🎙️ Faster Whisper TransWithAI ChickenRice 是一款基于 Faster Whisper 和音声优化 VAD 的日文转中文优化版本,来自 AI汉化组的作品。
没想到吧,现在汉化组已经进化写AI工具,而不是用AI工具了。

使用了两款模型:
注意,海南鸡模型(chickenrice0721)没有输出日文的能力,所以只能输出中文。
使用的时候,将需要转录/翻译的音频或视频文件(或包含它们的文件夹)拖放到相应的批处理文件(.bat)上运行就行了。
仓库地址:GitHub,总大小约 4.4GB。
显卡的话,需要 N 卡,GTX10 系列也能用。慢就慢点呗。
| 显卡系列 | 推荐 CUDA 版本 |
|---|---|
| GTX 10/16系列 | CUDA 11.8 |
| RTX 20/30系列 | CUDA 11.8 或 12.2 |
| RTX 40系列 | CUDA 12.2 或 12.8 |
| RTX 50系列 | 必须使用 CUDA 12.8 |
原文:https://www.appinn.com/faster-whisper-transwithai-chickenrice/
🎙️ Faster Whisper TransWithAI ChickenRice 是一款基于 Faster Whisper 和音声优化 VAD 的日文转中文优化版本,来自 AI汉化组的作品。
没想到吧,现在汉化组已经进化写AI工具,而不是用AI工具了。

使用了两款模型:
注意,海南鸡模型(chickenrice0721)没有输出日文的能力,所以只能输出中文。
使用的时候,将需要转录/翻译的音频或视频文件(或包含它们的文件夹)拖放到相应的批处理文件(.bat)上运行就行了。
仓库地址:GitHub,总大小约 4.4GB。
显卡的话,需要 N 卡,GTX10 系列也能用。慢就慢点呗。
| 显卡系列 | 推荐 CUDA 版本 |
|---|---|
| GTX 10/16系列 | CUDA 11.8 |
| RTX 20/30系列 | CUDA 11.8 或 12.2 |
| RTX 40系列 | CUDA 12.2 或 12.8 |
| RTX 50系列 | 必须使用 CUDA 12.8 |
原文:https://www.appinn.com/faster-whisper-transwithai-chickenrice/