗领域具有重要应用前景。然而,该系统的长期安全性和在更大动物模型中的有效性仍需进一步验证。这种基于蛋白质的递送平台有望克服现有非病毒载体的主要局限性。
Precise measurement of molecular phenotypes with barcode-based CRISPRi systems – Genome Biol – 2025
美国加利福尼亚大学伯克利分校分子与细胞生物学系
Limitations of cell embedding metrics assessed using drifting islands – Nat Biotechnol – 2025
美国Genentech研究与早期开发中心
单细胞组学研究广泛依赖于对细胞表达谱的嵌入表示,以揭示生物学结构和细胞状态,但如何准确评估这些嵌入的质量仍然是一个未解决的科学难题。
本文作者设计并训练了一个三层感知机模型Islander,并将其作为嵌入方法进行评估。Islander在多种细胞图谱数据集上表现优于当前主流的嵌入技术,显示出较强的表达谱嵌入能力。
然而,尽管Islander在评测指标上表现优异,但其实质上会扭曲真实的生物学结构,这种失真限制了其在生物学发现中的应用价值。针对这一问题,作者提出了一个新的评价指标scGraph,用以检测并标记此类嵌入中的结构扭曲问题。
本研究揭示了当前单细胞嵌入评估指标的不足,为未来设计更加全面、可靠的嵌入评价体系提供了重要思路,促进了单细胞组学中数据嵌入方法的科学应用和改进。
中国南开大学数学科学学院
Accurate short-read alignment through r-index-based pangenome indexing – Genome Res – 2025
本研究聚焦于传统线性参考基因组比对中存在的参考偏倚问题,该偏倚导致部分测序短读无法准确映射,影响变异检测的准确性。为解决这一科学问题,研究团队探讨了使用泛基因组(多个基因组集合)作为参考以降低偏倚的策略。
研究中开发了Moni-align,这是一种基于r-index的新型短读泛基因组比对工具。r-index为经典FM-index的变体,能以O(r)的空间复杂度索引基因组集合,其中r为Burrows-Wheeler变换中的运行数。Moni-align采用种子-延伸(seed-and-extend)策略,利用r-index高效获取最大精确匹配(maximal exact matches)作为种子,实现快速且精确的短读比对。
通过模拟和真实短读数据集,Moni-align在比对准确性上表现出与当前领先的泛基因组比对工具vg map和vg giraffe相当的性能,验证了其算法设计的有效性。尽管目前因计算资源限制,该工具更适合局部泛基因组比对,但结果显示Moni-align为未来算法优化和应用范围拓展奠定了坚实基础。
本方法为解决参考偏倚提供了新的技术路径,推动了泛基因组比对的发展。后续优化将可能扩展其适用范围,提升大规模泛基因组数据的分析效率。然而,当前的计算开销仍是限制其广泛应用的主要瓶颈,需要进一步的算法改进和硬件支持。
mNSF: multi-sample non-negative spatial factorization – Genome Biol – 2025
美国约翰霍普金斯大学公共卫生学院生物统计系。
已经入库
解析多样本空间转录组数据时,需充分考虑生物学变异性。本研究针对该科学问题,提出了一种无需空间对齐的多样本非负空间分解方法(mNSF),该方法基于单样本空间分解技术,扩展至多样本数据集,能够自适应建模样本特异性的空间相关性,并抽取低维数据表征。
研究方法包括对mNSF模型的构建与算法实现,结合模拟数据和真实空间转录组数据进行验证。mNSF不依赖于传统的空间对齐步骤,适用于无法实现空间对齐的多样本数据分析场景。
结果显示,mNSF在识别真实空间因子、共同解剖区域及区域特异性生物功能方面表现优异。与基于空间对齐的方法性能相当,且在空间对齐不可行时表现出独特优势。
本研究为多样本空间转录组数据分析提供了强健、高效的新工具,推进了空间生物信息学领域的发展。未来可进一步探索方法在更复杂生物系统中的应用及潜在局限性。
荷兰癌症研究所
乳腺癌的发展和进展中,雌激素受体1(ESR1,ERα)作为主导转录因子扮演关键角色。现有认识认为ESR1的基因组作用受严格的表观遗传调控,其与染色质结合及转录调控依赖于先驱转录因子FOXA1介导的染色质开放,但表观基因组对ESR1选择性增强子激活的确切贡献尚不明确。
本研究利用大规模平行报告基因测定(MPRA)系统,检测了7576个ESR1结合位点的激素响应性。结果显示,只有少数ESR1占据的增强子在激素刺激下表现出活性。这一发现通过体内基因组数据得到验证,证明质粒载体的报告基因测定能较好地模拟染色质环境下的增强子激活状态。
通过将研究数据与乳腺癌细胞系及肿瘤样本中公开的功能基因组数据整合,揭示了不同类别ESR1结合位点在转录复合物组成、三维基因组构象及调控动态上的差异。这表明ESR1结合位点的功能异质性不仅受基因组序列影响,更体现为复杂的调控层级。
本研究构建了一个系统框架,深入阐明了ESR1基因组异质性的分子机制,有助于理解其在乳腺癌生物学和临床预后的作用,未来可为针对ESR1调控机制的精准治疗提供理论基础和潜在靶点。
沙特阿拉伯国王阿卜杜拉理工大学生物与环境科学与工程学院
中国东北林业大学计算机与控制工程学院
加拿大多伦多儿童医院血液/肿瘤科
胶质瘤是青少年和年轻成人(15-39岁)癌症相关死亡的主要原因。儿童与成人的胶质瘤分子驱动因素不同,导致其生物学性质与临床表现显著异质,但对于处于儿童型与成人型分子改变之间的青少年和年轻成人群体,其具体分子特征及临床意义尚不清楚。该研究通过分析0-39岁、共1456例临床和分子特征明确的胶质瘤病例,系统填补了这一知识空白。
研究发现,31%的青少年和年轻成人胶质瘤携带儿童型分子改变,这类胶质瘤患者的预后明显优于携带成人型分子改变者。低级别胶质瘤中具有特定RAS-MAPK通路异常的肿瘤表现出细胞衰老特征,且肿瘤发生位置与儿童胶质瘤不同,这提示其源自不同的细胞起源,且其患者预后也更佳。
同时,半球部位的IDH突变、BRAF p.V600E和FGFR通路改变相关胶质瘤则与恶性转化风险增加相关,且随着年龄增长预后逐渐恶化。该发现指明这类分子亚型的胶质瘤可能需要更早的临床干预以阻断肿瘤的典型进展路径。
此研究通过揭示青少年和年轻成人胶质瘤的分子多样性及其对肿瘤发生和预后的影响,为精准治疗策略的设计提供了理论基础,促进针对不同分子亚型的个性化医疗方案开发,具有重要临床转化前景。同时,研究局限于既往临床资料回顾性分析,未来需进一步功能研究验证机制并优化治疗方案。
以色列魏茨曼科学院分子细胞生物学系。 Curated Cancer Cell Atlas
已经入库
美国H.Lee Moffitt癌症中心与研究所免疫学系
英国伦敦玛丽女王大学巴茨癌症研究所、进化与癌症实验室
意大利特伦托大学CIBIO系
肠道微生物组与结直肠癌(CRC)之间的关联已被揭示,但关于其临床应用潜力的研究,仍然需要更大规模且多样化的队列。本研究在已有12个涉及CRC患者、腺瘤患者及健康对照者的宏基因组数据集基础上,新增6个队列,涵盖共3,741份粪便宏基因组数据,提供了癌症分期及肿瘤解剖位置的详细信息,从而更全面地分析肠道微生物与CRC的关系。
研究通过整合多队列数据,优化了仅基于肠道宏基因组的CRC预测模型,平均曲线下面积(AUC)达到0.85,显著提高了诊断准确性。揭示了19个新鉴定的微生物物种及不同的牙龈卟啉单胞菌(Fusobacterium nucleatum)菌株对CRC的贡献,表明肠道菌群结构在CRC诊断中具有重要作用。
研究进一步发现左侧和右侧结直肠癌的肠道菌群存在特异性差异,预测模型的区分能力AUC为0.66,且右侧肿瘤肠道菌群中富集了口腔来源的微生物。更细致的菌株水平分析显示,常驻菌种双环乳杆菌(Ruminococcus bicirculans)及产丁酸菌(Faecalibacterium prausnitzii)包含与晚期CRC相关的亚菌株,提示菌株级别差异可能影响疾病发展。
本研究确认了肠道微生物组作为CRC筛查的潜在临床靶标,并首次揭示了肠道菌群在CRC进展中的分子特征,为开发基于微生物组的早期诊断和病程监控提供了科学依据。同时,研究也强调了菌株级别微生物多样性在疾病标志物中的关键作用,提示未来研究需进一步探索微生物功能及其与宿主相互作用的机制。
德国柏林Charité – Universitätsmedizin Berlin实验神经病学系
DNA甲基化作为脑肿瘤分类的诊断技术已显示出强大的潜力,但目前的分类器多依赖于固定的甲基化特征空间,且多基于甲基化微阵列数据,这限制了它们在不同测序平台间的兼容性,特别是在多样的DNA测序技术中的应用。
本研究提出了crossNN,一种基于神经网络的机器学习框架,能够利用不同平台获得的稀疏甲基组数据进行肿瘤分类。该框架兼容不同的表观基因组覆盖度和测序深度,且相比传统和其他深度学习模型,crossNN在准确性和计算效率上均有显著优势,同时保持模型的可解释性。
研究团队利用crossNN构建了一个泛癌症分类器,能够区分超过170种不同器官来源的肿瘤类型。在包含5000多个不同平台(包括纳米孔测序和靶向亚硫酸盐测序)测序的肿瘤样本中验证,crossNN表现出极高的稳健性和可扩展性,脑肿瘤模型和泛癌症模型的精准度分别达到99.1%和97.8%。
本研究显著提升了基于DNA甲基化的肿瘤分类技术的跨平台适用性,为临床多样化测序数据的肿瘤诊断提供了强有力工具,尽管如此,未来还需进一步评估该方法在更多罕见肿瘤亚型以及临床实际应用中的表现和潜在局限。
Improving gene isoform quantification with miniQuant – Nat Biotechnol – 2025
瑞典皇家理工学院蛋白质科学系科学生命实验室
已经入库
A multimodal vision foundation model for clinical dermatology – Nat Med – 2025
澳大利亚蒙纳士大学信息技术学院AIM for Health实验室
已经入库
皮肤疾病的诊断和治疗需跨领域的高级视觉技能,并整合多种成像模态的信息。尽管现有深度学习模型在皮肤镜图像的皮肤癌诊断等单一任务上表现优异,但难以满足临床实践中复杂的多模态需求。为解决这一问题,研究团队开发了PanDerm,一种基于自监督学习的大规模多模态皮肤病学基础模型,预训练数据超过200万张来自11家临床机构、涵盖4种成像模态的真实皮肤病图像。
在28个多样化基准测试中评估PanDerm,包括皮肤癌筛查、风险分层、常见与罕见皮肤病的鉴别诊断、病变分割、纵向监测以及转移预测和预后分析。结果显示,PanDerm在所有任务中均达到或超越现有最先进模型,且在仅使用10%标注数据的情况下仍表现出色,极大地展示了其数据效率和泛化能力。
通过三项读者研究进一步验证PanDerm的临床实用性。模型在早期黑色素瘤的纵向分析中检测准确率比临床医生高出10.2%;在皮肤镜图像的皮肤癌诊断上提高了医生11%的准确率;在临床照片的128种皮肤病鉴别诊断中,提升了非皮肤科医生16.5%的诊断能力。这些成果表明PanDerm不仅能辅助皮肤科医生提升诊断水平,也显著增强了其他医疗人员的诊断能力。
PanDerm的开发展示了多模态基础模型在复杂临床场景下的巨大潜力,推动了人工智能在医疗领域的深度融合。该模型方法为其他医学专科开发多模态基础模型提供了范例,有望加速AI在医疗决策支持中的广泛应用,改善患者护理质量。未来研究可进一步探索模型在临床实践中的实时集成及其潜在局限性。
加拿大多伦多公主玛格丽特癌症中心;加拿大多伦多大学健康网络
SpotSweeper: spatially aware quality control for spatial transcriptomics – Nat Methods – 2025
美国约翰斯·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院生物统计系
中国上海交通大学医学院公共卫生学院单细胞组学研究中心
已经入库
A universal language for finding mass spectrometry data patterns – Nat Methods – 2025
捷克捷克科学院有机化学与生物化学研究所
Prediction of protein subcellular localization in single cells – Nat Methods – 2025
美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系
新加坡新加坡国立大学机械生物学研究所
德国欧洲分子生物学实验室分子系统生物学单元
Feasibility of multiomics tumor profiling for guiding treatment of melanoma – Nat Med – 2025
瑞士苏黎世大学苏黎世大学医院医学肿瘤学和血液学系
已经入库。已有Zotero全文。
英国欧洲分子生物学实验室欧洲生物信息学研究所
Ultrafast and accurate sequence alignment and clustering of viral genomes – Nat Methods – 2025
波兰波兹南亚当密茨凯维奇大学生物学院计算生物学系
病毒组学研究每年产生数百万个病毒基因组和片段,这对传统的序列比较方法提出了巨大挑战。本研究旨在开发一种能够高效处理大规模病毒基因组数据的新型比对和聚类方法,以解决现有工具在速度和准确性上的局限性。
研究团队开发了Vclust方法,该方法通过Lempel-Ziv解析计算平均核苷酸相似性(ANI),并采用病毒基因组学和分类学权威联盟推荐的阈值对病毒基因组进行聚类。Vclust利用优化的算法和数据结构,实现了对大规模病毒基因组数据的高效处理。
研究结果表明,Vclust在准确性和效率上均优于现有工具。在中端工作站上,Vclust能够在数小时内完成数百万个基因组的聚类,且聚类结果与已知病毒分类高度一致。该方法还表现出优异的可扩展性,能够适应不断增长的病毒基因组数据规模。
Vclust为病毒组学研究提供了强大的分析工具,将显著促进病毒发现和分类研究。然而,该方法在处理高度重组或嵌合病毒基因组时可能存在一定局限性。这项技术突破将有助于应对日益增长的病毒基因组数据分析需求,并为病毒监测和预警系统提供支持。
中国南开大学统计与数据科学学院人工智能与智能系统国家重点实验室
蛋白质结构预测领域,深度学习技术的成功发展动摇了传统基于力场的折叠模拟的必要性和有效性。本研究针对该问题提出了一种混合方法——基于深度学习的迭代线程组装精炼(D-I-TASSER),将多源深度学习能量势与迭代线程片段组装模拟相结合,从而构建原子级蛋白质结构模型。
D-I-TASSER引入了域分割和组装协议,支持大规模多域蛋白质的自动建模。该方法借助深度学习模型捕捉复杂的空间约束信息,同时利用经典物理模拟保持结构合理性,实现对蛋白质折叠过程的迭代优化。
基准测试及最新的蛋白质结构预测关键评估(CASP15)表明,D-I-TASSER在单域和多域蛋白质预测上均优于AlphaFold2和AlphaFold3。此外,大规模折叠实验显示,该方法能够成功折叠人类蛋白组中的81%蛋白质结构域及73%全链序列,且生成的模型结果与AlphaFold2模型具有高度互补性。
本研究提出的深度学习与经典物理模拟相结合的新路线,为高精度蛋白质结构和功能预测提供了可行方案,具备大规模基因组范围应用潜力。未来挑战包括进一步提升对异常结构及罕见多域蛋白的预测性能。
目前,串联质谱(MS/MS)在分子水平上表征生物和环境样本中发挥核心作用,但针对非靶向代谢组学实验所得的串联质谱数据的解释仍面临巨大挑战。现有计算方法多依赖有限的谱库及人工规则,限制了其泛化能力和预测准确性。
本研究提出了一种基于Transformer神经网络的自监督学习框架,使用从MassIVE GNPS数据库挖掘的数百万条未注释的串联质谱数据,构建名为GeMS的实验质谱数据集。通过掩码谱峰及保留时间顺序的预测任务对模型进行预训练,使模型学习分子结构的深层表征,形成了被称为DreaMS的分子表征体系。
经过后续微调,DreaMS模型在多种任务上均实现了最先进的性能,表现出卓越的谱图注释和分子识别能力。此外,研究团队公开了该模型及数据集,并构建了包含2.01亿条MS/MS谱图的DreaMS谱图网络(Atlas),为社区提供了丰富的资源支持。
本研究显著推动了质谱数据的自动化分析和分子识别技术的发展,为非靶向代谢组学及相关领域的高通量数据利用提供了有效工具。尽管具有强大潜力,方法的泛化到极罕见或未知分子仍需进一步探索与验证。
Highly accurate assembly polishing with DeepPolisher – Genome Res – 2025
美国加利福尼亚大学圣克鲁兹分校基因组学研究所
美国约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院
美国北卡罗来纳大学
Evaluating topography of mutational signatures with SigProfilerTopography – Genome Biol – 2025
美国加州大学圣迭戈分校细胞与分子医学系
Cell simulation as cell segmentation – Nat Methods – 2025
美国弗雷德哈钦森癌症中心疫苗与感染疾病部
单细胞空间转录组学技术能够详细揭示细胞的转录状态及其微环境,但准确的细胞分割是获得可靠数据的前提。当前细胞分割的不准确性会导致大量转录本错误归属到邻近细胞,或者产生不存在的细胞虚假信号,从而混淆数据解释。
本研究采用了来源于细胞理论模拟的概率分割方法Proseg,通过快速推断形态学上合理的细胞边界,对细胞进行精确分割。研究人员在由三家商业平台生成的数据集上对Proseg进行了基准测试,结果显示Proseg在性能和计算效率方面均优于现有方法。
通过改善细胞分割的准确度,Proseg显著提升了对难分割的肿瘤浸润免疫细胞,如中性粒细胞和T细胞的检测能力。此外,利用该方法精细划分肿瘤浸润的T细胞亚群,揭示了表达趋化因子CXCL13的CD8+T细胞在肾细胞癌患者样本中较CXCL13阴性细胞更倾向于靠近肿瘤细胞的现象。
本研究不仅提供了一种高效且准确的空间转录组数据细胞分割工具,而且对精准理解肿瘤免疫微环境及相关免疫细胞与肿瘤细胞的空间关系有重要推动意义,促进了肿瘤免疫学和空间组学的研究进展。
Analyzing the relationship of RNA and DNA methylation with gene expression – Genome Biol – 2025
5-甲基胞嘧啶(5mC)作为DNA的主要甲基化修饰和N6-甲基腺嘌呤(m6A)作为RNA的广泛修饰,在真核生物基因调控中发挥关键作用。虽然已有研究探讨了其相互作用及对转录的调控影响,但RNA和DNA甲基化与基因表达之间的复杂关系尚未被全面解析。
本研究采集了怀孕牛和绵羊三种组织样本中5mC、m6A和基因表达的组学数据,构建了同一基因内及基因间的5mC、m6A与基因表达的全基因组相互作用网络。通过定性分析鉴定各组织中特异表达的基因及其特定的m6A修饰。
定量结果显示,位于基因体和启动子区域的RNA甲基化对基因表达具有显著正向影响,这种影响强于DNA甲基化。基因体内RNA甲基化与基因表达之间的自我和跨基因相互作用尤为显著,启动子区RNA甲基化也与基因表达密切相关。
综上,RNA甲基化在调控基因表达中作用更为显著,且基因体区域的甲基化调控影响大于启动子区域。本研究深化了对表观基因组、表观转录组与基因表达动态关系的理解,为揭示表观遗传与转录调控机制提供了新思路。
Cytotoxic IgG: Mechanisms, functions, and applications – Immunity – 2025
德国弗里德里希·亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡遗传学系
The current and emerging immunotherapy paradigm in small-cell lung cancer – Nat Cancer – 2025
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心胸部/头颈部肿瘤内科
小细胞肺癌(SCLC)是一种高度侵袭性的恶性肿瘤,预后极差。长期以来,依托泊苷-铂类化疗一直是SCLC的主要治疗手段,尽管初期反应率较高,但大多数患者最终出现耐药,治疗效果有限,亟需新的治疗策略。
2019年,美国食品药品监督管理局(FDA)批准抗PD-L1抗体阿特珠单抗联合依托泊苷-铂类化疗,成为广泛期SCLC一线标准治疗,标志着SCLC治疗模式的重大转变。本文综述了当前免疫治疗在SCLC中的应用现状及新兴治疗策略,强调免疫检查点抑制剂的临床意义。
文章深入探讨了免疫治疗的多样化发展路径,包括新型免疫调节剂、联合治疗方案及个体化治疗策略,着重介绍了生物标志物的发现和验证对于患者筛选的重要性,促进精准治疗的实施,以提高治疗反应率和延长患者生存期。
本综述指出虽然免疫治疗带来了治疗范式的革新,但仍面临耐药机制复杂、疗效有限及生物标志物不足等挑战,未来研究需致力于深入理解SCLC免疫微环境,优化治疗组合,并发展高效的预测和监测工具,推动免疫治疗向更广泛和深入的临床应用迈进。
When essential metal elements become culprits-Cuproptosis in focus – Cancer Cell – 2025
细胞死亡途径多样,近年来发现了一种依赖铜离子的细胞死亡新形式,称为铜死亡(cuproptosis),其机制与凋亡、铁死亡等传统细胞死亡路径截然不同。铜死亡通过铜过度结合到脂酰化蛋白质上,诱导蛋白质聚集,最终导致细胞死亡。
本文综述了铜死亡的分子机制,阐释了脂酰化蛋白质与铜离子结合在细胞内引发细胞功能失调的过程,揭示了这一过程中的关键调控因子及其生理调节机制。
研究进一步探讨了铜死亡在生理和病理状态下的调控网络,特别是在癌症微环境中的作用,指出铜死亡可能成为靶向治疗的新途径,为抗肿瘤策略提供了新的思路。
虽然铜死亡机制的基础研究取得了显著进展,但其在临床上的应用仍需更多探索,特别是如何选择性地调控铜死亡以实现精准治疗,以及潜在的副作用和耐药问题需进一步研究。
The microbiome for clinicians – Cell – 2025
意大利天主教圣心大学转化医学与外科学系
已经入库
Advanced vibrational microscopes for life science – Nat Methods – 2025
美国波士顿大学电气与计算机工程系
中国山东大学齐鲁医院胃肠病学科
Pilati等人的研究聚焦于III期结肠癌中ERBB2的分子分型,尝试整合RNA和DNA分析手段提出新的分类系统,以解析ERBB2异质性并期望指导临床治疗。然而,研究存在多项方法学和解释方面的重大局限,影响其临床转化潜力。
研究采用RNA测序聚类结合下一代测序(NGS)评分定义“分子ERBB2扩增”状态,并以PETACC8队列的IHC/FISH结果作为验证,报告出较高一致性(κ=0.81)。但该方法依赖同一队列进行发现与验证,存在循环验证问题,且在IDEA-France队列缺乏IHC/FISH数据,缺少独立验证,易导致准确性评估偏高,亟需引入外部队列及正交检测技术(如数字PCR)和抗HER2治疗反应数据进行独立验证。
此外,ERBB2与邻近17q12区域基因(如STARD3、PGAP3)的共聚类结果可能受转录共调控或染色质重塑影响,而非单纯的共扩增。研究未区分ERBB2特异性效应与区域性基因失调,存在预后意义归因错误风险。建议通过CRISPR技术敲低ERBB2验证其在肿瘤中的主导功能,厘清其与邻近基因的关系。
研究中ERBB2 RNA表达阈值的确定依赖单一训练集(PETACC8)通过Youden指数优化,缺乏外部队列验证,存在过拟合风险。不同检测平台间表达阈值异质性可能影响预后分层准确性,阈值的生物学合理性也需通过功能实验(如ERBB2磷酸化水平、配体结合活性)支持。推荐采用多中心队列交叉验证及阈值重校准,提升结果的临床指导价值。
总体而言,该研究在III期结肠癌ERBB2分子分型领域提出了创新思路,但其临床应用受限于循环验证、混杂基因影响及阈值过拟合等方法学缺陷。未来需加强独立验证和功能机制研究,以增强分型系统的稳健性和临床适用性。
Cancer-fighting CAR T cells show promising results for hard-to-treat tumours – The Lancet – 2025
Science-integrity project will root out bad medical papers ‘and tell everyone’ – Nature – 2025
已经入库
How a mysterious epidemic of kidney disease is killing thousands of young men – Nature – 2025
不明原因慢性肾病(CKDu)是一种神秘的流行病,自1990年代后期在萨尔瓦多及中美洲其他地区出现,现已在全球多地蔓延,导致数万名20至50岁之间从事体力劳动的年轻男性死亡。这些患者通常没有已知的肾病风险因素,其疾病原因尚不明确,给当地医疗系统带来巨大压力。
研究人员通过流行病学观察、临床病例分析(包括肾活检)以及生理学研究,探究CKDu的潜在病因。主要假说包括慢性热应激、农药暴露、重金属中毒、非甾体类抗炎药滥用以及病原体感染。多项流行病学和动物研究表明,极端热应激是导致此疾病的关键因素之一。
研究发现,长期在极端高温下进行体力劳动会导致身体反复脱水,引发肾脏缺血缺氧,并迫使肾脏超负荷工作以维持体液平衡。这种反复的、亚临床的急性肾损伤能在不引起即时症状的情况下,逐步累积并导致肾小管的不可逆损伤。此外,饮用含果糖饮料而非纯水进行补水,以及某些地区存在的农药(如草甘膦)和矿物质丰富地下水暴露,也可能加速肾脏损伤。研究团队已识别出肌酐升高前期的肾小管损伤生物标志物,如尿液中白细胞增加。
CKDu已成为全球性的公共卫生危机,凸显了气候变化对人类健康的深远影响,尤其在医疗资源有限的地区,缺乏透析能力进一步加剧了高死亡率。早期筛查和预防措施,如确保充足饮水、提供休息和遮荫、改善营养、以及在必要时考虑转型,对于遏制疾病发展至关重要。该疾病为全球敲响了警钟,提示需警惕长期持续热暴露对身体,特别是对肾脏的隐性损伤。
当今科学研究流程正被人工智能(AI)工具深刻影响,FutureHouse创始人Sam Rodriques旨在打造一个可以贯穿假说生成到论文产出的“AI科学家”。本文报道了该团队发布的首个专门针对科学任务设计的推理模型ether0,该模型是一个大型语言模型(LLM),通过回答约50万个化学相关问题学习,能够基于自然语言指令设计满足多种条件的药物分子结构公式。
与谷歌和日本Sakana AI等机构的自动化科研模型不同,ether0能用自然语言“思考”,展示其推理过程,为AI“黑箱”提供透明性,使其能够解决通常需要复杂推理的问题。该模型基于法国初创公司Mistral AI的小型LLM,通过让模型在近58万个经验证的化学问题上“边思考边解答”,并融合多个专门模型的推理链,最终形成通用模型ether0。
评测显示,ether0在多项化学任务的准确率远超包括OpenAI GPT-4.1和DeepSeek-R1在内的前沿模型,在某些问题类型上的准确率甚至提高了两倍以上,且训练数据量仅为传统非推理模型的1/50。此外,ether0展现了对未训练过的分子结构的推理能力,例如调整分子式以匹配特定核磁共振谱,表现出超出预期的推理能力。
FutureHouse团队认为ether0的推理链可视化为科学研究带来新的可能,未来计划将推理能力嵌入专业化AI代理中,实现整个科学方法的自动化。尽管存在对过度依赖AI导致科研单一化及对模型“推理”真实性的质疑,Rodriques坚信AI将极大加速科学发现过程,成为科学家的重要辅助工具,而非取代人类判断。
Brain drugs can now cross the once impenetrable blood–brain barrier – Nature – 2025
美国哈佛大学维斯研究所;瑞典乌普萨拉大学;瑞士罗氏制药公司;日本JCR制药公司;美国德纳里治疗公司;美国博德研究所;英国牛津大学
First Chinese mission to sample an asteroid starts its journey – Nature – 2025
Rare ‘ambidextrous’ protein breaks rules of handedness – Nature – 2025
日本东京工业大学地球生命科学研究所;美国犹他大学盐湖城分校
Is it OK for AI to write science papers? Nature survey shows researchers are split – Nature – 2025
DeepMind unveils ‘spectacular’ general-purpose science AI – Nature – 2025
Dear editors, your publication delays are damaging our careers – Nature – 2025
本文主要探讨了学术出版过程中漫长的审稿和出版延迟如何负面影响科研人员,尤其是早期职业科研人员的职业发展。作者本人是日本国立环境研究所的保护科学家,长时间的审稿等待使其多篇论文滞留,直接影响其申请教职的竞争力。文章指出,在东亚学术环境中,发表记录是评判科研人员能力和晋升的重要标准,审稿拖延对职业发展的损害尤为显著。
文章采用个人经历作为案例,结合对编辑和审稿流程的分析,论述了投稿后论文处理流程中不可控的环节,例如编辑难以找到合适审稿人,审稿人回复缓慢甚至缺席评审的情况。论文被困于投稿与审稿阶段期间长达一年多的拖延,揭示了学术出版系统的“黏性”问题及其对科研人员造成的困扰。
研究结果显示,尽管许多编辑都竭力及时发出评审邀请、跟进提醒和决策,但仍存在编辑跟进不足和审稿人回复率低下的普遍现象。作者在等待一年半无果后与编辑联系,得知主要因审稿人难找且缺乏后续督促导致延误。类似情况多篇论文叠加影响,导致作者丧失了多次与岗位匹配的申请机会。
文章强调,尽管部分编辑是无偿志愿者,对学术界贡献巨大,但编辑在保证审稿效率上承担重大责任。通过加快审稿速度、持续跟进审稿人和优化流程,可以显著改善早期科学家的成长环境和职业发展机会。文章呼吁编辑意识到自己决策和行为对年轻科研人员职业生涯的深远影响,推动更加高效、公正的学术出版体系建设。
World’s first personalized CRISPR therapy given to baby with genetic disease – Nature – 2025
美国宾夕法尼亚大学费城儿童医院
World first: ultra-powerful CRISPR treatment trialled in a person – Nature – 2025
World’s first bladder transplant – The New York Times – 2025
How ‘organized looting and plunder’ drove Britain’s second scientific revolution – Nature – 2025
这篇书评重点介绍了杰西卡·拉特克利夫(Jessica Ratcliff)的著作《垄断知识》(Monopolizing Knowledge),该书核心论点是东印度公司(EIC)通过对亚洲知识和自然资源的“有组织的掠夺”,极大地推动了英国继十七世纪“第一次科学革命”之后的“第二次科学革命”。该书挑战了传统观念,揭示了殖民扩张与科学发展之间复杂的纠缠关系。
拉特克利夫通过广泛的档案资料,详细分析了EIC在1757年至1858年间推行的“公司科学”的具体运作。这包括资助天文观测站网络以辅助军事扩张和农业管理(如确定经度、时间校准和天气模式),以及建立植物园网络以促进植物学知识积累和经济作物(如茶叶、橡胶)的生产。此外,EIC还支持建立诸如亚洲学会孟加拉分会等研究机构,以推动科学和“东方学”的研究与传播,并追踪了EIC解散后,公司积累的知识和藏品如何融入英国公共博物馆系统。
研究揭示了EIC对亚洲资源的私人垄断如何驱动了英国科学的根本转型,导致了东方学家、历史学家和博物学家等专业领域的职业化与学科分化。从殖民地运来的大量标本、手稿及印刷品(如《印度植物志》)成为当时科研不可或缺的资源。此外,书中还指出,通过公共博物馆这一制度,英国的文化和宗教沙文主义逐步强化并演变为关于政治权利和经济主权的种族主义观念。尽管有广泛支持,但将EIC分散的科学藏品整合至一个综合性印度博物馆的设想(被称为“泰晤士河泰姬陵”)最终因资金匮乏而未能实现。
这部著作被评价为对理解东印度公司及殖民主义在科学进步中所扮演角色的重要贡献。拉特克利夫对私人与公共利益、“国家科学”与“公司科学”之间复杂互动的阐释,为当今社会对私营企业与国家之间日益紧密关系及其对科学研究方向影响的担忧,提供了宝贵的历史视角。该书同时强调,英国公共博物馆等因殖民遗产而形成的机构,在努力秉持自由和进步理念的使命时,正面临着如何处理其根源于殖民历史的巨大困境。
I told AI to make me a protein. Here’s what it came up with – Nature – 2025
Before studying parasites, this PhD researcher was their host – Nature – 2025
美国内布拉斯加大学林肯分校
How artificial intelligence is transforming pathology – Nature – 2025
病理学是疾病诊断的基石,尤其在癌症诊断中发挥关键作用。然而,全球病理医生资源紧缺,病理工作日益复杂,不仅涉及传统的组织切片和显微镜观察,还需进行基因和分子标志物检测,给病理医生带来巨大压力。针对这一挑战,人工智能(AI)被视为潜在的解决方案,能够辅助病理学家提高诊断的准确性、一致性和效率,并帮助挖掘大规模病理和分子数据中的未知信息。
近年来,随着显微镜玻片数字化的普及,计算机科学家和生物医学工程师开发出基于AI的辅助诊断工具,仿照ChatGPT等大型语言模型的成功,设计能完成疾病分类、治疗预后预测及疾病生物标志物识别的模型。更进一步,哈佛医学院等机构开发的基础模型(如UNI2和CONCH)通过大规模、多样化的病理图像和文本数据进行自监督学习,表现出在癌症转移和亚型识别等任务上优于传统模型的能力,显示了病理学基础模型的广泛适用性和潜力。
这些基础模型不仅在学术界被广泛应用,还催生了PathChat和SmartPath等AI助手,配合大型语言模型实现与病理图像的交互式对话、报告自动生成及工作流程自动化。这些工具不仅能够辅助病理学家高效筛查病例,还自动推荐检测和制定诊断报告,提升临床工作效率。但学界仍存在对AI模型准确性和临床稳定性的质疑,部分研究表明模型在未见过的数据上表现差强人意,强调需要独立、多中心的外部验证以及统一的标准和规范来评估模型性能。
目前,AI病理学仍面临诸多挑战,包括模型的可解释性、泛化能力及生成性AI的“幻觉”问题可能带来的诊断风险。未来研究需关注“可解释AI”的开发,追踪模型决策过程,增强信任度。虽然尚处于起步阶段,但专家普遍认为,随着技术不断完善和监管规范的建立,基于基础模型的AI工具有望在未来几年内实现临床广泛应用,推动病理学进入智能化新时代。
I didn’t find AI useful. Then I let it teach me to code – Nature – 2025
加拿大麦吉尔大学
本文探讨了作者(一名化学合成领域的博士生)如何利用人工智能(AI)工具特别是大型语言模型(LLMs)来高效学习编程,以应对其研究中大数据处理的需求。尽管作者之前对AI在其他任务中的效用持保留态度,但她意外地发现AI在教授编程方面表现出卓越的加速学习能力,这促使她思考AI在不同知识水平学习中的适用性。
作者通过对比她在使用AI解决化学合成中复杂问题(她作为专家)与学习编程(她作为初学者)时的体验,阐释了AI效用的“最佳区域”。她认为AI在学习者处于“最近发展区”时最为有效,即当学习者已具备基本概念框架,需要“更有知识的他人”提供指导时。AI工具通过提供即时问答、个性化解释以及简化信息检索流程,有效模拟了私人导师的作用。此外,AI能够为简单任务生成代码,从而使学习者得以专注于更高阶的编程技能,如结构设计和调试,这为学习过程提供了重要的“脚手架”。
借助于AI,作者能够通过将所需脚本任务以详细的自然语言描述,由AI生成初步代码,进而在此基础上学习、调试和优化。这种实践性学习方式使其快速积累了大量日常使用的脚本库,在短短数月内为其工作节省了数十小时。这不仅显著加速了她的编程学习进程,使其比传统方法提前数月达到了当前水平,而且使其最初投入学习编程的时间投入变得合理。
作者强调,AI工具在特定学习场景中展现出巨大潜力,尤其是在新技能的获取方面。她鼓励读者对AI的应用保持开放和创造性思维,并校准预期,认识到其在辅助学习关键技能方面的独特价值。本研究案例对抗了对AI可能削弱人类认知能力的普遍担忧,反而展示了其在赋能个体掌握对其职业发展至关重要的技能方面的积极作用,从而有望促进更有意义的工作。
Are groundbreaking science discoveries becoming harder to find? – Nature – 2025
本文围绕当前科学界关于“颠覆性”与“新颖”科研成果减少的争论展开,探讨了科学创新难度增加的现象及其可能原因。研究问题核心在于:随着科研人员和资金的大幅增长,突破性发现是否显著减少,且如何衡量这一趋势的真实性及其影响。
文章回顾了Funk等人在2023年提出的基于论文引用模式的“合并-颠覆指数”(CD指数),该指数用以衡量论文能否颠覆所属领域的旧知识。数据显示,虽然总发文量激增,但真正使旧文失效的“颠覆性”论文比例却在下降,表明科学整体创新力呈减弱趋势。然而,这一指标和相关方法亦受到一定争议,因为引用模式、引用文化和论文写作习惯的改变可能影响计算结果的准确性。
进一步讨论指出,科技创新难以取得突破的背后因素复杂多样,包括科研管理及资金投入方式的僵化、过度行政负担限制科研人员的自由探索、科研工作压力导致的“切片式”发表、设备与技术门槛提高以及科学知识基座日益庞大使得新人入门更难等。此外,科学注意力有限和研究趋同的“羊群效应”或导致某些创新成果被忽视。
文章总结认为,尽管科学创新变难已成为广泛共识,现有测量方法仍需改进,并呼吁科研资助体系增加对高风险高回报项目的支持,鼓励小规模跨学科和现场合作团队的创新探索。同时,应理性面对创新放缓的现实,将其视为科学改革与突破的新契机,而非简单否定科研投入的价值。此讨论对科研政策制定及未来研究方向调整具有重要启示意义。
Low-quality papers are surging by exploiting public data sets and AI – Science – 2025
本研究聚焦于近年利用美国国家健康与营养调查(NHANES)这一大型公共健康数据库,生成大量低质量科学论文的问题,特别是这些论文大多通过简单更换变量组合以制造“新发现”,形成了类似“研究填字游戏”的伪科学模式。研究的问题在于数据开放和人工智能生成文本的便利如何被不法“论文工厂”利用,导致学术界充斥着大量重复、低质甚至虚假研究成果。
研究者采用文献计量分析,通过搜索PubMed和Scopus数据库,系统追踪了利用NHANES数据的单一关联性研究发表趋势。结果显示,从2014年起此类文章数量平均每年4篇,2022年以后急剧上升,2024年截至10月已达到190篇,远超一般健康大数据研究的增长速率。此外,超过九成最近论文的第一作者来自中国机构,暗示存在论文工厂的系统性生产。
研究进一步剖析了这些论文的统计方法,发现许多研究仅选择数据集的部分年份或人群,明显目的是追寻显著性结果以实现快速发表,但这种“钓鱼式”分析极易产生假阳性结果。例如在关于抑郁症的28篇研究中,超过一半的数据调整后无法维持其统计显著性。人工智能生成的文本工具如ChatGPT被怀疑被用来规避抄袭检查,将相同内容以不同表述形式大量复制。
本研究揭示了依赖开放大数据和激励不良的科研生态容易催生低质甚至虚假研究的严重隐患,论文工厂的商业利益驱使与人工智能技术结合加剧了这一问题。研究呼吁学术出版界需增强审稿审查力度,修订科研评价体系,抵制论文数量至上,防止全球范围内科研诚信和知识质量的进一步受损。此外,利用大数据和AI的便利性应辅以合理规范,促进科学研究的真实创新。
Health impacts of exposure to synthetic chemicals in food – Nat Med – 2025
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本文是前沿快讯的第73期。前沿快讯栏目主要收集一些个人感兴趣的近期发表的研究,关注领域包括肿瘤的分子生物学、临床研究、流行病学等,文献类型主要是期刊论文和综述。研究介绍在Google机翻摘要的基础上进行微调,可能不一定特别准确、专业,主要目的是方便自己和大家快速了解和回顾相关领域研究进展。如果你对某个研究的细节感兴趣,请自行寻找全文进一步了解。此外,研究根据子领域会进一步细分,不过交叉领域的研究不好分为某一类,所以这个分类主要用于初级索引,并不十分准确,不喜勿喷。最后,大家看到什么特别的研究,也可以在评论区向我推荐,我会酌情收录在后面的期刊中。如无意外,前沿快讯栏目会长期更新,周期为2周-1月不等。从第5期开始,前沿快讯会新增一个CNS类,用来记录一些发表在Nature, Science或Cell杂志上的研究。从第18期开始,“肿瘤转移类”、“肿瘤代谢类”等将不再更新,而是合并至其它分类。原有的流行病学类也改为科普类。
本期有以下知识点值得关注:
普通内容VIP可访问,仅10元/年。但此为专业内容,仅限VVIP查看,需100元/年,建议升级。VVIP可享有哪些特权?
Phenotypic landscape of an invasive fungal pathogen reveals its unique biology – Cell – 2025
美国加利福尼亚大学旧金山分校 生物化学与生物物理系
研究聚焦于新型隐球菌(Cryptococcus neoformans),该病原真菌是导致真菌性脑膜炎的主要病因,同时被世界卫生组织列为优先关注的真菌病原体。由于其与传统模式真菌进化距离较远,C. neoformans成为探究保守的真核生物机制、尤其是那些在模式酵母中丢失的机制的理想模型。
研究团队构建了4328个基因缺失突变株,利用141种不同的限制性培养条件以及小鼠感染模型,精确测量了每个突变株的生长适应性。基于突变株的表型特征,研究者将基因聚类成功能模块,从而系统性地描绘了该真菌的表型全景。
进一步深入分析发现了两方面重要内容:一是识别并验证了关键信号通路中新组分,揭示出类似多细胞动物的细胞机械装置,这些装置在常见的模式酵母中缺失。二是揭示了环境适应机制如何被隐球菌重新利用,以促进其哺乳动物中的致病性,尽管该病原体不存在已知的动物宿主库。
本研究不仅为揭示致命真菌病原体的生物学机制提供了前所未有的资源,也为未来针对隐球菌的治疗策略开发奠定了坚实基础,尽管尚需进一步探讨其在天然环境及复杂宿主交互中的作用机制。
美国芝加哥大学医学系
肠道微生物群移植(FMT)作为一种日益广泛应用的干预手段,其能否有效恢复特定肠道区域,尤其是小肠(SB)的微生物群落尚存疑问,主要因为小肠微生物以厌氧菌为主。研究中通过上消化道内镜进行FMT,发现在人类受试者中,厌氧菌在十二指肠的定植出现延迟,约需4周时间。基于此,作者提出口服FMT可能导致宿主与微生物的不匹配,从而影响小肠的稳态。
为验证假说,研究团队采用抗生素处理的特定病原体自由(SPF)小鼠,分别给予空肠、盲肠或粪便微生物移植(JMT、CMT、FMT),并在1个月及3个月后进行多层次分析。结果显示,JMT与FMT不仅改变了区域性微生物组成和功能,还影响了能量代谢以及肠道和肝脏的转录组表达。其中,JMT更倾向于激活宿主的代谢通路,而FMT则增强了免疫相关通路。
进一步分析表明,微生物移植驱动了肠道区域性身份基因(如Gata4、Gata6及Satb2)及其下游分化标记的表达变化。通过对代谢物暴露的人类肠球及FMT后十二指肠活检样本进行RNA测序验证了小鼠模型中的转录调控结果,证实了跨物种的一致性。
本研究揭示了FMT后局部微生物不匹配可能带来的非预期代谢及免疫效应,强调了肠道区域的微生物生态位对宿主生理功能的重要性。这一发现促使我们重新审视基于微生物组的疗法设计,提示未来需考虑特定肠段微生物群的针对性调控,以避免离靶效应并提升治疗安全性和有效性。
Infrequent strong connections constrain connectomic predictions of neuronal function – Cell – 2025
美国斯坦福大学医学院神经生物学系
Centromeric DNA amplification triggered by viral proteins activates nuclear cGAS – Cell – 2025
法国巴黎居里研究所;法国巴黎PSL大学;法国巴黎INSERMU932免疫与癌症研究中心
cGAS-cGAMP-STING信号通路在抗病毒免疫中至关重要。尽管细胞质cGAS能检测病毒DNA,但大多数DNA病毒会将其基因组遮蔽并入侵细胞核,在那里,染色质对cGAS的激活构成限制。病毒如何激活核cGAS仍是未解之谜。
本研究揭示,多种疱疹病毒蛋白通过干扰着丝粒来触发核cGAS的激活,而着丝粒是cGAS富集的重要区域。具体而言,单纯疱疹病毒1型(HSV-1)的泛素连接酶感染细胞蛋白0(ICP0)通过降解着丝粒蛋白,在静止的单核细胞来源细胞中促进着丝粒DNA通过跨损伤DNA合成(TLS)途径扩增,从而激活核cGAS。
有意思的是,HSV-1通过同时表达TLS抑制因子UL36USP来逃避这种由VICAR机制引起的免疫检测。与ICP0类似,巨细胞病毒(CMV)的IE1蛋白也能引起着丝粒DNA扩增和cGAS激活。
我们将这一机制定义为病毒诱导的着丝粒DNA扩增与识别(VICAR),揭示了着丝粒在非有丝分裂状态下激活免疫的新功能。
Structural insights into human Pol III transcription initiation in action – Nature – 2025
复旦大学上海癌症中心
Concurrent loss of the Y chromosome in cancer and T cells impacts outcome – Nature – 2025
美国西达赛奈医疗中心泌尿科;美国西达赛奈医疗中心生物医学科学系
Y染色体缺失(LOY)是男性外周血单核细胞(PBMCs)中最常见的体细胞改变,且与上皮性癌症的死亡率升高相关。在肿瘤中,上皮细胞的LOY也预示着不良预后。本研究旨在探讨PBMCs中LOY驱动癌症死亡率的机制,以及PBMCs、PBMC来源的免疫细胞与癌细胞中LOY之间的关联及其后果。
研究团队通过对29种人类肿瘤类型的批量和单细胞RNA测序数据进行全面的泛癌症分析,并结合原位和同源小鼠模型对相关问题进行了探究。
研究结果显示,在人类和小鼠肿瘤中,恶性上皮细胞的LOY发生率最高,但肿瘤基质细胞和免疫细胞中也存在LOY。值得注意的是,恶性上皮细胞中的LOY可以预测良性细胞中的LOY,且患者配对的肿瘤和PBMC样本之间LOY存在显著相关性。
在良性细胞中,LOY在CD4+和CD8+ T细胞中诱导了最强的转录组学转变,并表现出免疫抑制的转录特征。此外,上皮细胞、CD4+ T细胞和CD8+ T细胞中LOY的严重程度均独立预测患者生存期,其中同时存在上皮细胞和T细胞LOY的肿瘤患者预后最差。本研究建立了一个将免疫细胞中LOY与恶性细胞中LOY联系起来的模型,这可能部分解释了为何PBMCs中的LOY与癌症死亡率增加相关。
Increased CSF drainage by non-invasive manipulation of cervical lymphatics – Nature – 2025
韩国基础科学研究所血管研究中心
脑脊液(CSF)从大脑周围的蛛网膜下腔引流至颈部淋巴结,但其具体的连接通路和调控机制长期以来难以确定,尤其是在衰老过程中。本研究旨在系统地阐明CSF的引流路径,并探究衰老如何影响其引流,同时探索无创性干预以恢复CSF引流的可行性。
研究人员利用Prox1–GFP淋巴报告基因小鼠,通过荧光示踪剂技术详细绘制了CSF经淋巴系统流向浅表颈淋巴结的通路。他们对成年和老年小鼠进行了示踪研究,以量化CSF向颈部的总引流量,并分析了老年小鼠颈部浅表淋巴管的内皮细胞中Nos3基因(编码内皮型一氧化氮合酶,eNOS)的表达、eNOS蛋白水平及一氧化氮信号传导功能。此外,研究还开发了一种力调控机械装置,通过非侵入性方式对完整皮肤下的颈部浅表淋巴管进行机械操作,以评估其对CSF引流的影响及其机制。
研究发现,CSF首先进入颅底脑膜的初始淋巴管,随后通过颅外眶周、嗅觉、鼻咽和硬腭淋巴管,最终经由平滑肌包覆的颈部浅表淋巴管引流至下颌下淋巴结。示踪研究表明,大部分CSF总流出量通过颈部引流至浅表颈淋巴结。然而,与成年小鼠相比,老年小鼠的鼻黏膜和硬腭淋巴管减少,导致CSF向颈部淋巴结的引流显著降低。在分子层面,老年小鼠的颈部浅表淋巴管的内皮细胞中Nos3基因表达增加,但eNOS蛋白水平却降低,且一氧化氮信号传导功能受损。
进一步研究显示,通过该力调控机械装置对颈部浅表淋巴管进行非侵入性操作可使CSF流出量翻倍,并有效纠正老年小鼠的引流障碍。机制分析表明,这种操作通过对浅表颈淋巴管的机械性压迫来增加CSF流出,同时对其正常的自发收缩影响甚微。这些发现强调了颈部浅表淋巴管在CSF引流中的关键作用,并提示无创性机械刺激具有逆转CSF引流功能障碍的潜力。
Probing condensate microenvironments with a micropeptide killswitch – Nature – 2025
德国马克斯普朗克分子遗传学研究所
CREM is a regulatory checkpoint of CAR and IL-15 signalling in NK cells – Nature – 2025
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心干细胞移植与细胞治疗系;美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心细胞治疗发现与创新研究所
嵌合抗原受体(CAR)自然杀伤(NK)细胞免疫疗法在肿瘤治疗中展现出巨大潜力,但调控CAR-NK细胞活性的分子机制尚不完全清楚。本研究旨在阐明调节NK细胞功能,特别是CAR-NK细胞活性的关键分子机制。
研究团队通过转录组学分析,在肿瘤小鼠模型中发现,过继转移的CAR-NK细胞在效应功能高峰期,转录因子cAMP响应元件调制蛋白(CREM)的表达显著上调,且这一高峰同时伴随着激活和功能障碍的特征。进一步研究表明,CAR激活和白细胞介素-15(IL-15)信号均能迅速诱导NK细胞中CREM的表达上调。
功能性研究揭示,CREM的缺失显著增强了CAR-NK细胞在体外和体内的效应功能,并提高了其在再次挑战后对肿瘤诱导免疫抑制的抵抗力。机制层面,本研究确证CREM的诱导是由PKA–CREB信号通路介导。该通路可被CAR激活下游的免疫受体酪氨酸基激活基序(ITAM)信号或IL-15激活。最终,研究结果表明CREM通过诱导CAR-NK细胞的表观遗传重编程来发挥其负向调控功能。
本研究鉴定了CREM作为调节CAR和IL-15信号在NK细胞中作用的关键检查点,并揭示了其在调控CAR-NK细胞抗肿瘤功能中的重要作用。这些发现为将CREM作为增强CAR-NK细胞抗肿瘤疗效的潜在治疗靶点提供了坚实依据。
Maternal iron deficiency causes male-to-female sex reversal in mouse embryos – Nature – 2025
日本大阪大学前沿生物科学研究生院表观基因组动力学实验室
Milli-spinner thrombectomy – Nature – 2025
美国斯坦福大学工程学院机械工程系
动脉或静脉中的血栓堵塞可导致严重的临床病症,如缺血性卒中、心肌梗死、肺栓塞和外周血管疾病。尽管机械取栓术已广泛应用于这些疾病的治疗,但现有方法在10%至30%的患者中,特别是针对大型富纤维蛋白血栓,仍存在移除失败率高的问题。此外,这些方法还可能导致血栓破裂和碎片化,进而引发远端栓塞及不良预后。
为突破当前机械取栓术的局限性,本研究开发了一种“微旋取栓术”(milli-spinner thrombectomy)。该技术基于一种新颖的力学概念,通过旋转诱导的压缩和剪切力,机械性地致密化血栓的纤维蛋白网络,并释放其中的红细胞,从而改变血栓的微观结构。这种策略能够将血栓体积缩小高达95%,显著提高其移除的便捷性和速度。
体外实验在肺动脉和脑动脉血流模型中进行,证实了微旋取栓术可实现超快速血栓去容积化(debulking)。猪体内实验进一步验证了其在体内的高保真再血管化能力。与传统的抽吸取栓术相比,微旋取栓术在上述模型中均表现出更优异的性能。
微旋取栓术通过直接修饰血栓微观结构,而非依赖传统的血栓破裂或切割机制,显著提高了血栓移除的成功率,从而有望改进现有机械取栓术的临床效果。该方法为机械取栓设备,特别是用于治疗缺血性卒中、肺栓塞和外周血栓等疾病,提供了充满前景的新方向。
Structural insights into chromatin remodeling by ISWI during active ATP hydrolysis – Science – 2025
中国清华大学蛋白质科学教育部重点实验室;生命科学学院;清华-北大生命科学联合中心;北京生命科学前沿研究中心
美国斯坦福大学心血管研究所
本研究聚焦于人类多能干细胞(hPSCs)如何在体外模拟心脏和肝脏器官血管化的最早发育阶段。传统模型生物对器官血管化的研究提供了见解,但由于伦理限制及技术难题,人类胚胎早期发育阶段的血管生成过程知之甚少。因此,本研究旨在开发一种可复制且可扩展的体外模型,以模拟人类胚胎植入后前三周(Carnegie阶段9和10)心脏及肝脏的血管化过程,促进对人类早期器官血管形成机制的理解。
研究团队通过应用四种荧光报告系统和空间微图案技术,对hPSCs进行培养与分化,成功生成了带有多细胞谱系的血管化心脏类器官(cVOs)。通过筛选特定的生长因子和小分子组合,诱导形成具有空间组织性、分支且具有管腔的血管网络,同时包含心内膜、心肌、心外膜及神经元等多种细胞类型。通过单细胞转录组学、高分辨率三维显微成像及多种功能检测,验证了该类器官在结构和功能上高度类似于妊娠6.5周人类胚胎心脏(Carnegie阶段19和20),但也发现部分差异,提示未来需深入探讨。
进一步研究发现,NOTCH和骨形态发生蛋白(BMP)信号通路在cVOs血管化过程中发挥关键调控作用,尤其是BMP抑制对血管生成的抑制更为显著。为验证血管化策略的普适性,研究团队同样采用该血管诱导组合在肝脏类器官(hVOs)中成功构建了空间组织良好、分支且带管腔的血管网络,且与多种肝细胞类型整合,表明该方法可广泛应用于不同器官的血管化研究。
本研究不仅为体外模拟人类早期器官血管化提供了技术突破,也揭示了不同器官系统血管化过程中可能存在的保守发育程序。这将为理解人类发育生物学、疾病模型构建及新药筛选提供全新平台,但由于类器官与体内环境仍存在差异,未来需优化模型以进一步提升生理相关性和功能完整性。
Tellurium nanowire retinal nanoprosthesis improves vision in models of blindness – Science – 2025
中国复旦大学集成电路与系统国家重点实验室;微电子学院;脑功能与疾病国家重点实验室;教育部脑科学前沿中心;脑科学研究院;眼科学与视觉科学系;眼耳鼻喉医院
本研究聚焦于视网膜假体技术的瓶颈,旨在通过宽光谱光感应改善严重视网膜疾病患者的视觉功能。传统的视觉假体设备主要响应可见光,无法充分利用近红外光谱,而红外光由于其较长波长和较低能量,在人体视网膜上缺乏有效感受机制。研究设想通过引入红外视觉能力,提升低光和黑暗环境下的视觉表现,扩展现有视觉假体的光谱响应范围。
研究团队设计了一种基于碲纳米线网络的新一代视网膜纳米假体,该材料能够在零电压偏置条件下高效实现宽带光伏转换,覆盖从可见光到近红外-II波段的光谱响应。该假体通过理论计算揭示了碲纳米线内部缺陷的不对称性及其与界面效应的相互作用是实现高光电流的关键机制。通过工艺优化,假体显示出优异的光学和电子性能,且无需外置辅助设备,简化了假体的植入和维护。
在动物模型中,先期体外测试验证了假体的光电特性稳定性及其对不同光信号的精准响应。将该纳米假体成功植入小鼠和猕猴的视网膜下空间后,假体替代了损伤的光感受器,激活了视神经及脑视觉皮层的光响应。植入小鼠表现出明显增强的光诱导瞳孔反应及基于视觉线索的学习行为能力,且所需光照强度远低于临床安全阈值。非人灵长类动物实验进一步确认了假体的良好生物相容性及其对可见光与红外光的强烈响应能力,并未损害正常视力。
该研究突破了视网膜假体技术在光谱响应和设备简便性上的限制,实现了无需外部电源支持的高效宽光谱光电转换。该纳米假体为临床视网膜功能缺失疾病的治疗提供了新的技术途径,拓展了人类视觉的光谱范围,有望实现人类红外视觉能力的感知,提升失明和视觉障碍患者的光感知和生活质量。然而,未来仍需在长期生物安全性及功能稳定性方面进行深入评估,以推动临床转化应用。
中国北京大学。已经入库
Is taurine an aging biomarker? – SCIENCE – 2025
美国国立卫生研究院国立老化研究所转化老年病学分部
北京大学基础医学学院免疫学系
Dynamic basal ganglia output signals license and suppress forelimb movements – Nature – 2025
瑞士巴塞尔弗里德里希·米歇尔生物医学研究所;美国马里兰州切维蔡斯ASAP帕金森病协同研究网络
EndoMAP.v1 charts the structural landscape of human early endosome complexes – Nature – 2025
美国Aligning Science Across Parkinson’s协同研究网络
In vivo haemopoietic stem cell gene therapy enabled by postnatal trafficking – Nature – 2025
意大利圣拉斐尔科学研究所、圣拉斐尔特莱森基因治疗研究所
Astrocyte morphogenesis requires self-recognition – Nature – 2025
美国加州大学洛杉矶分校精神病学和生物行为科学系
CoQ imbalance drives reverse electron transport to disrupt liver metabolism – Nature – 2025
美国哈佛大学公共卫生学院分子代谢系
Cross-tissue multicellular coordination and its rewiring in cancer – Nature – 2025
中国北京大学生物医学前沿创新中心;中国北京大学生命科学学院;中国北京大学前沿交叉学科研究院
张泽民团队
Protein-primed homopolymer synthesis by an antiviral reverse transcriptase – Nature – 2025
美国哥伦比亚大学生物化学与分子生物物理学系
Electricity-driven enzymatic dynamic kinetic oxidation – Nature – 2025
中国南京大学配位化学国家重点实验室;化学与生物医学创新中心;化学化工学院;前沿交叉科学研究中心
BRAF oncogenic mutants evade autoinhibition through a common mechanism – SCIENCE – 2025
加拿大蒙特利尔大学免疫学和癌症研究所细胞内信号实验室
中国中国科学院大学中国科学院上海生物化学与细胞生物学研究所
Personalized molecular signatures of insulin resistance and type 2 diabetes – Cell – 2025
丹麦哥本哈根大学基础代谢研究诺和诺德基金会中心
Machine-learning-assisted universal protein activation in living mice – Cell – 2025
中国北京大学化学与分子工程学院合成与功能生物分子中心
The contribution of pelagic fungi to ocean biomass – Cell – 2025
A human-specific enhancer fine-tunes radial glia potency and corticogenesis – Nature – 2025
美国杜克大学医学中心分子遗传学和微生物学系、神经生物学系、细胞生物学系、杜克脑科学研究所和杜克再生中心
人类大脑皮层经历了显著扩展和复杂化,这一过程与基因调控及发育机制的变化密切相关。人类加速进化区域(HARs)作为高度保守但具有人类特异性核苷酸替换的DNA序列,其在物种特异性大脑皮层发育中的功能尚不明确。本研究聚焦于HAR中作为转录增强子的HARE5及其在人类皮层发育中的作用。
研究采用基因组编辑的小鼠及灵长类模型,通过将人类HARE5插入小鼠基因组,发现人类HARE5能够调控神经祖细胞的增殖和神经发生潜能,导致新皮层明显增大,且含有更多的兴奋性神经元。结合活体神经动力学测量,揭示这种结构改变使得皮层区域间的功能独立性增强。
进一步利用固定及活体成像、谱系跟踪和单细胞RNA测序技术,发现人类HARE5通过调节辐射胶质细胞的行为,在早期发育阶段增强其自我更新能力,随后扩展其神经发生潜力。通过基因编辑的人类与黑猩猩神经祖细胞及皮层类器官实验,确定HARE5上4个位点的人特异性变异加强了其增强子活性,促进神经祖细胞增殖。
此外,研究证明人类HARE5通过放大经典WNT信号通路作用,驱动神经祖细胞增殖。该研究揭示了调控DNA序列微小变异如何直接影响关键发育信号通路,从而调控人类大脑皮层的扩展与复杂性的机制,首次阐明了HARs作为调节元件在脑发育中的关键功能。
Prefrontal encoding of an internal model for emotional inference – Nature – 2025
日本理研脑科学中心
大脑情绪调控系统的核心功能之一是学习预测不愉快的体验。虽然生物体能够将感官刺激与厌恶结果直接关联,但更高阶的情绪学习与记忆需要通过推断,将直接经历的厌恶事件的环境推广到未直接经历但间接相关的感官模式,这要求大脑内部具备灵活的情绪内部模型来追踪这些厌恶联想。
本研究通过记录啮齿类动物背内侧前额叶皮层(dmPFC)神经元的活动,探究了大脑如何形成和表达这种内部情绪模型。
研究发现,dmPFC神经元通过多步编码机制,招募并稳定参与推断的神经元,从而将环境中的感官刺激与无论是直接还是间接相关的厌恶事件联系起来,形成灵活的内部表示。
结果显示,dmPFC的整体神经活动编码所有显著的联想信息,尤其是向杏仁核投射的dmPFC神经元专门代表推断的联想,并且这些神经元对于表达推断的厌恶记忆是必需的。此发现揭示了dmPFC如何通过内部模型调节杏仁核等亚皮层系统,支持推断性情绪记忆的回忆。
本研究首次阐明了大脑前额叶皮层在情绪推断中的关键作用,为理解复杂情绪学习机制提供了神经生物学基础,但具体的人类机制及不同类型情绪的编码仍需进一步研究验证。
Dopaminergic action prediction errors serve as a value-free teaching signal – Nature – 2025
英国伦敦大学学院Sainsbury Wellcome神经回路与行为中心
动物的选择行为主要表现为两种倾向:采取导致奖励的行动和重复过去的行动。理论上,这两种策略可能分别由不同类型的多巴胺信号强化:奖励预测误差用于强化基于价值的联结,而基于动作预测误差的多巴胺信号则用于强化无价值的重复联结。
本研究利用小鼠的听觉鉴别任务,发现纹状体尾部与运动相关的多巴胺活动编码了动作预测误差信号。通过因果干预实验,该预测误差信号被证实作为一种无价值教学信号,支持通过强化重复动作联结实现学习。
计算模型和实验结果表明,单独的动作预测误差不能支持基于奖励的学习,但当与奖励预测误差信号系统联合时,可以以无价值的方式巩固稳定的声音-动作联结。这揭示了两种类型的多巴胺预测误差相辅相成,共同支持学习过程。
该研究阐明了不同纹状体区域的多巴胺信号分别强化不同类型的联结,深化了对多巴胺在学习和行为调控中的机制理解,揭示了价值基和无价值教学信号并行存在的神经生物学基础。
Solid phase transitions as a solution to the genome folding paradox – Nature – 2025
美国纽约哥伦比亚大学生物化学与分子生物物理系;美国纽约哥伦比亚大学莫替默·Zuckerman心理、脑与行为研究所;美国纽约哥伦比亚大学卡夫利脑科学研究所
深远基因组间的接触是神经元基因组结构的关键组成部分,但这一现象在生化层面存在谜团。特定调控DNA元件能稳定选择性地与几百千碱基之外的DNA序列相互作用,而非与同样结合转录因子的邻近序列结合,这一现象在嗅觉感受神经元中尤为突出,其中特定转录因子结合位点仅有部分相互作用,形成高度选择性的多染色体增强子中心。
本研究通过体外用重组蛋白及增强子DNA组装嗅觉受体(OR)增强子中心,表明OR增强子能形成具有特殊固态特性的核蛋白凝聚体。增强子中的特定DNA基序驱动这种固态凝聚体的组装,赋予其结合转录因子LHX2–EBF1–LDB1的复合物特定的同质性性质。
进一步通过活体单分子追踪及脉冲追踪实验确认,在生理蛋白浓度下,LHX2和EBF1在嗅觉感受神经元核内组装出具有固态特性的转录活性凝聚体。这表明基于DNA序列影响的同源核蛋白相互作用产生了一类新型的生物分子凝聚体。
该研究提出,此类固态生物分子凝聚体机制为长期范围基因组接触的稳定性和特异性提供了通用的生化解释,或可推广至不同细胞类型的基因组折叠调控,有助于理解基因调控空间组织的分子基础和机制。
LoxCode in vivo barcoding reveals epiblast clonal fate bias to fetal organs – Cell – 2025
澳大利亚墨尔本大学;澳大利亚WEHI免疫学部门
一般来说, 基于Cre重组酶驱动的高多样性LoxCode条形码技术的设计思路如下:首先通过设计含多个LoxP位点的条形码序列插入细胞基因组,随后在特定条件下诱导Cre重组酶表达,Cre酶识别并重组这些LoxP位点,产生多样的DNA重排组合,形成高度多样化的条形码,最终通过测序这些条形码,实现对体内细胞克隆的精确谱系追踪。
Repeat-element RNAs integrate a neuronal growth circuit – Cell – 2025
以色列魏茨曼科学研究所生物分子科学与分子神经科学系
美国杜克大学医学院转化疼痛医学中心
美国艾伦脑科学研究所
哺乳动物大脑皮层由不同类型的细胞组成,这些细胞根据共享特性被分类。明确每种细胞类型在皮层调控的各项生理过程中的功能贡献,是理解健康和疾病状态下大脑功能的关键科学问题。
本研究利用小鼠和人类的转录组学和表观基因组学的数据,构建了皮层细胞类型的分类学基础,鉴定了特定细胞类型的标志基因和潜在的增强子元件。基于这些数据,团队设计并构建了一个规模庞大的工具包,包含十五条转基因驱动小鼠系、两条报告基因小鼠系以及超过1000个不同的基因增强子腺相关病毒(AAV)载体,覆盖了皮层细胞的大多数亚类。
研究中系统地评估了这些工具对不同细胞群体的选择性靶向能力,这些工具均已向公众开放共享。结合标准化的工具创建、评估及优化流程,这些资源极大地丰富了研究者在多样实验策略中精准解剖和操控大脑皮层功能的手段。
本套工具的发布将推动哺乳动物皮层及整个脑功能机制的深入研究,为神经科学基础研究以及神经疾病机制和治疗探索提供强有力的遗传和病毒学实验平台。未来应用中应注重该工具群在不同物种及疾病模型中的广泛适用性及潜在局限性评估。
Inheritance of acquired adaptive cold tolerance in rice through DNA methylation – Cell – 2025
中国科学院遗传与发育生物学研究所
拉马克在1802年提出的获得性状遗传理论,其潜在的表观遗传学机制仍是一个亟待阐明的科学问题,特别是对于赋予适应性遗传特征的表观遗传改变更是鲜有报道。本研究旨在探讨水稻(Oryza sativa L.)中是否存在通过DNA甲基化实现的获得性可遗传耐寒性,这对于解释其热带起源后向北方传播的适应性机制至关重要。
为此,研究人员对冷敏感水稻进行多代冷胁迫处理,成功筛选出获得稳定遗传耐寒性的品系。通过对这些品系进行深入分析,研究人员重点关注了acquiredcoldtolerance 1 (ACT1)基因启动子区域的DNA甲基化变化。利用DNA甲基化编辑技术,他们进一步验证了DNA低甲基化在该获得性耐寒性中的关键作用,并分析了ACT1基因启动子DNA低甲基化的自然变异与水稻耐寒性及地理分布之间的关联。
研究结果表明,水稻中存在一个赋予获得性可遗传耐寒性的表观等位基因。具体而言,ACT1启动子区域的DNA低甲基化使其表达对冷不敏感,这是获得性耐寒性的主要原因,并已通过DNA甲基化编辑得到证实。此外,ACT1 DNA低甲基化的自然变异与水稻的耐寒性及其地理分布(包括向北扩散)密切相关。
本研究清晰地揭示了ACT1基因的低甲基化如何触发适应性耐寒性,为通过表观遗传变异驱动获得性性状的遗传提供了强有力的证据。这些发现不仅为理解拉马克式遗传机制提供了重要的分子基础,也为作物适应性育种提供了新的策略,具有重要的理论和应用价值。
Effect of phosphorylation barcodes on arrestin binding to a chemokine receptor – Nature – 2025
美国印第安纳大学医学院生物化学与分子生物学系;美国普渡大学生物科学系
本研究探讨了七次跨膜受体(GPCR)在其活化状态下由不同GPCR激酶(GRKs)在不同区域安装独特的磷酸化“条码”,如何影响逮捕蛋白(arrestin)与受体的结合模式及后续的细胞效应。此前提出磷酸化条码可调控不同信号输出,但逮捕蛋白对这些条码的差异性识别机制尚不明确。
研究团队开发了一种抗原结合片段Fab7,它能特异性识别活化态的arrestin2(β-arrestin1)和arrestin3(β-arrestin2),且不与受体多肽结合,便于结构解析技术中观察arrestin–受体复合物不同态的构象。
利用Fab7,研究测定了arrestin与由GRK2或GRK5分别在异常趋化因子受体3(ACKR3)C端尾部不同区域磷酸化后形成的复合物结构。结果显示GRK2磷酸化导致ACKR3形成更异质的“尾部模式”复合物,而GRK5的磷酸化则产生较为刚性的“ACKR3邻近”复合物。此外,意外发现两种arrestin的指环结构其实主要接触的是胶束表面而非受体的胞内口袋,arrestin3因缺乏膜锚定区表现出更高的动态性。
这一研究揭示了磷酸化条码区域和arrestin亚型可调控GPCR–arrestin复合物的结构与动力学差异,提供了磷酸化“条码”调节下游信号多样性的分子机制基础,如趋化因子吞噬效率及arrestin结合稳定性的差异,增进了对GPCR信号传导复杂性的理解,对药物设计具有指导意义。
Molecular basis of positional memory in limb regeneration – Nature – 2025
奥地利维也纳奥地利科学院分子生物技术研究所;奥地利维也纳分子病理学研究所
研究关注蝾螈肢体切断后,前(前侧)和后(后侧)结缔组织细胞如何形成不同的信号中心以驱动肢体再生,并探讨了肢体发育期间建立并维持的“位置记忆”的分子基础。这种位置记忆维持组织特定身份,对正确再生至关重要,但其分子机制和可塑性尚未明了。
研究发现,后方细胞在发育过程中表达的转录因子Hand2残留表达,是形成后方Shh(刺猬蛋白)信号中心的关键启动因子。肢体切断后,Hand2促发Shh信号的形成,而Shh信号又反向调控Hand2的表达,形成一个正反馈回路。再生完成后,Shh信号关闭,但Hand2持续表达,保证后方细胞的身份记忆稳定。
通过实验,研究团队利用这一路径,将前方细胞暴露于Shh信号环境中,成功诱导前方细胞形成类似后方细胞的Hand2–Shh正反馈回路,从而重新编程其位置记忆为后方身份,赋予其持久的Shh表达能力。该结果表明位置记忆的稳定性依赖于正反馈机制,同时揭示了前向后方的身份转换比反向更容易实现。
这一发现为理解组织再生中细胞身份的维持与重塑提供了分子基础,显示通过调控位置记忆,可以改变细胞的信号输出模式,对组织工程和再生医学中细胞命运的重新编程具有重要指导意义。
PCSK9 drives sterol-dependent metastatic organ choice in pancreatic cancer – Nature – 2025
美国加州大学旧金山分校解剖系;美国加州大学旧金山分校Helen Diller综合癌症中心
胰腺导管腺癌(PDAC)是一种侵袭性强的癌症,常转移至肝脏和肺部。虽然已知肿瘤细胞在原发部位外经历代谢重编程,但决定PDAC细胞能否在肝脏或肺部生存和定殖的关键驱动因素尚不清楚。本研究旨在鉴定影响PDAC转移器官选择的分子机制。
研究整合了人类PDAC细胞系的转移趋向数据、小鼠体内转移模型及基因表达相关分析,确定PCSK9作为预测肝脏与肺部转移定殖的关键因子。PCSK9通过负调控低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的摄入,导致PCSK9表达低的PDAC细胞优先定殖在富含LDL-C的肝脏组织。肝脏定殖的PCSK9低表达细胞通过吸收LDL-C激活溶酶体上的促生长mTORC1信号通路,并经由胆固醇代谢产物24(S)-羟基胆固醇重编程微环境,促进肝细胞释放养分支持肿瘤生长。
相反,PCSK9高表达的肺转移偏好型PDAC细胞转录上调远端胆固醇合成通路,产生7-脱氢胆固醇和7-脱氢去甲基胆固醇等中间产物,这些产物对氧气丰富的肺微环境中的铁死亡具有保护作用。调节PCSK9水平实验表明,上调PCSK9可将肝转移倾向细胞转向肺部,而敲除PCSK9则使肺转移倾向细胞向肝脏迁移,证实PCSK9是器官转移选择的必要且充分因子。
本研究揭示了PCSK9介导的胆固醇代谢路径差异利用,作为胰腺癌转移生长的关键驱动因子,具有潜在的治疗靶点价值。通过调控PCSK9及相关代谢通路,有望开发针对特定转移器官的精准治疗策略,改善PDAC患者预后。
人类基因组在减数分裂过程中经历重组,每一代都会重新组合,最终由单个受精卵发育成身体所有细胞。已知减数分裂错误导致的染色体异常是流产的重要原因,但染色体正常(整倍体)流产的遗传成因仍未明确。本研究旨在通过大规模全基因组测序阐明早期妊娠流产中序列多样性的变化及其遗传机制。
研究对467个三联体家庭(胎儿、母亲、父亲)涉及1007个胎儿样本和934个亲本样本进行了全基因组测序。通过亲本基因组测序,研究团队能够精确判定染色体异常的亲本来源和减数分裂起源,发现约半数样本存在染色体异常。此外,还评估了额外染色体传递方亲本两个同源染色体上的新生突变,推算出6.6%的母源新生突变发生在胎儿的姐妹染色单体形成前。
在怀孕流产三联体中,新生突变数量与9651个成年三联体相似,但致病性的小型序列变异(小于50碱基对)基因型在流产病例中出现频率是成人三联体的三倍。综合分析表明,约每136个妊娠中就有1例因胎儿携带致病性小型序列变异而导致流产。
本研究结果揭示了早期妊娠流产中巨大的遗传序列多样性丧失,强调了小型致病序列变异在整倍体流产中的重要作用。这不仅深化了对妊娠早期遗传病因的理解,也为未来孕期遗传筛查和流产风险评估提供了重要依据。
Glioblastoma-instructed astrocytes suppress tumour-specific T cell immunity – Nature – 2025
美国哈佛医学院布里格姆妇女医院神经疾病中心;德国弗莱堡大学生物学系
Programmable control of spatial transcriptome in live cells and neurons – Nature – 2025
美国斯坦福大学生物工程系
空间RNA组织在多种细胞过程和疾病发展中发挥关键作用。然而,由于缺乏能够特异性干扰胞内特定亚细胞区域内内源性RNA的技术,空间转录组的功能机制尚未被充分解析。针对这一难题,研究提出了一种基于CRISPR技术的系统CRISPR-TO(CRISPR-mediated transcriptome organization),利用RNA引导的、催化失活的dCas13,能够对活细胞内内源性RNA的定位进行程序化控制。
CRISPR-TO能够实现RNA靶向定位至线粒体外膜、P体、应激颗粒、端粒以及核应激体等多种亚细胞结构,并适用于多种细胞类型。该系统支持通过动力蛋白沿微管的可诱导和可逆转的双向RNA转运,便于实时操控和监测RNA在细胞内的动态分布。该平台为空间转录组的功能研究提供了突破性工具。
在初级皮层神经元中,研究显示重新定位的mRNA能够沿神经突起及突起末端进行局部翻译,并与核糖体共运输。以β-肌动蛋白mRNA为例,其特异性定位促进了动态丝状伪足的形成,同时抑制了轴突再生。此外,CRISPR-TO用于大规模筛选,鉴定出Stmn2 mRNA的定位作为促进神经突起生长的关键因子,凸显了RNA空间分布对神经发育的功能意义。
本研究填补了传统测序和成像技术无法干预和调控RNA空间定位的空白,提供了一种灵活、多功能的高通量平台,能够在活细胞和活体内深入解析RNA定位的生物学功能。未来的工作可进一步扩展该技术在不同细胞类型及疾病模型中的应用,同时评估其潜在的治疗转化价值。
Clonal tracing with somatic epimutations reveals dynamics of blood ageing – Nature – 2025
西班牙巴塞罗那科学与技术研究所基因组调控中心计算生物学与健康基因组学;德国海德堡癌症研究中心癌症表观基因组学部
当前用于追踪干细胞克隆分化的常用方法依赖遗传工程或稀有的体细胞DNA变异,限制了其广泛应用。针对这一问题,研究团队发现部分CpG位点的DNA甲基化能够反映细胞分化状态,而另一部分CpG位点则经历随机的表观突变,能够充当克隆身份的数字条码,从而提出一种利用单细胞水平DNA甲基化状态进行高分辨率克隆追踪的全新策略。
本文创新性地开发了EPI-Clone方法,实现了大规模无转基因的单细胞系谱追踪。该方法通过靶向单细胞CpG位点分辨率的DNA甲基化谱,能够同时提取细胞分化信息和克隆身份标记。应用该技术于小鼠及人类造血系统,共分析了来自十几名个体的23万余个单细胞,描绘了数百条克隆分化轨迹,为解析血液系统的层级结构与动态提供了强大工具。
在小鼠衰老模型中,研究揭示了老年造血干细胞中髓系分化偏向和输出减少现象局限于少数克隆的扩增,而大量功能年轻样的克隆仍旧持续存在。人类老化过程中,含已知驱动突变与无驱动突变的造血克隆均呈现出相似的年龄相关克隆扩增谱系偏倚,表明驱动突变与非驱动突变克隆在血液老化中处于连续的演化状态。
该研究不仅突破了传统克隆追踪技术的基因工程依赖限制,实现了无转基因大规模单细胞克隆追踪,也揭示了血液系统年龄相关动力学的高度异质性,深化了对造血干细胞衰老机制的理解。未来,该方法有望广泛应用于多种组织和疾病状态的细胞命运研究,但仍需评估其对不同细胞类型及复杂微环境的适应性和解析能力。
Unravelling cysteine-deficiency-associated rapid weight loss – Nature – 2025
美国纽约大学医学院分子细胞生物学系
有点神奇,这个特征被发现得这么晚
肥胖症在全球范围内已成为严重的公共卫生问题,影响约40%的美国人和六分之一的全球人口。以往针对肥胖的饮食干预主要集中在限制碳水化合物和脂肪,近年也开始关注限制氨基酸的代谢调控作用。本文聚焦单一氨基酸的限制作用,系统研究了去除各类必需氨基酸对小鼠体重变化的影响,旨在探索新的饮食干预靶点及其机制。
采用条件性半胱氨酸限制的饲养模式,作者发现半胱氨酸缺乏导致小鼠在仅一周内体重快速下降近30%,这一效果明显优于其他必需氨基酸的限制,且在恢复半胱氨酸后体重能够迅速回升。遗传及生化分析显示,半胱氨酸缺乏诱导了细胞内综合应激反应及氧化应激反应,两者相互放大,进而显著上调应激信号分子GDF15和FGF21,部分解释了体重迅速下降的表型。
更重要的是,半胱氨酸缺乏显著导致细胞内辅酶A (CoA) 水平降低,而CoA一直被认为极为稳定,提示其代谢稳态遭受干扰。CoA的缺失进而引发线粒体功能受损,促使代谢途径发生重编程,表现为能量利用效率降低,同时促进无氧糖酵解及三羧酸循环缺陷。尿液检测发现丙酮酸、乳清酸、柠檬酸、α-酮戊二酸、富氮代谢产物及氨基酸持续大量排泄,支持上述代谢异常。
本研究系统揭示了半胱氨酸缺乏通过耗竭谷胱甘肽(GSH)和辅酶A,介导体重快速下降和代谢重塑的分子机制,凸显半胱氨酸作为调控能量代谢和细胞应激的核心节点。这不仅为肥胖及相关代谢性疾病的治疗策略提供了潜在靶点,也拓展了氨基酸代谢在系统能量调控中的生理和病理角色认识。然而,未来还需进一步探讨其在人体应用的安全性及长期影响。
A vector calculus for neural computation in the cerebellum – Science – 2025
美国约翰霍普金斯大学生物医学工程系计算运动控制实验室
本研究探讨了在小脑神经计算中,神经元如何利用“零空间(null space)”理论生成神经冲动(spikes),不仅为产生行为信号,还防止其他神经元对行为产生不利影响。科学问题聚焦于神经群体活动如何通过竞争性消除机制实现精确运动控制,特别是小脑如何调节运动终止时机。
研究团队通过对普通绒猴(marmoset)的实验,测定每个浦肯野细胞(Purkinje cell)对应一个向量,该向量代表其神经冲动对眼球运动的位移影响。不同浦肯野细胞的冲动产生的运动向量以线性叠加的方式汇聚,且在群体活动中,当某些冲动贡献与预期运动方向垂直时,它们互相抵消,形成竞争性取消。
运动命令的副本以及运动目标由苔藓纤维提供,而分子层内抑制性中间神经元(molecular layer interneurons)则对这些输入进行转换,使浦肯野细胞群预测运动是否已经达到目标,从而调控运动终止。该机制体现了小脑在运动控制中的计算角色,尤其是通过神经向量的叠加与零空间消除调节运动输出。
The helion charge radius from laser spectroscopy of muonic helium-3 ions – Science – 2025
瑞士苏黎世联邦理工学院粒子物理与天体物理研究所
本研究针对氦-3核(helion)的电荷分布,通过引入负μ子替代所有电子形成的类氢μ子离子(μ3He+),利用其对核结构极高的敏感性,解决了核电荷半径的高精度测定问题,为核物理和量子电动力学(QED)提供精确基准。
研究采用脉冲激光光谱技术,测量了μ3He+离子的三个关键跃迁:2S-2P跃迁、2P细结构分裂和2S超精细分裂。这些光谱精度极高,允许精确提取涉及电子-核相互作用的能级间隙,进而直接关联至核电荷分布特征。
结合理论计算与实验数据,团队成功确定了氦-3核的均方根电荷半径,结果为rh = 1.97007(94) fm,该结果不仅与弹性电子散射测量值高度吻合,而且精度提升了约15倍,显著推动了少核子体系理论的检验和量子电动力学在复原子系统中的应用。
这项工作提供了核结构研究的高精度标杆,有助于后续在氦及其离子体系中开展更为严谨的QED检验,同时为基础物理常数的精细测定及可能的新物理效应探索奠定基础。然而,实验复杂度和对理论模型的依赖仍可能限制解析范畴,未来需要更多跨学科的协同研究以深化理解。
荷兰阿姆斯特丹自由大学LaserLaB
本研究聚焦于通过高精度光谱测量系统确定核电荷半径差异,以此检验标准模型及提取基本常数的科学问题。近年来对常规氢和μ子氢中有限核尺寸效应的测量引发了关于质子电荷半径和吕德伯常数的重大修正,暴露出现有理论与实验之间的不一致,促使人们亟需更精确的核电荷半径测定以校准核结构模型。
研究采用量子简并态的3He费米气体,通过测量其23S到21S的跃迁频率,比之前同类实验提高了一个数量级的准确度。结合此前对4He玻色-爱因斯坦凝聚状态下的测量,实验团队得出氦核(helion)与阿尔法粒子(alpha particle)平方电荷半径差值为r_h2 – r_α2 = 1.0757(12)exp(9)theo fm2。
这项研究不仅提升了核电荷半径测量的精确度,也提供了对核结构计算的严格基准,有助于减少理论与观测数据之间的差异,更加准确地理解核力和核子内部结构。实验设计通过精细的光谱学技术及量子气体物理方法,将复杂的核效应量化为可测跃迁,极大增强了测量的灵敏度和可信度。
该成果对于推动核物理基础理论的完善以及标准模型中的参数校正具有重要意义,同时为未来研究不同同位素核效应及其对原子物理常数影响奠定实证基础。尽管目前精度已显著提高,但核结构模型的进一步细化仍需结合更多多体系实验。
Deep learning–guided design of dynamic proteins – Science – 2025
美国加利福尼亚大学旧金山分校生物工程研究生项目;美国加利福尼亚大学旧金山分校生物工程与治疗科学系
本研究针对蛋白质设计领域的核心科学问题:如何利用深度学习技术实现对蛋白质内部复杂且受控的构象动态变化的设计。天然蛋白尤其是调节蛋白通过二级结构元件的相对取向变化,驱动功能状态切换,这种精确的动态调节对蛋白功能至关重要,而以往的人工设计方法主要聚焦静态或大尺度运动,难以实现细微而复杂的域内构象转换。
研究方法创新地结合先进深度学习模型与分子模拟的可解释性,通过多态设计(multistate design)策略,引入全序列变异扫描以识别定义不同构象状态所必需的最小关键残基集。随后聚焦这些位点对序列空间的搜索,从而设计出序列高度相似但构象态分布差异显著的蛋白质。该方法兼顾了设计的高通量效率与生物物理机制的深入理解。
研究通过核磁共振谱学验证了四个设计蛋白的结构,实现了原子级精确度的确认。实验展示单个氨基酸位点变异即可显著调节构象态的分布,状态占比从高度倾斜到均等。进一步植入钙离子结合位点,使钙离子浓度成为调控状态平衡的外界信号,实现结合位点及远端所有osteric突变对构象平衡的双重调控。深度学习预测、物理模拟及实验数据三方高度一致,揭示了不同构象态下特异的原子相互作用网络及其可重编程性。
本工作成功构建了一种通用动态蛋白设计框架,实现了设计者可指定的构象态迭代控制。通过模拟自然调节机制,实现了对状态平衡的配体结合和全osteric调控。该方法开创了通过人工设计实现新型域内运动模式的可能性,为设计可编程信号转导系统及更复杂的动力学行为奠定基础。同时,这一方法可推广至天然蛋白的动力学改造,提升其功能调控能力。
美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞与发育生物学系;美国宾夕法尼亚大学生物工程系
美国华盛顿大学医学院生物化学与分子生物物理系;美国华盛顿大学圣路易斯生物分子凝聚体中心
Functional biogeography of marine microbial heterotrophs – Science – 2025
美国加利福尼亚州斯坦福大学卡内基科学研究所全球生态系
德国雷根斯堡大学实验医学与治疗研究所
本研究旨在揭示黑色素瘤转移过程中早期驱动事件,重点关注最早可检测到的播散性癌细胞(DCCs),即播散性肿瘤细胞(DTCs),在492例I-III期黑色素瘤患者的前哨淋巴结活检中的存在与特性,解决转移早期机制尚不明确的问题。
研究采用微操作辅助稀有DCCs分离、单细胞mRNA与DNA测序、免疫荧光共检测成像及生存分析等多种高精度方法,鉴定出表达黑色素瘤相关硫酸软骨素蛋白聚糖(MCSP)的黑色素瘤细胞为转移起始细胞(MFCs)。
结果显示,进入前哨淋巴结的DCCs主要表现为一种过渡表型,该表型在CD8 T细胞诱导的干扰素-γ刺激下发生去分化,转变为神经嵴样表型。同时伴随小型细胞外囊泡(sEVs)的分泌增加,这些囊泡携带免疫调节蛋白CD155和CD276,但极少含程序性死亡蛋白1配体1(PD-L1)。这些sEVs有效抑制了CD8 T细胞的增殖和功能,从而促进了肿瘤细胞群落形成。
以上发现表明,针对MCSP+转移起始细胞及其介导的免疫逃逸机制,可能成为早期干预黑色素瘤转移、阻断肿瘤扩散的关键策略,对提升黑色素瘤患者的治疗前景具有重要意义,但具体治疗方案的安全性和长效性仍需进一步验证。
阿根廷布宜诺斯艾利斯国家科学技术研究委员会生物与实验医学研究所糖医学实验室
加拿大蒙特利尔大学免疫学与癌症研究所
PD-1 receptor deficiency enhances CD30+ Treg cell function in melanoma – Nat Immunol – 2025
英国纽卡斯尔大学生物科学研究所
调节性T细胞(Treg)在免疫抑制中起关键作用,但程序性细胞死亡受体1(PD-1)这一共受体在Treg细胞功能中的角色尚存在争议。本研究探讨了PD-1缺失如何影响Treg细胞的功能及其分子机制。
研究采用基因缺失模型,结合肿瘤微环境中的功能分析,揭示PD-1缺失通过激活一组补偿性共抑制受体网络来增强Treg细胞的免疫抑制能力。其中,CD30作为该网络中的核心分子,显著驱动了肿瘤局部Treg细胞的抑制功能。
机制上,PD-1缺失加强了Treg细胞中的STAT5信号通路活性,促进了CD30的表达。该发现表明PD-1作为负调控因子,通过限制CD30表达来抑制Treg细胞的免疫抑制作用。
本研究阐明了PD-1对Treg功能的负调控机制,提示靶向PD-1与CD30信号通路的联合治疗可能优化肿瘤免疫治疗效果,推进癌症免疫调节策略的发展。
中山大学药物功能基因重点实验室;中肿南方肿瘤国家重点实验室;广东省肿瘤临床研究中心
本研究聚焦于肝细胞癌(HCC)这一对免疫检查点抑制剂(ICB)反应较差的疾病,探讨其代谢重编程如何影响肿瘤免疫微环境。研究发现,多胺代谢在HCC中增强,尤其是N1-乙酰亚精胺(N1-Ac-Spd)在肿瘤组织及患者血浆中积累,提示其可能在肿瘤免疫逃逸中发挥关键作用。
采用临床前动物模型,研究团队注射N1-Ac-Spd后观察到肿瘤进展加速且ICB治疗效果受损。进一步分析显示,炎症性巨噬细胞诱导肝癌细胞中精胺/亚精胺N1-乙酰转移酶1(SAT1)表达上调,促进N1-Ac-Spd通过多胺转运蛋白SLC3A2的外排。
机制研究揭示,N1-Ac-Spd的外排激活了SRC信号通路,依赖其电荷特性,进而诱导CCL1+巨噬细胞极化,召集CCR8+调节性T细胞,形成免疫抑制的肿瘤微环境。体内靶向干预SLC3A2、SAT1或CCL1显著增强了ICB的抗肿瘤效果。
该研究揭示了肿瘤代谢重编程通过调节多胺代谢产物N1-Ac-Spd,塑造免疫抑制微环境的新机制,提示针对SLC3A2、SAT1及CCL1的干预策略有望改善HCC免疫治疗的疗效,但具体临床应用仍需进一步验证。
中国复旦大学上海癌症中心胰腺外科
胰腺癌对免疫治疗的临床反应有限,主要归因于其免疫抑制的肿瘤微环境。虽然代谢重编程和表观遗传变化被认为驱动肿瘤恶性进展,但乳酸介导的组蛋白乳酸化对肿瘤微环境的影响尚未系统阐明。本研究旨在揭示组蛋白乳酸化如何调控胆固醇代谢及抗肿瘤免疫反应。
研究采用全局乳酸组蛋白修饰组(乳酸组)分析,结合RNA测序、CUT&Tag、免疫共沉淀-质谱及GST拉下实验,系统解析乳酸驱动的组蛋白乳酸化调控机制。通过时间飞行质谱细胞术、体外共培养模型、正位胰腺癌小鼠模型及流式细胞术,深入探讨乙酰辅酶A乙酰转移酶2(ACAT2)的功能,并开发了针对ACAT2的PROTAC降解剂。
结果显示,乳酸促进的H3K18乳酸化(H3K18la)特异性激活ACAT2基因转录。ACAT2通过乙酰化线粒体载体同源物2(MTCH2)稳定该蛋白,抑制氧化磷酸化,增强乳酸产生,形成肿瘤内乳酸驱动的正反馈循环。该循环促进胆固醇通过小型细胞外囊泡(sEVs)输送,诱导肿瘤相关巨噬细胞极化为免疫抑制性的M2表型。此外,靶向ACAT2的PROTAC显著提升了免疫检查点抑制剂治疗的抗肿瘤效果。
该研究揭示了H3K18la/ACAT2/sEV-胆固醇轴在胰腺癌肿瘤微环境重编程中的关键作用。靶向该信号通路有望增强抗PD-1免疫治疗的疗效,提供了一种将组蛋白乳酸化、胆固醇代谢重编程与免疫调节相结合的新型治疗策略,具有重要的临床转化潜力。
奥地利维也纳分子病理研究所
肿瘤与。准备入库。作为CCS的“组织特异性依赖关系”的研究背景。
调节性T细胞(Treg细胞)是一类免疫抑制性的CD4阳性T细胞,其特征是表达转录因子Foxp3。Foxp3的功能缺失突变会导致严重的多器官自身免疫炎症,原因在于Treg细胞发育及其抑制功能的缺陷。然而,Treg细胞是否持续依赖Foxp3表达仍存在争议,尤其是在不同的免疫环境下Foxp3的作用机制尚不清楚。
本研究采用化学诱导的蛋白降解技术,通过快速且可控地降解Foxp3蛋白,系统性评估了Foxp3在Treg细胞中的功能依赖性。该方法允许在体内动态调控Foxp3水平,区分其在稳态和炎症状态下的不同作用。
实验结果显示,在健康且无炎症器官中,功能性抑制性Treg细胞即使在Foxp3蛋白几乎完全缺失的情况下,仍能存活并维持至少10天的抑制功能。相对地,在1型炎症环境(如自身免疫、病毒感染及肿瘤)中,Foxp3蛋白缺失导致响应炎症的Treg细胞被选择性丧失。急性降解Foxp3揭示该因子主要作为直接的转录抑制子,调节细胞对细胞因子刺激的反应性。
这一炎症依赖性的Foxp3持续活性需求表明,在系统性Foxp3蛋白降解后,能够诱导选择性抗肿瘤免疫反应,同时避免在健康组织中引发有害的T细胞异常扩增。该发现为调节性T细胞功能调控及免疫治疗策略提供了新的理论依据和潜在的临床应用方向。
An Il12 mRNA-LNP adjuvant enhances mRNA vaccine-induced CD8 T cell responses – Sci Immunol – 2025
美国宾夕法尼亚大学兽医学院病理生物学系
诱导有效的CD8 T细胞免疫反应是疫苗设计中的一大挑战。尽管脂质纳米颗粒(LNP)包裹的mRNA疫苗能有效产生CD8 T细胞记忆,但IL-12在mRNA疫苗诱导CD8 T细胞应答中的作用尚未明确。研究旨在探讨IL-12对mRNA-LNP疫苗诱导的CD8 T细胞应答的影响及其潜在佐剂功能。
本研究通过构建编码IL-12两亚单位的密码子优化mRNA-LNP(LNP-IL-12),联合使用LNP-IL-12和抗原OVA mRNA-LNP进行免疫接种,评估其对CD8 T细胞扩增和效应功能的增强效果。采用多种模型,包括病毒抗原(SARS-CoV-2和流感病毒)和细菌、肿瘤模型,综合评估免疫保护作用。
实验结果显示,内源性IL-12并非mRNA-LNP疫苗诱导CD8 T细胞应答的必需因素。联合使用LNP-IL-12显著增强了CD8 T细胞的扩增和效应功能,促进循环、效应及组织驻留记忆CD8 T细胞的形成。进一步,LNP-IL-12增强了针对SARS-CoV-2和流感病毒抗原的CD8 T细胞反应,并显著提升了对李斯特菌-OVA及B16F0-OVA黑色素瘤模型的保护效果。
该研究提出通过mRNA-LNP配方中包含细胞因子mRNA的策略,能有效提高CD8 T细胞介导的免疫保护,为mRNA疫苗佐剂设计提供了新的方向和思路,特别是在提高细胞免疫应答和抗感染、抗肿瘤防护方面具有重要应用前景。未来研究需进一步评估该策略的安全性及长期免疫效果。
美国加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系免疫学与分子医学部
Mutant KRAS peptide targeted CAR-T cells engineered for cancer therapy – Cancer Cell – 2025
美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞免疫治疗中心;美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院药理学研究生组
尽管嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法在血液恶性肿瘤中取得成功,但其在实体瘤中的临床疗效有限,主要由于治疗效能不足或剂量限制性毒性。如何开发能够激发强效且可控免疫反应,清除高度异质且免疫抑制的肿瘤细胞群体,是当前肿瘤免疫治疗的核心科学难题。
本研究首先筛选针对KRAS G12V致癌突变肽-MHC复合物的结合分子,随后将这些新抗原结合器整合至CAR-T细胞中(称为mKRAS NeoCARs)。通过多个异种移植肿瘤模型,包括转移性肺癌、胰腺癌和肾细胞癌,验证了mKRAS NeoCARs的抗肿瘤活性。
为提升mKRAS NeoCARs在体内的疗效及安全性,研究团队进一步设计了诱导性分泌IL-12以及T细胞受体敲除两种策略。该组合显著增强了细胞治疗的抗癌能力,同时降低了潜在毒性风险。
该研究构建了一个模块化的平台,通过新抗原筛选与基因工程优化,显著拓展了针对癌症的细胞免疫治疗的治疗指数,为靶向肿瘤异质性和免疫逃逸机制提供了创新解决方案。未来的挑战在于临床转化和进一步验证其广泛的适用性与安全性。
德国图宾根大学医院放射肿瘤学科;德国癌症研究中心海德堡;德国癌症联盟
研究针对局部晚期直肠癌患者,探讨全新辅助治疗(total neoadjuvant therapy, TNT)联合“观察等待”(watch and wait)策略能否提高临床完全缓解(cCR)率,从而实现器官保留,避免传统的全直肠系膜切除术(TME)。该研究意在解决TNT后部分患者可否通过保守治疗避免手术相关并发症的问题。
本研究为多中心、单臂、开放性Ⅱ期临床试验,纳入符合特定临床分期(cT1-2N1-2或cT3a-dN0/N1-2)且无远处转移的局部晚期直肠腺癌患者。患者接受标准放化疗联合方案(28次放疗,累计50.4 Gy,辅以氟尿嘧啶及奥沙利铂),随后进行3个周期的巩固性FOLFOX化疗。治疗后第106天进行首次疗效评估,包括直肠指诊、内镜和盆腔MRI,判断cCR、近cCR或非cCR状态,并根据结果制定随访或手术计划。对于近cCR患者,进行第196天的复评,进一步指导治疗决策。
结果显示,91例患者中,首次评估时15%达到cCR,38%为近cCR,48%反应欠佳需手术;第二次评估后,近cCR患者中64%转变为cCR,部分患者通过局部切除获得组织学完全缓解。总体cCR率达37%。治疗相关3/4级毒性发生率为36%,化疗期间主要表现为白细胞减少和中性粒细胞减少,放化疗期间主要为腹泻和感染。无严重(4-5级)放化疗期毒性,随访中存在一定比例重度不良事件。
研究表明,TNT结合三周期巩固化疗方案不仅显著提高局部晚期直肠癌患者的cCR率,同时毒性可控。cCR患者采用观察等待策略,可作为TME手术的有效替代选择,为患者提供了器官保留的可能,具有促进个体化治疗和改善生活质量的临床价值。然而,由于为单臂设计,尚需随机对照研究进一步验证此策略的长期疗效和安全性。
德国慕尼黑LMU大学医院内科二部;德国慕尼黑巴伐利亚癌症研究中心;德国慕尼黑综合癌症中心。
中国复旦大学中山医院
肝细胞癌(HCC)作为一种高发且高致死率的恶性肿瘤,现有多种PD-1/PD-L1抑制剂联合抗血管生成治疗已获批作为晚期HCC的一线疗法。然而,区域性审批、医保限制及高昂费用等因素导致临床治疗需求仍未完全满足。本研究旨在比较toripalimab联合贝伐珠单抗与索拉非尼在未经治疗的晚期肝细胞癌患者中的疗效与安全性。
本研究为一项在中国大陆、台湾及新加坡57家医院开展的随机、开放标签Ⅲ期临床试验。符合条件的18-75岁不可切除或转移性HCC患者,采用1:1分层区组随机法分配接受240 mg静脉注射toripalimab加15 mg/kg贝伐珠单抗(均每3周一次)或口服400 mg索拉非尼(每日两次)。主要终点为独立评审委员会根据RECIST 1.1标准评估的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。
326例患者被随机分配(toripalimab+贝伐珠单抗组162例,索拉非尼组164例),中位年龄分别为58岁和56岁。中位随访9.4个月时,前者PFS显著优于后者(中位PFS 5.8个月 vs 4.0个月,HR 0.69,p=0.0086)。最终随访中位16.4个月时,中位OS为20.0个月对14.5个月,HR 0.76,p=0.039,显示联合治疗显著延长总生存期。安全性方面,两组≥3级不良事件发生率相近(63% vs 61%),治疗相关死亡事件率均为1%。联合组常见≥3级不良事件包括高血压、血小板减少、消化道出血、贫血及肝功能异常。
研究表明,toripalimab联合贝伐珠单抗在未经治疗的晚期肝细胞癌患者中,相较于索拉非尼,能显著延长无进展生存期及总生存期,且安全性可接受。该方案已获中国国家药品监督管理局批准用于临床一线治疗,填补了临床治疗需求。不过,研究局限包括区域性样本主要来自亚洲,未来仍需国际多中心研究验证其广泛适用性。
中国北京中国医学科学院北京协和医学院协和医院
特发性肺纤维化(IPF)是一种与年龄相关的进行性肺部疾病,目前尚无能够逆转病情恶化的治疗手段。尽管生成式人工智能在化学药物设计领域取得显著进展,但基于AI发现或设计的新药进入临床试验的案例仍然稀少。本研究探讨了首个利用生成式AI设计的TNIK抑制剂rentosertib(ISM001-055)在IPF治疗中的安全性和疗效,TNIK是IPF中的新型治疗靶点。
本研究为多中心、双盲、随机、安慰剂对照的2a期临床试验,患者随机接受不同剂量的rentosertib(30 mg QD、30 mg BID、60 mg QD)或安慰剂,疗程为12周。主要终点为至少出现一例治疗相关不良事件的患者比例,次要终点包括药代动力学参数、肺功能指标(如用力肺活量FVC、一秒用力呼气量FEV1、一氧化碳肺弥散能力DLCO)、 Leicester咳嗽问卷评分、6分钟步行距离及急性加重的次数和住院时间。
结果显示,所有治疗组与安慰剂组的不良事件发生率相似(30 mg QD组72.2%,30 mg BID组83.3%,60 mg QD组83.3%,安慰剂组70.6%),且严重不良事件发生率低,肝毒性和腹泻是导致治疗终止的主要原因。肺功能方面,60 mg QD组患者的用力肺活量平均增加了98.4 ml(95%CI 10.9至185.9),而安慰剂组则出现平均下降20.3 ml(95%CI -116.1至75.6),提示高剂量rentosertib可能改善肺功能。
本研究首次证明了基于生成式人工智能设计的TNIK抑制剂在特发性肺纤维化患者中的安全性和初步疗效,为该药物的进一步大规模长期临床试验提供了依据。尽管样本量有限且观察时间较短,结果鼓励继续探索AI辅助药物发现在慢性肺部疾病治疗中的应用潜力。
美国纽约大学朗格健康学院珀尔穆特癌症中心。已经入库。
北京大学肿瘤医院癌症中心细胞与基因治疗重点实验室;胃肠癌整体综合管理国家重点实验室;北京大学癌症医院早期药物开发中心沈琳团队。已经入库。
中国南京金匙基因研究院;中国南京金匙基因科技有限公司
已经入库
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心
已经入库
根治性前列腺切除术(RP)后,生化复发或不良病理特征患者常需接受术后放疗以改善预后。然而,术后放疗的应用率仍偏低。立体定向体放疗(SBRT)以高剂量分次照射在潜在的放射生物学优势下,有望提高治疗利用率并减少毒副反应。本研究旨在评估SBRT在术后应用的晚期毒性和患者报告结局(PROs)。
该研究为两中心开展的II期单臂试验,共纳入有术后PSA>0.03 ng/mL或存在不良病理学特征的患者。SBRT按30-34 Gy分5次照射前列腺床,并可根据临床决策施加淋巴结照射、病灶加量及激素治疗。主要终点为治疗90天后及以后发生的晚期毒性(CTCAE 4.03分级)及2年内PROs中尿失禁、尿刺激和肠功能的变化,后者用Expanded Prostate Cancer Index-26评估。
100名接受SBRT的患者中位年龄68.5岁,中位随访43个月。晚期2级及3级泌尿系统毒性发生率分别为25%和4%,胃肠系统相应发生率为3%和3%。PROs显示,分别有38.9%、17.9%和34.1%的患者在尿失禁、尿刺激及肠功能方面出现超过最小临床重要差异(MCID)两倍的下降。与常规分次放疗(CFRT,200名患者)相比,经调整后SBRT组在上述PROs的显著下降发生率无统计学差异。
该研究表明,术后SBRT疗效良好且耐受性较好,其泌尿及肠道不良反应与CFRT相仿。尽管为非随机设计,结果支持SBRT作为术后放疗的一种安全有效的选项。仍需随机对照试验和更长期随访来进一步明确其毒性谱及生存获益。
Navigational Bronchoscopy or Transthoracic Needle Biopsy for Lung Nodules – N Engl J Med – 2025
肺结节的诊断对肺癌的早期发现和管理至关重要,目前导航支气管镜检查和CT引导经皮针吸活检是两种常用的诊断方式,但两者相比在诊断准确性上的优势尚不明确。该研究旨在比较这两种技术在诊断直径10至30毫米外周肺结节中的效果。
本研究为多中心、随机、平行对照的非劣效性试验,在美国七个中心招募中高危患者,随机接受导航支气管镜或经皮针吸活检。主要终点为诊断准确率,即活检明确诊断并在12个月随访后验证准确的患者比例(非劣效界定为10个百分点)。次要终点包括术后并发症,特别是气胸发生率。
234例患者纳入主要分析,导航支气管镜组的诊断准确率为79.0%,经皮针吸组为73.6%,两组差异5.4个百分点(95%CI,-6.5至17.2),满足非劣效标准(P=0.003),但未显示优越性(P=0.17)。导航支气管镜组气胸发生率显著低于经皮针吸组(3.3% vs 28.3%),且后者需置管或住院治疗的比例也明显更高。
结果表明,导航支气管镜在诊断周边肺结节的准确性不劣于传统经皮针吸活检,但安全性更好,尤其显著降低了气胸等严重并发症的风险。该研究为肺结节诊断策略提供重要循证依据,提示导航支气管镜是较为安全且有效的替代方案,然而不同技术的适应症选择及成本效益仍需进一步研究验证。
英国剑桥大学
T and B cell responses against Epstein-Barr virus in primary sclerosing cholangitis – Nat Med – 2025
德国基尔大学临床分子生物学研究所;基尔石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院
中国哈尔滨工业大学生命科学与技术学院生命科学中心
γδ T细胞通过识别由感染或肿瘤细胞产生的磷酸抗原(pAgs)激活,pAgs触发膜受体复合物的组装,此复合物由丁酸素家族成员BTN3A1和BTN2A1组成,进而激活γδ T细胞。研究关注BTN3A2或BTN3A3与BTN3A1形成的异源体,这些异源体在刺激γδ T细胞受体(TCR)活性上优于BTN3A1同源体。
本研究采用冷冻电子显微镜(cryo-EM)技术解析了pAg诱导的BTN2A1-BTN3A1异四聚体结构,显示其具有2:2的分子计量比。该复合物通过细胞内B30.2结构域与细胞外免疫球蛋白V(IgV)结构域的相互作用实现稳定。同时,BTN3A2或BTN3A3与BTN3A1形成异二聚体,与BTN2A1组成pAg诱导的四聚体复合物,且BTN3A1异二聚体的稳定性高于同二聚体。
Cryo-EM结构还揭示,BTN2A1-BTN3A1-BTN3A2复合物可结合两个γδ TCR胞外结构域,其中一个γδ TCR被夹在BTN2A1和BTN3A2的IgV结构域之间,另一个与复合物中游离的BTN2A1 IgV结构域相互作用。功能验证表明这一结构特征对于γδ TCR的激活至关重要。
该研究揭示了配体诱导的丁酸素受体复合物的内向外稳定化机制,为理解γδ TCR的二聚体依赖性激活提供了分子基础,有助于开发针对γδ T细胞的免疫治疗策略。未来研究可进一步探讨该机制在不同疾病状态下的调控作用及其潜在的临床应用限制。
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心
中国科学技术大学,生命科学与医学系、第一附属医院肝胆外科、医学前沿技术中心
北京大学医学部
肝细胞癌(HCC)对现有酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂存在耐药性,导致治疗效果有限。巨噬细胞为基础的细胞治疗策略如CAR-T细胞免疫治疗虽具潜力,但仍需优化。本研究旨在探讨巨噬细胞中NLRP6在肝细胞癌进展中的作用及其治疗潜力。
研究采用患者肝癌组织免疫荧光染色,构建自发性、原位及皮下肿瘤小鼠模型,利用野生型、小鼠Nlrp6敲除(Nlrp6-/-)及巨噬细胞特异性Nlrp6敲除小鼠进行RNA测序、流式细胞术和免疫组化分析。通过粒子和肿瘤细胞吞噬实验评估巨噬细胞吞噬功能,并结合多组学分析、免疫沉淀质谱、西方印迹及共免疫沉淀验证NLRP6的PYD结构域与E-Syt1的SMP结构域相互作用。
结果表明,患者肝癌组织中CD68和NLRP6共表达,且巨噬细胞低NLRP6表达与患者更长生存期相关。Nlrp6-/-小鼠及巨噬细胞特异性敲除小鼠肿瘤生长显著延缓。采用Nlrp6-/-巨噬细胞的过继转移能够抑制体内肿瘤生长。Nlrp6敲除巨噬细胞数量增加,吞噬活性增强。免疫沉淀和功能实验揭示,E-Syt1促进吞噬功能,但被NLRP6通过其PYD结构域与E-Syt1的SMP结构域相互作用抑制。
本研究揭示NLRP6通过抑制巨噬细胞浸润和吞噬活性促进肝细胞癌进展,提示NLRP6抑制与E-Syt1介导的吞噬功能负调控机制。基于Nlrp6-/-巨噬细胞的免疫治疗策略为肝细胞癌提供了新的潜在治疗思路,但未来仍需进一步评估其临床安全性和有效性。
上海临港实验室
上海东华大学 – 基因组编辑与细胞治疗前沿科学中心、生命科学学院调控生物学国家重点实验室
线粒体DNA(mtDNA)的A-to-G碱基编辑器现有技术效率较低,限制了其在疾病模型构建中的应用。本文针对这一科学问题,旨在开发高效且靶向范围广泛的线粒体A-to-G碱基编辑工具,以促进线粒体遗传病的研究和治疗。
研究团队通过定向进化筛选,获得了TadA-8e碱基编辑器的变体,这些变体在核基因组和线粒体基因组的腺嘌呤碱基编辑中均表现出显著增强的活性与扩展的靶向兼容性,尤其在此前难以有效编辑的序列上下文中也表现出良好效果。
经过工程改造的线粒体碱基编辑器(eTd-mtABEs)在人类细胞中最高编辑效率达到87%,同时显著降低了DNA和RNA的脱靶效应。通过将DddA替换成DNA切口酶,eTd-mtABEs实现了平均3.2倍的链选择性A-to-G编辑效率提升。在大鼠细胞中,该编辑器的效率较传统的分割型DddA转录激活样效应蛋白连接脱氨酶提高了最多145倍。研究还成功通过胚胎注射在大鼠中引入频率高达44%的靶向突变,建立了感觉神经性听力损失的动物模型。
本研究开发的eTd-mtABEs工具不仅提高了线粒体DNA碱基编辑的效率和精确性,极大地推动了基础科学研究和转化医学研究中线粒体疾病模型的构建。但仍需进一步探索其长期安全性和潜在的临床应用限制。
Krakencoder: a unified brain connectome translation and fusion tool – Nat Methods – 2025
德国亥姆霍兹慕尼黑中心亥姆霍兹先锋园区
美国哈佛大学医学院贝斯以色列女执事医疗中心外科
生物大分子的细胞内递送长期受到低效率和细胞毒性的限制。本研究开发了一种基于重组弹性蛋白样多肽(ELP)的递送系统ENTER,旨在实现生物大分子在体外和体内的高效胞质递送。该系统通过融合阳离子内体逃逸肽(EEP)形成pH响应性胶束纳米颗粒,可促进内吞摄取后货物的胞质释放。
研究团队通过迭代设计开发了第四代ELP载体,并采用α-螺旋肽库的计算机筛选方法,发现了一种新型EEP(EEP13),其蛋白质递送效率比基准肽提高了48%。该载体系统可自组装形成pH响应性纳米颗粒,在内体酸化条件下触发构象变化促进内体逃逸。
研究结果表明,ELP-EEP13在递送mRNA编码、DNA编码和蛋白质形式的Cre重组酶、CRISPR基因编辑器以及小干扰RNA至多种细胞系和原代细胞时,表现出与脂质转染试剂相当或更优的性能。通过鼻内给药ELP-EEP13与Cre蛋白的组合,成功实现了报告小鼠肺上皮细胞的高效基因编辑。
该研究为生物大分子递送提供了一种高效低毒的替代方案,特别是在基因治疗领域具有重要应用前景。然而,该系统的长期安全性和在更大动物模型中的有效性仍需进一步验证。这种基于蛋白质的递送平台有望克服现有非病毒载体的主要局限性。
Precise measurement of molecular phenotypes with barcode-based CRISPRi systems – Genome Biol – 2025
美国加利福尼亚大学伯克利分校分子与细胞生物学系
Limitations of cell embedding metrics assessed using drifting islands – Nat Biotechnol – 2025
美国Genentech研究与早期开发中心
单细胞组学研究广泛依赖于对细胞表达谱的嵌入表示,以揭示生物学结构和细胞状态,但如何准确评估这些嵌入的质量仍然是一个未解决的科学难题。
本文作者设计并训练了一个三层感知机模型Islander,并将其作为嵌入方法进行评估。Islander在多种细胞图谱数据集上表现优于当前主流的嵌入技术,显示出较强的表达谱嵌入能力。
然而,尽管Islander在评测指标上表现优异,但其实质上会扭曲真实的生物学结构,这种失真限制了其在生物学发现中的应用价值。针对这一问题,作者提出了一个新的评价指标scGraph,用以检测并标记此类嵌入中的结构扭曲问题。
本研究揭示了当前单细胞嵌入评估指标的不足,为未来设计更加全面、可靠的嵌入评价体系提供了重要思路,促进了单细胞组学中数据嵌入方法的科学应用和改进。
中国南开大学数学科学学院
Accurate short-read alignment through r-index-based pangenome indexing – Genome Res – 2025
本研究聚焦于传统线性参考基因组比对中存在的参考偏倚问题,该偏倚导致部分测序短读无法准确映射,影响变异检测的准确性。为解决这一科学问题,研究团队探讨了使用泛基因组(多个基因组集合)作为参考以降低偏倚的策略。
研究中开发了Moni-align,这是一种基于r-index的新型短读泛基因组比对工具。r-index为经典FM-index的变体,能以O(r)的空间复杂度索引基因组集合,其中r为Burrows-Wheeler变换中的运行数。Moni-align采用种子-延伸(seed-and-extend)策略,利用r-index高效获取最大精确匹配(maximal exact matches)作为种子,实现快速且精确的短读比对。
通过模拟和真实短读数据集,Moni-align在比对准确性上表现出与当前领先的泛基因组比对工具vg map和vg giraffe相当的性能,验证了其算法设计的有效性。尽管目前因计算资源限制,该工具更适合局部泛基因组比对,但结果显示Moni-align为未来算法优化和应用范围拓展奠定了坚实基础。
本方法为解决参考偏倚提供了新的技术路径,推动了泛基因组比对的发展。后续优化将可能扩展其适用范围,提升大规模泛基因组数据的分析效率。然而,当前的计算开销仍是限制其广泛应用的主要瓶颈,需要进一步的算法改进和硬件支持。
mNSF: multi-sample non-negative spatial factorization – Genome Biol – 2025
美国约翰霍普金斯大学公共卫生学院生物统计系。
已经入库
解析多样本空间转录组数据时,需充分考虑生物学变异性。本研究针对该科学问题,提出了一种无需空间对齐的多样本非负空间分解方法(mNSF),该方法基于单样本空间分解技术,扩展至多样本数据集,能够自适应建模样本特异性的空间相关性,并抽取低维数据表征。
研究方法包括对mNSF模型的构建与算法实现,结合模拟数据和真实空间转录组数据进行验证。mNSF不依赖于传统的空间对齐步骤,适用于无法实现空间对齐的多样本数据分析场景。
结果显示,mNSF在识别真实空间因子、共同解剖区域及区域特异性生物功能方面表现优异。与基于空间对齐的方法性能相当,且在空间对齐不可行时表现出独特优势。
本研究为多样本空间转录组数据分析提供了强健、高效的新工具,推进了空间生物信息学领域的发展。未来可进一步探索方法在更复杂生物系统中的应用及潜在局限性。
荷兰癌症研究所
乳腺癌的发展和进展中,雌激素受体1(ESR1,ERα)作为主导转录因子扮演关键角色。现有认识认为ESR1的基因组作用受严格的表观遗传调控,其与染色质结合及转录调控依赖于先驱转录因子FOXA1介导的染色质开放,但表观基因组对ESR1选择性增强子激活的确切贡献尚不明确。
本研究利用大规模平行报告基因测定(MPRA)系统,检测了7576个ESR1结合位点的激素响应性。结果显示,只有少数ESR1占据的增强子在激素刺激下表现出活性。这一发现通过体内基因组数据得到验证,证明质粒载体的报告基因测定能较好地模拟染色质环境下的增强子激活状态。
通过将研究数据与乳腺癌细胞系及肿瘤样本中公开的功能基因组数据整合,揭示了不同类别ESR1结合位点在转录复合物组成、三维基因组构象及调控动态上的差异。这表明ESR1结合位点的功能异质性不仅受基因组序列影响,更体现为复杂的调控层级。
本研究构建了一个系统框架,深入阐明了ESR1基因组异质性的分子机制,有助于理解其在乳腺癌生物学和临床预后的作用,未来可为针对ESR1调控机制的精准治疗提供理论基础和潜在靶点。
沙特阿拉伯国王阿卜杜拉理工大学生物与环境科学与工程学院
中国东北林业大学计算机与控制工程学院
加拿大多伦多儿童医院血液/肿瘤科
胶质瘤是青少年和年轻成人(15-39岁)癌症相关死亡的主要原因。儿童与成人的胶质瘤分子驱动因素不同,导致其生物学性质与临床表现显著异质,但对于处于儿童型与成人型分子改变之间的青少年和年轻成人群体,其具体分子特征及临床意义尚不清楚。该研究通过分析0-39岁、共1456例临床和分子特征明确的胶质瘤病例,系统填补了这一知识空白。
研究发现,31%的青少年和年轻成人胶质瘤携带儿童型分子改变,这类胶质瘤患者的预后明显优于携带成人型分子改变者。低级别胶质瘤中具有特定RAS-MAPK通路异常的肿瘤表现出细胞衰老特征,且肿瘤发生位置与儿童胶质瘤不同,这提示其源自不同的细胞起源,且其患者预后也更佳。
同时,半球部位的IDH突变、BRAF p.V600E和FGFR通路改变相关胶质瘤则与恶性转化风险增加相关,且随着年龄增长预后逐渐恶化。该发现指明这类分子亚型的胶质瘤可能需要更早的临床干预以阻断肿瘤的典型进展路径。
此研究通过揭示青少年和年轻成人胶质瘤的分子多样性及其对肿瘤发生和预后的影响,为精准治疗策略的设计提供了理论基础,促进针对不同分子亚型的个性化医疗方案开发,具有重要临床转化前景。同时,研究局限于既往临床资料回顾性分析,未来需进一步功能研究验证机制并优化治疗方案。
以色列魏茨曼科学院分子细胞生物学系。 Curated Cancer Cell Atlas
已经入库
美国H.Lee Moffitt癌症中心与研究所免疫学系
英国伦敦玛丽女王大学巴茨癌症研究所、进化与癌症实验室
意大利特伦托大学CIBIO系
肠道微生物组与结直肠癌(CRC)之间的关联已被揭示,但关于其临床应用潜力的研究,仍然需要更大规模且多样化的队列。本研究在已有12个涉及CRC患者、腺瘤患者及健康对照者的宏基因组数据集基础上,新增6个队列,涵盖共3,741份粪便宏基因组数据,提供了癌症分期及肿瘤解剖位置的详细信息,从而更全面地分析肠道微生物与CRC的关系。
研究通过整合多队列数据,优化了仅基于肠道宏基因组的CRC预测模型,平均曲线下面积(AUC)达到0.85,显著提高了诊断准确性。揭示了19个新鉴定的微生物物种及不同的牙龈卟啉单胞菌(Fusobacterium nucleatum)菌株对CRC的贡献,表明肠道菌群结构在CRC诊断中具有重要作用。
研究进一步发现左侧和右侧结直肠癌的肠道菌群存在特异性差异,预测模型的区分能力AUC为0.66,且右侧肿瘤肠道菌群中富集了口腔来源的微生物。更细致的菌株水平分析显示,常驻菌种双环乳杆菌(Ruminococcus bicirculans)及产丁酸菌(Faecalibacterium prausnitzii)包含与晚期CRC相关的亚菌株,提示菌株级别差异可能影响疾病发展。
本研究确认了肠道微生物组作为CRC筛查的潜在临床靶标,并首次揭示了肠道菌群在CRC进展中的分子特征,为开发基于微生物组的早期诊断和病程监控提供了科学依据。同时,研究也强调了菌株级别微生物多样性在疾病标志物中的关键作用,提示未来研究需进一步探索微生物功能及其与宿主相互作用的机制。
德国柏林Charité – Universitätsmedizin Berlin实验神经病学系
DNA甲基化作为脑肿瘤分类的诊断技术已显示出强大的潜力,但目前的分类器多依赖于固定的甲基化特征空间,且多基于甲基化微阵列数据,这限制了它们在不同测序平台间的兼容性,特别是在多样的DNA测序技术中的应用。
本研究提出了crossNN,一种基于神经网络的机器学习框架,能够利用不同平台获得的稀疏甲基组数据进行肿瘤分类。该框架兼容不同的表观基因组覆盖度和测序深度,且相比传统和其他深度学习模型,crossNN在准确性和计算效率上均有显著优势,同时保持模型的可解释性。
研究团队利用crossNN构建了一个泛癌症分类器,能够区分超过170种不同器官来源的肿瘤类型。在包含5000多个不同平台(包括纳米孔测序和靶向亚硫酸盐测序)测序的肿瘤样本中验证,crossNN表现出极高的稳健性和可扩展性,脑肿瘤模型和泛癌症模型的精准度分别达到99.1%和97.8%。
本研究显著提升了基于DNA甲基化的肿瘤分类技术的跨平台适用性,为临床多样化测序数据的肿瘤诊断提供了强有力工具,尽管如此,未来还需进一步评估该方法在更多罕见肿瘤亚型以及临床实际应用中的表现和潜在局限。
Improving gene isoform quantification with miniQuant – Nat Biotechnol – 2025
瑞典皇家理工学院蛋白质科学系科学生命实验室
已经入库
A multimodal vision foundation model for clinical dermatology – Nat Med – 2025
澳大利亚蒙纳士大学信息技术学院AIM for Health实验室
已经入库
皮肤疾病的诊断和治疗需跨领域的高级视觉技能,并整合多种成像模态的信息。尽管现有深度学习模型在皮肤镜图像的皮肤癌诊断等单一任务上表现优异,但难以满足临床实践中复杂的多模态需求。为解决这一问题,研究团队开发了PanDerm,一种基于自监督学习的大规模多模态皮肤病学基础模型,预训练数据超过200万张来自11家临床机构、涵盖4种成像模态的真实皮肤病图像。
在28个多样化基准测试中评估PanDerm,包括皮肤癌筛查、风险分层、常见与罕见皮肤病的鉴别诊断、病变分割、纵向监测以及转移预测和预后分析。结果显示,PanDerm在所有任务中均达到或超越现有最先进模型,且在仅使用10%标注数据的情况下仍表现出色,极大地展示了其数据效率和泛化能力。
通过三项读者研究进一步验证PanDerm的临床实用性。模型在早期黑色素瘤的纵向分析中检测准确率比临床医生高出10.2%;在皮肤镜图像的皮肤癌诊断上提高了医生11%的准确率;在临床照片的128种皮肤病鉴别诊断中,提升了非皮肤科医生16.5%的诊断能力。这些成果表明PanDerm不仅能辅助皮肤科医生提升诊断水平,也显著增强了其他医疗人员的诊断能力。
PanDerm的开发展示了多模态基础模型在复杂临床场景下的巨大潜力,推动了人工智能在医疗领域的深度融合。该模型方法为其他医学专科开发多模态基础模型提供了范例,有望加速AI在医疗决策支持中的广泛应用,改善患者护理质量。未来研究可进一步探索模型在临床实践中的实时集成及其潜在局限性。
加拿大多伦多公主玛格丽特癌症中心;加拿大多伦多大学健康网络
SpotSweeper: spatially aware quality control for spatial transcriptomics – Nat Methods – 2025
美国约翰斯·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院生物统计系
中国上海交通大学医学院公共卫生学院单细胞组学研究中心
已经入库
A universal language for finding mass spectrometry data patterns – Nat Methods – 2025
捷克捷克科学院有机化学与生物化学研究所
Prediction of protein subcellular localization in single cells – Nat Methods – 2025
美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系
新加坡新加坡国立大学机械生物学研究所
德国欧洲分子生物学实验室分子系统生物学单元
Feasibility of multiomics tumor profiling for guiding treatment of melanoma – Nat Med – 2025
瑞士苏黎世大学苏黎世大学医院医学肿瘤学和血液学系
已经入库。已有Zotero全文。
英国欧洲分子生物学实验室欧洲生物信息学研究所
Ultrafast and accurate sequence alignment and clustering of viral genomes – Nat Methods – 2025
波兰波兹南亚当密茨凯维奇大学生物学院计算生物学系
病毒组学研究每年产生数百万个病毒基因组和片段,这对传统的序列比较方法提出了巨大挑战。本研究旨在开发一种能够高效处理大规模病毒基因组数据的新型比对和聚类方法,以解决现有工具在速度和准确性上的局限性。
研究团队开发了Vclust方法,该方法通过Lempel-Ziv解析计算平均核苷酸相似性(ANI),并采用病毒基因组学和分类学权威联盟推荐的阈值对病毒基因组进行聚类。Vclust利用优化的算法和数据结构,实现了对大规模病毒基因组数据的高效处理。
研究结果表明,Vclust在准确性和效率上均优于现有工具。在中端工作站上,Vclust能够在数小时内完成数百万个基因组的聚类,且聚类结果与已知病毒分类高度一致。该方法还表现出优异的可扩展性,能够适应不断增长的病毒基因组数据规模。
Vclust为病毒组学研究提供了强大的分析工具,将显著促进病毒发现和分类研究。然而,该方法在处理高度重组或嵌合病毒基因组时可能存在一定局限性。这项技术突破将有助于应对日益增长的病毒基因组数据分析需求,并为病毒监测和预警系统提供支持。
中国南开大学统计与数据科学学院人工智能与智能系统国家重点实验室
蛋白质结构预测领域,深度学习技术的成功发展动摇了传统基于力场的折叠模拟的必要性和有效性。本研究针对该问题提出了一种混合方法——基于深度学习的迭代线程组装精炼(D-I-TASSER),将多源深度学习能量势与迭代线程片段组装模拟相结合,从而构建原子级蛋白质结构模型。
D-I-TASSER引入了域分割和组装协议,支持大规模多域蛋白质的自动建模。该方法借助深度学习模型捕捉复杂的空间约束信息,同时利用经典物理模拟保持结构合理性,实现对蛋白质折叠过程的迭代优化。
基准测试及最新的蛋白质结构预测关键评估(CASP15)表明,D-I-TASSER在单域和多域蛋白质预测上均优于AlphaFold2和AlphaFold3。此外,大规模折叠实验显示,该方法能够成功折叠人类蛋白组中的81%蛋白质结构域及73%全链序列,且生成的模型结果与AlphaFold2模型具有高度互补性。
本研究提出的深度学习与经典物理模拟相结合的新路线,为高精度蛋白质结构和功能预测提供了可行方案,具备大规模基因组范围应用潜力。未来挑战包括进一步提升对异常结构及罕见多域蛋白的预测性能。
目前,串联质谱(MS/MS)在分子水平上表征生物和环境样本中发挥核心作用,但针对非靶向代谢组学实验所得的串联质谱数据的解释仍面临巨大挑战。现有计算方法多依赖有限的谱库及人工规则,限制了其泛化能力和预测准确性。
本研究提出了一种基于Transformer神经网络的自监督学习框架,使用从MassIVE GNPS数据库挖掘的数百万条未注释的串联质谱数据,构建名为GeMS的实验质谱数据集。通过掩码谱峰及保留时间顺序的预测任务对模型进行预训练,使模型学习分子结构的深层表征,形成了被称为DreaMS的分子表征体系。
经过后续微调,DreaMS模型在多种任务上均实现了最先进的性能,表现出卓越的谱图注释和分子识别能力。此外,研究团队公开了该模型及数据集,并构建了包含2.01亿条MS/MS谱图的DreaMS谱图网络(Atlas),为社区提供了丰富的资源支持。
本研究显著推动了质谱数据的自动化分析和分子识别技术的发展,为非靶向代谢组学及相关领域的高通量数据利用提供了有效工具。尽管具有强大潜力,方法的泛化到极罕见或未知分子仍需进一步探索与验证。
Highly accurate assembly polishing with DeepPolisher – Genome Res – 2025
美国加利福尼亚大学圣克鲁兹分校基因组学研究所
美国约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院
美国北卡罗来纳大学
Evaluating topography of mutational signatures with SigProfilerTopography – Genome Biol – 2025
美国加州大学圣迭戈分校细胞与分子医学系
Cell simulation as cell segmentation – Nat Methods – 2025
美国弗雷德哈钦森癌症中心疫苗与感染疾病部
单细胞空间转录组学技术能够详细揭示细胞的转录状态及其微环境,但准确的细胞分割是获得可靠数据的前提。当前细胞分割的不准确性会导致大量转录本错误归属到邻近细胞,或者产生不存在的细胞虚假信号,从而混淆数据解释。
本研究采用了来源于细胞理论模拟的概率分割方法Proseg,通过快速推断形态学上合理的细胞边界,对细胞进行精确分割。研究人员在由三家商业平台生成的数据集上对Proseg进行了基准测试,结果显示Proseg在性能和计算效率方面均优于现有方法。
通过改善细胞分割的准确度,Proseg显著提升了对难分割的肿瘤浸润免疫细胞,如中性粒细胞和T细胞的检测能力。此外,利用该方法精细划分肿瘤浸润的T细胞亚群,揭示了表达趋化因子CXCL13的CD8+T细胞在肾细胞癌患者样本中较CXCL13阴性细胞更倾向于靠近肿瘤细胞的现象。
本研究不仅提供了一种高效且准确的空间转录组数据细胞分割工具,而且对精准理解肿瘤免疫微环境及相关免疫细胞与肿瘤细胞的空间关系有重要推动意义,促进了肿瘤免疫学和空间组学的研究进展。
Analyzing the relationship of RNA and DNA methylation with gene expression – Genome Biol – 2025
5-甲基胞嘧啶(5mC)作为DNA的主要甲基化修饰和N6-甲基腺嘌呤(m6A)作为RNA的广泛修饰,在真核生物基因调控中发挥关键作用。虽然已有研究探讨了其相互作用及对转录的调控影响,但RNA和DNA甲基化与基因表达之间的复杂关系尚未被全面解析。
本研究采集了怀孕牛和绵羊三种组织样本中5mC、m6A和基因表达的组学数据,构建了同一基因内及基因间的5mC、m6A与基因表达的全基因组相互作用网络。通过定性分析鉴定各组织中特异表达的基因及其特定的m6A修饰。
定量结果显示,位于基因体和启动子区域的RNA甲基化对基因表达具有显著正向影响,这种影响强于DNA甲基化。基因体内RNA甲基化与基因表达之间的自我和跨基因相互作用尤为显著,启动子区RNA甲基化也与基因表达密切相关。
综上,RNA甲基化在调控基因表达中作用更为显著,且基因体区域的甲基化调控影响大于启动子区域。本研究深化了对表观基因组、表观转录组与基因表达动态关系的理解,为揭示表观遗传与转录调控机制提供了新思路。
Cytotoxic IgG: Mechanisms, functions, and applications – Immunity – 2025
德国弗里德里希·亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡遗传学系
The current and emerging immunotherapy paradigm in small-cell lung cancer – Nat Cancer – 2025
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心胸部/头颈部肿瘤内科
小细胞肺癌(SCLC)是一种高度侵袭性的恶性肿瘤,预后极差。长期以来,依托泊苷-铂类化疗一直是SCLC的主要治疗手段,尽管初期反应率较高,但大多数患者最终出现耐药,治疗效果有限,亟需新的治疗策略。
2019年,美国食品药品监督管理局(FDA)批准抗PD-L1抗体阿特珠单抗联合依托泊苷-铂类化疗,成为广泛期SCLC一线标准治疗,标志着SCLC治疗模式的重大转变。本文综述了当前免疫治疗在SCLC中的应用现状及新兴治疗策略,强调免疫检查点抑制剂的临床意义。
文章深入探讨了免疫治疗的多样化发展路径,包括新型免疫调节剂、联合治疗方案及个体化治疗策略,着重介绍了生物标志物的发现和验证对于患者筛选的重要性,促进精准治疗的实施,以提高治疗反应率和延长患者生存期。
本综述指出虽然免疫治疗带来了治疗范式的革新,但仍面临耐药机制复杂、疗效有限及生物标志物不足等挑战,未来研究需致力于深入理解SCLC免疫微环境,优化治疗组合,并发展高效的预测和监测工具,推动免疫治疗向更广泛和深入的临床应用迈进。
When essential metal elements become culprits-Cuproptosis in focus – Cancer Cell – 2025
细胞死亡途径多样,近年来发现了一种依赖铜离子的细胞死亡新形式,称为铜死亡(cuproptosis),其机制与凋亡、铁死亡等传统细胞死亡路径截然不同。铜死亡通过铜过度结合到脂酰化蛋白质上,诱导蛋白质聚集,最终导致细胞死亡。
本文综述了铜死亡的分子机制,阐释了脂酰化蛋白质与铜离子结合在细胞内引发细胞功能失调的过程,揭示了这一过程中的关键调控因子及其生理调节机制。
研究进一步探讨了铜死亡在生理和病理状态下的调控网络,特别是在癌症微环境中的作用,指出铜死亡可能成为靶向治疗的新途径,为抗肿瘤策略提供了新的思路。
虽然铜死亡机制的基础研究取得了显著进展,但其在临床上的应用仍需更多探索,特别是如何选择性地调控铜死亡以实现精准治疗,以及潜在的副作用和耐药问题需进一步研究。
The microbiome for clinicians – Cell – 2025
意大利天主教圣心大学转化医学与外科学系
已经入库
Advanced vibrational microscopes for life science – Nat Methods – 2025
美国波士顿大学电气与计算机工程系
中国山东大学齐鲁医院胃肠病学科
Pilati等人的研究聚焦于III期结肠癌中ERBB2的分子分型,尝试整合RNA和DNA分析手段提出新的分类系统,以解析ERBB2异质性并期望指导临床治疗。然而,研究存在多项方法学和解释方面的重大局限,影响其临床转化潜力。
研究采用RNA测序聚类结合下一代测序(NGS)评分定义“分子ERBB2扩增”状态,并以PETACC8队列的IHC/FISH结果作为验证,报告出较高一致性(κ=0.81)。但该方法依赖同一队列进行发现与验证,存在循环验证问题,且在IDEA-France队列缺乏IHC/FISH数据,缺少独立验证,易导致准确性评估偏高,亟需引入外部队列及正交检测技术(如数字PCR)和抗HER2治疗反应数据进行独立验证。
此外,ERBB2与邻近17q12区域基因(如STARD3、PGAP3)的共聚类结果可能受转录共调控或染色质重塑影响,而非单纯的共扩增。研究未区分ERBB2特异性效应与区域性基因失调,存在预后意义归因错误风险。建议通过CRISPR技术敲低ERBB2验证其在肿瘤中的主导功能,厘清其与邻近基因的关系。
研究中ERBB2 RNA表达阈值的确定依赖单一训练集(PETACC8)通过Youden指数优化,缺乏外部队列验证,存在过拟合风险。不同检测平台间表达阈值异质性可能影响预后分层准确性,阈值的生物学合理性也需通过功能实验(如ERBB2磷酸化水平、配体结合活性)支持。推荐采用多中心队列交叉验证及阈值重校准,提升结果的临床指导价值。
总体而言,该研究在III期结肠癌ERBB2分子分型领域提出了创新思路,但其临床应用受限于循环验证、混杂基因影响及阈值过拟合等方法学缺陷。未来需加强独立验证和功能机制研究,以增强分型系统的稳健性和临床适用性。
Cancer-fighting CAR T cells show promising results for hard-to-treat tumours – The Lancet – 2025
Science-integrity project will root out bad medical papers ‘and tell everyone’ – Nature – 2025
已经入库
How a mysterious epidemic of kidney disease is killing thousands of young men – Nature – 2025
不明原因慢性肾病(CKDu)是一种神秘的流行病,自1990年代后期在萨尔瓦多及中美洲其他地区出现,现已在全球多地蔓延,导致数万名20至50岁之间从事体力劳动的年轻男性死亡。这些患者通常没有已知的肾病风险因素,其疾病原因尚不明确,给当地医疗系统带来巨大压力。
研究人员通过流行病学观察、临床病例分析(包括肾活检)以及生理学研究,探究CKDu的潜在病因。主要假说包括慢性热应激、农药暴露、重金属中毒、非甾体类抗炎药滥用以及病原体感染。多项流行病学和动物研究表明,极端热应激是导致此疾病的关键因素之一。
研究发现,长期在极端高温下进行体力劳动会导致身体反复脱水,引发肾脏缺血缺氧,并迫使肾脏超负荷工作以维持体液平衡。这种反复的、亚临床的急性肾损伤能在不引起即时症状的情况下,逐步累积并导致肾小管的不可逆损伤。此外,饮用含果糖饮料而非纯水进行补水,以及某些地区存在的农药(如草甘膦)和矿物质丰富地下水暴露,也可能加速肾脏损伤。研究团队已识别出肌酐升高前期的肾小管损伤生物标志物,如尿液中白细胞增加。
CKDu已成为全球性的公共卫生危机,凸显了气候变化对人类健康的深远影响,尤其在医疗资源有限的地区,缺乏透析能力进一步加剧了高死亡率。早期筛查和预防措施,如确保充足饮水、提供休息和遮荫、改善营养、以及在必要时考虑转型,对于遏制疾病发展至关重要。该疾病为全球敲响了警钟,提示需警惕长期持续热暴露对身体,特别是对肾脏的隐性损伤。
当今科学研究流程正被人工智能(AI)工具深刻影响,FutureHouse创始人Sam Rodriques旨在打造一个可以贯穿假说生成到论文产出的“AI科学家”。本文报道了该团队发布的首个专门针对科学任务设计的推理模型ether0,该模型是一个大型语言模型(LLM),通过回答约50万个化学相关问题学习,能够基于自然语言指令设计满足多种条件的药物分子结构公式。
与谷歌和日本Sakana AI等机构的自动化科研模型不同,ether0能用自然语言“思考”,展示其推理过程,为AI“黑箱”提供透明性,使其能够解决通常需要复杂推理的问题。该模型基于法国初创公司Mistral AI的小型LLM,通过让模型在近58万个经验证的化学问题上“边思考边解答”,并融合多个专门模型的推理链,最终形成通用模型ether0。
评测显示,ether0在多项化学任务的准确率远超包括OpenAI GPT-4.1和DeepSeek-R1在内的前沿模型,在某些问题类型上的准确率甚至提高了两倍以上,且训练数据量仅为传统非推理模型的1/50。此外,ether0展现了对未训练过的分子结构的推理能力,例如调整分子式以匹配特定核磁共振谱,表现出超出预期的推理能力。
FutureHouse团队认为ether0的推理链可视化为科学研究带来新的可能,未来计划将推理能力嵌入专业化AI代理中,实现整个科学方法的自动化。尽管存在对过度依赖AI导致科研单一化及对模型“推理”真实性的质疑,Rodriques坚信AI将极大加速科学发现过程,成为科学家的重要辅助工具,而非取代人类判断。
Brain drugs can now cross the once impenetrable blood–brain barrier – Nature – 2025
美国哈佛大学维斯研究所;瑞典乌普萨拉大学;瑞士罗氏制药公司;日本JCR制药公司;美国德纳里治疗公司;美国博德研究所;英国牛津大学
First Chinese mission to sample an asteroid starts its journey – Nature – 2025
Rare ‘ambidextrous’ protein breaks rules of handedness – Nature – 2025
日本东京工业大学地球生命科学研究所;美国犹他大学盐湖城分校
Is it OK for AI to write science papers? Nature survey shows researchers are split – Nature – 2025
DeepMind unveils ‘spectacular’ general-purpose science AI – Nature – 2025
Dear editors, your publication delays are damaging our careers – Nature – 2025
本文主要探讨了学术出版过程中漫长的审稿和出版延迟如何负面影响科研人员,尤其是早期职业科研人员的职业发展。作者本人是日本国立环境研究所的保护科学家,长时间的审稿等待使其多篇论文滞留,直接影响其申请教职的竞争力。文章指出,在东亚学术环境中,发表记录是评判科研人员能力和晋升的重要标准,审稿拖延对职业发展的损害尤为显著。
文章采用个人经历作为案例,结合对编辑和审稿流程的分析,论述了投稿后论文处理流程中不可控的环节,例如编辑难以找到合适审稿人,审稿人回复缓慢甚至缺席评审的情况。论文被困于投稿与审稿阶段期间长达一年多的拖延,揭示了学术出版系统的“黏性”问题及其对科研人员造成的困扰。
研究结果显示,尽管许多编辑都竭力及时发出评审邀请、跟进提醒和决策,但仍存在编辑跟进不足和审稿人回复率低下的普遍现象。作者在等待一年半无果后与编辑联系,得知主要因审稿人难找且缺乏后续督促导致延误。类似情况多篇论文叠加影响,导致作者丧失了多次与岗位匹配的申请机会。
文章强调,尽管部分编辑是无偿志愿者,对学术界贡献巨大,但编辑在保证审稿效率上承担重大责任。通过加快审稿速度、持续跟进审稿人和优化流程,可以显著改善早期科学家的成长环境和职业发展机会。文章呼吁编辑意识到自己决策和行为对年轻科研人员职业生涯的深远影响,推动更加高效、公正的学术出版体系建设。
World’s first personalized CRISPR therapy given to baby with genetic disease – Nature – 2025
美国宾夕法尼亚大学费城儿童医院
World first: ultra-powerful CRISPR treatment trialled in a person – Nature – 2025
World’s first bladder transplant – The New York Times – 2025
How ‘organized looting and plunder’ drove Britain’s second scientific revolution – Nature – 2025
这篇书评重点介绍了杰西卡·拉特克利夫(Jessica Ratcliff)的著作《垄断知识》(Monopolizing Knowledge),该书核心论点是东印度公司(EIC)通过对亚洲知识和自然资源的“有组织的掠夺”,极大地推动了英国继十七世纪“第一次科学革命”之后的“第二次科学革命”。该书挑战了传统观念,揭示了殖民扩张与科学发展之间复杂的纠缠关系。
拉特克利夫通过广泛的档案资料,详细分析了EIC在1757年至1858年间推行的“公司科学”的具体运作。这包括资助天文观测站网络以辅助军事扩张和农业管理(如确定经度、时间校准和天气模式),以及建立植物园网络以促进植物学知识积累和经济作物(如茶叶、橡胶)的生产。此外,EIC还支持建立诸如亚洲学会孟加拉分会等研究机构,以推动科学和“东方学”的研究与传播,并追踪了EIC解散后,公司积累的知识和藏品如何融入英国公共博物馆系统。
研究揭示了EIC对亚洲资源的私人垄断如何驱动了英国科学的根本转型,导致了东方学家、历史学家和博物学家等专业领域的职业化与学科分化。从殖民地运来的大量标本、手稿及印刷品(如《印度植物志》)成为当时科研不可或缺的资源。此外,书中还指出,通过公共博物馆这一制度,英国的文化和宗教沙文主义逐步强化并演变为关于政治权利和经济主权的种族主义观念。尽管有广泛支持,但将EIC分散的科学藏品整合至一个综合性印度博物馆的设想(被称为“泰晤士河泰姬陵”)最终因资金匮乏而未能实现。
这部著作被评价为对理解东印度公司及殖民主义在科学进步中所扮演角色的重要贡献。拉特克利夫对私人与公共利益、“国家科学”与“公司科学”之间复杂互动的阐释,为当今社会对私营企业与国家之间日益紧密关系及其对科学研究方向影响的担忧,提供了宝贵的历史视角。该书同时强调,英国公共博物馆等因殖民遗产而形成的机构,在努力秉持自由和进步理念的使命时,正面临着如何处理其根源于殖民历史的巨大困境。
I told AI to make me a protein. Here’s what it came up with – Nature – 2025
Before studying parasites, this PhD researcher was their host – Nature – 2025
美国内布拉斯加大学林肯分校
How artificial intelligence is transforming pathology – Nature – 2025
病理学是疾病诊断的基石,尤其在癌症诊断中发挥关键作用。然而,全球病理医生资源紧缺,病理工作日益复杂,不仅涉及传统的组织切片和显微镜观察,还需进行基因和分子标志物检测,给病理医生带来巨大压力。针对这一挑战,人工智能(AI)被视为潜在的解决方案,能够辅助病理学家提高诊断的准确性、一致性和效率,并帮助挖掘大规模病理和分子数据中的未知信息。
近年来,随着显微镜玻片数字化的普及,计算机科学家和生物医学工程师开发出基于AI的辅助诊断工具,仿照ChatGPT等大型语言模型的成功,设计能完成疾病分类、治疗预后预测及疾病生物标志物识别的模型。更进一步,哈佛医学院等机构开发的基础模型(如UNI2和CONCH)通过大规模、多样化的病理图像和文本数据进行自监督学习,表现出在癌症转移和亚型识别等任务上优于传统模型的能力,显示了病理学基础模型的广泛适用性和潜力。
这些基础模型不仅在学术界被广泛应用,还催生了PathChat和SmartPath等AI助手,配合大型语言模型实现与病理图像的交互式对话、报告自动生成及工作流程自动化。这些工具不仅能够辅助病理学家高效筛查病例,还自动推荐检测和制定诊断报告,提升临床工作效率。但学界仍存在对AI模型准确性和临床稳定性的质疑,部分研究表明模型在未见过的数据上表现差强人意,强调需要独立、多中心的外部验证以及统一的标准和规范来评估模型性能。
目前,AI病理学仍面临诸多挑战,包括模型的可解释性、泛化能力及生成性AI的“幻觉”问题可能带来的诊断风险。未来研究需关注“可解释AI”的开发,追踪模型决策过程,增强信任度。虽然尚处于起步阶段,但专家普遍认为,随着技术不断完善和监管规范的建立,基于基础模型的AI工具有望在未来几年内实现临床广泛应用,推动病理学进入智能化新时代。
I didn’t find AI useful. Then I let it teach me to code – Nature – 2025
加拿大麦吉尔大学
本文探讨了作者(一名化学合成领域的博士生)如何利用人工智能(AI)工具特别是大型语言模型(LLMs)来高效学习编程,以应对其研究中大数据处理的需求。尽管作者之前对AI在其他任务中的效用持保留态度,但她意外地发现AI在教授编程方面表现出卓越的加速学习能力,这促使她思考AI在不同知识水平学习中的适用性。
作者通过对比她在使用AI解决化学合成中复杂问题(她作为专家)与学习编程(她作为初学者)时的体验,阐释了AI效用的“最佳区域”。她认为AI在学习者处于“最近发展区”时最为有效,即当学习者已具备基本概念框架,需要“更有知识的他人”提供指导时。AI工具通过提供即时问答、个性化解释以及简化信息检索流程,有效模拟了私人导师的作用。此外,AI能够为简单任务生成代码,从而使学习者得以专注于更高阶的编程技能,如结构设计和调试,这为学习过程提供了重要的“脚手架”。
借助于AI,作者能够通过将所需脚本任务以详细的自然语言描述,由AI生成初步代码,进而在此基础上学习、调试和优化。这种实践性学习方式使其快速积累了大量日常使用的脚本库,在短短数月内为其工作节省了数十小时。这不仅显著加速了她的编程学习进程,使其比传统方法提前数月达到了当前水平,而且使其最初投入学习编程的时间投入变得合理。
作者强调,AI工具在特定学习场景中展现出巨大潜力,尤其是在新技能的获取方面。她鼓励读者对AI的应用保持开放和创造性思维,并校准预期,认识到其在辅助学习关键技能方面的独特价值。本研究案例对抗了对AI可能削弱人类认知能力的普遍担忧,反而展示了其在赋能个体掌握对其职业发展至关重要的技能方面的积极作用,从而有望促进更有意义的工作。
Are groundbreaking science discoveries becoming harder to find? – Nature – 2025
本文围绕当前科学界关于“颠覆性”与“新颖”科研成果减少的争论展开,探讨了科学创新难度增加的现象及其可能原因。研究问题核心在于:随着科研人员和资金的大幅增长,突破性发现是否显著减少,且如何衡量这一趋势的真实性及其影响。
文章回顾了Funk等人在2023年提出的基于论文引用模式的“合并-颠覆指数”(CD指数),该指数用以衡量论文能否颠覆所属领域的旧知识。数据显示,虽然总发文量激增,但真正使旧文失效的“颠覆性”论文比例却在下降,表明科学整体创新力呈减弱趋势。然而,这一指标和相关方法亦受到一定争议,因为引用模式、引用文化和论文写作习惯的改变可能影响计算结果的准确性。
进一步讨论指出,科技创新难以取得突破的背后因素复杂多样,包括科研管理及资金投入方式的僵化、过度行政负担限制科研人员的自由探索、科研工作压力导致的“切片式”发表、设备与技术门槛提高以及科学知识基座日益庞大使得新人入门更难等。此外,科学注意力有限和研究趋同的“羊群效应”或导致某些创新成果被忽视。
文章总结认为,尽管科学创新变难已成为广泛共识,现有测量方法仍需改进,并呼吁科研资助体系增加对高风险高回报项目的支持,鼓励小规模跨学科和现场合作团队的创新探索。同时,应理性面对创新放缓的现实,将其视为科学改革与突破的新契机,而非简单否定科研投入的价值。此讨论对科研政策制定及未来研究方向调整具有重要启示意义。
Low-quality papers are surging by exploiting public data sets and AI – Science – 2025
本研究聚焦于近年利用美国国家健康与营养调查(NHANES)这一大型公共健康数据库,生成大量低质量科学论文的问题,特别是这些论文大多通过简单更换变量组合以制造“新发现”,形成了类似“研究填字游戏”的伪科学模式。研究的问题在于数据开放和人工智能生成文本的便利如何被不法“论文工厂”利用,导致学术界充斥着大量重复、低质甚至虚假研究成果。
研究者采用文献计量分析,通过搜索PubMed和Scopus数据库,系统追踪了利用NHANES数据的单一关联性研究发表趋势。结果显示,从2014年起此类文章数量平均每年4篇,2022年以后急剧上升,2024年截至10月已达到190篇,远超一般健康大数据研究的增长速率。此外,超过九成最近论文的第一作者来自中国机构,暗示存在论文工厂的系统性生产。
研究进一步剖析了这些论文的统计方法,发现许多研究仅选择数据集的部分年份或人群,明显目的是追寻显著性结果以实现快速发表,但这种“钓鱼式”分析极易产生假阳性结果。例如在关于抑郁症的28篇研究中,超过一半的数据调整后无法维持其统计显著性。人工智能生成的文本工具如ChatGPT被怀疑被用来规避抄袭检查,将相同内容以不同表述形式大量复制。
本研究揭示了依赖开放大数据和激励不良的科研生态容易催生低质甚至虚假研究的严重隐患,论文工厂的商业利益驱使与人工智能技术结合加剧了这一问题。研究呼吁学术出版界需增强审稿审查力度,修订科研评价体系,抵制论文数量至上,防止全球范围内科研诚信和知识质量的进一步受损。此外,利用大数据和AI的便利性应辅以合理规范,促进科学研究的真实创新。
Health impacts of exposure to synthetic chemicals in food – Nat Med – 2025
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