想象一下：一份华尔街投行卖给机构客户的价格，大约相当于普通人半年工资。支撑这份报告的数据终端彭博机年费约 $25,000。而现在，写出这种报告的完整方法论、分析框架、甚至 prompt 模板，被开源在了 GitHub 上。 几天前，美国 AI 公司 Anthropic 发布了一套叫做 “Claude for Financial Services Plugins” 的投研工具箱： 当然，报告之所以贵，是因为它需要的数据源极其昂贵，因为面向机构的数据源，有特供的时间差，这份时间差价值万金。 不过，这个仓库最大的价值不是代码或数据连接器，而是它把华尔街投行分析师的完整分析方法论、SOP、和质量检查标准，以 Markdown 的形式完全开源了。 这其中方法论本身，比如怎么想、怎么分析、按什么流程做决策...这些都免费了。 我打算深入拆解这个项目，把里面这些对我们个人投资者也有意义的东西，都剥离出来，按照我以往的方式，
想象一下：一份华尔街投行卖给机构客户的价格，大约相当于普通人半年工资。支撑这份报告的数据终端彭博机年费约 $25,000。而现在，写出这种报告的完整方法论、分析框架、甚至 prompt 模板，被开源在了 GitHub 上。 几天前，美国 AI 公司 Anthropic 发布了一套叫做 “Claude for Financial Services Plugins” 的投研工具箱： 当然，报告之所以贵，是因为它需要的数据源极其昂贵，因为面向机构的数据源，有特供的时间差，这份时间差价值万金。 不过，这个仓库最大的价值不是代码或数据连接器，而是它把华尔街投行分析师的完整分析方法论、SOP、和质量检查标准，以 Markdown 的形式完全开源了。 这其中方法论本身，比如怎么想、怎么分析、按什么流程做决策...这些都免费了。 我打算深入拆解这个项目，把里面这些对我们个人投资者也有意义的东西，都剥离出来，按照我以往的方式，