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最近看到一个非常有意思的交易策略视频 The Trading Strategy So Good That No One Uses It,核心观点非常“反直觉”:入场位置不重要,胜率也不重要,甚至可以在 10 秒图表上做交易。
听起来像是在赌博?但仔细拆解其背后的数学逻辑和风控体系,你会发现它其实戳中了大多数交易者亏损的痛点。
下面我按「核心逻辑 → 策略执行 → 数学模型 → 工具门槛」把这个策略的关键点写清楚。
⚠️ 风险提示:本文仅为策略逻辑探讨,不构成任何投资建议。该策略对交易环境(点差、佣金)和执行力要求极高。
视频作者提出了一个很扎心的观点:大多数人亏钱,是因为他们在亏损单上输掉的钱,远多于他们在盈利单上赚到的钱。
人性是厌恶损失的。
这个策略就是为了强制克服这种人性弱点。
这不是必须要做的,但视频演示使用了 10 秒图表(TradingView Premium 功能)。
入场理由可以是任何东西,但止损必须极其严格且微小。
这是生存的关键。
这也是这个策略最“反直觉”的地方:它没有硬性的止盈标准。
视频作者在演示中非常随意,他说:“我想在哪止盈就在哪止盈”。但结合他的核心逻辑,止盈的原则可以归纳为:
总结就是:只要没打保本损,就假设它会跑出天际,直到你觉得赚到的钱足够满意,或者行情到了大周期的关键位置。
假设本金 $10,000,每笔风险 $100 (1%)。
结论:你只需要极少数的这种“本垒打”交易,就能覆盖掉前面几十次的小额止损和手续费。即便胜率只有 30%-40%,账户依然是大幅盈利的。
这是执行该策略最难的一关。
在这套体系里,亏损和保本离场是常态,盈利反而是“意外之喜”。 你必须把那些频繁的小额止损,看作是经营生意的成本(Cost of Goods Sold),或者是购买彩票的门票费。
这个策略对交易环境极其挑剔,普通环境根本玩不转:
如果你想尝试这种反人性的交易方式,建议按以下步骤进行,不要一上来就用大资金实盘:
这个策略与其说是一个“技术指标策略”,不如说是一个资金管理策略。
它放弃了预测行情(因为短期行情无法预测),放弃了高胜率(因为那是通过扛单换来的),转而追求极致的非对称风险收益——用有限的小亏损(Capped Downside),去博取无限的大收益(Uncapped Upside)。
哪怕你不交易 10 秒图表,这个“截断亏损,让利润奔跑”的思维模型,也值得应用在任何周期的交易中。
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最近看到一个非常有意思的交易策略视频 The Trading Strategy So Good That No One Uses It,核心观点非常“反直觉”:入场位置不重要,胜率也不重要,甚至可以在 10 秒图表上做交易。
听起来像是在赌博?但仔细拆解其背后的数学逻辑和风控体系,你会发现它其实戳中了大多数交易者亏损的痛点。
下面我按「核心逻辑 → 策略执行 → 数学模型 → 工具门槛」把这个策略的关键点写清楚。
⚠️ 风险提示:本文仅为策略逻辑探讨,不构成任何投资建议。该策略对交易环境(点差、佣金)和执行力要求极高。
视频作者提出了一个很扎心的观点:大多数人亏钱,是因为他们在亏损单上输掉的钱,远多于他们在盈利单上赚到的钱。
人性是厌恶损失的。
这个策略就是为了强制克服这种人性弱点。
这不是必须要做的,但视频演示使用了 10 秒图表(TradingView Premium 功能)。
入场理由可以是任何东西,但止损必须极其严格且微小。
这是生存的关键。
这也是这个策略最“反直觉”的地方:它没有硬性的止盈标准。
视频作者在演示中非常随意,他说:“我想在哪止盈就在哪止盈”。但结合他的核心逻辑,止盈的原则可以归纳为:
总结就是:只要没打保本损,就假设它会跑出天际,直到你觉得赚到的钱足够满意,或者行情到了大周期的关键位置。
假设本金 $10,000,每笔风险 $100 (1%)。
结论:你只需要极少数的这种“本垒打”交易,就能覆盖掉前面几十次的小额止损和手续费。即便胜率只有 30%-40%,账户依然是大幅盈利的。
这是执行该策略最难的一关。
在这套体系里,亏损和保本离场是常态,盈利反而是“意外之喜”。 你必须把那些频繁的小额止损,看作是经营生意的成本(Cost of Goods Sold),或者是购买彩票的门票费。
这个策略对交易环境极其挑剔,普通环境根本玩不转:
如果你想尝试这种反人性的交易方式,建议按以下步骤进行,不要一上来就用大资金实盘:
这个策略与其说是一个“技术指标策略”,不如说是一个资金管理策略。
它放弃了预测行情(因为短期行情无法预测),放弃了高胜率(因为那是通过扛单换来的),转而追求极致的非对称风险收益——用有限的小亏损(Capped Downside),去博取无限的大收益(Uncapped Upside)。
哪怕你不交易 10 秒图表,这个“截断亏损,让利润奔跑”的思维模型,也值得应用在任何周期的交易中。
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