最近被问到一个问题: 有依赖关系的两个dubbo服务。通过TCP进行连接时候，他们之间的连接是怎么控制的？怎么达到一个合理的数量？

我们从一个例子开始吧：一个订单服务 OrderService，IP为192.168.0.110 连接了商品服务 ProductService, ip 为192.168.0.111 ，其中订单服务中的方法比较多，并且很多请求也刚好路由到192.168.0.111的 ProductService 服务。那问题就来了：110机器作为客户端是怎么控制连接数的？会不会无限量地和111机器进行TCP连接？

我们先看一下Dubbo的官方文档对“连接控制”的说明文档： http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/config-connections.html 。

在xml配置方式中xml accepts="10" 和 connections="10" 分别在服务端和客户端进行了相应的连接控制。下面我们看一下源码，追一下连接控制的原理。

我们看一下DubboProtocol.java的创建客户端tcp连接的方法，int connectNum正是每个客户端对服务端的tcp连接数，默认是1,当然可以修改成更大。默认是1，这样一个客户端的调用service数最多也不会超过1000吧。这样就不会出现单机创建TCP连接数过多的问题。

/**
 * Bulk build client
 *
 * @param url
 * @param connectNum
 * @return
 */
private List<ReferenceCountExchangeClient> buildReferenceCountExchangeClientList(URL url, int connectNum) {
    List<ReferenceCountExchangeClient> clients = new ArrayList<>();

    for (int i = 0; i < connectNum; i++) {
        clients.add(buildReferenceCountExchangeClient(url));
    }
    return clients;
}

客户端和服务端是一对一的，建立长连接，那么如果客户端并发访问，他们是怎么和服务端交互的呢？
经过看代码：

下面咱们试图从代码中找到痕迹。一路追踪，我们来到这个类：com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeChannel.java，先来看看其中的request方法，大概在第101行左右：

  public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException {
    if (closed) {
        throw new RemotingException(this.getLocalAddress(), null, "Failed to send request " + request + ", cause: The channel " + this + " is closed!");
    }
    // create request.
    Request req = new Request();
    req.setVersion("2.0.0");
    req.setTwoWay(true);
    req.setData(request);
 
    //这个future就是前面我们提到的：客户端并发请求线程阻塞的对象
    DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);
    try{
        channel.send(req);  //非阻塞调用
    }catch (RemotingException e) {
        future.cancel();
        throw e;
    }
    return future;
}

注意这个方法返回的ResponseFuture对象，当前处理客户端请求的线程在经过一系列调用后，会拿到ResponseFuture对象，最终该线程会阻塞在这个对象的下面这个方法调用上，如下：

public Object get(int timeout) throws RemotingException {
    if (timeout <= 0) {
        timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;
    }
    if (! isDone()) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        lock.lock();
        try {
            while (! isDone()) {    //无限连
                done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
                if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) {
                    break;
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        if (! isDone()) {
            throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));
        }
    }
    return returnFromResponse();
}

上面我已经看到请求线程已经阻塞，那么又是如何被唤醒的呢？再看一下com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler.java，其实所有实现了ChannelHandler接口的类都被设计为装饰器模式，所以你可以看到类似这样的代码：

  protected ChannelHandler wrapInternal(ChannelHandler handler, URL url) {
    return new MultiMessageHandler(
            new HeartbeatHandler(
                    ExtensionLoader.getExtensionLoader(Dispather.class).getAdaptiveExtension().dispath(handler, url)
            ));
}

现在来仔细看一下HeaderExchangeHandler类的定义，先看一下它定义的received方法，下面是代码片段：

public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
    channel.setAttribute(KEY_READ_TIMESTAMP, System.currentTimeMillis());
    ExchangeChannel exchangeChannel = HeaderExchangeChannel.getOrAddChannel(channel);
    try {
        if (message instanceof Request) {
          .....
        } else if (message instanceof Response) {   
            //这里就是作为消费者的dubbo客户端在接收到响应后，触发通知对应等待线程的起点
            handleResponse(channel, (Response) message);
        } else if (message instanceof String) {
           .....
        } else {
            handler.received(exchangeChannel, message);
        }
    } finally {
        HeaderExchangeChannel.removeChannelIfDisconnected(channel);
    }
}

我们主要看中间的那个条件分支，它是用来处理响应消息的，也就是说当dubbo客户端接收到来自服务端的响应后会执行到这个分支，它简单的调用了handleResponse方法，我们追过去看看：

static void handleResponse(Channel channel, Response response) throws RemotingException {
    if (response != null && !response.isHeartbeat()) {  //排除心跳类型的响应
        DefaultFuture.received(channel, response);
    }
}

熟悉的身影：DefaultFuture，它是实现了我们上面说的ResponseFuture接口类型，实际上细心的童鞋应该可以看到，上面request方法中其实实例化的就是这个DefaultFutrue对象：

1	DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);

那么我们可以继续来看一下DefaultFuture.received方法的实现细节：

public static void received(Channel channel, Response response) {
    try {
        DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());
        if (future != null) {
            future.doReceived(response);
        } else {
            logger.warn("The timeout response finally returned at " 
                        + (new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").format(new Date())) 
                        + ", response " + response 
                        + (channel == null ? "" : ", channel: " + channel.getLocalAddress() 
                            + " -> " + channel.getRemoteAddress()));
        }
    } finally {
        CHANNELS.remove(response.getId());
    }
}

留一下我们之前提到的id的作用，这里可以看到它已经开始发挥作用了。通过id，DefaultFuture.FUTURES可以拿到具体的那个DefaultFuture对象，它就是上面我们提到的，阻塞请求线程的那个对象。好，找到目标后，调用它的doReceived方法，这就是标准的java多线程编程知识了：

private void doReceived(Response res) {
    lock.lock();
    try {
        response = res;
        if (done != null) {
            done.signal();
        }
    } finally {
        lock.unlock();
    }
    if (callback != null) {
        invokeCallback(callback);
    }
}

这样我们就可以证实上图中左边的绿色箭头所标注的两点。

参考链接：https://blog.csdn.net/joeyon1985/article/details/51046548

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